2025 年 10 月 3 日,義大利都靈,Italian Tech Week 主論壇。
亞馬遜創始人傑夫 · 貝佐斯 (Jeff Bezos)登台,與法拉利母公司 Exor 董事長 John Elkann 對談。台下 15000 名觀眾擠滿會場,這是歐洲最大的科技峰會之一。
幾分鐘後,貝佐斯拋出一句話:
AI 是泡沫,但 AI 是真的,它會改變每一個行業。
這句話來自一位經歷過網際網路崩盤的創始人:2000 年,亞馬遜股價從 113 美元跌到 6 美元,股東憤怒,員工父母打電話問“孩子還好嗎”。但貝佐斯回憶說:“我們的業務指標一直在漲,只有股價在跌。市場會錯配,但現實不會輸。”
當前 AI 投資熱他稱為 “工業泡沫”:
“好點子和壞點子一起融資,估值脫節是常態。但泡沫退去,留下的基礎設施,會撐起未來二十年。就像當年鋪光纖的公司倒了,電纜還在用。”
同在 Italian Tech Week 發言的高盛 CEO David Solomon 提醒:“未來12—24個月,市場不排除回呼。”
泡沫是事實。但貝佐斯關注的不是明天漲不漲,而是誰今天在修建基礎設施。
泡沫不可怕,錯過周期才可怕。
這不是貝佐斯第一次面對泡沫。 他講得很直接:
“AI 是真的,它會改變每一個行業。”
貝佐斯想說的是:AI 泡沫確實存在,但別急著否定它。
泡沫來了,有的公司註定會消失。但泡沫退後,留下來的基礎設施更重要。
✅ 真正改變世界的,不是“新”,是“根”
貝佐斯強調,AI 的意義不在於幾個“AI大公司”的市值,而在於:
“AI 是水平賦能(horizontal enabling)的一層技術,它會提高所有行業的質量和效率。不是 AI 公司會贏,是所有用 AI 的公司都會更好。”
什麼是"水平賦能"?
AI 不是某個行業的專用工具,而是像電一樣滲透到各行各業。製造業、酒店、消費品、建築、農業,每一家企業用了 AI 後都會更高效。
就像 20 世紀 90 年代,所有鋪光纖的公司幾乎全都破產了,但今天我們用的網際網路基礎設施,就是他們鋪的。
這才是貝佐斯心裡的“長周期”。不是那家創業公司的估值,也不是熱搜上的話題,而是那些看不見的基礎設施:能源系統、算力叢集、AI 工具鏈。
這些才是未來幾十年都不會過時的技術基礎。
✅ 發明家關注十年後,投機者只看下個季度
如果我們把現在的 AI 熱潮看成一次“發明家的農業革命”,那麼問題不再是“你有沒有一款爆火的AI產品”,而是:
因為發明家關注的是十年后土壤能不能結出果實;投機者只想下一個季度有沒有豐收。
他說:
“ AI 是一種工業泡沫,不是金融泡沫。 工業泡沫退去後,社會會留下發明。”
但貝佐斯對技術的思考,不止於商業邏輯。一個童年故事,決定了他如何看待技術的應用。
這一節的起點,是貝佐斯 10 歲時的一段童年回憶。
“那時我大約10歲,收音機裡整天播放吸菸致命的廣告。我祖母是個重度吸菸者,坐在前排一直抽菸。我在後座做了一些估算,驕傲地宣佈她吸掉了自己七年的生命。我以為他們會誇我聰明,結果她哭了。”
他的祖父停下車,把他帶到路邊,第一次對他說了一句嚴肅的話:
傑夫,總有一天你會明白,善良比聰明更難。
✅ AI 不會自己選擇善良,但你可以
貝佐斯在談到 AI 時,特別強調這一點:你不僅應該在聰明方面感到自在,也應該在善良方面同樣感到自在。
做 AI 產品,不只是模型跑得快、算力夠不夠,而是它被用來做什麼:
是幫人節省時間,還是操控人的情緒?
是提高生產效率,還是製造更多不必要的干擾?
✅ 聰明只是工具,善良才是方向
今天幾乎每個行業都在上 AI。大家在乎的是“好用不好用”“快不快”,但忽略了“它給人的體驗是什麼”。
貝佐斯的童年故事告訴我們:技術只是工具,你需要聰明才能創造技術,但在應用時,你可以選擇保持善良。
在 AI 產品設計和商業決策裡,這意味著:
正如貝佐斯說的:
“技術要有溫度,這是一種選擇。”
有了善良的方向,還需要合適的節奏。在創新這件事上,貝佐斯曾收到過一次重要的提醒。
亞馬遜早期有一位高管 Jeff Wilke,是公司最重要的管理者之一。
有一天,這位高管走進貝佐斯辦公室,丟下一句讓他至今記得的話:
傑夫,你的想法多到可以毀掉亞馬遜。
Wilke 繼續說:
“你每次提出新想法,都在給組織施加壓力。如果節奏太快,團隊跟不上,就不是在推動公司進步,而是在製造混亂。”
✅ 真正的創新,是控制節奏的能力
貝佐斯把這段經驗總結成一個核心思路:你得以組織能消化的速度,去推進新想法。
在很多人印象中,創業就是要快,越快越好。但貝佐斯給出的建議是相反的:
這些建議,其實給很多正在做 AI 產品的團隊敲了警鐘。
今天的大模型產品,一方面能力越來越強,另一方面也容易讓人衝動:
但問題是:你的團隊,真的準備好了嗎?
✅ 別讓組織被想法“壓垮”
他說:
“我後來會更好地列出想法清單,等公司準備好了再推進。同時,我也開始思考:我如何讓團隊有能力落實更多想法?”
這不是“放慢”,也不是“保守”。而是一個創始人必須面對的現實:
想法不是越多越好,關鍵在於能不能落地;
真正讓公司變強的,從來不是想法有多少,而是什麼時候推那一個。
在談到“怎麼看長期”這個問題時,貝佐斯說了一個簡單但有力的例子:
在亞馬遜,沒有客戶會說:‘我真希望你們送得再慢一點。’
或者‘我真希望你們的價格能高一點。’
再或者‘我喜歡亞馬遜,只是希望你們更不可靠。’
✅ 人的基本需求變化得很慢
在這場對話裡,貝佐斯反覆提到一個詞:“不會變的東西”(things that don’t change)
他說:
“在一個快速變化的世界裡,如果你想做長期決策, 你得先找到那些穩定的錨點。”
對亞馬遜來說,這個錨點就是使用者希望:快一點、便宜一點、靠譜一點。
AI 產品呢?
企業客戶想要更高效率、更低成本;
這些才是不會變的慾望,是所有 AI 產品真正該圍繞去打磨的方向。
在這一點上,貝佐斯反覆回到一個核心思路:長期。
“長期思維能夠調和這些事情。亞馬遜寧願失去一筆交易,也不願失去一個客戶。”
換句話說,如果你只看眼前,技術會被用在最短期、最刺激的方向;如果你看長遠,你會把技術用在最穩固、最有益的方向上。
✅ 真正的戰略,不是押熱度,而是押人性
貝佐斯表示:
“如果你圍繞這些不變的使用者需求,去建立方向、資源、節奏, 那你就可以用一百種方式去適應變化。”
因為技術每天都在變,但變的只是“怎麼實現”,不變的是為誰做、為何做。
他還補充了一句:
“願景要固執,方法要靈活。”
換句話說,企業可以不斷嘗試、調整、重來,但前提是你知道你服務的,是那類人的那些需求。
很多 AI 產品容易走偏:模型越強、資料越多,反而越容易忽略使用者真正需要什麼。訓練資料越多、模型越大、結果越驚豔,往往越容易陷入技術導向的誤區:
以為使用者需要的是更強的模型,但忽略了實際的易用性;
貝佐斯說:
“你從10年、20年的角度思考,就能發現: 客戶、員工、合作夥伴,其實利益是一致的。”
這句話反過來,就是:如果你只盯著眼前,很容易陷入短期陷阱。
在快速變化的環境中,只有圍繞這些不變需求做產品,才能扛得過周期。
對話的最後,貝佐斯拋出一個出人意料的觀點:
未來幾十年,我們會在太空建資料中心。
他說得很具體:
“訓練 AI 需要龐大的算力和能源,而太空有24小時不間斷的太陽能, 沒有雲、沒有雨,也沒有天氣干擾。 發電成本可能比地球更低。”
✅ 月球是第一站
在談到為什麼押注太空時,貝佐斯認為:“月球是宇宙給地球的禮物。”
月球離地球只有三天半的路程,重力只有六分之一。如果能在月球上儲存燃料、獲取能源,從那裡出傳送一噸東西去更遠的地方,成本會比地球低幾十倍。
在他創辦的太空公司藍色起源(Blue Origin),他們正在解決一個核心問題:地球上的能源和算力,正在成為 AI 發展的瓶頸。
而太空,尤其是月球,可能是解決方案。
貝佐斯說:“太空會成為我們提升地球生活質量的重要方式,就像氣象衛星和通訊衛星一樣。下一步,是 AI 訓練中心。”
他透露:
“我們在月球上開發了能把氫冷卻到20開爾文(極低溫)的技術,這樣可以儲存液氫作為太空中的燃料。”
藍色起源已經在造登月器,準備發射新格倫火箭(New Glenn),把 NASA 的任務送上火星軌道。這些基礎設施的終極目標之一,就是把 AI 的算力工廠,從地面部署到軌道上。
✅ 多個黃金時代正在發生
貝佐斯說:“我們正在進入多個黃金時代:AI的黃金時代,太空技術的黃金時代,機器人技術的黃金時代。”
從GPT到藍色起源,從智能助手到登月冷卻裝置,他的所有投入都圍繞同一個問題:
接下來 20 年,文明的算力和能源從那裡來?
對 AI 創業者來說,或許不需要上太空,但貝佐斯在提醒一件事:今天爭搶使用者的公司可能增長很快,但真正建基礎設施的公司存活更久。
真正的 AI 浪潮,不只是語言模型跑得多快,更重要的是誰能在背後打好能源、算力、成本的地基。
這是長期主義的另一種詮釋:
看十年、二十年後的瓶頸在那裡,從現在開始解決。
結語|你看見泡沫了嗎?那你看見周期了嗎?
2000年網際網路泡沫之後,大多數公司都消失了,但光纖電纜留下了。
今天的 AI 也一樣。
短期熱度之後,總會有人留下來修路、鋪電纜、建基礎設施。那會很慢,也不一定顯眼,但那才是下一輪周期的起點。
貝佐斯沒有告訴你泡沫會不會破。他說的是:周期的機會,只留給看得見它的人。
但當周期真的開始時,只有提前準備好的人,能跟得上它的速度。
所以現在,問題不再是:
AI 會不會改變世界?
而是:當它改變世界時,你準備好了嗎? (AI深度研究員)