ARK Invest 木頭姐:醫療領域是AI最被低估的受益者,推出新藥所需的時間將從13年縮短到8年

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如果稅率更高,人們就會選擇停止工作或尋找避稅的方法。

創新的成本正在急劇下降。

世界正在向無人機的商品化發展。

醫療領域是AI最被低估的受益者。

Cathie Wood,ARK Invest創始人。在本次採訪中,她與彭博社記者分享了對於AI、醫療領域和美國關稅的看法。

圖片來源:Bloomberg Television

美國GDP預計將超出預期加速增長

Cathie Wood:現在的情況比所謂的解放日剛開始時感覺好多了,那時情況似乎非常混亂。我們當時的假設是,幕後在進行很多談判,當我們看到財政部長Besant真正接管Peter·Navarro的工作時,那是一個重要的時刻。談判可能不僅僅是為了降低關稅,還包括降低非關稅貿易壁壘。如果我們最終達成了這一點,那就是減稅,這是一個積極的訊號。

但當時的動盪——火海似乎在燃燒,由於一些言辭,很多人感到不確定,但我們現在開始明白,這更多的是減稅和市場放開。甚至在這裡,在英國,我之前不知道我們不能將牛肉賣到英國。現在我們可以,甚至乙醇也可以賣。希望這是一條雙向的道路,美國也在開放,所以這對我們的貿易夥伴來說是雙贏。

Kriti Gupta:關於貿易問題的看法,你用了一個關鍵的詞語——減稅。現在華盛頓正在推進一項關於進一步減稅的法案和立法,可能比Donald Trump最初競選時提出的還要大,這也引發了關於不斷膨脹的財政赤字的擔憂。請分享一下你的看法——很多人認為現在不是投資美國的時機,不僅因為華盛頓的動盪,還因為膨脹的赤字。你如何看待這種環境下的投資?

Cathie Wood:我是一名Laffer曲線的信徒,我們現在有一些證據。在Trump第一任期內,他將企業稅率從35%降低到21%,當時美國的競爭力很差,許多公司正在搬離美國,降低稅率之後,當然受到了很多批評。此後,企業稅收從2000億增長到5000億,因為更多的公司重新搬回美國,現在我們更具競爭力了。

所以,如果稅率太高,通常降低稅率會導致更多的收入。現在我們認為,另外一個會發生的事情是,考慮到來源,現在有很多正在進行的創新,尤其是技術驅動的創新。實際GDP增長將超出現在的預期。因此,很多人都在忽視通過增長來擺脫赤字這個想法。我剛剛給了你一個非常好的例子,關於企業稅率——如果你看美國的稅收佔GDP的比例,個人稅收大約在17%到18%之間。如果稅率更高,人們就會選擇停止工作或尋找避稅的方法。所以我們認為,政府支出接近24%才是問題所在,我們需要繼續在這方面保持一定的紀律。

主持人:現在是在美國境內還是在美國境外能有更好的機會?

AI正在降低科技創新成本

Cathie Wood:這取決於你談論的是那些技術領域。關於AI,特別令人興奮的是,創新的成本正在急劇下降。我們的AI訓練成本每年下降75%,AI推理成本每年下降85%。如果相信DeepSeek的話,下降幅度甚至可以達到95%。所以我們認為,全球範圍內會有更多創新公司出現。確實,我認為美國曾經有失去創新的風險。在前任證券交易委員會主席Gensler的領導下,我們幾乎將數位資產革命拱手讓給了其他國家。

但現在它正在回歸。在當前的管理體制下,美國的技術發展會表現得非常好。我還想提到的一點是,許多人把“MAG-6”當做技術代表,並認為它們代表了技術。事實上,它們的市值從2019年到2024年翻了五倍。如果你看看我們所說的技術驅動型創新的其他領域,它的增長僅為30%。美國市場將會更加多元化,並且會獎勵那些相對滯後的公司。

主持人:舉個例子?有那些例子?那些領域?給我一點更多的具體資訊。

Cathie Wood:當然。現在很多多組學(multiomics)公司,它們如今都得益於AI技術。多組學是生命科學的一部分。比如,CRISPR Therapeutics正在治癒鐮狀細胞貧血和β地中海貧血。我們當然也有Coinbase,它正在快速增長。Palantir也取得了顯著的進展,剛剛進入了標準普爾500指數。Roku是連接電視的作業系統,尤其在美國,它是第二大作業系統,現在正在全球擴展。還有其他一些多組學公司,比如Twist Therapeutics,它對於通過血液檢測幫助我們發現早期癌症,甚至在癌症處於早期階段之前就能檢測到,或許更早,都是至關重要的。因為腫瘤或息肉會通過血液釋放出來。

主持人:基本上不要購買MAG-6,應該關注其他領域。

Cathie Wood:如果看看我們的投資組合,過去四年我們面臨了巨大的逆風,估值下降到大約市場倍數,按企業價值與調整後EBITDA的比率衡量。我們與S&P合作過,曾經的市盈率是S&P275%的溢價,而現在我們大約是10%的溢價。如果你要我們再次說明來源,美國的創新——尤其是那些技術驅動型的,脫離了MAG-6的創新,雖然它們已經獲得了豐厚的回報,但現值是被嚴重低估的。

創新是Elon Musk效率計畫的一部分

Kriti Gupta:Cathie,你提到的很多創新,甚至你提到的美國證券交易委員會(SEC)以及反壟斷情緒的變化,推動了科技和生物技術行業的增長,很多這樣的創新都來源於政府的支出。而你也提到,當你從赤字角度減少政府開支,控制這些開支的時候,在那個時刻這種變化會開始影響你所說的創新生態系統?

Cathie Wood:創新是計畫的一部分。尤其是在Elon Musk的領導下,他一直在掌舵,雖然他將會逐漸卸任。他已經意識到技術的老化、低效性以及我們做了太多手動的工作。在政府部門,我們看到了Palantir的加入,最初是從國防部開始,現在正擴展到政府的其他部門,大幅提高效率。我們迫切需要這種改變,因為一些系統已經有50到60年的歷史了。

舉個例子,如果看看FDA(美國食品藥品監督管理局),我們已經看到更多的透明度和簡化的流程,這一點至關重要。美國的法規一直在扼殺創新。FDA首次批准了一段軟體程式碼,用於心臟病的診斷,它正在淘汰動物實驗,因為在單克隆抗體的研究中,動物實驗並不起作用。

Kriti Gupta:但Cathie,你舉的一些例子,比如提到的國防部,的確是一個很好的例子,他提出了另一個,我再補充一個,就是FAA(美國聯邦航空局)可能會發生的變革。這些都需要你提到的基礎設施和技術投資進行現代化。然而,我們看到川普政府在一些聯邦合同和國防開支上進行了削減。Palantir實際上是為數不多的例外之一。鑑於開支的縮減,你真的認為這種趨勢會繼續下去嗎?

Cathie Wood:我親眼看過波蘭的空軍基地,實際上是在一個軍隊基地,看到他們在訓練烏克蘭人,我們意識到戰爭正在發生變化——它正變得更加電子化。而我們的系統,我們稱之為“主導者”的大防務公司,他們生產了精英裝備。但世界正在向無人機的商品化發展。當然,在烏克蘭,他們使用的是大疆(DJI)無人機,我們也從中學到了一些東西——在錯誤的地方花費了太多資金,因為技術正在改變戰爭的性質。

主持人:我們的科技公司在錯誤的地方花費了太多。現在看到的這個在AI上的巨大投資,它能夠繼續下去嗎?目前,我和人們討論時,大家都在談論成本的下降,你稍微提到過這個,成本正在下降。我們能確定現在大科技公司和AI領域看到的所有投資都被明智地使用了嗎?

“最深遠的AI應用將出現在醫療領域”

Cathie Wood:從來不能確定。每當你看到大量資本湧入某個領域,正如現在所發生的那樣,我們會想到一種叫做軟體即服務的模式。在ARC公司內部,有一個叫做“vibe coding”的東西。不知道你是否聽說過,但我們都是程式設計師,你肯定知道NLP和vibe code。我們可以去ChatGPT或者Claude說:幫我建一個網站,它就會實現。

主持人:誰從中賺錢?我們仍然沒有弄清楚最終誰會賺錢。

Cathie Wood:我們會賺錢,因為會降低我們的成本。

主持人:但現在市場上並沒有將這一點定價。

Cathie Wood:最大的三個領域,第一個是每個公司都能享受到的巨大的生產力提升,你會看到效率的提升;第二個是地球上最大的AI項目是自動駕駛交通工具,或者是無人駕駛計程車。我們已經說了很長時間,特斯拉是地球上最大的AI項目;最深刻的AI應用將在醫療領域。如果你想知道AI的關鍵是什麼,那就是資料。我們身體裡有37兆個細胞,現在我們能夠通過AI進行分析。

說話人3:目前市場正在定價,給予一些公司很高的市盈率,這些公司包括提供工具和資源的公司,製造AI的公司,建設資料中心的公司,以及資料中心的營運商。現在的估值就處於這樣的水平。這些估值是否正確呢?

Cathie Wood:它們已經調整了很多。更好的問題是,我剛才提到的一些機會,尤其是在醫療領域,是否得到了充分認識?它們完全沒有得到認識。

Kriti Gupta:Cathie,提到醫療行業,有一個問題,我知道你專門從事生物技術,但我也知道你之前在你的投資組合中也談到了其他製藥公司。現在有一個問題,尤其是在歐洲市場,很多人都把製藥和生物技術作為投資組合的一部分,關於關稅影響或互惠關稅影響的問題,主要是涉及到開發你所談論的創新所需的原材料,然後最終把這些技術成本轉嫁給消費者。你說的是一個非常具有創新性的領域,或者是市場中的一個跨平台、跨行業的領域,但我很好奇這會如何影響利潤率,如何影響創造這些東西的實際成本,尤其是當我看到你持有的特斯拉、Palantir等公司時,還有CRISPR Therapeutics。請為我們詳細講解一下,在成本可能在短期內變得更高的背景下利潤率的情況。

Cathie Wood:醫療行業有機會提高研發回報率,這個回報率曾經在80年代和90年代的黃金時代高達20%-30%,現在降到了低個位數。但隨著AI的發展,它將大幅降低藥物發現和開發的成本。發現並推出新藥所需的時間將從13年縮短到8年,我們將能夠更早地通過分子診斷測試來診斷疾病,進而將支出從目前美國85%的“病患護理”支出,轉向更能治癒疾病的治療方式。

以CRISPR Therapeutics為例,基因組測序技術、AI和CRISPR Therapeutics基因編輯的結合,將治癒更多的疾病。正如我之前提到的,我們已經看到鐮狀細胞貧血症和β地中海貧血的治癒。他們目前正在研發一款能夠與他汀類藥物(如立普妥)競爭的藥物,顯示出令人驚嘆的效果。

再次強調,這是一種“一次性治癒”,不再需要終身服用有很多副作用的他汀類藥物。因此,我真的認為醫療領域是AI最被低估的受益者,但正如你所提到的,你的觀眾中有很多製藥公司持股,你必須確保他們在利用這些工具,因為傳統的做法已經不再奏效。

它非常低效,而技術將改變這一點。你們有一些優秀的製藥公司,但他們必須積極地利用這些工具。否則,新的競爭者會出現,緊追不捨,然後就會讓你們大吃一驚。 (invest wallstreet)