DeepSeek R1模型完成“小版本試升級”，程式設計、邏輯理解上了一個層次！

隨著人工智慧競爭升級，DeepSeek發佈R1模型更新版。

周三，DeepSeek在微信群發佈帖子稱，DeepSeek R1模型已完成“小版本試升級”，歡迎前往官方網頁、APP、小程序測試（打開深度思考），API 介面和使用方式保持不變。

DeepSeek R1模型在語義理解精準性、複雜邏輯推理、長文字處理穩定性等方面進行了強化。

DeepSeek並未提供本次更新的更多細節。有網友測評後稱，感覺模型的理解能力上了一個層次：

感覺模型的理解能力上了一個層次，比如啟動參數部分，R1可以製作互動動畫來展示，另外關鍵資訊的邏輯也非常清晰。

程式設計能力也大幅提升，有網友測評後感嘆，太嚇人了，1000多行程式碼一次搞定，沒有bug。

還有網友稱，程式設計能力可以和“程式設計新王”Claude 4一較高下。

這是兩個月來DeepSeek的首次模型更新。

今年3月，DeepSeek放出了 DeepSeek-V3-0324 模型。該模型全面超越 Claude-3.7-Sonnet，在數學、程式碼類相關評測集上超過 GPT-4.5。

作為一個沒有思維鏈的非推理模型，DeepSeek-V3-0324 模型在推理類任務上的表現可圈可點。根據第三方評測，新版的 DeepSeek-V3 模型與 Grok-3 打平，並列傳統對話類模型榜首。

同時性價比極高，輸入價格僅為Claude-3.7-Sonnet的1/11、GPT-4.5的1/277。此外，新版本開源且可免費用於商業用途。

迄今為止，DeepSeek最震動世界的動作還是1月發佈R1。當時人們發現，R1不但在多項標準化指標上的表現均優於OpenAI的模型等西方競爭對手，而且成本據稱僅有數百萬美元，採用的還是較低版本的輝達晶片。

R1的異軍突起引發了全球科技股暴跌，因為投資者開始質疑，是否還需要像微軟等矽谷巨頭那樣投入巨資建構突破性的AI模型和AI服務。

前幾個月R2頻傳要發佈

證券時報指出，自以上V3模型的小版本升級之後，DeepSeek的熱度就開始下降，使用率也有所回落，並且引發了一些質疑。當前，市場最關心的依然是R2模型發佈。

今年2月，有媒體稱，1月R1問世後，DeepSeek在加速推出R2，原計畫時間定在5月初，後希望儘早推出，還稱DeepSeek希望，R2在程式碼生成方面表現更佳，並具備在英語之外的語言中進行推理的能力。

4月初，DeepSeek聯手清華大學發佈一篇論文，提出一種名為自我原則點評調優（SPCT）的新學習方法，用於推動通用獎勵建模在推理階段實現有效的可擴展性，最終建構出DeepSeek-GRM系列模型。同時，研究者引入了元獎勵模型（meta RM），進一步提升推理擴展性能。

上述論文引發了DeepSeek的R2是否很快面世的猜測。

4月末，又有消息稱，R2將採用更先進的混合專家模型（MoE），總參數量預計達1.2兆，較6710億參數的R1提升約1倍，單位推理成本較GPT-4劇減97.4%。而且，R2訓練全程未使用輝達顯示卡，全部基於昇騰910B晶片叢集平台，在FP16精度下，計算性能達到512 PetaFLOPS，晶片利用率高達82%，整體性能約為輝達上一代A100叢集的91%。

不過，迄今為止DeepSeek都未正式確認任何有關R2發佈時間的消息。

在社交媒體X上，有關此次R1模型小版本試升級的消息下面，就有些點贊高的網友評論在猜測R2。有的問，DeepSeek有沒有R2，有的認為，這次的小版本升級可能意味著，R2還遠未準備好推出。 (華爾街見聞)