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高通與沙烏地阿拉伯人工智慧公司Humain合作，開發以人工智慧資料中心的AI算力晶片。
智慧型手機處理器巨頭高通正式加入了挑戰輝達的行列。高通近日宣佈，將與沙烏地阿拉伯新成立的人工智慧公司Humain合作，共同開發麵向人工智慧資料中心的AI算力晶片。
根據諒解備忘錄，高通和Humain計畫在沙烏地阿拉伯開發和建造尖端AI資料中心，基於高通的邊緣和資料中心解決方案，為本地和國際客戶提供高效、可擴展的雲端到邊緣混合人工智慧推理解決方案。
兩家公司也將與沙烏地阿拉伯通訊和資訊技術部（MCIT）合作，在沙烏地阿拉伯建立高通半導體技術設計中心。
值得注意的是，Humain本周分別宣佈與競爭對手晶片製造商輝達和AMD建立合作夥伴關係，在其AI資料中心中使用它們的晶片。
事實上，這並非高通首次嘗試進軍AI算力晶片市場。早在2019年，高通就曾推出首款資料中心晶片AI 100，意圖憑藉其在行動晶片領域累積的低功耗高效率技術，打入資料中心AI推理運算市場。
當時高通AI 100的首要客戶是社群媒體巨頭Meta。知情人士透露，雖然Meta在測試AI 100晶片時，發現其效能表現相當出色，每瓦特功耗的運算能力尤其突出，這對Meta這樣需要支撐數十億使用者的資料中心營運成本來說至關重要。
然而，由於Meta對高通提供的配套軟體成熟度存在疑慮，尤其是能否在長期任務中穩定發揮晶片的最大性能，最終導致了合作流產。
輝達之所以能夠在AI晶片領域遙遙領先，關鍵在於其強大的軟體支援。其CUDA平台和一系列最佳化工具，為開發者提供了完整、易用的生態系統，使得訓練和部署AI模型更有效率和更靈活。與此相比，尚處在發展初期的高通AI晶片軟體平台顯然還有較長的路要走。
不過，Meta的拒絕並不代表高通AI 100晶片的徹底失敗。工業富聯是AI 100首個公開客戶，將AI 100用於分析交通和安全監控視訊串流的伺服器中，顯示高通晶片具備現實應用場景的潛力。
AI推理計算的核心在於使用訓練好的模型做出即時決策，例如推薦系統、語音辨識或影像分析等。推理任務不僅要求計算效率高，還必須在嚴格的延遲和能耗約束下穩定運作。這種場景正好契合高通在低功耗行動晶片領域的優勢。
Gartner的報告預測，2027年全球AI晶片的市場的規模預計將達到1194億美元。這不僅意味著市場機會龐大，也意味著領先者地位難以長期固守。輝達雖強，仍須不斷應對來自傳統巨頭和新創勢力的挑戰。 （科創板日報）