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觀點 | 麥肯錫：70% 的 AI 市場將來自垂直智能體
前言
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核心觀點
2025 年垂直 AI 智能體（Agent）（專用人工智慧）將爆發，融合 AI 能力與行業知識，麥肯錫預測 70% 以上 AI 價值潛力來自此類應用，Gartner 預計 2026 年超 80% 企業採用。
- 垂直 AI 市場規模從 2024 年 51 億美元預計增至 2030 年 471 億美元，2032 年或突破 1000 億美元，聚焦自動化工作流、降本與合規。
- 醫療 PathAI、零售 Vue.ai、金融 Feedzai 等為典型案例，Google雲汽車 AI 智能體（Agent）已助力車企提升智能化體驗。
- 發展面臨系統整合、跨學科人才及倫理治理挑戰，早期佈局企業將在競爭中佔據先機。
01.
簡介
如果說 2024 年是通用人工智慧取得重大進展的一年，那麼 2025 年則有望成為專用人工智慧系統的爆發之年。這類被稱為垂直 AI 智能體（Agent）的定製化解決方案，將先進的 AI 能力與深厚的行業專業知識相結合，以應對特定行業的挑戰。麥肯錫估計，人工智慧總價值潛力的 70% 以上將來自這些垂直 AI 應用。Gartner預測，到 2026 年，超過 80% 的企業將採用垂直 AI。本文將探討垂直 AI 智能體（Agent）如何重塑行業智能，並為商業創新的新時代鋪平道路。
02.
從通用 AI 到專用 AI
回顧技術演進的宏觀圖景，從通用 AI 向行業專用 AI 的轉變並非新鮮事，它反映了我們曾見過的類似趨勢。例如，在企業軟體早期，SAP 和甲骨文等平台提供需要大量定製化才能滿足獨特業務需求的廣泛功能。隨著時間推移，供應商推出了針對特定行業的定製解決方案，如醫療領域的 Salesforce Health Cloud 或零售領域的 Microsoft Dynamics 365，提供為特定行業設計的預建構功能。
類似地，AI 最初專注於預訓練模型和開發平台等通用能力，這些為建構高級解決方案提供了基礎，但開發行業特定應用仍需大量定製化。垂直 AI 智能體（Agent）正在填補這一空白。醫療領域的 PathAI、零售領域的 Vue.ai 和金融領域的 Feedzai 等解決方案，為企業提供了高精度、高效率的專用工具。Gartner 預測，使用垂直 AI 的組織相比依賴通用 AI 的組織，投資回報率（ROI）高出 25%。這一資料凸顯了垂直 AI 在解決行業獨特挑戰中的有效性。
03.
垂直 AI：AI 普及的新高度
垂直 AI 智能體（Agent）的興起本質上是讓 AI 更貼近行業的重要一步。早期，由於高昂的成本和專業門檻，開發 AI 僅限於大型企業和研究機構。AWS、微軟 Azure 和Google雲等雲平台降低了可擴展基礎設施的成本。OpenAI 的 GPT 和Google的 Gemini 等預訓練模型使企業無需深厚的技術專長或海量資料，即可針對特定需求微調 AI。Google AutoML 和微軟 Power Platform 等低程式碼 / 無程式碼工具更進一步，使非技術使用者也能使用 AI。垂直 AI 通過提供針對特定行業需求預配置的工具，將這種易用性提升到新水平，減少了定製化工作並交付更高效的結果。
04.
為何垂直 AI 是百億級市場
垂直 AI 有望像過去的軟體即服務（SaaS）一樣重新定義行業。
SaaS 實現了軟體的可擴展性和易訪問性，而垂直 AI 則能通過自動化整個工作流更進一步。例如，雖然 Salesforce 等 SaaS 平台改善了客戶關係管理，但垂直 AI 智能體（Agent）可以自主識別銷售機會並推薦個性化互動。
通過接管重複性任務，垂直 AI 使企業能更高效地利用資源。在製造業中，垂直 AI 智能體（Agent）可以預測裝置故障、最佳化生產計畫並加強供應鏈管理。這些解決方案不僅提高效率，還能降低勞動力成本。
此外，垂直 AI 智能體（Agent）可與企業專有工具和工作流無縫整合，顯著減少整合工作量。例如，零售領域的 Vue.ai 直接與電商平台和 CRM 系統整合，分析客戶行為並推薦個性化產品，在提高效率的同時最大限度減少整合成本。
更重要的是，垂直 AI 智能體（Agent）設計時即遵循特定監管框架（如金融領域的巴塞爾協議 III 或醫療領域的 HIPAA），確保企業在不違反行業標準或倫理要求的前提下使用 AI。
因此，垂直 AI 市場從 2024 年的 51 億美元，預計到 2030 年將達到 471 億美元，並可能在 2032 年突破 1000 億美元，也就不足為奇了。
05.
垂直 AI 智能體（Agent）的實踐：汽車行業 AI 智能體（Agent）
Google雲最近推出了專為汽車行業設計的垂直 AI 智能體（Agent） ——汽車 AI 智能體（Agent），旨在幫助汽車製造商建立智能、可定製的車載助手。製造商可以通過定義獨特的喚醒詞、整合第三方應用和加入專有功能來定製智能體（Agent）。這些智能體（Agent）與車輛系統和 Android Automotive OS 整合，提供語音控制導航、免提媒體播放和預測性洞察等功能。
梅賽德斯 - 奔馳已將Google雲的汽車 AI 智能體（Agent）應用於其 MBUX 虛擬助手，並在新款 CLA 車型中首次亮相。這款增強型助手提供對話式互動、個性化推薦、主動協助和精準導航。通過實現免提操作，這些智能體（Agent）提升了安全性並滿足多樣化的使用者需求，展現了垂直 AI 革新行業的潛力。
06.
未來之路：挑戰與機遇
儘管垂直 AI 智能體（Agent）潛力巨大，但並非沒有挑戰。由於遺留系統、資料孤島和變革阻力，將這些系統整合到企業中可能頗具難度。此外，建構和部署垂直 AI 智能體（Agent）需要兼具 AI 專業知識和行業特定技能的稀缺組合，企業需要同時理解技術層面和行業特定需求的團隊。
隨著這些系統在關鍵流程中扮演更重要的角色，倫理使用和人工監督變得至關重要。各行業需要制定倫理準則和治理框架，以跟上技術發展。
即便如此，垂直 AI 仍提供了巨大的機會。憑藉先進 AI 與專業知識的結合，這些智能體（Agent）有望成為 2025 年及未來商業創新的基石。
07.
展望未來
垂直 AI 智能體（Agent）的興起是行業智能演進中的關鍵時刻。通過輕鬆且精準地解決行業特定挑戰，這些系統有望重新定義企業的營運方式。然而，其成功採用將取決於克服整合挑戰、建構跨學科專業知識並確保倫理部署。
隨著垂直 AI 在 2025 年持續獲得關注，它可能會重塑各個行業並重新定義商業營運。儘早採用這些解決方案的公司將在競爭日益激烈的市場中佔據領先地位。 (爆米花獨角獸)