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什麼是嵌入式光學傳輸技術？
嵌入式光學傳輸技術（Embedded Optical Interconnect）是一種將光學元件（例如光纖、雷射、光電探測器）直接整合到印刷電路板（PCB）或積體電路（IC）封裝中的技術。傳統的電子傳輸使用銅線傳遞電訊號，而這項技術則改用光來傳輸資料。簡單來說，它就像是將一條「光纖網路」直接「內建」到電腦晶片或電路板中，讓資料可以用光速傳輸，而不是透過速度較慢、容易受干擾的電訊號。
為什麼需要嵌入式光學傳輸技術？
隨著現代電子裝置對處理速度和資料傳輸量的要求越來越高，傳統的電子傳輸面臨許多物理限制：
◆頻寬瓶頸：銅線傳輸的頻寬有限，當資料量變大時，容易出現「塞車」的狀況。
◆訊號衰減與干擾：電子訊號在長距離傳輸時會衰減，且容易受到電磁干擾（EMI），這會影響傳輸的穩定性和可靠性。
◆高功耗：高速電子傳輸需要消耗大量電力，並產生熱能，需要更複雜的散熱設計。
嵌入式光學傳輸技術的優勢
相較於傳統的電子傳輸，嵌入式光學技術有以下幾個主要優勢：
◆高頻寬：光學傳輸的頻寬比電子傳輸高出數百倍，能輕鬆處理海量的資料。
◆低功耗：光學傳輸的功耗遠低於電子傳輸，有助於延長電池壽命和減少熱量產生。
◆抗電磁干擾（EMI）：光子不受電磁干擾影響，能確保訊號傳輸的穩定性和可靠性。
◆長距離傳輸：光訊號衰減小，適合在晶片之間或電路板上進行長距離的連接。
主要應用領域
這項技術特別適合應用在需要極高資料傳輸速率的領域，例如：
◆高效能運算（HPC）：在超級電腦和資料中心中，用來連接處理器、記憶體和儲存裝置。
◆人工智慧（AI）：訓練大型 AI 模型時需要處理龐大的資料，光學傳輸可以大幅提升運算效率。
◆雲端運算與資料中心：解決伺服器之間的資料傳輸瓶頸。
◆通訊設備：如 5G 基站，能實現更快的資料處理和傳輸。
金居(8358)
在AI軍備競賽中，科技大廠對銅箔基板的要求越來越高，加上川普擬開徵50％的進口銅關稅，都讓金居股價前景有撐。上半年出現提前備貨潮，但法人認為，第三季營收將是低個位數成長GB200和AI伺服器相關產品開始放量，但是報價尚未反映匯率成本給客戶，只能積極應對匯損。法人看好，金居將是亞洲唯二的獲利銅箔材料商之一，可以因應成本提升、夏季電價和匯率衝擊，下半年營運狀況將優於去年同期。
均華(6640)
均華長期專注在精密取放 (Pick and Place) 領域，包括晶片挑選機 (Chip Sorter) 、黏晶機 (Die Bonder) 等，業界傳出，均華此次推出的設備結合晶片挑選機與黏晶機功能，可有效優化製程，並一舉取代過往競爭同業。法人預估，台積電即將在 AP7 P1 興建 WMCM 專線，相關設備最快下季開始進駐，並在明年上半年放量，屆時將為均華等先進封裝設備帶來強勁成長動能。
精成科(6191)
董事長焦佑衡表示，公司成長動能來自多方布局，包含馬來西亞擴產、新加坡策略據點，以及去年底完成的日本PCB大廠Lincstech併購案。未來不僅毛利率可望提升，AI伺服器與高階半導體業務也會成為公司重要成長支柱。
AMAX-KY(6933)
輝達 (NVDA-US) 執行長黃仁勳近日透露，H20 晶片可望在中國重新銷售，此一利多消息帶動伺服器族群，AMAX-KY 有望受惠，近期股價強漲並公告自結財務數字，6 月稅後純益達 1.23 億元，年增高達 60.5 倍，每股純益 2.93 元；第二季自結稅後純益 1.37 億元，年增 8.79 倍，每股純益 3.24 元。另外，AMAX-KY 受惠美系水冷機櫃出貨帶動，推升 6 月營收達 11.2 億元，月增 2.3 倍，年增 1.59 倍，寫下歷史單月新高
新日興(3376)
市場期待蘋果將在明年下半年推出首款摺疊iPhone，外資預估初期摺疊iPhone出貨量約1000至1500萬支，蘋果兩大軸承廠為外商安費諾（Amphenol）與台廠新日興（3376），新日興為蘋果主要供應鏈，外資看好新日興有望拿下明年蘋果首款摺疊手機訂單，與Amphenol分食一半訂單，因軸承為摺疊機重要關鍵零組件，平均單價（ASP）與獲利大增，推升新日興明年與後年獲利跳增。
昆盈(2365)
昆盈主要生產和銷售滑鼠、鍵盤、網路攝影機、喇叭、耳機、遊戲周邊等產品，近期積極拓展產品線，跨足消費性電子和AI機器人領域。昆盈6月營收9,598萬元，月增52.32％、年增7.8％，今年前6個月累計營收4.67億元，年減4.13％。
竹陞科技(6739)
目前竹陞科技旗下有三大產品線，其中以智能自動操作系統(GoBot)占比最高，其次為智能數據採集系統(IoT)，而第三大的新產品線GoVision(感官監測系統)更是異軍突起，成為推升近來營收節節攀升的重要動能。據悉，該產品線已順利切入3奈米以下先進製程及先進封裝廠。
*嵌入式光學傳輸技術的發展是一個跨領域的合作，涉及晶片設計、製造、封裝、光學元件、設備以及系統整合等多個環節。這些公司共同推動著這項革命性技術的進步，以滿足 AI 時代對超高速、低功耗資料傳輸的龐大需求。
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