【重磅】OpenAI 開放權重模型登場：筆記本能跑的 AI，如何重塑行業格局？

8月6日凌晨（美東時間8月5日），AI 巨頭 OpenAI 扔下一顆 “炸彈”：兩款能在筆記型電腦上流暢運行的開放權重推理模型正式發佈。這是該公司自 2019 年 GPT-2 後，時隔 6 年再度回歸 “開放” 賽道，不僅讓普通開發者能用個人裝置玩轉高級 AI，更給白熱化的開源大模型競爭添了一把火。

何謂 “開放權重模型”？看完秒懂

此次發佈的 gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b，核心亮點是 “開放權重”（open-weight）。

簡單說：

• 開放權重≠開源

開放權重模型僅公開訓練好的 “參數權重”（相當於模型的 “知識儲備”），開發者可直接用這些權重微調模型，無需原始訓練資料；而開源模型會公開完整程式碼、訓練資料和方法論，開放程度更高。

• 本地運行是關鍵

OpenAI 聯合創始人格雷格・布羅克曼強調：“開放模型的獨特價值在於本地化部署 —— 企業能在自家防火牆內、個人可在筆記本上運行，資料隱私和安全更可控。”

模型硬實力：小身材，大能量

兩款模型針對性最佳化，覆蓋不同場景：

• gpt-oss-120b

1200 億參數，單張 GPU 即可運行，適合中小型企業的專業級任務；

• gpt-oss-20b

200 億參數，體積小巧到能直接在普通筆記本（甚至 MacBook）上運行，門檻極低。

性能上，官方稱其可對標自家閉源的 o3-mini 和 o4-mini 模型，尤其在三大領域表現突出：

• 程式設計：程式碼生成、偵錯效率媲美專業工具；
• 競賽級數學：複雜公式推導、邏輯題求解精準率高；
• 健康諮詢：醫學知識查詢、基礎症狀分析專業度強。

訓練資料則聚焦純文字，除通用知識外，重點強化了科學、數學和程式設計領域內容 —— 但 OpenAI 暫未公佈與 DeepSeek-R1 等競品的直接對比資料。

雲巨頭站台：AWS 首次引入 OpenAI 模型

幾乎同步，亞馬遜宣佈這兩款模型已登陸 AWS 的 Bedrock 生成式 AI 市場。這是 OpenAI 模型首次入駐該平台，Bedrock 產品總監阿圖爾・迪奧直言：“它們會成為客戶在開放模型領域的優質選擇。”

值得注意的是，AWS 近期因增長放緩導致亞馬遜股價波動，此次合作被業內解讀為 “提振雲服務競爭力” 的訊號，但雙方未披露具體合作條款。

開源戰場硝煙再起：從 Meta 獨大到 “三國殺”

2024 年的開源大模型賽道早已不是一家獨大：

• 此前，Meta 的 Llama 系列長期佔據標竿地位；
• 今年初，中國公司 DeepSeek 發佈高性價比的 DeepSeek-R1 模型，打破壟斷；
• 如今 OpenAI 攜 “開放權重 + 本地運行” 組合回歸，直接對標競品 —— 行業格局或迎來新洗牌。

資本視角：3000 億估值背後的野心

作為微軟支援的獨角獸，OpenAI 當前估值已達 3000 億美元，正由軟銀領投新一輪融資，規模最高 400 億美元。

此次開放模型的發佈，被視為其建構 “開放生態” 的關鍵一步：既降低開發者門檻，又能通過 AWS 等平台擴大影響力，最終在商業化與技術普及間找到平衡。

開發者怎麼玩？

目前，Hugging Face 已上線模型卡，官方提供 PyTorch、Transformers 一鍵載入工具，社區正加速迭代量化方案和微調指令碼 —— 預計未來兩天內，“筆記本本地部署教學” 將扎堆出現。

從 “只能用雲服務” 到 “裝進背包隨時跑”，OpenAI 這步棋不僅讓 AI 更 “親民”，更可能倒逼整個行業向 “輕量化、本地化” 加速進化。

接下來，就看全球開發者如何用這兩款模型玩出更多新花樣了。 (元透社)