收手吧老羅,外面全是預製菜

  • 老羅對西貝預製菜開炮,但估計最後受傷的只是西貝,而預製菜就像冷兵器時代末的火器,非但不會衰落,只會更進化普及。
  • 很久以前和做餐飲網際網路的朋友交流,已經明確得知,在商場和外賣平台上的餐廳,基本有9成在9成的品類上採用了預製菜。
  • 快速出餐、成本可控、後廚簡單,如果不用預製菜和中央廚房,基本是不可能三角,尤其是中餐。
  • 過去十年餐飲進商場化的浪潮加上外賣化,基本將餐飲工業品化了,在擴大了餐飲供給的同時,也讓食物失去了鍋氣、煙火味和個性化。
  • 現代人享受著工業化的產品,但依然懷唸著田園時代的手工作業淳樸性,是人性使然,但很難實現。

除非加錢。

  • 但能收取溢價的必要條件是什麼?是消費者願意為新鮮、手工和現做服務付費,並且預製還是鮮炒的資訊能被清晰傳遞給消費者。
  • 前者在中國已實屬不易,後者更是難上加難。

先講前者。

  • 前者不易,是因為中國消費者整體為服務付費的意願一直有限,長期大量剩餘勞動力的供給在無數領域壓低了薪資(“你不干有的是人幹。”)。這幾年開始有所改善,消費者意識到自己也可能是服務者,同時勞動力供給在加速下降,剛開始有機會進入良性循環。但考慮到當前的經濟周期中,摩擦性失業率不低,且仍遺留了大量吃苦耐勞、學習新技能較慢的中老年群體,以及年輕人不願進入製造業而更傾向於進入環境更佳的服務業,導致低技能勞動力局部供應過剩。服務工資的提升是緩慢的過程。
  • 下沉市場尤其如此。消費者觀念是一方面,另一方面,下沉市場仍有大量起早貪黑的家庭夫妻老婆店,成本是沒有市場化定價的。下沉市場更習慣老人、婦女的無條件付出,在家煮飯作為一個低成本的替代品,沒有人為之付費,通過替代效應擠壓、壓制了外出就餐的價格,那自然只能用工業化產品的低價來打手工產品。
  • 這個故事在歷史上屢屢上演,比如手工棉花和工業棉花造成的南北撕裂。

再講後者。

  • 當大量預製餐廳以手工菜的定價但對外宣傳為新鮮、手工、現做時,市場資訊是模糊的,商家沒有動力提供差異化服務,最後都會臣服於工業產品。
  • 一個市場願意為好的、差異化的東西付費,才能吸引供給擴張。如果好的供給無法傳遞給消費者,消費者不能支付溢價,那為什麼不降低成本呢?這是理性人無可奈何的道德風險。
  • 一個基本經濟學原理是,消費者獲取資訊是有成本的。更何況還有無數資訊扭曲。比如,老練的消費者都知道點評上5分的店是要避雷的,但大部分民眾不知道,遊客沒時間識別。而且即使有這個意識,如何在一票4到4.5理論上最優的區間快速找到心儀的餐廳,仍有更高的成本。
  • 說句題外話,AI 產品的成本收益有異曲同工之處。所有消耗算力的大模型或AI產品逐漸偷工減料不可避免,是因為非標的輸出很難清晰評估質量,要用一段時間、或者足夠多的使用者反饋和競爭壓力。我最近一直在思考token經濟學的一些基本原則,以後有機會單說。
  • 預製菜的紛爭中,確實大部分網友都表明其實不介意預製菜,介意的是工業品賣出手工品價格。這當然是西貝被吐槽的焦點。
  • 但其實我更關注的是,預製菜和工業化都這麼普及了,為什麼餐飲行業的利潤率竟然還如此之低?

究竟誰拿走了利潤?地租?還是其他隱性成本?

  • 還是說社會定價本身有扭曲,如果有,扭曲的原因是什麼?當然,虧本定價已經是很中國的特色了,在工業品和出口上已經有著充分研究,服務業也值得研究。一個可能性是,資料上的虧損真的是全面虧損嗎?有沒可能核心利益方的利益已經得到滿足了,計入在成本裡了,留給資料的只是紙面。反正上市無望。對餐飲IPO的封鎖使得行業更加遠離合規化。另一個可能當然是統計的樣本有偏差,樣本外的社會餐飲仍然有著平均利潤率。
  • 回到餐飲工業化。工業化不可避免的另一個原因在於,餐飲服務人員的流動性極高,極高的流動性最適配的就是工業化的預製產品。
  • 工業化的核心就是大規模、標準化。讓簡單培訓後的服務員能快速上手。就像火器的出現大幅擴充了兵員、強化了動員潛力,將戰爭從昂貴的專業士兵帶入了大規模平民列裝時代。但也恰是如此,才讓世界大戰成為可能。
  • 長期來看, 為手工服務、差異化支付溢價幾乎不可避免,一線城市和年輕一代越來越習慣於此(舉一個陪玩的例子,逗逗夥伴AI陪玩快速崛起覆蓋了更多使用者,但人工陪玩依然會有溢價的細分市場)。但全國擴散是漫漫長路。
  • 歐美發達國家早已走過這條路。手工品和連鎖預製區分定價、明星大廚和單體餐廳享受溢價,或許是解決方式。美國的外出就餐價格一直是推高CPI的重要因素。因為服務人員實在太貴了(藍色線為外出就餐,漲幅一直高於家庭就餐)。雖然美國是連鎖快餐的發源聖地,但個性十足的餐廳仍然佔比較高。
  • 美國餐飲服務軟體Toast的客戶有5萬多家,很大一部分是單體客戶。Toast股價IPO後下跌又逐步反彈,和疫情後大家願意頂著高價外出就餐也有關係。賺到錢又沒時間管理的老闆當然願意為資訊化付錢。資訊化的循環在這邊第一步就斷了:賺不到錢。


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