最牛AI醫療股Tempus對中國醫療AI發展的啟發

昨天，我讀了Tempus AI的首席執行官（CEO）Eric Lefkofsky的訪談，意識到這家公司的發展模式，對中國醫療AI的發展具有借鑑意義。

於是，我對Tempus AI業務模式進行了彙總，並列舉了對中國醫療AI發展的啟發，分享給你。

一、Tempus AI的業務與成就

Tempus AI（全稱Tempus AI, Inc.，原名Tempus Labs）是一家成立於2015年的美國健康科技公司，總部位於芝加哥，由Eric Lefkofsky創立。

Lefkofsky在其妻子被診斷出乳腺癌後，決心利用資料和人工智慧（AI）來推動精準醫療的發展。

短短十年，Tempus AI已成為精準醫療領域的領軍企業，其核心業務圍繞AI和巨量資料展開，專注於通過整合臨床、分子和影像資料，為患者提供個性化診斷和治療方案。

主要產品與技術能力

Tempus AI的業務模式以其龐大的資料資產和AI技術為核心，產品和服務覆蓋醫療診斷、藥物研發和臨床研究等多個領域。以下是其主要產品和功能：

Tempus AI的核心優勢在於其資料規模和技術能力。

據稱，公司擁有全球最大的臨床和分子資料庫之一，這一資料庫整合了基因組學、臨床記錄和影像資料，通過AI演算法分析，為醫生提供近即時的決策支援。

例如，其xT平台通過分子分析和臨床資料結合，顯著提高了癌症患者的個性化治療機會（Tempus Official）。

此外，Tempus的生成式AI工具Tempus One於2023年推出，進一步提升了資料查詢和分析效率。

市場表現與影響力

Tempus AI的財務表現反映了其商業模式的成功和市場認可：

• 收入

：截至2024年12月31日，過去12個月收入達6.93億美元。

• 市值

：2025年5月2日，股價為57.06美元，市值約99億美元。

Tempus AI的成功不僅體現在技術創新上，還在於其商業模式的可擴展性。

通過與製藥公司、生物技術公司和醫療機構的合作，Tempus AI建構了一個精準醫療生態系統，不僅服務於患者，還推動了新藥研發和臨床試驗的效率。

二、Tempus AI對中國醫療AI發展的借鑑價值

中國作為全球人口最多的國家，醫療需求巨大，同時醫療資源分佈不均、慢性病負擔加重等問題突出。

近年來，中國政府通過《健康中國2030規劃綱要》等政策大力推動醫療AI發展，特別是在醫療影像、診斷和藥物研發領域。Tempus AI的業務模式為中國醫療AI行業提供了以下關鍵啟發：

1. 資料整合：建構醫療AI的基石

Tempus AI的核心競爭力在於其龐大的多模態資料庫，涵蓋基因組學、臨床資料和影像資料。

中國擁有14億人口，醫療資料的潛在規模遠超美國，但資料孤島和標準化問題限制了其應用。

Tempus AI的經驗表明，建構統一的資料平台是醫療AI發展的基礎。

借鑑點：

• 資料標準化與共享

：中國可通過政策引導，推動醫院、研究機構和企業之間的資料共享，建立國家級醫療資料平台。

• 隱私保護

：借鑑Tempus AI的去標識化資料處理方法，結合《個人資訊保護法》（PIPL），確保資料安全與合規。

• 多模態整合

：整合基因、臨床和影像資料，開發適用於中國疾病譜（如肝癌、糖尿病）的AI模型。

2. 精準醫療：滿足個性化需求

精準醫療是Tempus AI的核心領域，其通過AI分析基因和臨床資料，為癌症等疾病提供個性化治療方案。中國政府已將精準醫療列為重點發展方向，尤其針對高發慢性病。

借鑑點：

• 本土化精準醫療：

開髮針對中國常見疾病（如肺癌、糖尿病）的精準醫療AI工具，結合中國患者的基因和生活方式資料。

• 基層推廣：

將精準醫療技術下沉到基層醫院，提高診療質量。

• 政策支援：

通過政府補貼和醫保覆蓋，降低精準醫療的成本，惠及更多患者。

3. 產業合作：加速創新與應用

Tempus AI與95%的頂級製藥公司合作，利用其資料和AI技術加速藥物研發和臨床試驗（Tempus Official）。

中國醫療AI企業可借鑑這一模式，與本土和國際藥企、醫療機構合作，形成產業生態。

借鑑點：

• 藥企合作：

與國內藥企如恆瑞醫藥、復星醫藥合作，利用AI最佳化藥物研發流程。

• 臨床試驗最佳化：

開發類似Tempus Trials的平台，加速患者招募和試驗處理程序。

• 產學研結合：

加強與高校、科研機構的合作，推動AI技術的轉化應用。

4. 診斷創新：提升效率與精準性

Tempus AI的智能診斷技術顯著提高了癌症等疾病的診斷精準性，尤其在液體活檢和分子分析領域。中國醫療AI企業可借鑑其經驗，開發高效的診斷工具，應對醫療資源不足的挑戰。

借鑑點：

• AI影像診斷：

結合中國在醫療影像AI領域的優勢（如科大訊飛的iFlyTek的語音醫療記錄系統），開發更精準的影像分析工具。

• 基因檢測：

推廣AI驅動的基因檢測技術，降低成本並提高普及率。

• 預測性診斷：

開發預測疾病風險的AI模型，助力預防醫學。

5. 遠端醫療：縮小城鄉差距

雖然Tempus AI未直接涉足遠端醫療，但其AI技術在診斷和治療決策中的應用為遠端醫療提供了技術基礎。

中國在農村和偏遠地區的醫療資源匱乏，遠端醫療需求旺盛。

借鑑點：

• AI驅動的遠端診斷：

開發基於AI的遠端診斷平台，幫助基層醫生處理複雜病例。

• 資料支援的遠端治療：

利用AI分析患者資料，為遠端患者提供個性化治療建議。

• 技術下沉：

通過5G和雲端運算，將AI技術推廣到偏遠地區。

三、從Tempus AI看中國醫療AI的未來

想像一張由人類健康資料編織的巨型壁毯，每一根線條都承載著患者的病痛與希望。

Tempus AI就像一位技藝高超的織匠，用AI的魔法將這紛繁複雜的線條梳理成一幅清晰的圖景，指引醫生找到每位患者的專屬治療路徑。

在中國，這張壁毯更加恢弘，線條更加多樣，但也更加充滿潛力。

中國醫療AI的崛起，如同一條沉睡的巨龍正在甦醒，鱗片上閃爍著創新的光芒。然而，要讓這頭龍翱翔九天，技術只是翅膀，智慧才是靈魂。

Tempus AI的航海圖為中國指明了方向：資料是羅盤，精準醫療是燈塔，產業合作是風帆，診斷創新是船槳，遠端醫療是橋樑。

但中國不能照搬他人的地圖，而需根據自己的海域——獨特的文化、政策和需求——繪製專屬航線。

最終，醫療AI的成功不在於演算法的複雜或資料的浩瀚，而在於它能否點亮生命的希望。每一份精準的診斷、每一次及時的治療，都是對人性關懷的致敬。這不僅是技術的勝利，更是醫者仁心的延續。

四、中國醫療AI實施的建議與挑戰

實施建議

• 資料基礎設施建設：

政府和企業聯合投資，建設國家級醫療資料平台，制定資料標準和隱私保護規範。

• 精準醫療研發：

聚焦中國高發疾病，開發本土化AI模型，結合基因和臨床資料。

• 產業生態建構：

鼓勵醫療AI企業與藥企、醫院、科研機構合作，形成閉環生態。

• 技術下沉：

通過政策支援，將AI診斷和遠端醫療技術推廣到基層。

• 人才培養：

加強AI與醫療交叉學科的人才培養，彌補專業人才缺口。

潛在挑戰

• 資料隱私：

嚴格的《個人資訊保護法》可能限制資料共享，需平衡隱私與創新。

• 醫療體系差異：

中國基層醫療資源匱乏，AI技術的推廣需配套基礎設施。

• 成本問題：

精準醫療和AI診斷成本較高，需通過醫保覆蓋降低患者負擔。

• 文化適應：

患者對AI醫療的接受度較低，需加強科普和信任建設。

五、結論

Tempus AI通過AI和巨量資料的結合，為精準醫療開闢了新路徑，其商業模式和技術創新為全球醫療行業樹立了標竿。

對於中國醫療AI行業，Tempus AI的經驗提供了寶貴的啟示：資料整合是基礎，精準醫療是方向，產業合作是加速器，診斷創新和遠端醫療是突破口。

然而，中國的醫療AI發展需結合本土需求，克服資料隱私、成本和文化等挑戰，才能真正實現“健康中國”的宏偉目標。

PS：這是Tempus AI的官網：https://www.tempus.com/。如果你想深入瞭解，可以直接訪問。 (王偉強博士)