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中國正在焊死工業化的大門
2024年12月，聯合國工業發展組織（UNIDO）大會期間，發佈了一份很有意思的報告：《工業化的未來》。
報告基於全球價值鏈參與度模型與製造業競爭力指數，進行了國家工業實力的研究，並得出了一個結論：
中國在1980年僅佔全球製造業5%，但到2024年已經躍升到了31.6%，並將在2030年達到45%。
同期，美、日、德三國佔比將分別萎縮至11%、5%和3%，三國合計僅佔19%，不足中國的二分之一。
這意味著什麼？
意味著全球範圍內每兩件工業製成品中，就將有一件產自中國，中國工業產值將達到美國的四倍！
說實話，這在人類的歷史上，是從來都沒有發生過的事情。
達到45%這個數字也意味著，中國將成為全球產業鏈無可比擬的絕對核心，並焊死工業化大門。
除了中國之外，全球其他國家將再無重整製造業的機會。
為什麼這麼說呢？
1 為什麼是中國？
其1，產業分工發展的必然規律。
很多人可能有點奇怪，按道理來說，工業化的初級階段應該是勞動密集型產業，對人力資源的要求很高。
但問題在於，17世紀末的時候，英國人口滿打滿算也才550萬啊！
刨去老人、女性、孩子，殘疾人、病人，能進工廠的，也就100多萬人。
可為什麼就是這100多萬人，卻開啟了第一次工業革命呢？
答案很簡單，那時候的工業，分工沒有那麼細。
工人多集中在手工工場裡面，能做圓形齒輪，也能敲長條鐵軌，還能鍛打鉚釘。
你可能馬上就意識到這個問題了，這樣搞，效率不行啊！
幹嘛不讓工人只幹一個工序，把工人來回走動、尋找零部件、挑選工具的時間都節省下來，用在工作上呢？
沒錯，資本家也是這麼想的，於是，分工協作誕生了。
打鉚釘的只打鉚釘，敲鋼軌的只敲鋼軌，做齒輪的只做齒輪。
人長期重複一件工作，手熟之後效率就會大大提升，產量增加，資本家也就能賺更多的錢。
隨著工業升級的不斷進步，這種產業分工也越來越細了。
可能光一個齒輪，就要分出毛坯製作、車削加工、切齒、磨齒、熱處理、表面處理等等一系列工序，分成不同的人來幹。
那麼相應的，需要的工業人口也開始呈指數級上升，從百萬級變成千萬級。
這樣一來，英國的人就不太夠了。
所以，從19世紀後期開始，英國製造業就開始向美國轉移。
因為那時候的美國人口已經達到了7600萬人，足夠支撐起一個完整的工業體系。
於是，美國開始崛起，並且在工業產值上很快超過英國。
二戰之後，隨著電氣化、資訊化對工業的變革，產業分工向更深層次發展。
一個完整的工業門類對應需要的工業人口從千萬級變成億級規模，這時候，美國人的人口也不夠了。
所以從80年代開始，人類開始了第三次產業轉移。
人口資源最豐富的中國，成為產業轉移最大的承載地。
中國敏銳抓住了這個機會，通過中國人的堅韌不拔和吃苦耐勞，推動國家一步步開始崛起，逐步成為全世界最大的製造業基地。
那麼問題來了，一方面是產業分工還在進一步向更深更細的領域去發展，需要的勞動力更多。
另外一方面是中國的的生育率下降，未來沒有那麼多工人了，那中國未來的工業該怎麼辦呢？
別擔心，中國早就開始佈局了。
雖然人不多了，但我可以讓機械臂幹活啊！
中國大概從十年前開始，就已經成為世界第一機械臂大國。
僅僅2023年一年，中國新安裝工業機器人27.63萬台，佔全球總量的51%，超過其他國家總和！
說實話，這真是對其他國家降維打擊了。
為何？因為機械臂這玩意不拿工資啊，用電就可以。
只需要付出一個前期採購成本，就可以長期使用，成本壓低到極致。
在過去，一些國家還能通過廉價勞動力來搶訂單，但現在呢？
你人力再廉價，能比得上鋼鐵的機械臂廉價？
這樣一來，後發國家想搞工業化，也搞不成了。
其2，效率的碾壓。
中國製造業不僅先進、成本低，在效率上也是極其驚人的。
很多人都想不明白，特斯拉的上海工廠和德國工廠，明明都是一樣的標準，但為何產量天差地別？
如德國工廠，平均產能一年大概二三十萬輛的樣子。
但是上海工廠呢？2024年達到了91.6萬輛的產量！
為何差別那麼大？
原因很簡單，上海工廠毗臨長三角汽車產業鏈叢集，電池、電機、電子控制系統等關鍵零部件供應商密集分佈，大幅減少了供應鏈複雜度。
特斯拉的成功並非個例，許多跨國企業都發現，在中國生產不僅能夠降低成本，還能提高響應速度和產品質量。
更可怕的是，這種產業叢集，不僅僅在汽車領域存在，在任何製造領域都存在。
例如，在電子製造領域，深圳及周邊地區幾乎可以在一天內配齊生產一款智慧型手機所需的所有零部件。
在紡織服裝行業，浙江和江蘇的產業叢集方圓50公里內，從紡紗、織布、印染到成衣製作，所有環節一應俱全。
誇張一點說，上午接到訂單，下午就能從隔壁廠調來面料，第二天樣品就能發往上海港口。
還有廣東東莞的無人機製造叢集、江蘇蘇州的精密製造叢集、湖南長沙的工程機械叢集等等。
這種集中化帶來的效率提升是顯而易見的。
企業無需遠距離採購原材料或零部件，大幅降低了運輸和時間成本；
同時，產業叢集內的競爭和創新氛圍也推動了生產技術的不斷進步和成本的持續最佳化。
一位製造業內人士算過一筆帳：
雖然東南亞國家人工成本更低，但零散的產業佈局導致原材料採購周期長，配套裝置維修困難，物流成本高昂。
綜合算下來，單件產品的總成本反而比中國高出30%-40%。
如果說這種產業叢集是看得見的，那麼中國的物流優勢，是看不見但又實實在在的存在。
中國擁有全球最龐大的高速公路網路、高速鐵路網路和港口體系，物流效率在全球範圍內處於領先地位。
無論是原材料的輸入還是成品的輸出，都可以通過多式聯運快速完成。
比如上海洋山，這個全球最大的自動化碼頭，吊橋無人操作，集裝箱自動流轉，每晝夜可處理超過2萬個標準箱。
從這裡出發的貨物，24小時就可以通過高速公路、鐵路和內河航運快速分撥到全國各地。
此外，中國還擁有全球最長的高速公路里程、最發達的高鐵網路。
這些基礎設施帶來的物流優勢，可以直接轉化為製造業的競爭力。
資料顯示，中國製造業原材料的物流成本（不是商品物流成本）佔比僅為10%左右，遠低於全球15%的平均水平。
更可怕的是，這種優勢，正在不斷進化。
在這些產業叢集和物流中心裡，工業機器人、5G、人工智慧等技術正在廣泛應用，讓中國製造業的“技術紅利”正在從中高端製造業向傳統勞動密集型行業滲透。
比如，一直被認為是夕陽產業的紡織業，許多工廠已經配備了自動紡紗機、智能織布機和智能質檢系統，。
一條生產線上所需的人工減少了三分之二，但產能和產品質量卻顯著提高。
智能製造不僅改變了生產環節，還重塑了產業鏈和物流鏈的協同方式。
比如通過工業網際網路平台，企業能夠即時監控生產資料、最佳化資源配置，甚至預測市場需求。
這讓中國企業在產品研發、設計靈活性和訂單響應速度方面也具有明顯優勢。
說實話，在過去，許多人擔心低端製造業會因中國人力成本上升而逐漸向外轉移。
但現實是，通過自動化和智能化改造，中國甚至在一些傳統勞動密集型行業中也保持了強勁的競爭力。
以紡織行業為例，儘管孟加拉和印尼等國家的人工工資遠低於中國，但今年上半年，這些國家的紡織廠紛紛抱怨，即便工資成本更低，它們在綜合成本和效率上依然無法與中國工廠抗衡。
今年年初，印尼規模最大、歷史最悠久的紡織廠Sritex宣告破產。
從2015年以來，印尼已經超過100家紡織廠破產了，正式宣告了廉價勞動力神話的破滅。
其3，電力優勢。
工業的核心是什麼？是能源。
19世紀是煤炭的世紀，20世紀是石油的世紀，21世紀，將是電的世紀。
AI推動的數位化浪潮，本質是電氣化浪潮的延續與昇華。
沒有強大、穩定、廉價的電力支援，任何演算法、晶片與資料都只是空中樓閣。
巧了，在電力方面，中國也是斷崖式領先。
2024年中國發電量總量突破10兆千瓦時，佔全球比重約為33%，居世界首位。
除此之外，中國特高壓輸電技術獨步全球，實現了“西電東送、北電南供”的能源大動脈佈局。
這意味著即便在極端天氣或用電高峰情況下，中國仍能保持電網的穩定運行。
值得一提的是，中國水電、核電、風電、太陽能發電等清潔能源消費量，佔能源消費總量比重為28.6%，接近三分之一，而且綠電的比例還在急速上升之中。
大家可能刷到過西部大面積風電場、太陽能電廠的視訊，這種規模化的投資攤薄成本之後，成本也將大幅度降低，上網電價可能要降到一兩毛錢！
這麼說吧，這個價錢，世界沒有任何一個國家的綠電能和中國相比。
今年7月，八名歐美風投公司的合夥人共同赴華考察，通過走訪工廠，與當地投資人交談，採訪企業創始人等，得出了一個結論：
西方國家綠色能源項目，已經不具備投資價值！
為何？因為你就算搞出來，在成本上也沒法跟中國競爭啊！投資它還有啥意義呢？
顯然，在全球電力轉型的競賽中，中國是行動最堅決、投入最徹底，也是成果最顯著的國家，而這種投入也將成為中國未來最核心的競爭力。
為什麼這麼說?
首先，從根本上講，電力是成本最低、最易規模化應用的清潔能源。
尤其在與傳統化石能源的對比中，電力的經濟性優勢堪稱“降維打擊”。
我們以常見的汽車為例來說吧。
一輛普通燃油車每百公里的油耗成本大約在60-80元，同等等級的純電動車，每百公里電耗成本僅需6-8元——用電成本僅相當於用油成本的10%。
這還只是基於當前電網電價和充電技術所計算的資料。
隨著太陽能、風電等新能源裝機容量持續擴大，以及儲能技術不斷突破，電力的基礎成本仍有大幅下降空間。
更值得期待的是，一旦可控核聚變技術在未來十年內實現商業化突破，人類將接近“能源自由”，電力的邊際成本甚至可能趨近於零。
這意味著什麼？
意味著所有依賴能源的產業——包括製造業、運輸業、算力行業——其基礎成本結構將被徹底顛覆。
中國目前在高超導托卡馬克裝置（EAST）等核聚變工程中已處於全球第一梯隊，正在為下一輪能源革命積蓄力量。
其次，電力是AI智能化應用的“血液”與“神經”，不可或缺。
很多人誤以為AI是純軟體、是演算法、是資料，但實際上，任何人工智慧的應用最終必須依賴物理裝置去執行指令。
在控制精度、響應速度和系統複雜度方面，電力驅動相比傳統機械驅動具有壓倒性優勢。
一個鮮明的例子是汽車智駕。
如果我們仍然依靠機械傳動、液壓助力等傳統控制方式，由於訊號延遲高、響應慢、執行部件笨重，最多隻能實現初級的輔助駕駛功能（這也是為什麼傳統燃油車在智能化處理程序中始終步履蹣跚）。
但電動車從設計之初就是“電子電氣架構”為核心。
電訊號傳遞的速度接近光速，電機的響應時間是毫秒級，控制精度遠超機械。
感測器收集資料、晶片做出決策、電控系統執行指令——整個過程必須在瞬息之間完成。
沒有電控，就沒有真正的智能汽車。
只有在這種底層控制能力的基礎上，L3及以上的高階智能駕駛系統才可能實現。
正因如此，我們可以斷言：電動化是智能化的前提。
電車不僅是替代燃油車的環保選項，更是未來汽車作為“智能終端”的基礎。
行業共識是，當汽車實現完全自動駕駛（L4-L5級），它就不再只是一個交通工具，而將進化成為人類的“第三空間”——
也就是除居住空間、工作空間之外最重要的個人移動空間。
想像一下，一旦駕駛行為不需要人類參與，車內的空間佈局將徹底重構：
你可以把方向盤收起，把座椅放平，在通勤途中開一場視訊會議、看一部電影、甚至小睡一覺。
汽車將成為連接辦公室與家庭的緩衝帶，也是個人休閒、社交、消費的延伸場景。
這一轉變將引發前所未有的產業變革。
傳統汽車產業的價值鏈主要集中在製造、銷售和維護環節，而智能汽車的價值將向軟體、服務、資料和使用者體驗轉移。
作業系統、AI演算法、車載娛樂、遠端服務等軟性附加值，將成為車企最核心的競爭力。
當然，這些願景的實現，無一不建立在一個前提之上：
穩定、充沛且廉價的電力供應+高度成熟的電控技術。
這也正是中國製造業最大的優勢所在。
中國在電力生產、電車製造、AI應用三方面同時具備領先優勢，顯然正站在下一次工業革命的最中央。
其4，AI與工業融合優勢。
如果我們去北京的小米工廠或者重慶的賽裡斯工廠，會發現和大家認知中的工廠已經完全不同了。
偌大廠房沒多少人，幾乎都是機器人在工作。
這就是標誌著先進製造業標竿的“燈塔工廠”，不論白天黑夜，工廠都能生產。
截至2023年12月，全球共有153座“燈塔工廠”，其中中國佔據了近半數的份額，達到了62座！
更可怕的是，這些燈塔工廠，正在迅速AI化。
AI化啥意思呢？
簡單來說，過去的機械臂要想完成一個工作，需要事先寫好程序，X軸運動到那，Y軸運動到那，Z軸運動到那，然後電機轉多少圈，然後再移動。
它的確可以精準完成命令，但可惜，它無法觸類旁通，也無法根據你一個模糊的指令，去完成你需要它完成的工作。
比如你讓他打螺絲，它可能打得不錯，但你讓他去噴漆，他就不會了。
但現在呢？AI的革命，為機器人補上了最後一個短板。
隨著深度學習、強化學習、大模型理論和技術研究的深入，AI技術進入一個快速發展的階段。
原先一些難以處理的視覺識別、自然語言互動、翻譯以及複雜決策等問題，通過深度學習和強化學習等技術的應用，都可以較好地解決。
這樣一來，如果把AI大模型技術應用於機器人，那麼就相當於給機器人裝上了一個會“思考”的大腦。
比如你讓一個打螺絲的機械臂去噴漆，他就會先決定用什麼工具（把螺絲刀換成噴槍），然後根據攝影機捕捉到的汽車車體形狀，自發生成噴漆最優路線，然後以均勻的力度，操控噴槍完成噴漆。
有了“思考”能力之後，機器人才算真正智能化，真正具備“感知-決策-執行”的能力。
巧了，這方面，中國也是遙遙領先。
論AI，中國有DeepSeek；論機器人，中國有宇樹、天工等等一票頭部企業。
二者結合，必將為已經非常先進的燈塔工廠，再次帶來一個效率革命。
更關鍵的在於，這種AI賦能，正在各行各業展開。
在物流倉儲領域，智能物流系統正在全國範圍的工廠迅速落地；
在生產環節，AI質檢技術大幅提升檢測精度和效率；
在工廠管理方面，數字孿生技術建構起虛擬與現實交融的智能製造新範式。
這些應用不僅快速落地，更在以驚人的速度迭代升級，將歐美傳統製造模式遠遠拋在身後。
這些，得益於中國紮實的數字基礎設施。
截至2025年6月底，中國5G基站總數達到455萬個，具備千兆網路服務能力的連接埠數達3022萬個，智能算力規模達到748EFLOPS，為海量資料計算提供了強大支撐。
所以，中國製造業的崛起不是單一維度的突破，而是分工規律+規模效應+新基建與新質生產力+智能製造+AI革命綜合因素的結果。
這也是聯合國工業發展組織預測到2030年，中國工業產值將達到全球的45%的根本原因。
隨著時間的推移，中國製造業與全球製造業的差距還會進一步擴大。
到本世紀中葉，中國製造業全球佔比可能達到60%以上。
這種多重優勢融合形成的護城河極寬，使中國製造業的崛起幾乎成為一種必然。
那其他國家咋辦？
要走低價競爭路線？
他們沒有低價電力也沒有生產效率，跟中國競爭只有被捲死一條。
要學中國搞產業升級和AI工業？
那他們又沒有綠色電廠和特高壓輸電，更沒有物聯網和5G以及算力基礎，想學中國根本學不成。
你要是外國人，是不是也挺絕望的？
2 攻守易勢
回到文章開頭的問題，如果中國製造業全球佔比達到45%以上將發生什麼？
首先，制裁與反制的戰略逆轉。
2018年，美國對中國發起貿易戰，如今7年過去了，結果如何呢？
你看川普加關稅的理由是貿易逆差，但經過一場貿易戰，貿易逆差變小了麼？
美國商務部資料顯示，2023年美國貨物貿易逆差達1.06兆美元，遠高於對華貿易戰之前的水平。
除此之外，這些關稅90%以上由美國進口商和消費者承擔，相當於對美國消費者“徵稅”，助推美國相關商品漲價。
所以近幾年，高通膨把美國人折騰得要死要活的。
彼得森國際經濟研究所的報告指出，貿易戰導致美國就業崗位減少24.5萬個，實際收入每年減少500億美元。
你看，上一次貿易戰已經證明了，美國的關稅大棒是一件殺敵800，自損1000的賠本買賣。
要知道，這還是在2018年中國工業產值不到世界25%的情況下的結果。
如果2030年中國製造業全球佔比達到45%以上，那還得了？
歐美國家將越來越難以使用關稅大棒來制裁中國了。
原因很簡單：制裁中國就等於制裁自己。
在過去，美國對華貿易戰，無非也就是減少服裝、玩具等低端產品進口，對美國有影響，但能忍受。
但2030年呢？中國已經成為全球供應鏈的核心節點。
從智慧型手機零部件到新能源電池，從工業機床到醫療裝置，中國製造已經滲透到全球產業鏈的每一個環節。
看看中國這一次對全世界的稀土磁鐵的出口管制，帶來了什麼結果？
不僅美歐的汽車產業紛紛停產，就連美國的F35戰鬥機的生產也都無以為繼了。
隨著中國製造業全球佔比擴大，類似稀土這樣由中國佔據壟斷地位的產業會越來越多。
從鋰電池正極材料（全球佔比75%）到太陽能太陽能元件（全球佔比80%），從無人機（全球佔比70%）到特高壓輸電裝置（全球佔比60%），中國手中可打的牌正在快速增加。
只要中國願意，完全可以利用自己工業的絕對核心與壟斷地位對歐美國家實施反向制裁。
只要管控壟斷地位的物資出口（或者加征出口稅），就足以讓歐美國家痛不欲生。
這樣一來，美歐能做的只有乞求中國不要對這些物資禁運了，至於再打貿易戰？
借他們個膽都不敢！
其次，大中華經濟圈的加速形成。
與歐美“高端鎖定”和開發中國家“低端徘徊”不同，中國形成了全產業鏈協同發展的獨特模式。
從勞動密集到資本密集，從技術密集到知識密集，中國製造業在各個層級都具備了強大的競爭力。
也就是說， 要高端，有高端；要低端，也有低端。
一旦中國製造業全球佔比達到45%以上，全球產業格局將形成以中國為核心的雙循環結構：
內循環以國內14億人口大市場為基礎，完成技術創新和產業升級；
外循環則通過一帶一路、RCEP等機制，輻射影響全球市場。
這絕不誇張，而是正在發生的現實。
RCEP生效第一年，中國與東盟貿易額就達到9753億美元，成為中國最大貿易夥伴。
俄烏戰爭爆發後，中俄能源、農產品、工業品貿易快速增長，俄羅斯正在成為中國製造業體系的重要能源和原材料供應方。
這種深度經濟融合，正在產生強大的磁吸效應。
原因很簡單，誰不想享受中國又先進又便宜的科技產品？
誰不想在中國外溢的經濟紅利中分一杯羹？
這時候，政客的態度其實已經不重要了，經濟的自驅性會讓他們認清現實的。
這樣一來，大中華經濟圈將會以三種圈層結構加速形成：
核心圈是中國大陸；緊密圈包括東盟十國、韓國、日本；擴展圈則涵蓋俄羅斯、中亞及南亞部分國家。
想像一下，2030年，越南承接中國部分的電子製造和紡織產業，成為全球供應鏈重要一環；
馬來西亞吸引了中國新能源企業的巨額投資，正在打造區域性的電動汽車中心；
至於中亞和俄羅斯，也成為了中國拓展中東、東歐市場的重要跳板。
總之，只要融入大中華經濟圈的經濟體，都能夠分享中國製造業升級帶來的紅利。
與之形成鮮明對比的是那些試圖排斥這一趨勢的國家，比如印度。
印度雖然擁有龐大的人口紅利和市場規模，但由於缺乏與中國製造業的深度整合，其工業化處理程序面臨巨大挑戰。
世界銀行資料顯示，印度製造業增加值佔GDP比重長期徘徊在15%左右，遠低於中國的28%。
莫迪政府提出“印度製造”計畫實施八年，製造業佔比卻不升反降。
現在印度甘當美國馬前卒，走反華路線，也必將錯過全球產業轉移的黃金窗口期，如今面臨的是工業化大門被焊死的嚴峻現實。
沒有深度融入全球製造業體系，特別是與中國製造業脫鉤，意味著這些國家很可能被永久鎖定在資源供應和勞務輸出的低端分工位置，難以完成真正的工業化升級。
所以，那怕印度再折騰，也無法挽回在大中華核心經濟圈以外，慢慢衰落的註定結局。
第三，中國貿易順差將達到前所未有的高度。
目前，中國已經建成了門類齊全、獨立完整的現代工業體系，擁有世界上最為複雜完整的各類製造產業鏈條。
那麼相應的，中國在製造業產能上，也是獨步天下的。
目前，中國在全球500種主要工業產品中，有四成以上產品產量位居世界第一。
產量代表什麼？代表規模。
規模代表什麼？代表成本。
也就是說，中國製造業在成本控制方面具有無可比擬的優勢，進而在競爭力方面也擁有無可比擬的優勢。
畢竟，誰會放著便宜的產品不買非要去買貴的呢？
所以，一旦中國製造業佔到了全球的45%，那貿易順差必將上升到一個難以想像的地步。
我們可以簡單算一下，2019年中國貿易順差大致是4000億美元左右，2024年達到1兆美元，今年可能會突破1.2兆美元。
根據目前的趨勢，由於出口增速持續明顯超過進口增速，未來幾年，中國貿易順差規模還將會持續快速增長，到2030年，貿易順差可能達到2兆美元。
這是啥概念？日本巔峰時期（1993年）的貿易順差，也才960億美元啊！
那麼問題來了，賺這麼多錢，怎麼花呢？
很簡單，資本輸出。
在過去，中國是主要的商品輸出國，在未來，中國將成為全球最大的資本輸出國。
資本輸出國有啥好處？好處太多了！
——比如資源進口減少成本。
咱們都知道，中國作為最大的製造業國家，對資源的需求是海量的。
但因為國際大宗商品定價權不在我們這裡，所以經常會陷入一種買什麼什麼貴的窘境。
比如澳大利亞鐵礦石，10美元一噸的開採成本，轉手能賣給中國100美元。
那怎麼減少成本呢？權益礦。
簡單來說就是我買下礦的經營權，和當地七三分成（具體要看合同）。
這樣10美元開採一噸，賣100美元，盈利90美元，分給當地27美元，拿走63美元。
這樣一來，就相當於我只花了37美元就買到了一噸鐵礦石，比以前要便宜多了。
所以，利用貿易順差再投資境外，中國將購買更多的礦山與港口，不僅可以賺錢，還能讓中國這個製造巨無霸變得更有效率。
——比如人民幣國際化。
中國的對外投資，肯定是以人民幣為主的。
那麼這些國家拿到人民幣之後幹什麼呢？
一部分作為儲備貨幣，一部分肯定要和中國做生意，把人民幣花掉！
這樣一來，不僅可以更加有利於中國商品的出口，而且也將極大推動人民幣國際化處理程序。
目前人民幣在國際支付中佔比僅2.2%，確認為外匯官方儲備總額2984億美元，佔整體外匯官方儲備份額2.7%。
為什麼這麼低？不就是因為國際上流通的人民幣太少嘛。
中國獲取巨額順差後，大量人民幣會隨著資本輸出到國外，流通量不就跟著上來了嘛。
更關鍵的在於，人民幣有足夠的錨定物。
美元的錨定物是石油，但隨著電動汽車的普及，很多國家不再有太多進口石油的需求了。
相反，他們需要的是中國的商品，中國的電，中國的技術，那麼以此為錨定物，人民幣的信用不就立起來了？
——比如中國影響力。
如果你去越南的街頭逛一逛，就會發現，經常會有越南的妹子用漢語跟你打招呼。
為何？因為漢語已經成了越南的第一外語。
其實同為第一外語的還有日語和英語，但明顯學漢語的人更多。
為什麼？因為學漢語的出路更廣。
無論是從事中越貿易，還是在中資企業找工作，甚至嫁到中國，都是不錯的出路。
這就是利益驅動，比什麼倡導和推動都管用。
越南離中國近，所以這種現象最明顯。
那麼當中國的製造業佔到世界45%之後，毫無疑問，這種現象將向更多國家蔓延，漢語、人民幣乃至中國影響力，將逐漸覆蓋整個世界。
3 世界秩序的重塑
咱們都聽過一句話：大樹底下，寸草不生。
為什麼？因為大樹的樹冠吸收了絕大部分陽光，導致地面野草很難進行光合作用，導致生存不下去。
我們沒法指責大樹，因為這並不是大樹刻意如此，而是一個普遍的世間規律罷了。
同樣的道理，中國製造業佔世界45%之後，也會出現這樣一種“大樹效應”。
因為分工規律+規模效應+新基建與新質生產力+智能製造+AI革命等因素，讓中國獲得無與倫比的競爭優勢，導致其他國家搞工業化變成了徹底的賠錢買賣。
所以有人才會說，中國將焊死工業化的大門。
但是呢？中國和美國不一樣，美國講究收割全世界，中國講究人類命運共同體。
工業化不是那麼好搞的，費那個勁幹嘛？
融入進大中華經濟圈，做一個子系統，照樣吃飽穿暖還能掙錢，不是也挺好的？
所以，中國製造業的崛起，對世界大部分國家來說，並不是壞事，反而是好事。
因為跟著美國要被剝削，跟著中國能享受發展紅利。
毫無疑問，中國製造業的崛起不僅是經濟現象，更意味著一個多極世界秩序的重塑。
一個西方主導全球化時代的終結，一個新發展模式的崛起。
畢竟，總窩在地球上鬥來鬥去有什麼意思？人類的未來在星辰大海啊！
只有以中國為中心，匯聚全世界的力量，人類才能真正把目光投向星空，奔向星海。
所以，中國製造冠絕全球的目的並不是稱霸，而將為人類文明，開啟新的篇章。 (貓哥的視界)