警惕！針對AI除了限制晶片和演算法，還可能限制協議和標準

當技術霸權從“硬體鐵幕”蔓延至“協議高牆”

一、歷史的迴響：從“斷芯”到“斷系統”

2018年，中興事件讓國人第一次深刻意識到“晶片卡脖子”的切膚之痛；2020年，華為被切斷高端晶片供應鏈，Android系統授權受限，進一步暴露了技術生態鏈的脆弱性。2025年美國晶片出口管制更加嚴格。這些事件背後，是西方通過硬體和作業系統的壟斷地位，建構起一道“技術鐵幕”。然而，當我們還在為晶片自主化日夜攻關時，一場更為隱蔽的“協議高牆”已悄然築起——AI時代的規則制定權，正成為新的博弈焦點。

2025年4月，阿里雲宣佈全面支援MCP協議，百度、騰訊緊隨其後；之後Google又推出A2A協議，試圖建構智能體間的“通訊語言”。這些協議看似只是技術文件，實則是AI時代的“基礎設施”——它們定義了資料如何流動、工具如何呼叫、智能體如何協作。就像網際網路時代的TCP/IP協議，一旦成為全球默認標準，生態的根基便不再由技術實力決定，而是由規則制定者的意志主導。

二、MCP與A2A：AI生態的“隱形高速公路”

MCP（模型上下文協議）的野心，在於成為AI模型與外部世界互動的“萬能介面”。它由美國AI獨角獸Anthropic於2024年提出，宣稱要“像USB一樣連接一切工具”。開發者只需按照協議標準封裝服務，任何相容MCP的AI模型都能無縫呼叫——從高德地圖的導航資料到支付寶的支付能力，皆可被智能體“一鍵接入”。

更值得警惕的是，Google同期推出的A2A協議，旨在讓智能體之間像人類一樣“對話”和協作。

當MCP打通“工具呼叫”，A2A則編織“智能體社交網路”，兩者結合，將形成一個由西方主導的AI生態系統。這不禁讓人想起Android系統的崛起：最初的開源承諾，最終演變為對應用程式商店、服務框架的絕對控制。

三、智能製造：協議卡脖子的“預演戰場”

在某個智慧工廠，新建的AI調度系統能在1.5小時內分解未來35天的生產計畫，使得研發周期因AI輔助設計縮短了40%。然而，這些成果背後，是無數個“協議依賴”的暗流——工廠的智能體若完全依賴MCP呼叫外部工具，一旦協議升級或權限收緊，整個生產流程可能面臨“斷鏈”風險。並且其底層工具鏈高度依賴海外開源協議。當協議條款悄然加入“資料回傳”條款時，企業不得不在效率與安全之間艱難抉擇。這揭示了一個殘酷現實：在製造領域，協議標準的控制權，本質是資料主權和產業命脈的爭奪。

四、破局之路：從“生態跟隨”到“規則定義”

中國並非沒有覺醒。北京發佈的《具身智能科技創新行動計畫》明確提出建構自主可控的硬體供應鏈和標準體系；華為與江淮的合作中，IPD流程的深度移植，正試圖將製造經驗轉化為可復用的“協議化知識”。而在AI協議領域，中國開發者社區已開始探索ANP等本土協議，試圖打造智能體時代的“HTTP中國版”。

但這些努力仍顯分散。真正的突破需要三重變革：

1. 技術層：將垂直行業的Know-How（如汽車製造的工藝參數、醫藥研發的分子庫）沉澱為標準化協議，避免淪為西方協議的“資料苦力”；
2. 生態層：推動頭部企業開放核心能力（如百度的搜尋、阿里的電商），建構基於本土協議的“能力集市”，形成網路效應；
3. 政策層：將協議標準納入“新質生產力”戰略，通過“監管沙盒”鼓勵創新，同時立法防範資料主權風險。

五、AI領域的“技術主權”

AI技術的競爭，本質是文明形態的競爭。當西方通過協議編織“智能體同盟”時，中國需要的不僅是技術追趕，更是一場“認知升級”——從“工具使用者”轉變為“規則制定者”。

回望歷史，英國憑藉蒸汽機標準成為“世界工廠”，美國通過網際網路協議主導全球資訊革命。今天，AI協議的博弈，或將決定下一個百年的人類文明走向。我們能否避免重蹈晶片之痛？答案就在“技術主權”的深刻覺醒裡。

技術無國界，但協議有歸屬。 當MCP與A2A的“協議浪潮”席捲而來，中國需要的不僅是一艘AI巨輪，更是一張自己繪製的AI航海圖。 (林帥兵)