【新智元導讀】紅杉專訪OpenAI Codex團隊揭示AI程式設計的未來：從工具協作邁向「非同步自主Agent」時代。Codex正從程式碼補全演化為可獨立完成任務的智能體。此外還有更大爆料！未來的AI Coding會是什麼樣子？Copilot、Cursor、Windsurf還是Claude Code？都不是！而且你一定也猜不到。在紅杉最新專訪中，OpenAI Codex產品負責人Alexander Embiricos描述了他的理想未來：下一個AI Coding範式不再是和編碼助手配對合作，讓AI進行程式碼補全；而是徹底將任務全部委託給智能體——一種真正的「非同步自主Agent」。軟體從開發&測試的傳統「線性模式」，變成了「經紀人模式」：Agent與人類的關係，從「配合」徹底切換成「多工委託」。更大膽的設想還在後頭——Alexander說，未來的軟體開發介面或許不再是IDE，而是像Tinder或者TikTok的訂閱資訊流。Agent不斷推送工作進展，人類只需滑動決定Approve（通過） or Not。Sora製作的未來程式設計範式應用Codex核心理念一改以往程式碼補全邏輯，強調「大膽委託心態」：讓Agent平行運行多個任務，用Agent自動完成所有繁瑣工作——bug修復、重構、功能開發……而開發者則退居幕後，主導審查、規劃與驗證，從「親自動手」轉向「高效稽核」。Codex模型雖然基於o3，但進行了微調，更有「工程味」和「品位」。Codex不再是單純求解競賽難題的AI學霸，而是一個懂得PR描述、風格對齊、測試覆蓋的成熟工程師。另一個令人驚訝的消息是，把o3的價格打到「白菜價」的原因竟然也是Codex！OpenAI秘密使用Codex作為內部智能體軟體工程師來「遞迴的」最佳化推理成本——而這僅僅只是個開始。2025，註定是Agent元年，而OpenAI的大棋是：未來不再有「專門的Agent」，ChatGPT將成為唯一通用助手，接入所有介面，接管一切。Codex能否成功承載這個理想，也許年底就能見分曉。紅杉專訪Codex團隊精華版1 Codex演進路線：從工具到智能體Codex最初是程式碼補全模型，如今已發展為能在雲端獨立運行的程式設計智能體。使用者可將完整任務交給Codex完成，輸出如PR（Pull Request）等實際成果。未來，使用Codex完成任務，甚至無需觸碰電腦。2 與傳統自動補全的區別相較於o3等模型專注於競賽程式設計，Codex通過強化學習微調。更符合專業開發者的真實工作風格，輸出更可合併、更實用的程式碼。3 實際應用場景與優勢Codex特別擅長修復bug與執行重複任務，OpenAI內部工程師通過平行提交多個任務，顯著提升開發效率。未來開發者將主要做「稽核與決策」，而非具體程式設計。4 人與AI協作的新範式Codex強調的是「委託」而非「配對」。未來，AI將獨立在雲端運行，開發者只需提供任務描述。Codex將會嵌入CLI、IDE、項目管理工具等各類開發工具中。5 編碼之外的開發流程重塑軟體開發不僅是寫程式碼，更包括規劃、設計、部署和維護。Codex未來目標是覆蓋整個開發流程，甚至提出開發計畫、撰寫文件、參與維運等。6 行業影響與未來展望隨著AI程式設計工具門檻降低，「專業開發者」總量或將增加。未來開發者的日常可能更像「Tinder」式管理流式任務，由多個Agent提交工作成果，人類僅需篩選與稽核。7 訓練環境與挑戰Codex在訓練和推理階段都使用相同的容器化環境，解決了「只在我機器上能跑」的問題，實現了高度一致的開發體驗。8 未來形態與願景未來將不再區分「寫程式碼的Agent」與「助手Agent」，ChatGPT將統一一切，具備終端、瀏覽器等通用工具，適應使用者所有需求。9 IDE介面將被「刷資訊流」模式替代Alexander爆料，未來的軟體開發介面可能像Tinder那樣呈現：Agent不斷提交任務成果，你滑一滑決定是否通過。這一理念背後是「富足心態」：不再是補全狀態下的一行程式碼一個建議，而是多個任務平行執行、多個結果一起提交——未來的AI能力就像水一樣，任意使用。未來的程式設計，就好像訂閱了無數的智能體一樣，你只需決定使用誰的成果。遞迴自我改進的人工智慧Codex和紅杉採訪之外還有更大的爆料！OpenAI已經在內部運行遞迴自我改進的人工智慧！她的名字叫Alice。她已經存在，並且還在工作，只是還沒有完全穩定，沒有完全獲得「人類」的信任。據Satoshi介紹，Alice已經可以自主設計、評估和改進新的模型架構。這並不是推測，也不是理論，這是一種自我引導智能的開始。一旦解決了Alice的問題，就會進入模型自我升級的階段，其速度比任何人類工程師團隊都要快。Codex所預示著AI Coding未來似乎已經觸手可及。 (新智元)