【十五五】“十五五”中國具身智能行業深度調研及投資前景預測報告

報 告 簡 介

具身智能就是能理解、推理、並與物理世界互動的智能系統。而搭載具身智能技術的“智能體”則具備自主決策和行動能力的機器智能,它可以像人類一樣感知和理解環境,通過自主學習和適應性行為來完成任務。

目前,具身智能已經成為國際學術前沿研究方向,包括美國國家科學基金會在內的機構都在推動具身智能的發展,各大國際學術會議也開始越來越多地關注具身智能相關工作,美國頂尖高校已經開始形成具身智能研究社區。2025年,全球具身智能市場規模預計達195.25億元,2030年或突破2326.3億元,復合年增長率達64.18%。

對於中國來說,2025年,中國具身智能市場規模預計達52.95億元,佔全球約27%;人形機器人市場規模預計達82.39億元,佔全球約50%。2025年人形機器人產業將從“技術驗證期”向“規模化商用期”過渡,隨著成本下降與生態完善,產業有望複製新能源汽車發展路徑,成為中國經濟新增長極。

2025年3月5日,十四屆人大三次會議開幕,國務院總理李強作政府工作報告。在《2025年政府工作報告》中提到,建立未來產業投入增長機制,培育生物製造、量子科技、具身智能、6G等未來產業。同時還提到,大力發展智能網聯新能源汽車、人工智慧手機和電腦、智慧型手機器人等新一代智能終端以及智能製造裝備。這是具身智能和智慧型手機器人是首次出現在《政府工作報告》當中。據二十屆四中全會“十五五”規劃,2030年中國具身智能市場規模將突破兆元,帶動機器人產業規模佔GDP比重達2.4%,較2023年增長150%。

未來,人工智慧領域將是“具身智能”的天下,就是要建立軟硬體結合的智能體。它能夠像“生命體”一樣,既可通過與環境的互動學習不斷進化,也可通過“遺傳”把進化成果遺傳給下一代,從而進化成越來越高級的智能體。

中投產業研究院發佈的“十五五”中國具身智能行業深度調研及投資前景預測報告共十一章。首先介紹了具身智能行業的相關定義;接著報告深入分析了具身智能行業的發展環境及發展狀況,然後報告重點闡述了具身智能細分行業的發展狀況,隨後對具身智能行業的技術、重點企業經營狀況等方面進行了深入的解析;最後,報告對中國具身智能行業的投資前景進行了科學的預測。

報 告 目 錄

第一章具身智能相關介紹

1.1人工智慧基本概述

1.1.1基本定義

1.1.2研究內容

1.2具體智能基本概述

1.2.1基本定義

1.2.2主要特徵

第二章2023-2025年中國具身智能行業發展環境分析

2.1經濟環境

2.1.1國內宏觀經濟概況

2.1.2工業經濟運行狀況

2.1.3對外經濟運行狀況

2.1.4固定資產投資分析

2.1.5國內宏觀經濟展望

2.2政策環境

2.2.1國家政策支援AI發展

2.2.2生成式人工智慧政策

2.2.3通用人工智慧發展政策

2.2.4機器人行業相關政策

2.3社會環境

2.3.1AIGC進入快速增長期

2.3.2ChatGPT應用爆火出圈

2.3.3人工智慧產業化應用加速

2.3.4“機器人+”時代加速來臨

第三章2023-2025年中國人工智慧產業發展狀況分析

3.1中國人工智慧產業發展綜述

3.1.1產業發展背景

3.1.2產業發展特點

3.1.3產業發展歷程

3.1.4產業相關政策

3.1.5具身智能聯絡

3.1.6產業面臨挑戰

3.1.7產業發展建議

3.22023-2025年中國人工智慧市場運行狀況分析

3.2.1產業發展現狀

3.2.2產業鏈條結構

3.2.3市場發展規模

3.2.4產業競爭結構

3.2.5產業佈局狀況

3.2.6職位發佈情況

3.2.7融資情況分析

3.32023-2025年中國人工智慧企業發展分析

3.3.1企業區域分佈

3.3.2企業員工規模

3.3.3企業營收狀況

3.3.4企業市值情況

3.3.5企業技術分析

3.3.6企業研發情況

3.3.7企業專利狀況

3.4中國人工智慧產業發展前景趨勢預測

3.4.1應用前景廣闊

3.4.2產業發展展望

3.4.3產業發展趨勢

第四章2023-2025年具身智能行業發展分析

4.1全球具身智能行業發展綜述

4.1.1行業驅動因素

4.1.2行業發展現狀

4.1.3企業發展佈局

4.1.4技術進展狀況

4.2中國具身智能行業發展狀況

4.2.1行業發展意義

4.2.2主要實現方式

4.2.3技術發展動態

4.2.4行業應用領域

4.3中國具身智能行業發展存在的問題

4.3.1面臨技術壁壘

4.3.2人才供給不足

4.3.3資料安全問題

4.3.4市場尚未成熟

4.3.5倫理法律困境

4.4中國具身智能行業發展對策分析

4.4.1加強技術創新

4.4.2培養相關人才

4.4.3產業生態建設

4.4.4注重安全保護

4.4.5增大支援力度

4.4.6制定行業標準

第五章2023-2025年中國具身智能應用行業發展分析——無人駕駛汽車

5.1中國無人駕駛汽車行業發展綜述

5.1.1基本原理分析

5.1.2行業發展特點

5.1.3行業發展歷史

5.1.4行業主要技術

5.1.5行業發展前景

5.1.6行業發展趨勢

5.22023-2025年中國無人駕駛汽車行業發展分析

5.2.1行業發展現狀

5.2.2市場規模狀況

5.2.3企業合作動態

5.2.4示範區的建設

5.2.5行業投資情況

5.2.6行業專利數量

5.32023-2025年中國無人駕駛汽車行業消費者分析

5.3.1行業瞭解情況

5.3.2主要瞭解管道

5.3.3保留功能意願

5.3.4行業看法態度

5.3.5主要擔憂問題

5.3.6行業前景看法

5.4人工智慧在無人駕駛汽車領域中的應用分析

5.4.1主要作用分析

5.4.2應用優勢分析

5.4.3主要應用領域

5.4.4應用風險瓶頸

5.4.5應用發展建議

5.5中國無人駕駛汽車行業發展問題及建議分析

5.5.1行業發展問題

5.5.2主要風險分析

5.5.3行業發展建議

5.5.4法律規制建設

第六章2023-2025年中國具身智能應用行業發展分析——家用機器人

6.12023-2025年家用機器人市場發展綜述

6.1.1主要類別介紹

6.1.2產品形態分析

6.1.3市場規模分析

6.1.4競爭格局分析

6.1.5行業投資情況

6.1.6行業發展問題

6.1.7行業發展壁壘

6.1.8未來發展趨勢

6.22023-2025年中國掃地機器人行業發展分析

6.2.1行業發展歷程

6.2.2主要系統構成

6.2.3行業鏈條結構

6.2.4市場規模狀況

6.2.5行業銷售規模

6.2.6行業競爭格局

6.2.7發展前景展望

6.2.8技術發展方向

6.2.9行業發展趨勢

6.3中國家用教育機器人的發展情況

6.3.1市場驅動因素

6.3.2產業鏈條分析

6.3.3市場發展規模

6.3.4市場格局分析

6.3.5市場產品類型

6.3.6產品分析框架

6.3.7行業發展趨勢

6.4中國家用娛樂機器人發展分析

6.4.1娛樂機器人的功能

6.4.2娛樂機器人需求分析

6.4.3消費級機器人市場

6.4.4娛樂機器人標準制定

6.5中國家用機器人行業發展建議分析

6.5.1識別演算法與介面設計

6.5.2強化識別技術的應用

6.5.3資訊與智能系統融合

6.5.4進一步最佳化學習行為

第七章2023-2025年中國具身智能應用行業發展分析——人形機器人

7.12023-2025年中國人形機器人行業發展綜述

7.1.1行業基本概述

7.1.2行業發展歷程

7.1.3行業發展現狀

7.1.4企業佈局狀況

7.1.5技術發展難點

7.1.6AI大模型賦能

7.2中國人形機器人行業發展價值分析

7.2.1帶動各類感測器需求

7.2.2高精度定位需求增加

7.2.3AI晶片公司有望發展

7.2.4帶來智能網聯需求增長

7.2.5帶動雲端運算產業鏈需求

7.3中國人形機器人行業核心零部件發展分析

7.3.1主要構成

7.3.2伺服系統

7.3.3減速器

7.3.4控製器

7.3.5感測器

7.4國內外典型人形機器人發展分析

7.4.1軟銀/Pepper

7.4.2波士頓動力/Atlas

7.4.3優必選/Walker

7.4.4Agility Robotics/Digit

7.4.5Engineered Arts/Ameca

7.4.6Optimus

7.4.7ASIMO

7.5中國人形機器人發展前景分析

7.5.1受行業的熱捧

7.5.2孕育新的機遇

7.5.3突破難點痛點

7.5.4重大發展機遇

7.5.5市場發展空間

第八章中國具身智能行業發展主要技術分析

8.1電腦視覺技術

8.1.1技術基本含義

8.1.2技術原理介紹

8.1.3技術主要內容

8.1.4技術主要特點

8.1.5技術發展階段

8.1.6技術發展現狀

8.1.7技術研究內容

8.1.8技術應用領域

8.1.9專利申請趨勢

8.2機器視覺技術

8.2.1技術發展歷程

8.2.2技術發展現狀

8.2.3主要技術構成

8.2.4主要應用情況

8.2.5技術應用特點

8.2.6技術面臨挑戰

8.2.7技術發展趨勢

8.3自然語言處理技術

8.3.1技術主要價值

8.3.2技術整體框架

8.3.3技術主流方法

8.3.4主要技術模型

8.3.5技術應用領域

8.3.6技術發展困難

8.3.7技術發展挑戰

8.3.8技術發展前景

8.4基於深度學習的自然語言處理技術

8.4.1技術主要優勢分析

8.4.2循環神經網路(RNN)

8.4.3基於預訓練的模型

8.4.4基於提示詞的方法

8.4.5技術主要應用分析

8.4.6技術發展面臨挑戰

8.4.7技術發展前景展望

8.5電腦圖形學應用技術

8.5.1電腦動畫技術

8.5.2電腦輔助製造技術

8.5.3電腦可視化技術

8.5.4虛擬現實(Virtual Reality)技術

第九章2023-2025年國外具身智能行業相關上市企業經營狀況分析

9.1輝達(NVIDIA Corporation)

9.1.1企業發展概況

9.1.2企業佈局動態

9.1.32023年企業經營狀況分析

9.1.42024年企業經營狀況分析

9.1.52025年企業經營狀況分析

9.2特斯拉(Tesla)

9.2.1企業發展概況

9.2.22023年企業經營狀況分析

9.2.32024年企業經營狀況分析

9.2.42025年企業經營狀況分析

9.3Google(Alphabet, Inc.)

9.3.1企業發展概況

9.3.22023年企業經營狀況分析

9.3.32024年企業經營狀況分析

9.3.42025年企業經營狀況分析

第十章2022-2025年中國具身智能行業相關上市企業經營狀況分析

10.1浙江雙環傳動機械股份有限公司

10.1.1企業發展概況

10.1.2經營效益分析

10.1.3業務經營分析

10.1.4財務狀況分析

10.1.5核心競爭力分析

10.1.6公司發展戰略

10.1.7未來前景展望

10.2蘇州綠的諧波傳動科技股份有限公司

10.2.1企業發展概況

10.2.2經營效益分析

10.2.3業務經營分析

10.2.4財務狀況分析

10.2.5核心競爭力分析

10.2.6公司發展戰略

10.2.7未來前景展望

10.3南京埃斯頓自動化股份有限公司

10.3.1企業發展概況

10.3.2經營效益分析

10.3.3業務經營分析

10.3.4財務狀況分析

10.3.5核心競爭力分析

10.3.6公司發展戰略

10.3.7未來前景展望

10.4寧波中大力德智能傳動股份有限公司

10.4.1企業發展概況

10.4.2經營效益分析

10.4.3業務經營分析

10.4.4財務狀況分析

10.4.5核心競爭力分析

10.4.6公司發展戰略

10.4.7未來前景展望

10.5瀋陽新松機器人自動化股份有限公司

10.5.1企業發展概況

10.5.2經營效益分析

10.5.3業務經營分析

10.5.4財務狀況分析

10.5.5核心競爭力分析

10.5.6公司發展戰略

10.5.7未來前景展望

10.6蘇州天准科技股份有限公司

10.6.1企業發展概況

10.6.2經營效益分析

10.6.3業務經營分析

10.6.4財務狀況分析

10.6.5核心競爭力分析

10.6.6公司發展戰略

10.6.7未來前景展望

10.7深圳市匯川技術股份有限公司

10.7.1企業發展概況

10.7.2經營效益分析

10.7.3業務經營分析

10.7.4財務狀況分析

10.7.5核心競爭力分析

10.7.6公司發展戰略

10.7.7未來前景展望

第十一章中投顧問對2025-2029年中國具身智能行業投資及發展前景預測分析

11.1中國具身智能行業投資風險分析

11.1.1技術風險

11.1.2法律風險

11.1.3競爭風險

11.1.4市場風險

11.2中國具身智能行業投資建議分析

11.2.1多元化的投資

11.2.2關注領軍企業

11.2.3注意商業模式

11.2.4關注政策環境

11.2.5投資主線分析

11.3中國具身智能行業發展前景分析

11.3.1行業發展前景

11.3.2行業發展空間

11.4中投顧問對2025-2029年中國具身智能行業預測分析

11.4.12025-2029年中國具身智能行業影響因素分析

11.4.22025-2029年中國無人駕駛市場規模預測

11.4.32025-2029年中國家用服務機器人市場規模預測 (中投未來產業研究中心)