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一、openEuler發佈全球首個超節點作業系統，專為AI打造
1. 開源歐拉社區正式開啟新的5年發展之路，將於2025年底正式上線面向超節點的作業系統（openEuler 24.03 LTS SP3），成員單位超2100家，全球貢獻者突破2.3萬人；
2. 該作業系統具備全域資源抽象、異構資源融合和全域資源檢視三大關鍵特徵，旨在充分釋放超節點算力潛能，加速基於超節點的應用創新；
3. 靈衢互聯協議2.0由開放，並將向社區貢獻支援超節點的作業系統外掛程式碼，提供記憶體統一編址、異構算力低時延通訊和全域資源池化等關鍵能力。
二、CEO劈柴兩個神秘表情，或暗示Gemini 3.0等下周登場
1. GoogleCEO劈柴用兩個"若有所思"表情回應Gemini 3.0下周登場傳聞，69%網友押注下一代AI模型即將發佈，該模型有望成為Google的重大轉折點；
2. 提前流出的內測顯示Gemini 3.0可一句話直出作業系統、動態建構Windows系統、5秒搭建網站，前端設計能力驚豔，被稱"前端工程師末日"；
3. 巴菲特已投入43億美元重倉Google股票，Gemini 3.0寄予了所有人美好期望，其表現將決定Google能否向AI王座發起衝擊。
三、Google發佈遊戲SIMA 2，不用開外掛，「像人一樣」練級
1. GoogleDeepMind推出SIMA 2智能體，能像人類一樣觀看螢幕使用虛擬鍵鼠打遊戲，突破了單純指令跟隨的侷限，具備推理和學習能力；
2. SIMA 2可在未經預訓練的情況下攻克全新遊戲，能理解多模態提示（路線草圖、符號表情），並通過自我學習和基於Gemini的反饋引導實現自我提升；
3. 系統採用符號回歸方法，整合Gemini作為核心引擎，目標是成為未來機器人應用的基礎模組，但目前在長期複雜任務和精細操作方面仍有侷限。
四、EverMemOS發佈，一款面向AI的長期記憶作業系統
1. 陳天橋盛大團隊推出EverMemOS長期記憶作業系統，在LoCoMo和LongMemEval-S評測集上分別取得92.3%和82%高分，顯著超越SOTA水平；
2. 系統受人腦記憶機制啟發，創新設計四層架構（代理層、記憶層、索引層、介面層），採用"分層記憶提取"與動態組織解決純文字相似度檢索難題；
3. 目前已在Github開放開源版本，預計今年晚些時候發佈雲服務版本，為企業使用者提供資料持久化與可擴展體驗。
五、2000 元的 AI 戒指，心率睡眠都測不了，只能聽你碎碎念
1. 前Meta員工創立的Sandbar發佈Stream智能戒指，售價249-299美元，砍掉所有健康監測功能，專注於"語音滑鼠"式AI語音互動；
2. 戒指採用"握拳私語"互動方式，按住觸控板啟動錄音，動態切換多個大模型處理任務，但續航僅16-20小時遠不如傳統智能戒指；
3. 配套iOS App使用ElevenLabs生成語音模型可模仿使用者聲音，所有資料端到端加密不保存原始音訊，但隱私和價值主張仍存疑。
六、NotebookLM放大招，更新Deep Research重量級功能
1. GoogleNotebookLM推出Deep Research功能，可自動收集N個相關網頁源並整理到上下文列表，幾分鐘內圍繞主題搭建專屬資料庫；
2. 系統支援2500萬token上下文處理，所有回答必須基於使用者提供的來源且帶引用標註，可驗證性強，避免AI幻覺問題；
3. 其視訊概覽功能，可將文件、網頁、視訊轉化成互動式視訊並生成相應畫面，Google明確承諾不會使用使用者個人資料訓練模型。
七、北大團隊新突破 AI「牛頓」，看一眼資料，推出物理定律
1. 北京大學團隊推出AI-Newton系統，採用符號回歸方法，在無監督、無物理先驗知識前提下，成功重新發現牛頓第二定律、能量守恆定律和萬有引力定律等基礎規律；
2. 系統由符號化概念、特定定律與普適定律構成的知識庫支援，通過物理領域專用語言表示知識，各測試用例中平均識別出約90個物理概念和50條一般定律；
3. AI-Newton展現出漸進性和多樣性兩大特性，雖目前仍在研究階段，但為AI驅動自主科學發現提供了新範式，有望擴展到具身智能領域。
八、可解釋性新研究：OpenAI又Open成果，來自對齊團隊
1. OpenAI發佈可解釋性新研究，提出訓練神經元連接少但神經元數量多的稀疏模型，通過強制大部分權重為0使模型內部機制更易被理解；
2. 研究團隊找出模型完成特定任務的"最小回路"，通過邊數幾何平均值量化可解釋性，發現訓練更大更稀疏的模型可生成功能更強但回路更簡單的模型；
3. 論文通訊作者為Leo Gao，曾是Ilya超級對齊團隊成員，但研究仍處早期階段，稀疏模型比前沿模型小得多且訓練效率較低。
九、馬斯克以Grok為核心，X與特斯拉雙平台的AI未來展望
1. 馬斯克在X與特斯拉雙平台推進xAI，Colossus超算資料中心122天部署20萬塊H100 GPU，用於訓練Grok-4和即將推出的Grok-5；
2. xAI採用"求真、不設禁忌"路線，讓AI生成合成資料重構知識體系打造"Grok百科"，特斯拉下一代AI5晶片性能將提升40倍；
3. Grok很快將進入特斯拉汽車，馬斯克預計2030年AI總體能力可能超越全人類，xAI開源Grok-2.5模型並計畫半年後開放Grok-3。 (騰訊研究院)