黃仁勳改口：量子計算拐點已至！輝達All in量子革命

2025/06/12

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巴黎VivaTech大會上，一身標誌性皮衣的黃仁勳面對全球科技界宣佈：“量子計算正在達到一個拐點，未來幾年將強大到足以幫助全球‘解決一些有趣的問題’。”

資本市場立即做出反應：D-Wave Quantum盤前漲近4%，IonQ漲超5%，Rigetti Computing漲近7%，Quantum Computing更是暴漲超10%。

這一樂觀預測與黃仁勳今年1月在CES上的言論形成鮮明對比。當時他曾冷靜表示“非常有用”的量子電腦可能還需要幾十年時間才能問世，導致量子計算公司股價應聲暴跌40%，市值蒸發超過8億美元。

在巴黎的聚光燈下，黃仁勳描繪了量子計算的加速發展軌跡：“正如摩爾定律一樣，我完全可以預見，每五年邏輯位元量子的數量就能增加10倍，每十年就能增加100倍。”這一預期遠超他年初的保守判斷。

量子計算利用亞原子粒子的獨特特性，能以比傳統半導體電子器件更快的速度處理資料。由於技術難度高且建構實用系統的成本高昂，該領域長期停留在實驗階段。

黃仁勳在演講中透露了立場轉變的關鍵原因：輝達的晶片將用於支援量子計算，該公司的整個量子演算法堆疊將在其Grace Blackwell 200晶片上提供並加速。

他進一步強調量子電腦有潛力大幅加速大型語言模型的運行速度，並創造更強大的人工智慧。“系統將迅速變得更加穩健、性能更高、更具彈性。”

輝達在量子計算領域的戰略佈局正以驚人速度展開。今年3月，公司宣佈與量子計算領導者Quantinuum合作成立加速量子研究中心。Quantinuum的System Model H2被公認為全球性能最強的商用量子電腦。

該中心的硬體組態堪稱豪華：整合了NVIDIA CUDA-Q平台、全球領先的NVIDIA GB200 NVL72超級電腦以及Quantinuum的System H2，後者的量子體積高達2，097，152，超出市場上第二名系統數個數量級。

Quantinuum透露了雄心勃勃的技術路線圖：計畫在2027年推出業界首個100邏輯量子位系統，並實現業內領先的低錯誤率。該公司預計將在2030年前推出具備數百邏輯量子位的商用可擴展量子電腦。

軟體層面，輝達的CUDA Quantum平台已成為量子計算研究的關鍵基礎設施。今年2月，澳大利亞Pawsey超算研究中心宣佈採用由NVIDIA Grace Hopper超級晶片加速的CUDA Quantum平台，運行最先進的量子計算模擬。

Pawsey超算研究中心部署了8個基於NVIDIA MGX模組化架構的NVIDIA Grace Hopper超級晶片節點，這些晶片將基於Arm的NVIDIA Grace CPU與Hopper架構GPU整合到一個封裝中。

相比傳統PCIe連接，其CPU與GPU間頻寬提高了7倍，運行TB級資料的應用性能提升高達10倍。

生態建構方面，輝達在5月的COMPUTEX 2025上宣佈開設量子AI技術全球商業研發中心（G-QuAT），該中心擁有世界上最大的專用於量子計算的研究超級電腦ABCI-Q。

同時有消息稱輝達正在就投資量子計算初創公司PsiQuantum進行深入談判，這將是其首次直接投資建構物理量子電腦的公司。

黃仁勳在演講中揭示了量子計算與人工智慧的深度關聯：“量子電腦有可能大幅加速大型語言模型的運行速度，並創造更強大的人工智慧。”這一洞察指向算力革命的下一階段。

Quantinuum於近期發佈的突破性Gen QAI系統，使量子系統生成的資料得以用於訓練AI系統，顯著提升AI模型的保真度。該公司宣稱：“通過這一成就，Quantinuum為各行業的AI訓練和問題解決樹立了新標竿。”

多倫多大學、聖裘德兒童研究醫院與輝達的合作項目展示了這種融合的潛力：他們開發了一種基於生成式預訓練Transformer（GPT）的方法來計算分子的基態能量，在Perlmutter超級電腦的GPU上使用CUDA Quantum執行。

這一突破為藥物發現、材料科學打開了新型生成式量子演算法的大門。

黃仁勳對算力融合的前景充滿信心：“未來所有超級電腦都有量子加速部分，超級電腦將擁有GPU、QPU（量子處理單元）和CPU。”這一願景正在快速成為輝達技術佈局的指導思想。

量子計算面臨的核心挑戰始終是錯誤率控制和系統穩定性。Quantinuum最近宣佈的技術突破可能解釋了黃仁勳態度轉變的原因：該公司成功打造出最可靠、最高品質的邏輯量子位，攻克了離子阱量子電腦的關鍵可擴展性挑戰。

特別值得注意的是，Quantinuum實現了雙量子位元門保真度超過99.9% 的商用系統，這一指標對量子電腦的實用化至關重要。高保真度量子操作大幅降低了錯誤率，使量子電腦能夠處理更複雜的計算任務。

微軟也在量子安全領域邁出重要步伐，宣佈將後量子密碼學（PQC）技術整合到Windows系統，讓客戶有機會在自己的環境中開始試驗PQC技術。這標誌著量子技術從實驗室向實際應用過渡的關鍵一步。

同時，中國科技企業微美全息通過量子計算與AI超算的深度融合，成功開發基於混合CPU-FPGA架構的量子人工智慧模擬器，能夠模擬量子電腦行為並最佳化演算法，突破傳統CPU的性能限制。

量子計算的產業化路徑正逐漸清晰。據澳大利亞國家科學機構CSIRO估算，量子計算每年能夠為澳大利亞市場帶來價值25億澳元的機會，到2040年有可能創造1萬個新就業崗位。

黃仁勳在巴黎演講中描繪了量子計算的應用前景：這些系統將幫助全球“解決一些有趣的問題”，涵蓋科學研究、商業應用以及網路安全等多個領域。Google一位高管預測，在量子電腦上運行的實際應用可能在未來五年內實現。

Pawsey超算研究中心的研究方向揭示了量子計算的首批應用場景：該中心將從各種量子變分演算法入手，研究量子機器學習、化學模擬、射電天文學圖像處理、金融分析等關鍵領域。

黃仁勳指出：“量子計算不能解決所有問題。它擅長小資料、大組合計算問題。它不擅長巨量資料問題，它擅長小資料問題。”這一精準定位有助於理解量子計算在未來的特定應用場景。

隨著技術成熟，量子計算將形成獨特的商業模式。分析師理查德·香農指出，未來幾年量子計算領域將產生“相當可觀的政府相關收入”，特別是在加密/解密等政府和國防工業非常感興趣的領域。

量子計算行業曾因黃仁勳年初的“20年論”陷入短暫低迷。如今他的樂觀宣言，更像是輝達全面進軍量子領域的宣言。

科技巨頭們已紛紛佈局：微軟將後量子密碼學引入Windows系統，Quantinuum計畫2027年推出100邏輯量子位電腦。隨著量子與AI的超融合，我們可能正站在真正算力革命的門檻上——傳統電腦束手無策的難題，即將迎來全新的解決方案。

黃仁勳的改口，不只是一家之言，更是一個時代的轉折訊號。 (視界的剖析)