【新智元導讀】紅杉專訪OpenAI Codex團隊揭示AI程式設計的未來:從工具協作邁向「非同步自主Agent」時代。Codex正從程式碼補全演化為可獨立完成任務的智能體。此外還有更大爆料!
未來的AI Coding會是什麼樣子?
Copilot、Cursor、Windsurf還是Claude Code?都不是!而且你一定也猜不到。
在紅杉最新專訪中,OpenAI Codex產品負責人Alexander Embiricos描述了他的理想未來:
下一個AI Coding範式不再是和編碼助手配對合作,讓AI進行程式碼補全;
而是徹底將任務全部委託給智能體——一種真正的「非同步自主Agent」。
軟體從開發&測試的傳統「線性模式」,變成了「經紀人模式」:
Agent與人類的關係,從「配合」徹底切換成「多工委託」。
更大膽的設想還在後頭——Alexander說,未來的軟體開發介面或許不再是IDE,而是像Tinder或者TikTok的訂閱資訊流。
Agent不斷推送工作進展,人類只需滑動決定Approve(通過) or Not。
Codex核心理念一改以往程式碼補全邏輯,強調「大膽委託心態」:讓Agent平行運行多個任務,用Agent自動完成所有繁瑣工作——bug修復、重構、功能開發……
而開發者則退居幕後,主導審查、規劃與驗證,從「親自動手」轉向「高效稽核」。
Codex模型雖然基於o3,但進行了微調,更有「工程味」和「品位」。
Codex不再是單純求解競賽難題的AI學霸,而是一個懂得PR描述、風格對齊、測試覆蓋的成熟工程師。
另一個令人驚訝的消息是,把o3的價格打到「白菜價」的原因竟然也是Codex!
OpenAI秘密使用Codex作為內部智能體軟體工程師來「遞迴的」最佳化推理成本——而這僅僅只是個開始。
2025,註定是Agent元年,而OpenAI的大棋是:
未來不再有「專門的Agent」,ChatGPT將成為唯一通用助手,接入所有介面,接管一切。
Codex能否成功承載這個理想,也許年底就能見分曉。
1 Codex演進路線:從工具到智能體
Codex最初是程式碼補全模型,如今已發展為能在雲端獨立運行的程式設計智能體。
使用者可將完整任務交給Codex完成,輸出如PR(Pull Request)等實際成果。
未來,使用Codex完成任務,甚至無需觸碰電腦。
2 與傳統自動補全的區別
相較於o3等模型專注於競賽程式設計,Codex通過強化學習微調。
更符合專業開發者的真實工作風格,輸出更可合併、更實用的程式碼。
3 實際應用場景與優勢
Codex特別擅長修復bug與執行重複任務,OpenAI內部工程師通過平行提交多個任務,顯著提升開發效率。
未來開發者將主要做「稽核與決策」,而非具體程式設計。
4 人與AI協作的新範式
Codex強調的是「委託」而非「配對」。
未來,AI將獨立在雲端運行,開發者只需提供任務描述。
Codex將會嵌入CLI、IDE、項目管理工具等各類開發工具中。
5 編碼之外的開發流程重塑
軟體開發不僅是寫程式碼,更包括規劃、設計、部署和維護。
Codex未來目標是覆蓋整個開發流程,甚至提出開發計畫、撰寫文件、參與維運等。
6 行業影響與未來展望
隨著AI程式設計工具門檻降低,「專業開發者」總量或將增加。
未來開發者的日常可能更像「Tinder」式管理流式任務,由多個Agent提交工作成果,人類僅需篩選與稽核。
7 訓練環境與挑戰
Codex在訓練和推理階段都使用相同的容器化環境,解決了「只在我機器上能跑」的問題,實現了高度一致的開發體驗。
8 未來形態與願景
未來將不再區分「寫程式碼的Agent」與「助手Agent」,ChatGPT將統一一切,具備終端、瀏覽器等通用工具,適應使用者所有需求。
9 IDE介面將被「刷資訊流」模式替代
Alexander爆料,未來的軟體開發介面可能像Tinder那樣呈現:Agent不斷提交任務成果,你滑一滑決定是否通過。
這一理念背後是「富足心態」:不再是補全狀態下的一行程式碼一個建議,而是多個任務平行執行、多個結果一起提交——未來的AI能力就像水一樣,任意使用。
未來的程式設計,就好像訂閱了無數的智能體一樣,你只需決定使用誰的成果。
Codex和紅杉採訪之外還有更大的爆料!
OpenAI已經在內部運行遞迴自我改進的人工智慧!
她的名字叫Alice。
她已經存在,並且還在工作,只是還沒有完全穩定,沒有完全獲得「人類」的信任。
據Satoshi介紹,Alice已經可以自主設計、評估和改進新的模型架構。
這並不是推測,也不是理論,這是一種自我引導智能的開始。
一旦解決了Alice的問題,就會進入模型自我升級的階段,其速度比任何人類工程師團隊都要快。
Codex所預示著AI Coding未來似乎已經觸手可及。 (新智元)