#亞馬遜
Fortune雜誌─AI的千億賭局:帝國基石還是紙牌危樓?
將OpenAI比作一座正在建造的房屋或許並不貼切——因為沒人能確定這座“建築”究竟用什麼材料支撐。但可以肯定的是,這是一項燒錢到令人咋舌的工程。據報導,OpenAI正以7500億美元估值尋求新一輪融資,金額高達數百億美元,其中亞馬遜計畫投資100億美元(編者註:亞馬遜作為科技巨頭,此次押注凸顯其對AI基礎設施的長期看好)。公司正瘋狂投入算力,在為AI晶片供電的資料中心澆築混凝土。OpenAI表示,必須繼續堆砌這座由模型與應用組成的“金字塔”——目前已有超8億使用者依賴其服務。OpenAI首席執行長薩姆·奧特曼(Sam Altman)。圖片來源:Kyle Grillot/Bloomberg via Getty Images但如此高昂的成本,既讓人驚嘆,也引發深切憂慮。業界觀察者形容OpenAI的擴張如同帝國大廈拔地而起,預算增速甚至比建築物本身更快(編者註:真實的帝國大廈按今日價格計算僅耗資約7億美元,且未超預算)。一些懷疑論者直言,這整片“建築群”或許只是一座傲慢的紀念碑,隨時可能轟然倒塌。我的觀點是:若將OpenAI視為一座房屋,它尚處於建設初期——但沒人知道地基究竟牢靠與否。其計畫固然雄心勃勃,目標直指前所未有的高度。但這究竟是紙牌搭成的危樓?還是搖搖欲墜的木柱小屋?抑或堅固的混凝土大廈?核心問題在於:無論最終形態如何,它能否承受已壓在肩頭的重量?專家觀點分化這種不確定性讓我採訪的專家們意見分歧。科技分析師羅布·恩德爾(Rob Enderle)表示,希望看到OpenAI能建立在更穩固的基礎上。“如果他們在基礎方面有更強的根基,我會感覺更放心,”他告訴我,特別強調需要讓產品足夠可信,以促進企業客戶的採用。他補充說,OpenAI在方向上曾一度“偏離軌道”,並指出自2023年11月首席執行長薩姆·奧爾特曼(Sam Altman)短暫被解職後復職以來,公司原有的獨立安全和倫理監督結構已被邊緣化。他認為,如今OpenAI試圖同時與所有人競爭;被動應對競爭對手而不是執行清晰的路線圖;在沒有明確優先順序的情況下大量支出。正如《財富》雜誌本周深度報導所披露,OpenAI首席執行長薩姆·奧爾特曼(Sam Altman)兩周前在公司內部拉響“紅色警報”,部分原因在於他意識到公司可能因試圖同時推進過多項目而分散精力。該報導剖析了OpenAI“紅色警報”的背景、方式和內容,還解釋了為何奧爾特曼警告公司要做好面對“艱難氛圍”和經濟逆風的準備,原因是Google和OpenAI競爭加劇。奧爾特曼正試圖激勵團隊在未來幾周內重新聚焦OpenAI的核心ChatGPT產品。但據恩德爾說,這些都是非常被動的,缺乏足夠的戰略性。針對該公司持續發佈新產品——從新AI模型和新圖像生成模型,到網頁瀏覽器、ChatGPT內建購物功能,再到本周剛推出的應用生態系統——同時推進大規模“星際之門”資料中心建設,恩德爾將OpenAI比作網景(Netscape)等網際網路公司,指出這些公司致富過快,失去了戰略紀律。“他們跑得太快,真正關注方向的時間不多,”他說道。然而,其他人強烈不同意這種觀點。Futurum Research創始人兼首席執行長丹尼爾·紐曼(Daniel Newman)告訴我,擔心OpenAI的房屋會倒塌,忽略了大局。“這是一個跨越數十年的超級周期,”他說道,將公司當前AI階段比作Netflix的DVD郵寄時代——這是隨後真正範式轉變的前奏。從未滿足需求和長期價值創造的角度來看,紐曼認為OpenAI在算力方面的巨額投資是理性的,而不是魯莽的。“我認為OpenAI今天擁有的是高品質的、未來三維模擬和建築效果圖,”紐曼說道。他補充說,真正的問題是OpenAI能否獲得足夠的市場份額來建造它設想的豪宅。“我認為OpenAI的真正目標是成為超級規模企業,”紐曼說道。“他們將擁有基礎設施、應用程式、資料、工作流程、智能工具——人們將從OpenAI購買他們現在從其他地方獲得的一切。這是一個非常雄心勃勃的目標。不能說它會成功。但如果成功了,這些數字是有意義的。”粘性難題:是膠水還是釘子?支撐“房屋”的關鍵是什麼?最後,我與高德納諮詢公司首席分析師阿倫·錢德拉塞卡蘭(Arun Chandrasekaran)交流時,他對我“房屋”的比喻笑了笑,雖試圖迴避,但仍願探討OpenAI的基礎是否紮實。“他們發展極快,還做出了任何同等規模公司都未曾許下的巨額承諾,”他坦言,“這本質上是一場風險投資,戰略本身就伴隨風險。”在他看來,一切取決於OpenAI產品的“粘性”——即模型層與應用層能否讓使用者難以離開。“關鍵在於客戶的轉換成本,以及其他因素能否讓增長按預期實現,”他說,“這是一家高增長公司,但市場預期其增速必須比現在更快。期望值非常高。”“粘性?”我追問,“像膠水?還是像釘子?那些支撐房屋的要素?”他笑了:“沒錯——就是膠水。你說的粘性,我說的膠水。”(財富Fortune)
61歲的貝索斯,和老婆牽手瘋狂撒糖,幸福溢出螢幕
在剛剛過去的聖誕節,亞馬遜創始人貝索斯又來撒“狗糧”了。今年聖誕節,貝索斯和他老婆桑切斯被偶遇去滑雪、牽手逛街。照片里夫妻倆有說有笑,看起來很甜蜜。其中貝佐斯頭戴牛仔禮帽,配上一個小黑眼鏡,再加上一臉雪白的鬍鬚,倒頗有種牛仔的恣意與狂野感。而桑切斯皮草裹身,內搭一個低胸吊帶,在零下的雪夜裡硬生生把滑雪勝地走成了紅毯。說起他倆的故事,也是夠“抓馬”的。2019年,貝索斯和桑切斯高調公開戀愛關係,由於婚內出軌瞬間引爆全球輿論,不少吃瓜群眾當時抱著“他們能撐多久”的心態等分手,但他們愣是頂著輿論的狂風暴雨一路高調秀恩愛:一邊環遊世界,一邊紅毯撒糖,所到之處都變成了他們秀恩愛的場地。在過去很多流露出來的照片中可以看到,身為亞馬遜創始人的超級富豪貝索斯,總是笑得十分開心,似乎二人視線一對上就噼裡啪啦放電,也總是旁若無人的親親抱抱,狂撒狗糧毫不避諱,活脫脫就是熱戀中的情侶模樣。2023年5月,貝索斯用他那艘價值5億美元的超級遊艇當背景板,掏出一枚價值250萬美元的粉色鑽戒向桑切斯求婚,二人也還是修成了正果。只能說,這場不被看好的劇情不僅沒垮台,反而愈發甜膩。 (跨境派)
美國四大CSP資本開支展望:摩根大通預計2026年同比增長超50%,Google居首
本文將聚焦美國四大雲廠商(亞馬遜、微軟、Google及 Meta)的資本開支展望。即將收官的 2025 年,這些頭部廠商的開支規模無疑創下新高;而據摩根大通 12 月 15 日發佈的最新報告預測,2025 年的增長勢頭將延續至 2026 年,彼時增速預計達到 50% 以上(此前預期為 30%),意味著明年開支增量將超過 1500 億美元,再度刷新年度最大增幅紀錄。在展開未來展望前,我們先來看看摩根大通對2025 年情況的最新預測。根據近期行業預測及調研,美國四大雲服務提供商(CSPs)的資料中心資本開支在 2025 年末將保持強勁增長態勢 —— 所有廠商均持續加大 AI 基礎設施投資力度,共同推動整體增長。如上圖所示,美國四大雲服務提供商的資料中心資本開支 2025 年同比增速已上調至 65%(此前預期為 57%);從絕對金額來看,2025 年雲資料中心資本開支增量預計突破 1150 億美元(此前預期為 1000 億美元以上),為過去十年最高水平,不僅超越 2024 年 770 億美元的增量規模,更是遠超 2015-2023 年期間年均 100 億美元的增量均值。2025 年美國所有雲服務提供商資本開支均有望大幅擴張如圖下圖所示,美國四大雲服務提供商的資料中心合計資本開支 2025 年預計實現 65% 的強勁同比增長,其中 Meta 與Google領跑(同比增速 75% 以上),微軟與亞馬遜緊隨其後(同比增速 50% 以上);每家廠商的絕對開支增量均有望達到 200 億美元以上。美國四大雲服務提供商 2025 年資料中心資本開支的擴張,得到各廠商整體資本開支展望的支撐,具體包括:Meta 2025 年總資本開支展望為 700-720 億美元(此前預期 660-720 億美元,2024 年實際為 390 億美元);Google 2025 年總資本開支展望為 910-930 億美元(此前預期 850 億美元,2024 年實際為 530 億美元);亞馬遜 2025 年總資本開支約 1250 億美元(2024 年為 780 億美元)—— 據摩根大通測算;微軟 2025 年總資本開支約 1150 億美元(2024 年為 760 億美元)—— 據摩根大通測算。2026 年雲資料中心資本開支增長勢頭將延續2026 年資本開支增量有望突破 1500 億美元如下圖所示,摩根大通預計,美國四大雲服務提供商的資料中心資本開支趨勢將延續至 2026 年,這主要得益於各廠商高價 AI 相關裝置的部署熱潮。受此推動,2026 年增速預計升至 50% 以上(此前預期 30%);儘管這一增速較 2025 年預測值有所放緩,但絕對金額增量將再創新高,達到 1500 億美元以上(此前預期 800 億美元以上),遠超 2015-2023 年期間年均 100 億美元的增量水平。2026 年美國雲服務提供商資本開支有望再度實現兩位數大幅增長如下圖所示,美國四大雲服務提供商的資料中心合計資本開支 2026 年預計保持 50% 以上的強勁增速,其中 Meta 與Google仍居首位(同比增速 60% 以上),亞馬遜與微軟緊隨其後(同比增速 40% 以上);每家廠商的絕對開支增量均不低於 300 億美元。美國四大雲服務提供商 2026 年資料中心資本開支的擴張,得到各廠商整體資本開支展望的支撐,具體包括:Meta 2026 年總資本開支美元增量預計顯著高於 2025 年;Google 2026 年總資本開支預計大幅增長;亞馬遜 2026 年總資本開支約 1500 億美元(2025 年約 1250 億美元)—— 據摩根大通測算;微軟 2026 財年(截至 6 月底)總資本開支增速預計高於 2025 財年。 (傅里葉的貓)
亞馬遜重組AI團隊,發力大模型、晶片和量子計算研究,CEO稱“公司進入轉折點”
亞馬遜周三宣佈重組人工智慧相關團隊,成立新的業務單元,並任命來自雲端運算部門AWS的高管Peter DeSantis負責。新組織將整合亞馬遜AGI團隊、晶片製造部門以及量子計算研究業務。分析稱,此舉表明亞馬遜希望打造類似ChatGPT那樣的前沿、多用途人工智慧工具。亞馬遜(Amazon)周三宣佈重組其人工智慧(AI)項目相關團隊,並任命來自公司雲端運算部門的一位高層負責人,負責一個新成立的業務單元。亞馬遜首席執行長安迪·賈西(Andy Jassy)周三宣佈,彼得·德桑蒂斯(Peter DeSantis)將領導這一新團隊。新的組織架構將整合亞馬遜的通用人工智慧(Artificial General Intelligence,AGI)團隊,該團隊負責公司的Nova品牌AI模型以及語音助手Alexa的“數字大腦”,同時還將併入亞馬遜的晶片製造部門和量子計算研究業務。賈西表示:“我相信,我們的多項新技術正處在一個關鍵轉折的點,這些技術將在未來很大程度上塑造客戶體驗。”媒體稱,亞馬遜雲服務(AWS)是全球最大的計算能力和資料儲存租賃服務提供商,但在AI開發者領域,AWS未能複製其在雲端運算市場的主導地位,正面臨來自微軟、Google以及眾多初創公司的激烈競爭。據報導,在OpenAI於2022年底推出ChatGPT之後的幾個月裡,亞馬遜將此前分散在Alexa團隊和AWS之間的AI開發工作集中,統一歸入一個組織。而這次調整表明,亞馬遜希望打造類似ChatGPT那樣的前沿、多用途人工智慧工具。周三宣佈的最新調整,進一步強化了該團隊的實力,納入了安納普爾納實驗室(Annapurna Labs)。這是一家亞馬遜於2015年收購的初創公司,也是亞馬遜開發通用晶片和面向AI硬體的重要基礎。在此之前,德桑蒂斯曾擔任基礎雲端運算業務高級副總裁,負責AWS大部分工程團隊。在新職位上,他將直接向賈西匯報。賈西表示,德桑蒂斯在“解決技術可行性邊界上的難題”方面有著出色的過往記錄。賈西還表示,現任AGI團隊負責人、也是長期領導Alexa語音科學團隊的羅希特·普拉薩德(Rohit Prasad),將於今年年底離開亞馬遜。此外,皮特·阿比爾(Pieter Abbeel)將在亞馬遜負責基礎AI模型的開發團隊。阿比爾於去年加入亞馬遜,當時亞馬遜收購了機器人軟體公司Covariant。 (硬AI)
OpenAI 尋求“第二朵雲”:傳與亞馬遜談 100 億美元融資,換用 Trainium 晶片
一、這筆錢與這條晶片線:至少 100 億美元、估值或超 5000 億美元的談判細節這則消息的核心並不複雜:多家媒體援引 The Information 報導稱,亞馬遜正與 OpenAI 討論投資“約 100 億美元”量級的資金,交易可能讓 OpenAI 的估值超過 5000 億美元,同時 OpenAI 可能更深度地使用亞馬遜自研的 AI 晶片 Trainium。但細節裡有兩層值得注意的“邊界”:一是“仍在早期談判”。Reuters 與 Bloomberg 都強調談判尚未敲定,條款也可能變化。 這意味著現在更像一個方向性訊號:雙方都願意把合作從“買算力”升級到“投錢 + 用晶片 + 共同商業化”的組合。二是“錢和算力被綁在一起”。Financial Times 的報導把它描述為“投資 + 採用 Trainium + 擴大使用 AWS 資料中心”的一攬子安排,並提到雙方還在討論更偏業務層面的合作(例如企業版 ChatGPT 等)。在 AI 產業裡,這類組合並不新鮮,但當它發生在 OpenAI 身上,就會立刻觸發一個更大的問題:OpenAI 過去幾年被認為與微軟深度繫結,如今為什麼要把“雲與晶片”再拉出一條新線?二、為什麼亞馬遜願意出手:Trainium 需要一個“最大體量的樣板客戶”從亞馬遜的角度看,Trainium 的意義不止是“省成本”,更是 AWS 在 AI 基礎設施競爭裡的一張底牌。過去兩年,AWS 一直在把“自研晶片”推向更核心的位置:一方面用 Trainium/Inferentia 去覆蓋訓練與推理的不同場景,另一方面用更有吸引力的價格和供給能力,吸引模型公司把訓練任務搬到 AWS。亞馬遜最有代表性的樣板客戶,是 Anthropic。亞馬遜與 Anthropic 在 2023 年宣佈合作並投資 40 億美元,2024 年又追加 40 億美元,總投資達到 80 億美元,同時 Anthropic 將 AWS 作為其“primary cloud and training partner”,並明確提到使用 Trainium。如果 OpenAI 也成為 Trainium 的大客戶,AWS 在市場上的敘事就會更完整:不只是“我們有雲、有GPU資源”,而是“我們能提供可規模化的替代路線”。這對亞馬遜的價值,可能體現在三件事上:把晶片生意從“內部最佳化”推到“外部增長”:訓練任務是真正吃硬體的場景,訂單的象徵意義往往大於短期收入。拉動更多基礎設施消費:晶片只是入口,隨之而來的儲存、網路、資料管道、託管服務,才是雲廠商更擅長賺錢的地方。在“生成式 AI 平台”之爭裡爭奪話語權:當模型公司與雲廠商的繫結更深,雲廠商就更可能影響生態走向。所以,亞馬遜願意掏出一個“至少 100 億美元”量級的籌碼,背後並不是純粹的財務投資邏輯,更像是在爭奪下一階段 AI 基礎設施的“默認選項”。三、OpenAI 為什麼要“第二朵雲”:算力成本與供給風險逼著它分散繫結OpenAI 需要的算力規模,是把它推向“多雲/多供應鏈”的直接動力。過去幾年裡,OpenAI 與微軟的關係更像“資本 + 雲 + 分發”的捆綁:微軟不僅是最大的戰略投資方之一,也通過 Azure 提供關鍵基礎設施,同時把 OpenAI 模型能力嵌入自家產品體系。微軟官方在 2025 年 1 月的說明中強調,“OpenAI API 是 Azure 獨家”,並通過 Azure OpenAI Service 向客戶提供。但到 2025 年 10 月,OpenAI 官方也發佈了“下一章”的更新:OpenAI 可以與第三方聯合開發部分產品;其中“API 產品若與第三方聯合開發仍將 Azure 獨家”,但“非 API 產品”可以部署在任何雲上。這類條款變化,透露出一個現實:OpenAI 要繼續擴大供給,單一雲/單一晶片路線會把風險放大。更何況,AI 基礎設施的約束並不只在算力,還包括機房交付、電力、網路、供應鏈排期——這些都不是一家供應商能無限兜底的。Financial Times 的報導甚至提到,OpenAI 與 AWS 之間已存在規模巨大的伺服器租賃安排(報導口徑為 380 億美元),並把這次談判放進“OpenAI 逐步調整與微軟獨家基礎設施關係”的脈絡裡。這一點的關鍵不在金額是否最終精準,而在趨勢:OpenAI 正把“算力來源”從單點依賴,轉為多方繫結。這也解釋了為什麼“融資”會和“晶片選擇”綁在一起:當你買的不只是錢,而是未來數年的供給確定性,那麼投資方就會希望你同時成為它的長期客戶。四、微軟的位置怎麼變:持股、雲分發權與合作邊界仍是交易的硬約束只要討論 OpenAI 的新投資方,就繞不開微軟。Reuters 的報導提到,微軟目前持有 OpenAI 約 27% 股權,並擁有通過其雲服務提供相關模型的獨家權利。 與此同時,微軟 2025 年 1 月與 2025 年 10 月的官方說明也表明,API 層面仍存在 Azure 獨家屬性,而非 API 產品部署在其他雲上的空間正在打開。這套結構決定了一個很微妙的平衡:OpenAI 想分散算力與資本來源;亞馬遜想用投資換來 Trainium 與 AWS 的長期負載;微軟則要守住自己最在意的邊界——尤其是 API 分發與企業客戶觸達。Financial Times 的報導同樣指出,即便亞馬遜入局,也未必能獲得“轉售 OpenAI 最先進模型”的權利,因為微軟的相關獨家安排可能延續到 2030 年代早期。因此,這筆潛在交易的看點,不只在“OpenAI 值多少錢”,更在“OpenAI 能在多大程度上把自己從單一管道裡鬆綁,同時不觸發既有合作的硬約束”。這將直接決定亞馬遜的籌碼能換到什麼——是大規模訓練負載、是企業服務合作,還是某種更深層的生態繫結。五、這類“投資 + 採購 + 商業合作”組合,會把 OpenAI 推向怎樣的治理與監管問題當交易變成“投資 + 長單採購 + 商業合作”的組合,外界的關注點通常會從“估值高不高”,轉向兩個更現實的問題:治理與透明度。首先是利益結構會更複雜。Financial Times 提到,OpenAI 與多家晶片和基礎設施供應商之間存在長期協議與多重合作安排,外界擔心其中可能出現潛在利益衝突。這類擔憂並非針對某一家,而是針對一種越來越常見的行業形態:模型公司既需要融資,也需要供給確定性;供應商既想賣硬體,也想通過投資鎖定客戶。其次是監管視角的變化。OpenAI 的組織形態與治理結構近年一直在演變,Reuters 也在這次報導中提到 OpenAI 從非營利起步、並在近年轉向更商業化的結構。 一旦它引入更多超大體量的戰略投資者、並把雲與晶片繫結到商業合作裡,監管機構與市場參與者對透明度的要求只會更高。更直接的檢驗來自執行層:Trainium 不是一句口號。要讓核心訓練或推理負載遷移到新的晶片體系,需要軟體棧適配、工程最佳化、工具鏈與生態遷移。對 OpenAI 而言,分散供給能降低單點風險,但也會帶來更高的工程複雜度;對亞馬遜而言,拿到一個“最大體量的客戶”固然重要,但客戶能否在實務中持續用起來,才是決定長期收益的關鍵。 (視界的剖析)
輝達壓力大了!亞馬遜計畫投資OpenAI百億美元,並推廣其AI晶片
OpenAI正在初步討論提出亞馬遜至少會從該公司獲得100億美元的資金,並使用其晶片,這對於亞馬遜擴大其在人工智慧行業的影響力並與輝達競爭來說,可能是一個勝利。一位知情人士透露,正在商討的這筆交易可能使OpenAI的估值超過5000億美元,並使其採用亞馬遜的Trainium晶片。該人士補充說,談判尚處於初步階段,條款可能會有所變動。這項交易對亞馬遜新興的半導體部門來說將是一次勝利。雖然輝達在用於建構人工智慧平台的高性能晶片市場佔據主導地位,但像Meta Platforms這樣的開發商已經開始探索來自Alphabet旗下Google等公司的競爭產品。Trainium晶片是亞馬遜在人工智慧領域脫穎而出的關鍵戰略要素,與其雲端運算部門相輔相成。亞馬遜網路服務(AWS)是全球最大的計算能力和資料儲存租賃服務商。但由於來自微軟等公司的激烈競爭(微軟是OpenAI最大的支持者之一),AWS難以在人工智慧開發者領域複製其主導地位。亞馬遜希望吸引那些尋求低價產品的公司。該公司表示,Trainium晶片能夠以比輝達市場領先的圖形處理器更便宜、更高效的方式,為人工智慧模型背後的密集計算提供支援。據The Information此前報導,OpenAI與亞馬遜的談判始於去年10月左右,當時OpenAI剛剛完成公司重組。作為一項歷時近一年談判的重組計畫的一部分,微軟收購了OpenAI 27%的股份。OpenAI最近一次估值是在員工持股出售時達到5000億美元,這使其一度超越埃隆·馬斯克的SpaceX,成為世界上最大的初創公司。 (北美商業見聞)
巴倫周刊—2026年價值精選:十隻潛力標的解析 (巴倫選股)
我們的2025年精選股票大幅跑贏了大盤,2026年精選股票主打價值投資導向。入選標的中,多數在2025年跑輸標普500指數,來年有望迎頭趕上。2025年,人工智慧成為火熱股市中最炙手可熱的投資主題。對於選股者來說,明年則可能截然不同。今年,投資者紛紛湧入與人工智慧相關的各類公司,推動了機器人、核能和航天等領域的多隻投機性股票大幅上漲。Barron’s也順應了這一趨勢,將阿里巴巴集團、Google母公司Alphabet和阿斯麥,以及花旗集團和優步等公司,列入了2025年十大優選股票名單,這些都是市場贏家。在我們評選的十隻股票中,莫德納下跌約30%,是表現最差的一隻。但這並未妨礙我們的組合取得近28%的平均回報(包含股息),而標普500指數同期的回報率為15%(我們的年度業績以每年十二月中旬發佈時為起點進行統計)。我們預計2026年美股市場不會像之前那樣強勁。經歷了連續三年大幅上漲——2023年和2024年大約均上漲25%,2025年接近20%——標普500指數可能需要稍作休整。當前市場估值已處於高位,該指數的交易價格是2026年預期收益的22倍。Barron’s2026年的推薦名單主打價值投資導向。入選標的中,多數在2025年跑輸標普500指數,來年有望迎頭趕上。迪士尼、埃克森美孚作為各自行業的龍頭企業,2026年預期市盈率均在16倍左右;而康卡斯特(Comcast Corporation)的基本面其實比其6倍市盈率所反映的更為優秀。即便是名單中的成長型標的,今年的表現也不盡如人意。入選的“科技七巨頭”成員僅有亞馬遜一家,2025年僅有5.7%的回報率。此外,我們也看好Visa和Flutter Entertainment這兩隻同樣跑輸大盤的成長股。波克夏連續多年出現在推薦名單中,但今年我們選擇了Fairfax金融控股集團。這家規模更小、增長更快的加拿大保險及投資公司,具備諸多與波克夏相似的特質。名單中還包括曼哈頓頂級商業地產商SL格林地產,以及擁有紐約尼克斯隊和遊騎兵隊的麥迪遜廣場花園體育公司——這家公司為佈局蓬勃發展的體育產業提供了低成本的途徑。榜單最後是一家正處於轉型階段的製藥公司百時美施貴寶(Bristol Myers Squibb),其股息率接近5%。選股推薦並非穩賺不賠的買賣。2024年,我們推薦的標的就大幅跑輸市場,這也讓我們深刻認識到市場的不確定性。期待2026年,這份名單能再次交出一份亮眼的答卷。亞馬遜2023年Meta的股票大幅上漲,2024年輝達一飛衝天。今年則屬於Google母公司Alphabet。而2026年,在“七巨頭”中,也許輪到亞馬遜發力了。當前亞馬遜股價約為232美元,年內漲幅僅6%,2026年預期市盈率約29倍——這一估值已計入股權激勵成本,我們採用的是偏保守的測算口徑。相較之下,增速更緩的沃爾瑪預期市盈率達38倍,亞馬遜的估值優勢顯而易見。投資者的擔憂主要集中在三個方面:其一,公司今年高達1250億美元的資本支出;其二,旗下行業領先的亞馬遜雲科技(AWS)增長勢頭有所放緩;其三,在人工智慧技術的應用層面,亞馬遜是否落後於部分“科技七巨頭”同行。亞馬遜雖然在加大投入,但也取得了顯著成果。它在美國電商市場的份額超過40%,而第三季度AWS收入增長20%,創下11個季度以來的最快增速。其利潤豐厚的廣告平台已帶來750億美元的營收,同時公司還佈局了諸如醫藥、衛星服務Amazon Leo、Alexa+和自動駕駛計程車服務Zoox等一系列有前景的新興業務。儘管投入不菲,但亞馬遜的資金正轉化為實實在在的業績成果。公司佔據美國電商市場40%以上的份額;第三季度AWS營收同比增長20%,創下11個季度以來的最快增速;高利潤的廣告業務年收入已達750億美元;製藥、亞馬遜獅子座衛星服務、智能語音助手 Alexa+、自動駕駛計程車業務Zoox等新興業務類股前景向好。投行Evercore ISI分析師馬克・馬哈尼(Mark Mahaney)給予亞馬遜335美元的目標價,並將其列為自己“最看好的大盤網際網路股”。此前,他曾精準預判優步和Alphabet的行情:一年前他力挺優步,今年春季在 Alphabet 不受市場待見時果斷看多,最終都收穫了可觀回報。百時美施貴寶百時美施貴寶有望成為2026年醫藥行業的困境反轉標竿企業。目前該股價格約為51美元,是一眾年中觸底反彈的醫藥股中表現最差的之一。由於一系列藥物研發管線受挫,以及主要專利到期(如抗癌藥Revlimid的專利到期),該股在2025年下跌了9%,預計2026年和2027年每年盈利將分別減少5%。不過,百時美施貴寶的市盈率僅為預計2026年盈利的8倍,與輝瑞並列行業最低,同時其4.9%的股息率安全墊也充足。以當前股價計算,投資者幾乎無需為公司的研發管線支付溢價。其核心研發管線包括治療精神分裂症的藥物Cobenfy(目前正開展治療阿爾茨海默病相關精神病的臨床試驗),以及用於房顫和中風治療的藥物Milvexian。公司首席執行長Chris Boerner在第三季度財報電話會議上表示,考慮到公司銷售重心正逐步從專利到期的藥物轉向管線新藥,以及公司一貫的財務紀律,他對公司前景“更加充滿信心”。而如果這些努力未見成效,擁有逾1000億美元市值的百時美施貴寶體量較小,完全有可能成為收購目標。 (Barrons巴倫)