美團AI「小美」來了！
在本地生活競爭持續升級的背景下，美團打出了AI牌，試圖扳回一城。
在本地生活競爭持續升級的背景下，美團打出了AI牌，試圖扳回一城。
《科創板日報》記者獲悉，美團今日首款AI Agent產品「小美」APP官員宣進行公測。
值得注意的是，前天阿里旗下的高德基於AI能力推出的掃街榜，上線首日使用使用者超過4000 萬人，超過此前美團的大眾點評3260.57 萬的峰值日活躍使用者數。
有業內人士向《科創板日報》記者表示，小美APP或成美團在AI領域的佈局邁出了關鍵一步，試圖憑藉AI技術整合多元服務，突破現有的競爭困局，重塑行業格局。
▍美團AI 戰略再進階
“小美”APP定位為“小而美的AI 生活小秘書”，搭載了美團於月初發佈的自研模型LongCat-Flash-Chat。透過簡潔的自然語言互動與內部介面呼叫，使用者能夠輕鬆實現外帶下單、餐廳推薦、訂座導航等一系列本地生活服務體驗。
目前，「小美」 APP 已在主流應用程式商店上架，使用者可透過「小美」 官方帳號不定期發放的專屬邀請碼參與公測。
「小美」 定位是一款面向C 端的智能體，基於美團本地生活的垂直服務場景，能夠根據使用者喜好下單咖啡、主動安排早餐、推薦約會餐廳等，操作簡單，並為老人、小孩等人群提供便利。
《科創板日報》記者從美團方面瞭解到，未來「小美」 也將提供更深度的個人化和主動服務，力爭實現使用者「吃住行遊娛購醫」 全生活場景的覆蓋。
美團對AI 領域的重視由來已久，早在2025 年初，美團管理層便明確了其三層面AI 戰略：其一，AI at work，旨在全方位運用AI 技術提升員工工作效率與日常業務營運效能，從內部最佳化企業運作流程；其二，AI in products，利用AI 對現有業務營運效能，從內部最佳化企業運作流程；其二，AI in products，利用AI 對現有業務營運性能，原生產品，深度賦能商家與消費者；其三，建構內部大語言模型，持續加大投入以提升自研基座模型能力，為整個AI 應用體系築牢根基。
在今年第一季業績會上，美團CEO王興表示，美團在AI 領域秉持「進攻而非防守」 的態度，積極利用自身資源主動出擊，力求在AI 賽道確立領先地位。同時，王興透露，美團已投入數十億資金用於GPU資源購置，並建造了分散式訓練框架與推理加速引擎，不斷夯實AI 基礎設施。
事實上，2025 年美團的AI 產品已進入集中發佈期，陸續發佈了一系列AI 工具，包括AI Coding Agent 工具NoCode、AI 經營決策助手“袋鼠參謀”、酒店經營的垂類AI Agent “美團既白” 等。
進入9月，美團發佈並開源大模型龍貓（LongCat），緊接著聚焦本地生活服務智能推薦的AI 搜尋進入內測階段。如今「小美」 APP 的公測，進一步完善其「AI + 本地生活」生態體系。
▍競爭壓力驟增，美團急需AI“破局”
美團推出小美APP，背後是其在當前市場競爭中深陷的嚴峻困境。
自今年2月京東挑起外送大戰，美團被捲入激烈的外賣大戰，利潤遭受重創。 8 月27 日發佈的第二季財報顯示，美團第二季營收918.4 億元，年增11.7%，但經調整淨利僅14.9 億元，較去年同期大幅下滑89%。經營利潤從2024 年第二季的152 億元銳減至2025 年同期的37 億元，經營利潤率由25.1% 驟降至5.7%。
為因應競爭，美團在銷售及行銷層面投入劇增。第二季銷售及行銷開支從去年同期的148.32 億元飆升至225.19 億元，成長77 億元，年增幅達51.8%，主要用於騎士成本增加、履約端補貼以及C 端使用者補貼。
美團CFO陳少暉在第二季業績會上透露，當下其他平台補貼水準仍居高不下，美團將加大投入以應對競爭，同時加大對產業生態投入，預計核心本地商業三季度會出現較大規模虧損。
在補貼戰難以為繼的情況下，探索新的成長路徑迫在眉睫，AI 技術成為美團破局的關鍵。
同時，高德基於AI能力推出的掃街榜，也為美團帶來了巨大衝擊。 9 月10 日，高德掃街榜一經上線便引發廣泛關注，當日使用使用者超過4000 萬人，一舉超越國內最大消費點評平台此前3260.57 萬的峰值日活躍使用者數，成為國內最大美食榜。
高德掃街榜以海量使用者與資料，以及AI 驅動的底層重構，對美團旗下大眾點評的到店業務發起強力挑戰。其透過對使用者出行軌跡、搜尋偏好、停留時長等多維度資料深度挖掘分析，建構更客觀的線下服務信用體系，意圖分羹美團的到店核心利潤區。
上海市人工智慧技術協會核心專家、快思慢想研究院院長田豐接受《科創板日報》記者採訪時表示，本地生活服務電商相比產品電商，存在更大的非標準化問題，涉及上下游複雜關係、推薦演算法及客戶問答等。雖然用AI 解決非標準化問題才是正確方向，但目前大家都處於摸索階段。美團要實現為使用者提供千人千面的服務並不容易，以往簡單的推薦演算法已無法滿足使用者需求。使用者體驗一方面在於平台能否推薦其真正想要的東西，另一方面在於能否節省使用者時間，並降低全鏈條交易成本。
在田豐看來，阿里高德的策略具有創新性，它返璞歸真，採用客觀資料，如依據餐廳人流量而非訂單量來評價商家，提高了線下造假成本，改變了傳統評價體系，這對美團原有的評價體系形成挑戰。
「在巨頭競爭中，想憑藉AI 創造全新大流量入口難度很大，AI 更多是對現有流量入口的加持與最佳化，實現流量再分配。美團擁有十幾年本地生活積累的資料優勢，若能挖掘資料價值，將服務全鏈條可視化、資料化並最佳化商業流程，有望在競爭中突出資料、重圍。領域的競爭力。 （財聯社AI daily）