台北時間6月10日凌晨1點,蘋果在美國加州庫比蒂諾的Apple Park舉辦WWDC25開發者大會。
大會圍繞全新的“Liquid Glass”設計語言、深度整合的蘋果智能(Apple Intelligence)、跨裝置的無縫協作(Continuity)以及面向開發者的多項新API和工具升級等展開,對包括iOS、macOS在內的全系作業系統進行功能更新和設計變革。
作為大會開篇,Apple Intelligence率先登場,蘋果正式為其推出了全新的基礎模型框架(Foundation Model Framework),允許第三方開發者接入蘋果端側模型,為應用程式整合包括寫作增強工具、智繪表情、圖樂園等Apple Intelligence的生成式AI能力。
對使用者來說,今年蘋果在軟體層面最大的改進來自於作業系統設計語言——“液態玻璃”(Liquid Glass),蘋果表示這也是2013年iOS 7以來首次對UI進行重構。
蘋果表示,這一改變得益於自研晶片性能的不斷增強,新的設計語言打破了軟體、硬體之間的界限,蘋果軟體工程高級副總裁克雷格·費德里吉甚至表示,“基於全平台統一的設計語言,我們現在還把系統名稱進行了統一,對應iOS 26、macOS 26等。”
縱觀整場發佈會,蘋果放棄了雄心勃勃的大型語言模型作業系統計畫,轉而專注於將成熟的AI功能融入到使用者日常使用的各個細節中。
這是一種戰略調整期的低調,同時也為了向外界證明,雖然模型能力不行,但蘋果的產品能力還在。
然而資本市場似乎還是更在乎前者,發佈會中,蘋果的股價就直線下降,最大降幅曾達到1.44%。
但也許對現在的蘋果而言,務實比盲目計畫更有意義。
本次主要產品線系統更新如下:
本次WWDC最引人注目的變化莫過於"Liquid Glass"設計語言的全面鋪開。這個內部代號為"Solarium"的新介面設計,採用半透明的玻璃質感面板,配合懸浮式菜單、圓角設計和動態反射效果,為整個蘋果生態系統帶來了統一的視覺體驗。
但從使用者角度看,第一眼的改變並沒有那麼大。
社交媒體上不少使用者將其與Windows Vista的Aero特效相提並論,說這是"Windows Vista借屍還魂"。
但它確實帶來一些便捷性。透明、半透明的介面可以讓使用者在使用App時更容易無負擔的打開設定調節。而更小的控制欄位也能讓它更不打擾使用者對產品的使用。 但這些改變確實沒有根本的更改蘋果的設計語言:圓角圖示和系統排列。
所以你沒開半透明模式的話,從介面上根本看不出和之前有什麼不同。
但你得承認,這招轉移注意力的操作相當高明。當所有人都在討論新介面是不是抄襲Vista時,就沒人追問"新版Siri呢?說好的AI革命呢?"
如果說設計更新是表面功夫,那麼AI功能的調整則反映了蘋果更深層的戰略轉變。據彭博商業周刊的深度報導,去年6月蘋果展示的AI版Siri演示"幾乎全是假的"。一位前蘋果員工透露,Siri團隊成員對演示內容頗感意外,他們從未見過這些功能可以實際運行的版本。當時演示中唯一在測試裝置上啟動的新功能,僅是使用者喚醒Siri時iPhone螢幕邊緣出現的閃爍彩色光帶。
內部消息顯示,Siri團隊原計畫打造一小一大兩種模型,分別命名為"迷你鼠"(Mini Mouse)和"大力鼠"(Mighty Mouse)。但後來負責人改變主意,決定建構一個全能大模型。這種技術方向的大幅調整讓團隊疲憊不堪,最終導致公司將Siri新功能發佈時間推遲到2026年。
因此,這次WWDC上,蘋果軟體工程高級副總裁Craig Federighi在主題演講中明確表示,Siri"還需要更多時間"。
面對這一困境,蘋果在本次WWDC上展示了更為務實的策略:放棄大而全的系統,轉而在具體功能上精耕細作。沒有統一的Apple Intelligence,只有AI功能。
比如說新推出的Live Translation功能就是這種策略的典型代表。這項功能深度整合到資訊、電話、FaceTime通話中,甚至支援Apple Music的歌詞翻譯。所有翻譯均在裝置端處理,既保證了使用者隱私,又提供了流暢的使用體驗。
相比Google的雲端翻譯服務,蘋果的方案雖然在語言支援上可能有所不及,但在隱私保護和離線使用方面具有明顯優勢。
另一個小升級則說明了蘋果在探索AI能力和使用者需求的新結合點——電話自動識別功能。它能幫你直接擋掉你不認識的、大機率是推銷和騷擾的電話,只留下靜默的語音信箱留言,你都不用接聽。而如果AI識別出來這個陌生電話是重要電話,比如外賣等,它會自動給你生成留言總結,然後打開鈴聲,讓你選擇接不接。
對於一天接3個以上推銷電話的使用者來講,這個功能太及時了。
而去年讓使用者驚豔的視覺智能(Visual Intelligence)也回退了一步。這次更新版的視覺智能,通過螢幕擷圖按鈕即可訪問。她能夠識別螢幕上的物體或地點,搜尋螢幕擷圖內容,甚至能在應用內點選圖片尋找相似商品。還可以呼叫ChatGPT做問答。
很多人覺得,這不就是淘寶的拍照購物嗎?但Apple確實更近了一步,它通過AI智能意圖識別推薦能導向更多的任務可能性。比如看到朋友分享的餐廳照片,可以直接獲取位置資訊並加入到日曆中。這些看似簡單的功能,卻真正解決了使用者的實際需求。
而在Maps應用中,AI開始智能學習使用者的日常路徑並推薦備選方案。這不是簡單的導航最佳化,而是基於使用者習慣的個性化服務。再通過“訪問過的地點”這些小功能增加使用者需求的可用性。
Apple Music的更新同樣值得關注。新增的歌詞翻譯,尤其是發音指導功能,都是AI技術在具體場景中的精準應用。想像一下,聽韓文歌時不僅知道在唱什麼,還能學著哼兩句。這些小地方,也許才是蘋果產品的功力所在。
還有一些基於AI能力的功能下放看起來也比較驚豔,比如原來是VisonOS專屬的空間智能照片能力下放到IOS,借助AI能讓你的手機從2D轉3D照片。這應該能催生不少新玩法。有個3D鎖屏,沒人會覺得不酷。
本次更新中最具前瞻性的,算是MacOS的Shortcuts和Spotlight的升級。新的"智能操作Shortcut"功能允許使用者通過更自然的語言建立自動化流程,這實際上是讓每個使用者都能建立自己的小型AI助手。
Spotlight的革新更是徹底改變了其定位。從簡單的搜尋工具轉變為強大的操作中心,使用者可以直接在Spotlight中執行數百種操作,無需切換應用。比如能統一搜尋結果,智能排序。支援搜尋第三方雲盤文件,結合個性化推薦和快速鍵功能,Spotlight正在成為Mac上Siri之外的一個"超級AI入口"。
你甚至可以直接用它來對App內的內容進行自然語言的操作,比如對文件中的圖片做背景去除。
這基本就是個工具化的作業系統Agent雛形了。你用自然語言,就能讓它進行系統操作。
不過,它和Apple Intelligent最大的區別是,與其由蘋果提供一個無所不能的AI助手,不如給使用者工具,讓他們根據自己的需求建立個性化的智能體驗。這既規避了大型AI系統的技術挑戰,又充分發揮了蘋果在使用者介面設計上的優勢。
在技術不成熟時,折中以期更早推出,也許並沒什麼不好。畢竟Google的Astra也還是在餅的階段,能上桌的也是一個類似功能,能作業系統的Project Mariner。
另一個值得關注的點是蘋果在AI領域的開放態度。新發佈的Foundation Models框架允許開發者訪問蘋果的裝置端基礎模型,使第三方應用能夠利用蘋果的技術提供摘要生成、寫作建議和各種生成式工具 。開發者使用 AI 推理功能也無需支付額外費用 。
在發佈會上,蘋果多次強調,Foundation Models提供的模型具備強大、快速、私密且可離線運行的特性。這些都可能會是蘋果推廣自家AI的的關鍵賣點。這次開放Foundation Models會催生大量具有“蘋果特色”AI 功能的應用。
在開放自家模型的同時,蘋果也承認自己模型的侷限。更加快了外部模型的引入和適配。這次發佈會上,蘋果與OpenAI的合作更是再進一步。ChatGPT 技術將用於增強 Image Playground 等功能 ,並允許 Siri 在處理複雜查詢時呼叫 ChatGPT 。Xcode也內建了對 ChatGPT 的支援。不過傳聞中會在本次引入的Gemini模型並未露面。Claude也僅僅被引入了其 AI 程式設計助手中,整合在Xcode內。
整體的開放態度也表明了蘋果姿態的轉變。與其自己先把AI系統做全,不如先讓別的應用能用上更原生、貼合蘋果系統的AI模型增加功能。使用者其實不會管你背後是誰的技術,好用就行。
然而,並非所有的AI應用都值得稱道。watchOS 26中新增的Workout Buddy功能就是一個爭議性的例子。這個"AI健身伴侶"會即時分析使用者的鍛鍊資料,並通過生成式語音給予鼓勵。
想像一下,當你氣喘吁吁地跑步時,手錶突然用合成語音說:"加油!你已經跑了3公里,再堅持一下!"這不是鼓勵,這是精神污染。有使用者說:"我運動就是為了遠離電子裝置,結果現在連跑步都要被AI騷擾。"
至少從社交媒體的反饋來看,不少使用者對此持保留態度。
這個功能的問題在於,它似乎是為了AI而AI,而非真正解決使用者需求。相比之下,WatchOS的另一個升級——環境噪音感知自動調節通知音量,雖然技術含量可能更低,但對使用者體驗的提升卻更實在。
另外新手勢操作也不錯,支援手腕輕拂手勢來關閉鬧鐘和提醒 。很自然,也挺酷的。
iPadOS 26的更新清晰地表明了蘋果對iPad定位的重新思考。新的"Stage Manager 2.0"允許使用者流暢地調整應用窗口大小和位置,通過向螢幕邊緣輕掃來平鋪窗口,並使用Exposé查看所有打開的窗口。配合新增的Mac風格菜單欄,iPadOS看起來越來越像一個電腦作業系統了。
這些改變指向了iPad不再只是一個大號的iPhone,而是一個能夠承擔專業工作的裝置。這種轉變既是對市場需求的回應,也是對Surface等競品的直接挑戰。
不過,這也讓Mac和IPad的定位越來越糾纏。
長期以來,"在Mac上玩遊戲"幾乎成了一個笑話。
但本次發佈的Metal 4也許會改變這一局面。新引擎帶來了全域繫結、光線追蹤擴展、MetalFX幀插值等技術,這些原本只在高端遊戲PC上才能看到的功能,現在也來到了Mac平台。
更重要的是,蘋果推出了專門的"遊戲"應用,並在系統層面對遊戲體驗進行了最佳化。像InZOI這樣的大型遊戲也登陸了Mac平台了。這幾乎是Mac肯定會做的動作,在M系列晶片圖像能力越來越強的當下,不涉足遊戲市場,純粹是一種機能浪費。
從iOS 26開始,雖然Mac暫時無法與專業遊戲PC相比,但至少它不再是遊戲荒漠。
縱觀整場WWDC,蘋果展現的是一個終於認清現實的科技巨頭。去年畫的餅太大,噎住了;今年學乖了,改吃包子。
沒有革命性的AI突破?沒關係,我們把現有技術用到極致。Siri還是不太聰明?沒關係,我們讓其他功能更智能。自己的AI不如人?沒關係,我們開放平台。
這種轉變其實挺好。與其繼續吹噓"改變世界",不如踏踏實實"改善體驗"。畢竟,對普通使用者來說,一個能精準識別照片裡商品的功能,在現在比一個號稱能理解宇宙但經常答非所問的AI助手實用多了。
期望越大,失望越大。蘋果這次主動降低期望,反而可能帶來一種“進步中的科技最大化應用”的反思。給AI革新的中間層漸進使用做出了很好的演示。
比起畫通用、系統的餅,現在的手機AI也許更需要的正是它。 (騰訊科技)