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9 月 30 日，OpenAI 發佈 Sora 2，同步推出全新 App，加入肖像授權機制。
上線不到一周，Cameo 表情包刷爆社交平台，Altman 的 AI 形象出現在無數群聊、朋友圈、創作者社區。Sora 迅速從技術演示變成現象級產品。
但這一次，OpenAI 打響了 AI 時代的“入口之戰”。
10 月 8 日，Sam Altman 現身 a16z 播客，首次全面闡釋了 OpenAI 的戰略方向： “我們不會只是發佈技術演示，而是讓社會提前體驗即將到來的事物。AI 的入口，不再是對話方塊，而是生成一整段畫面，甚至幫你先想一步。”
他透露：視訊只是前奏，真正的入口革命來自 4 個判斷：
視訊變介面、模型變科學家、Agent 走向“零員工公司”，到自建 AI 工廠。
這 4 個判斷，正在決定 AI 入口之戰的走向。
你可以把 Sora 看作一個不斷渲染視訊的介面，一個新的世界建模方式。——Sam Altman
Sora 火了，但它的意義並不只是生成視訊。
Altman 的判斷很清楚：Sora 的價值，不在於畫面精美，而在於教會 AI 理解物理世界。
過去，AI 只能讀文字、看圖片，是靜態認知；
現在，視訊讓 AI 開始理解動作、空間、因果關係。這是認知方式的質變。
Altman 舉了個例子：不是你打開一個網頁，問它“這段話什麼意思”；而是你在真實世界裡拍一段視訊，AI 自動看懂畫面，知道誰在動、發生了什麼，甚至能預判“接下來可能出什麼問題”。
從看圖到讀動作，AI 的理解維度變了。
但 OpenAI 發佈 Sora 還有更深一層考慮：讓社會提前適應即將到來的現實。很快，任何人都能用 AI 生成以假亂真的視訊。
Altman 的原話是：
“視訊的情緒共鳴遠超文字。文字可以騙你一次，視訊直擊人心。”
當 AI 視訊無處不在時，衝擊會比想像中更大。社會必須儘早建立免疫力。
而從技術層面看：
視訊，正在成為 AI 通往 AGI 的關鍵訓練場。
Sam Altman 在這次訪談裡提到一個變化：我們第一次看到 AI 開始在科學研究中提出新想法。不是總結別人的觀點，而是自己想到從沒出現過的解法。
GPT-5 的某些能力，已經跨過了日常工具的邊界。
它不再只是寫郵件、潤色文案，而是在數學、物理、生物研究中，給出科學家都沒想到的推導路徑。
Altman 表示：
“我們過去以為圖靈測試是 AI 的終極標準。結果呢？它在不知不覺中就通過了。真正大的轉折，是 AI 開始做‘我們做不到的事’。”
比如：
過去我們問 AI：這是什麼意思？
現在它開始主動告訴我們：也許可以這麼想。
Altman 對 AGI 的標準很明確：當 AI 能做出科學發現時，才算真正的通用智能。
現在，它已經開始了。
很多人還停留在 AI 能寫程式碼、畫圖的印象中。 但在 OpenAI 內部，GPT-5 的研究人員已經在嘗試讓它做研究助理甚至研究搭檔。它不會取代科學家，但它能成為一位每天 24 小時線上的“靈感提出者”。
他認為：
“AI 做科學這件事，可能是接下來幾年裡最深遠的改變。”
而這背後意味著什麼？
AI 的角色變了：不再只是被動回答，而是主動觀察、尋找線索、提出可能性。
從“等你問”到“替你想”。
而這，已經在發生。
我們現在真的在賭，什麼時候會出現第一家零員工公司。
——Sam Altman
在這場長達 40 分鐘的訪談中，Altman 多次提到一件事：Agent，已經能真正幹活了。
不需要懂程式碼，不用組建團隊。你只要會寫一句話，AI 就能自動處理任務、生成流程、完成執行。
Altman 在後台看過 OpenAI 內部的 Agent Builder 流程演示後感慨：
“這些東西一年前還要花很久才能完成，現在你幾乎可以即時搞定。我感覺自己想創意的速度都跟不上了。”
過去，你可能需要一個營運、一個客服、一個銷售、再加一個資料分析師。 現在，只要你能描述清楚要做什麼，AI 就能一併幫你完成：
OpenAI 稱之為 Agent：一個真正能執行任務的 “AI 同事”。
不是陪你聊天的助手，而是真正能接需求、出結果的執行層。
Altman 舉了個例子：今天有人跟我說，AI 已經能完成一整天的工作任務了，太驚人了。也許現在還達不到“一周不用管”，但這個目標並不遙遠。
這不再是提升效率那麼簡單。
而是出現了一種全新的工作單位： 一個人加一套 AI，能撐起一個完整業務。
Altman 回憶，過去他和朋友們賭什麼時候出現一個人營運的十億美元公司；現在他們的新賭局，是零員工公司什麼時候會成為現實。
他親眼看到，越來越多團隊在用 AI 做流程，做營運，甚至做產品。
所以他強調：
“AI 帶來的改變，很多不是模型更強了，而是人做事的方式變了。”
當 AI 不再只是工具，而是能持續執行任務的執行層， 組織的起點就被重設了。
你不再需要“一個團隊”，而是一個想法 + 一套 AI。
OpenAI 已經不是一家只做模型的公司了。
過去，它被看作“模型公司”。核心能力是訓練 ChatGPT、Sora 背後的技術。
但 Altman 在這次訪談中直言：為了做出真正有用的 AI，光靠模型不夠。我們得自己建基礎設施，自己控制使用者接觸 AI 的方式。
這不是說說而已。
OpenAI 正在建人類歷史上最大的基礎設施項目之一，包括：
為什麼要投入這麼多？
Altman 的答案是：如果入口在別人手裡，OpenAI 最終只能依附於別人的平台。
這讓他徹底改變了一個長期觀點。
他說：我以前是反對一家公司從頭做到尾的，覺得太笨重、不靈活。但現在我承認我錯了。我們必須自己掌握全鏈路。
邏輯很簡單：只有掌握入口，AI 才能真正落地。
今天的 OpenAI，已經是三位一體：
核心就一句話：想給人類提供真正有用的 AI，就得親手建出這套東西，而不是等別人幫忙。
入口在那，主導權就在那。
OpenAI 不再等別人給入口，而是選擇從底層開始重新搭建。
這場入口之戰，表面看是 Sora 爆紅、視訊模型進化，
但 Sam Altman 真正推動的，是一套全新的互動邏輯：不是你點開 App，而是 AI 主動理解、回應、替你想一步。
他的 4 個判斷，指向同一個核心：
未來的 AI，不是你問一句它答一句，而是它先觀察、先推理、先給出可能性。
Altman 已經開始親手搭建這個未來。
而每一個使用 AI、開發產品、建構組織的人，也必須做出選擇： 下一步，是讓 AI 等你的指令，還是讓它先想清楚，你再做判斷？
這才是真正的入口之變。 (AI深度研究員)