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2023年底，國家資料局等16個部門印發《“資料要素×”三年行動計畫（2024-2026年）》，旨在強化場景需求牽引，帶動資料要素高品質供給，促進資料合規高效流通使用，充分釋放資料要素的乘數效應。“資料要素×”行動實施一年多來，對加快資料融入社會化大生產，釋放其作為生產要素的獨特價值起到了重要促進作用。
5月29日國家資料局新聞發佈會上，國家資料局政策和規劃司副司長欒婕介紹，行動計畫出台以來，資料要素的乘數效應有力釋放，資料市場化價值化取得積極進展。全社會“用數”氛圍更加濃厚。研究測算顯示，中央企業成立數字科技類公司近500家，約66%的行業龍頭企業購買過資料，一批以資料為主營業務的企業成功上市。
資料在實際場景中的應用不斷拓展，催生出一批貼近需求、賦能顯著的創新場景，資料要素賦能作用日益明顯。比如，在工業領域，有的大型龍頭企業通過匯聚研發、物流、庫存、價格資訊等產業鏈資料，實現高端產品研發周期、採購交付周期縮短30%以上，庫存周期從3個月降低到1個月。在農業領域，有的種植企業通過資料賦能施肥環節，綜合提升產量5.5%；有的養殖企業實現海洋牧場海洋生物資源總量增加5.3倍。
按照“1+N+X”技術架構 加快建設綜合交通運輸大模型
交通運輸行業具有海量資料資源和豐富應用場景，是發揮資料要素乘數效應、釋放資料要素價值的重點領域。
交通運輸部科技司司長徐文強在此次發佈會上介紹，聚焦“擴大供給”這個目標，交通運輸部持續深化共享開放和探索授權營運。當前正按照“1+N+X”的技術架構，加快建設綜合交通運輸大模型，即建設1套通用大模型底座、N個行業垂域大模型、一批面嚮應用的智能體。這其中，資料是支撐大模型建設，實現行業落地應用的重要基礎。
據瞭解，交通運輸部通過公共資料開發利用“三種方式”，優勢互補，協同聯動，讓資料既“供的出”“流的動”，又“供的多”“流的快”。建成交通運輸資料共享交換系統，橫向連通國務院各部門，縱向直達地方交通運輸主管部門，即時對接國家資料共享交換平台，累計匯聚資料27億條，資料儲存容量達74TB，提供服務14億次，有力支撐跨地域、跨層級、跨系統、跨部門業務協同。另外，制定實施交通運輸行業高品質資料集建設方案，建立行業高品質資料集建設圖譜等。
農戶“一機在手” 連結“地、人、物、財、事”
農業農村領域資料資源豐富，資料應用場景眾多，資料開發利用價值潛力巨大。
農業農村部市場與資訊化司副司長杜曉偉介紹，農業農村部持續深化巨量資料、人工智慧、農業機器人等新技術與農業生產經營的深度融合，精準播種、變數施肥、智慧灌溉、精準飼喂、環境控制等逐漸普及。加快建設糧棉油糖、水畜產品、果蔬等8類15個品種的全產業鏈巨量資料，建立生產、加工、儲運、銷售、消費、貿易等環節的資料清洗挖掘和分析服務模型，重要農產品全產業鏈數位化改造取得初步成效。“農事直通”APP註冊使用者已達108萬，“全農碼”實現“地、人、物、財、事”有效關聯，累計賦碼超22.76億，農戶可以“一機在手”，實現田間管理、產銷直連、貸款審批等多個應用場景。
另外，農業農村部深入實施“資料要素×現代農業”行動，不斷推進資料資源開發利用場景建設。以“浙江畜牧產業大腦”為例，通過與市場監管、金融監管、生態環境等八部門資料共享、業務對接，建構集行業分析、監測預警、資料服務於一體的數位化平台，目前已累計輔助251個養殖場抵押授信7.24億元，處置安全風險2萬餘次，幫助養殖戶降低經濟損失6500多萬元。
發揮資料要素乘數效應 支援創新成果湧現
中國科學院科技基礎能力局副局長蘇奮振介紹，中國科學院著力推進科學資料要素流通，在生物製造、天文發現等諸多領域，產生了科學資料要素乘數效應。
在強化資料要素化治理方面，持續最佳化中國科學院科學資料中心體系，促進全院科學資料匯聚與共享，擁有天文、地理、大氣、海洋、生物、基因等32個科學資料中心，具有完備的科學資料體系，具有海量科學資料260PB。持續最佳化科技資源標識、登記、溯源等公共服務平台建設，築牢資料要素流通基礎；持續最佳化科學資料安全流通與應用，推進科學資料分權，發佈了國內首個國家微生物科學資料隱私計算平台，保護資料隱私權，保障資料權益，實現資料跨領域、跨部門“可用不可見”。
在資料賦能科技創新方面，中國科大機器化學家團隊成功研製出全球首個資料智能驅動的機器化學家平台，打造了不知疲倦的機器人實驗科學家；地理資源研究所基於生態系統碳通量、碳儲量觀測資料，改進碳循環模型；自動化研究所發佈了基於科學基礎大模型的智能科研平台—ScienceOne，推動實現多學科協同的智能科研新範式，支援跨學科成果湧現。
醫保資料助力多層次醫療保障制度體系方面建設
國家醫療保障局巨量資料中心主任付超奇介紹了運用醫保資料助力多層次醫療保障制度體系方面建設的工作成效。據瞭解，國家醫保局於2022年3月建成全國統一的醫保資訊平台，覆蓋全國31個省（區、市）和新疆生產建設兵團以及332個地市、13.3億參保人、100萬家定點醫院藥店、1.79萬家醫藥企業和36萬種藥品耗材的醫保相關資訊。全國每年約100億人次、3兆元醫保費用的收入、支出和即時結算通過這個平台得以實施。平台資料日均新增超1億條，累積達2.73兆條，總資料量達4.11PB。
以藥品追溯資訊為例，截至2025年5月26日，已累計採集藥品追溯資訊392.36億條，確保每一盒藥品的來源可查、去向可追。目前，每天通過國家醫保APP掃碼驗藥的數量超500萬人次。
付超奇表示，國家資料局公共資料資源登記平台於今年3月1日上線運行後，國家醫保局第一時間將藥品追溯資訊作為公共資料資源上傳登記。下一步，群眾可以通過掃碼驗藥，更好維護自身用藥安全；管理部門可以利用醫保藥品追溯資料，更高效地發現回流藥、串換藥、假藥等不法行為；醫藥企業也可以通過醫保藥品追溯資料，最佳化市場銷售策略，促進藥品耗材研發，大大提高經濟效益。
“資料要素×”大賽應急管理賽道設定3個賽題方向
2025年“資料要素×”大賽近日在河北雄安啟動。應急管理部科技和資訊化司副司長趙志剛介紹了“資料要素×”大賽應急管理賽道相關情況。
據悉，此次應急管理賽道設定了3個賽題方向：一是“提升安全生產監管能力”。第一個方向是從高危行業企業多維度資料，充分挖掘企業安全風險的內在特徵規律，分析發現異常問題。方向二是探索將安全生產領域的資料資源與工商、稅務、保險、電力、通訊、遙感等行業領域的資料進行融合分析，輔助識別企業的潛在安全風險和疑似違法違規行為。方向三是聚焦推動高危行業企業安全監管數位化轉型，探索建構安全監管智能化場景應用。
第二個賽題方向是“提升自然災害監測評估能力”。這個賽題方向各參賽團隊也可以從三個方面開展應用探索：一是完善監測感知體系。比如，利用多源遙感監測識別等技術手段，實現風險隱患的早發現、早處置。二是運用鐵塔、電力、通訊、視訊監控等資料，提升預警響應時效。三是拓展救援評估方法。
第三個賽題方向是“提升應急管理智能化水平”。這個賽題方向各參賽團隊首先可以探索建構面向監測預警、監管執法、指揮救援等典型應用場景的高品質資料集，為大模型的訓練和應用提供豐富、可靠的“燃料”；其次可以探索拓展大模型智能化場景應用；最後可以探索推動智慧型手機器人在巡堤查險、隱患排查、災害事故救援等場景中的應用。 (金融時報)