華人首富黃仁勳忠告:這三種人的工作將最先被AI淘汰

日前,伴隨輝達成為人類歷史上第一家市值突破4兆美元的公司,其華人創始人、CEO黃仁勳的最新全球財富排名已升到全球第10,並持續穩坐華人首富寶座。

在7 月 13 日的訪華前夜,黃仁勳接受CNN專訪,在節目中談到了大量有關AI與個人就業的問題,相關內容對於普通人很有啟發和警示意義。在此,結合個人理解進行分享。

黃仁勳在專訪中明確指出,AI的衝擊不可避免,並預警有三類人將面臨職業危機:他們是缺乏主見、不會提問以及懶於學習的人。

當然,這些人並非被新的技術所拋棄,而是被自身的惰性與僵化思維所淘汰。

第一類:缺乏主見的人

黃仁勳強調,AI是技術的“均衡器”,它能讓非技術背景的人也能站上時代浪潮,但有個前提:你必須有清晰的思路和明確的目標。

那些只會按部就班、缺乏獨立思考的人,顯然不符合這個前提條件。

AI最擅長執行固定流程和重複性任務。因此,任何依賴範本、墨守成規、不會重新定義工作的人都將面臨淘汰。

黃仁勳強調,未來的核心競爭力在於創造力,在於能否跳出既定模式,提出全新的目標和解決方案。

AI無法判斷方向,它只會放大你的目標,缺乏主見、不會規劃的人或許真的與AI無緣。

第二類:不會提問的人

不會提問的人,同樣將面臨前所未有的困境。

黃仁勳透露,他日常工作中90%的時間都在思考和提出問題。AI的強大之處在於它能根據高品質的提問給出精準且有價值的反饋,而非僅僅是簡單的指令輸入和結果輸出。

未來的職場,你提問的質量將直接決定你工作成果的優劣。

例如,一位設計師如果能精準描述需求,AI就能迅速生成符合預期的草圖;反之,模糊不清的指令只會白白浪費時間和精力。

這意味著,職場未來將不再區分技術崗與非技術崗,清晰表達需求、精準定義問題才是關鍵。

黃仁勳建議普通人親身體驗Perplexity或ChatGPT這兩個AI工具,學習與AI進行深度對話。

這不僅能顯著提升效率,更能激發無限靈感。那些不懂如何有效提問、無法與AI協同工作的人,將逐步失去核心競爭力。

第三類:懶於學習的人

懶於學習、僅僅把AI當做“答題機”的人,同樣身處險境。

AI並非萬能的答案提供者,它是一個需要你輸入目標、最好有“行動方案”,才能發揮最佳作用的工具。

黃仁勳強調,AI的真正價值在於“執行”,而非“代替思考”。

在輝達內部,AI已深度融入所有工作流程,從複雜的晶片設計到周密的市場行銷,員工必須學會利用AI來最佳化任務。

他舉例說,輝達的員工利用AI生成程式碼、修改圖紙、撰寫文案。但這一切的前提是他們必須清楚自己要解決什麼問題、怎麼解決問題。

懶於學習的人,習慣將AI當作搜尋引擎,只求現成答案,最終會被甩在時代後面。

事實上,AI的普及極大地降低了學習門檻。普通人只要願意嘗試,就能通過自然語言驅動AI完成複雜任務,這是一個巨大的機遇。

AI確實會淘汰你,如果你跟不上它的話

AI正在徹底改變人與技術連接的方式。從以往複雜的程式碼程式設計到如今簡單的自然語言對話互動。

英語或其他自然語言就是未來的程式語言。產品經理只需清晰描述需求,AI便能快速生成產品原型;銷售人員只需列出客戶關注點,AI就能迅速定製個性化方案。

這種變革模糊了傳統技術與非技術崗位的界限,讓每個人都能通過AI成為高效的創作者。

輝達的實踐證明,AI不僅是工程師的專業工具,更是每個人的“第二大腦”。關鍵在於,你是否能運用清晰的思路來駕馭它。

未來的職場,語言就是程式碼,思考就是生產力。

黃仁勳的觀點劃出了一條清晰的界線:有想法的人將利用AI成就更多,而沒有想法的人則很可能被AI淘汰。

黃仁勳的說法不是危言聳聽。事實上,當下矽谷就正在經歷一場由AI驅動的就業市場重構。 本月初,微軟宣佈了新一輪的裁員計畫、涉及約9000人,高管的郵件明確警告員工需要“投資自己的AI技能”。

世界經濟論壇也預測,到2030年,41%的僱主將因AI而縮減人力。AI的衝擊就在眼前,它不會給你等待和觀望的機會。

現在就是起跑線

儘管現實挑戰嚴峻,黃仁勳對技術進步仍持樂觀態度。他認為,技術在歷史上從未導致就業萎縮,反而總是催生新的機會,前提是社會持續湧現新的創意。

“過去 300 年、100 年、60 年,甚至在電腦時代,無論是就業還是生產力,都在同步成長”。他強調,技術進步能促進並實現“大量新點子的誕生”,並創造“改善未來的方式”。

黃仁勳以自身為例,即便身為輝達CEO,他的工作方式也因AI而改變,但其核心依然是深度思考與高層次決策。企業若能持續創新,AI將助力生產力大幅提升,而非導致普遍失業。

所以,不要猶豫了。我們不應漠視和畏懼AI,而應積極擁抱它,將其視為放大個人能力的強大工具。

黃仁勳表示,“AI 是我們見過最強大的技術平權工具”、“它讓不懂科技的人也能站上浪頭”。

別等到行業徹底變革、崗位不復存在時,才追問“該如何學習AI”。現在,就是你與未來競爭的起跑線。 (John在深港)