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京東健康上線AI醫院，大模型如何加持“醫檢診藥”閉環？
2025年以來，各類醫療大模型密集發佈，類型日漸豐富，覆蓋場景越發廣泛。當醫療大模型如雨後春筍般湧現，數量瘋狂增長之後，如何實現真正落地成為業界關注的焦點。這促使醫療大模型必須從量變邁向質變，從規模競賽轉向價值凸顯。
新階段，業界著重聚焦在AI解決實際問題的能力上，針對AI缺乏可解釋性這類根本性的共識問題，將可信推理作為核心突破方向。
在這一背景下，9月25日舉辦的“2025京東全球科技探索者大會”上，京東健康發佈了升級版醫療大模型“京醫千詢2.0”及基於可信模型的“AI醫院1.0”，促進技術與應用的關鍵突破。
01 醫療大模型又一次技術躍遷
在醫療領域，模型診斷的可解釋性顯得尤為關鍵。儘管醫療大模型在疾病預測、輔助診斷、治療決策等方面展現出巨大潛力，但其在真實場景中的轉化應用仍面臨多重挑戰，尤其是可解釋性的缺乏阻礙了醫療大模型的可信應用。
鑑於醫療決策的高風險性，AI不僅需提供診斷結果，更需展現清晰、可追溯且符合循證醫學原則的推理過程。傳統模型的“黑箱”特性難以滿足這一要求，尤其在多模態融合的診斷場景下，推理過程的溯源變得更加複雜。此外，高品質醫療資料的獲取及其合規使用、醫學知識的即時更新，以及精準定量分析能力的不足，均在一定程度上制約了大模型在臨床中的應用效果。
實用的AI，應該能夠模仿人腦工作方式，讓多個部分協同工作，實現自主學習和動態推理。這種更聰明、更靈活的架構，是技術發展的必然方向，也將推動醫療AI從簡單的輔助工具向深度的場景應用邁進。
京醫千詢2.0的研發，正是重點圍繞多模態融合、可信推理、動態進化等關鍵挑戰來進行。
具體而言，京醫千詢從1.0版本升級至2.0版本，主要在三方面實現了顯著改進。
首先，不侷限於學習靜態的公開醫學知識，而是新增了即時呼叫最新權威醫學文獻和真實世界資料（RWD）的能力，進行更為精準的循證推理。
其次，不單純依賴文字資訊進行輔助診斷，而是建構了對文字、影像、基因、時序資料等多模態資訊的聯合認知能力，形成全面的跨模態臨床決策支援。
最後，京東健康在豐富的網際網路醫療場景中積累了大量閉環資料，這些資料被有效反哺至模型訓練中，推動模型從“路徑驅動”向“循證智能”迭代。
為了支撐升級後的底層架構，京醫千詢2.0建構了“三引擎+四模型”的認知中樞。“三引擎”包括具備循證資料的引擎、具備臨床病例的引擎，以及實現醫患互動模擬的引擎，其核心目標是完成可信的資料訓練，為全科醫生模型、專科醫生模型、健康Agent和影像大模型的“四模型”能力升級持續提供動能。
在應用層，由於京醫千詢2.0能模擬真人醫生的診療思維路徑，確保推理過程嚴格遵循醫學共識，因此，AI應用可從基礎的諮詢服務升級至專業的診療輔助，有效助力醫生對複雜病症進行更精準的判斷，也推動AI應用從全科領域向更深層次的專病領域拓展。
在京東集團SEC委員、京東健康CEO金恩林看來，醫療AI的價值，絕不是單純技術參數的比拚，而是要融入臨床場景、解決實際問題。
如今，京醫千詢2.0已實現從“能回答”到“會決策”的技術飛躍，顯著提升了AI在真實應用場景中的落地可行性。
02 模型迭代驅動新一輪服務變革
面向C端的服務是醫療大模型落地應用最為廣泛的場景之一。使用者需求的多樣性、患者病情的複雜性，都要求模型必須兼具靈活性、專業性和精準性等多重能力，因此，該場景也成為檢驗AI應用水準的一大“試金石”。
京東健康通過網際網路醫療平台打通線上與線下資源，搭建起“醫檢診藥”服務閉環；平台融合健康服務和健康商品，貫穿嚴肅醫療與消費醫療，覆蓋從泛健康到疾病狀態的使用者人群。從日常的健康管理，到精準的疾病診療，再到專業的康復指導，AI已逐步滲透至使用者服務的多個環節。基於應用場景積累和新一代大模型能力，京東健康發佈了“AI+”服務的新載體——AI醫院1.0。
AI醫院1.0涵蓋AI導診台、線上問診、AI藥房、AI檢驗中心、AI醫學中心等功能區，並整合了“AI京醫”多專業服務角色及上千名專家醫生智能體，將“醫檢診藥”閉環深度整合至統一入口。打開AI醫院頁面，一個“迷你版”醫院即刻躍然眼前，使用者只需按照引導點選相應功能，即可輕鬆實現與AI醫院各個服務角色的互動。
之所以能經得起多樣化使用者需求的考驗，是因為京醫千詢2.0革新後的技術能力可切實在AI醫院落地。
例如，新一代模型讓AI醫院多智能體協作成為現實。2025年，京東健康上線了“AI京醫”團隊，包括AI醫生大為、AI藥師、AI營養師等10余類健康專業服務角色。從導診到問診、檢查、購藥，全程由AI理解使用者需求並分配任務，目前，Al京醫系列智能體累計服務超過1.5億使用者，服務意度97%。
其中，全科AI醫生大為的表現尤為突出。大為背後是京醫千詢強大的醫學可信推理、全模態模型能力、多病種管理解決方案，以及有溫度的互動體驗。上線以來，大為的使用者規模和好評率持續上升。
專家醫生智能體依託京醫千詢的專病大模型能力，學習名醫智慧，並在形象、聲音、交流習慣等方面模擬名醫。
據京東健康平台資料統計，在AI醫生“大為”的使用者諮詢訂單中，35%是由媽媽發起，16%發生在0點以後，兒科問題佔15%、老年問題佔10%。一個真實案例是，一位媽媽深夜仍在和大為醫生交流，為女兒的發育問題、丈夫的腸胃健康擔憂，還為自己的更年期壓力而焦慮。對此，大為醫生一一給出建議，並表達了對這位操心的媽媽的關愛。
值得關注的是，京東健康AI問診的69.42%使用者來自來自三線及以下城市，基層使用者發起問診後，可快速獲得由名醫分身提供的優質服務。一位使用者每天都在平台上為不停變換的不同患者發起諮詢，或關於用藥方案、或關於病症討論，原來這是一位基層醫生，在獲得大為醫生或名醫智能體的幫助後，優質資源向基層的流動，已悄然發生。
得益於大模型的技術躍遷，AI醫院1.0加速建構了AI驅動的“醫檢診藥”閉環體系，從導診到問診、從檢查到買藥，AI均能實現對使用者實際需求的精準理解與主動分發，是對效率、體驗的變革，更彰顯了科技服務於人的溫度。
03 AI如何儲備商業化潛力？
目前，多數企業在醫療大模型的開發上仍處於投入階段。正是由於大模型在可解釋性、場景適配性等方面存在諸多挑戰，才導致落地後的應用價值不突出，商業模式成為一大瓶頸。破解這一難題的關鍵，在於聚焦技術突破和場景適配，為各個使用方切實創造價值。
京東健康也是大力投入醫療大模型研發的頭部企業之一。據透露，公司每年投入數十億的研發資源，建設算力底座，全力打磨京醫千詢大模型，除了直接服務C端使用者之外，還為醫生、醫院提供AI助手。
前文提到的專家醫生智能體，除了服務使用者之外也面向醫生，高效幫助醫生處理繁雜工作，目前助力醫生在診前的問題解決率達到90%，診中提效超過50%，患者管理觸達超過1000萬。
面向醫院，基於京醫千詢的全場景大模型產品“京東卓醫”已在全國多家三甲醫院合作落地。京東卓醫為醫院提供面向患者的個人就醫管家、面向醫生的醫生數字分身，以及面向醫院營運管理的“未來數字醫院”服務，革新醫院的服務和管理流程。
值得重點關注的是，京東健康還積極探索AI對B端合作夥伴的賦能，力求為眾多夥伴帶來更多創新和增長機會。
以醫療器械為例，隨著大眾健康意識的提升，更多產品品類從醫內走向院外，甚至呈現出“小家電化”趨勢。
對此，京東健康以使用者規模龐大的血糖管理為切入口，與合作夥伴探索“LOT+AI+醫療服務”模式，為使用者提供一站式血糖管理解決方案。其中，基於CGM採集的血糖資料，京醫千詢所打造的不同AI角色可發揮相應作用：AI康康引入血糖管理SOP，與飲食、運動、用藥等資料聯動，並支援血壓、心電等多維度監測，為使用者提供管理建議；AI護士小微提供購前、購中、購後全流程服務，成為家庭AI健康管家。
據瞭解，京東健康已與多個頭部品牌合作，推出了融入AI能力的聯名款CGM產品，上市即成為爆品。京東全球科技探索者大會期間，京東健康還與魚躍醫療、微泰醫療、三諾生物等企業聯合成立了“智能互聯生態聯盟”，進一步深化AI與器械產品的融合。
僅僅是CGM，AI已展現出巨大的應用前景，包括洞悉更全面的資料、提供用藥調整指導，更精準地識別糖尿病代謝亞型；基於AI開發CGM與胰島素泵結合的產品，打造更智能的人工胰腺或混合閉環胰島素泵系統等。
放眼迅速增長的家用醫療器械市場，AI的應用潛力就更為廣闊，包括全方位資料監測，多裝置資料整合與智能分析，最終形成精準的個性化健康建議；結合京東健康已有的線上線下服務，智能化的健康監測、分析、干預、跟蹤閉環將成為現實。
金恩林認為，已經過驗證的成果，展示出AI技術在醫療健康領域的巨大商業化潛力，京東健康還將持續探索、紮實落地，共同為醫療產業拓展更大增長與想像空間。
相信隨著AI應用價值的進一步凸顯，商業模式將會是水到渠成的結果。
04 “人工智慧+”滲透加速
2025年8月，《國務院關於深入實施“人工智慧+”行動的意見》提出，要推動人工智慧與經濟社會各行業各領域廣泛深度融合，重塑人類生產生活範式；在醫療健康領域，依託“人工智慧+”探索推廣人人可享的高水平居民健康助手。此次綱領性檔案的出台，距離2024年《政府工作報告》首次提出“人工智慧+”行動僅過去一年多。
毫無疑問，“人工智慧+”在全行業的滲透，將遠比“網際網路+”的滲透速度快得多。
在這場速度與耐力同樣重要的賽跑中，京東健康仍將聚焦核心問題，持續推進AI技術和應用的突破迭代。比如，京醫千詢的目標是以技術漸進式逼近人類醫生的臨床認知邊界；又比如，力求在AI醫院實現流程被極致最佳化、等待被有效消除，專業被無限放大、人文關懷貫穿始終。
屆時，隨著技術的持續演進與生態的不斷完善，醫療大模型或許不再是簡單的工具革新，而是深刻改變醫療服務供給方式、最佳化資源配置效率、提升醫學人文關懷的核心力量。 (動脈網)