斷層！阿里雲獨佔中國AI雲超三分之一市場，碾壓2-4名總和！

2025年9月，國際權威市場研究機構Omdia發佈的《中國AI雲市場，1H25》報告，讓中國AI雲市場的競爭格局清晰呈現：阿里雲以35.8%的份額穩居第一，遠超第二名火山引擎（14.8%）、第三名華為雲（13.1%）和第四名騰訊雲（14.8%）、第三名華為雲（13.1%）和第四名騰訊雲（7%）的總訊雲和第四名騰訊雲（13.1%）和第四名騰訊雲（7%）的匯流排和第四名。

這項資料標誌著中國AI雲市場競爭已進入「一超多強」的新階段，阿里雲的絕對領先地位凸顯。

AI雲：產業智慧化的核心基石

目前，人工智慧已成為科技界的戰略制高點，憑藉顛覆性的創新能力，其正持續重塑全球競爭格局、引領新一輪產業變革，並成為培育新質生產力的核心引擎，因此受重視程度空前高漲。

而承載AI效能的重要平台就是AI雲！

AI雲端並非單一產品，而是以雲端服務形式整合的全端人工智慧能力。根據Omdia定義，其核心包含三大層級：IaaS提供GPU算力、高效能網路與儲存等底層資源；PaaS涵蓋模型訓練、資料處理、推理部署等開發平台；MaaS則提供大模型API、微調及應用開發服務。

AI雲之所以成為產業智慧化的核心基礎設施，關鍵在於它大幅降低了AI應用門檻。企業無需自建昂貴的算力叢集或從零訓練模型，就能高效呼叫先進AI能力。其全端協同特性形成從算力調度到模型最佳化的閉環，推動AI技術從“可用”邁向“好用”，成為驅動行業重構的關鍵力量。

阿里雲「全端AI」體系：全面領先的三層佈局

阿里雲能在中國AI雲市場取得「斷層第一」的領先地位（佔35.8%份額，超2-4名總和），其根本在於已建構起從底層算力、開發平台到模型服務的「全端AI」體系，實現了技術深度與生態廣度的雙重突破。

在IaaS層，光是資料中心，阿里雲就在全球29個地域運作89個可用區，可對外提供多種形態的GPU彈性算力。 2025年，阿里雲新增啟用8個資料中心，包括北京、上海、東南亞及拉丁美洲等地區，進一步強化全球算力覆蓋。

阿里雲的PaaS層，則是透過人工智慧平台PAI、巨量資料運算MaxCompute和推理服務EAS，涵蓋了從資料處理、模型訓練到部署的全連結需求。 PAI平台支援主流AI框架，可大幅提升開發效率，例如協助車企將自動駕駛模型訓練周期大幅縮短等。

在MaaS層，作為國內最開放的企業級模型樞紐，阿里雲百煉平台整合了通義系列、DeepSeek、Llama等開源大模型，提供API呼叫、模型微調及應用開發服務。其推出的全生命周期MCP服務，可在幾分鐘內快速建造Agent智能體，並連接高德、無影等50余項生態服務。

超10兆Tokens呼叫：企業級AI爆發的“第一引擎”

阿里雲的全端能力不僅體現在技術佈局上，更在實際應用中轉化為顯著的生產力提升。根據沙利文發表的《中國企業級大模型呼叫全景研究，2025》報告，2025年上半年中國企業級大模型日均消耗量超10兆Tokens，較去年同期暴增363%。其中，阿里通義以17.7%的呼叫佔比位居第一，這一資料不僅體現了通義模型在企業端的廣泛認可，更揭示了阿里雲全端體系正在推動AI技術從「實驗室」走向「生產線」的根本性轉變。

資料背後反映出的關鍵趨勢是：企業選擇大模型時，正從「追求單一最強模型」轉向「為場景匹配最優解」。而阿里雲憑藉著全端體系，真正實現了從底層算力到上層應用的高效協同，透過技術、產品和生態的三層賦能，讓企業能夠「用得起、用得上、用得好AI」。

具體而言，阿里雲透過三大核心路徑實現生產力轉換：

首先，在「用得起」層面，阿里雲透過彈性算力調度與開源模式生態，顯著降低企業AI應用成本。其自研的靈駿智算叢集支援萬卡級GPU互聯，資源利用率遠超行業平均水平；同時，通義開源模型系列（如Qwen2.5-72B、Qwen2.5-VL等）提供免費商用授權，降低企業模型採購成本。

例如，相較於過去基於本地伺服器部署自建模型的方式，透過百煉平台連接通義千問後，叮咚買菜將模型推理成本降低了70%以上。

其次，在「用得上」層面，阿里雲透過PAI平台和百煉服務，大幅簡化開發部署流程。 PAI平台支援低程式碼視覺化建模，內建200+預訓練模型和30+產業範本，將模型開發周期從數月縮短至數天；百煉平台提供RAG增強檢索、智能體工作流程編排等工具，支援分鐘級快速部署企業級AI應用。

最後，在「用得好」層面，阿里雲依託產業客制化解決方案，推動AI與業務深度融合。其推出的「產業AI引擎」涵蓋金融、零售、製造等10多個垂直領域，提供場景化模型微調工具和私有化部署方案。例如，某零售企業基於通義千問和PAI平台建構了智慧客服系統，在618大促期間自動處理了大量使用者諮詢請求，實現了響應速度的數倍提升，並大幅降低人力成本。

這些實踐表明，阿里雲的全端AI體系正在重新定義企業智慧化路徑：不再是簡單的技術採購，而是透過算力最佳化、平台賦能和生態協同，將AI技術轉化為實實在在的生產力提升。隨著多模態模型、智能體協作等新技術範式的成熟，阿里雲正推動AI從“單點應用”走向“系統重構”，為產業智能化提供可持續的進化路徑。

總的來看，阿里雲在中國AI雲市場的領先並非偶然。其透過IaaS、PaaS、MaaS三層能力的深度整合，建構了從技術到應用的完整閉環，讓AI從「技術紅利」轉化為「產業紅利」。隨著開源模型成為企業主流選擇（沙利文預測未來超80%企業將採用開源模型），阿里雲憑藉開放生態和全端優勢，正成為中國產業智能化的“新基​​礎設施”，引領AI雲新時代的發展潮流。 （計算雜談）