AI戰略驅動估值重構，阿里股價年內飆升90%，螞蟻“靈光”與千問共拓生態

11月18日，螞蟻集團正式推出全模態通用AI助手“靈光”，支援使用者通過自然語言在30秒內生成可互動、可分享的輕應用（如健身計畫器、旅行規劃工具等），並實現3D模型、動態圖表等多模態內容的程式碼級生成。此舉標誌著螞蟻在AGI（通用人工智慧）場景化落地方面取得關鍵突破。

而就昨天，阿里巴巴正式宣佈“千問”項目，全力進軍AI to C市場。當天，千問APP公測版上線，基於全球性能第一的開源模型Qwen3，憑藉免費以及與各類生活場景生態的結合，與ChatGPT展開全面競爭。此前，阿里CEO吳泳銘強調，將投入3800億元資本開支推進AI基建，目標實現超級人工智慧（ASI）。

資本市場對阿里系AI佈局反應強烈：截至11月17日，阿里巴巴港股（09988.HK）年內漲幅已超90%，創下2021年8月以來新高。機構普遍認為，AI戰略正推動阿里從“電商估值邏輯”向“AI+雲估值邏輯”切換。南向資金持續加倉，9月單月淨買入阿里港股達757億港元，為騰訊的10倍。景林資產、ARK Invest（木頭姐）、貝萊德等全球頂級機構均在2025年大幅增持，看好其全端AI能力與商業化前景。

“靈光對話”突破傳統文字問答模式，不是堆砌文字，而是像策展一樣設計每次對話：通過結構化思維讓AI回答邏輯清晰、表達簡練；通過生成可視化內容，如動態3D模型、可互動地圖、音視訊等，讓內容呈現更生動；最終以優質的資訊組織方式，讓使用者“秒懂”知識。這種兼具邏輯張力和資訊美感的設計，也體現了靈光的產品理念：讓複雜變簡單。

比如在教育場景下，使用者諮詢靈光知識性問題，靈光能夠洞察並提煉知識點，有邏輯有層次地展示，並能生成3D實物動圖、可互動的示意表格等，讓複雜資訊一目瞭然。

這種可秒級生成、又極簡多元的可互動回答，背後是靈光實現了基於全程式碼生成的多模態輸出能力，所有呈現的結果，包括圖表、動畫，小應用等元件，都是由模型根據對話情境即時生成並呈現給使用者。同時，靈光建構了多智能體協作的Agentic 架構，能夠動態調度圖像、3D、動畫等專用 Agent 與工具，即時協作，為使用者提供更完整、更豐富、更沉浸的檢視體驗。

值得一提的是，靈光開創性地面向普通使用者推出了“閃應用”功能。使用者在對話中說出或輸入一句話，靈光1分鐘以內、最快30秒就能生成一款AI應用。無論是健身計畫工具、旅行規劃器還是健康食譜生成器，均可實現一句話生成、參數自訂、即用即分享。這種快速生成日常生活小應用的功能，讓普通人也能零門檻享受AI Coding帶來的生產力變革。

如使用者諮詢“溏心蛋要煮多久？”靈光可生成一個“溏心蛋時間計算器，使用者根據實際情況自己選擇“雞蛋大小”“要求的熟度”等條件，自己調整出一個最符合自己情況的答案；使用者想知道怎樣養車最划算，靈光可以生成一個“養車成本計算器”，使用者自由選擇里程、油費等，組合出極具個性化的養車方案。

值得一提的是，靈光生成的閃應用不只是靜態前端頁面，而是可以直接呼叫大模型等後端能力，讓應用不僅能展示結果，更能即時與外部進行互動，顯著拓寬可實現的場景邊界。

作為一款全模態通用AI助手，“靈光開眼”功能搭載了AGI相機技術，通過即時視訊流解析實現對物理世界的觀察和理解，並支援文生圖/視訊、圖生圖/視訊等多種創作模式。比如，在旅遊場景下，使用者用靈光對準想瞭解的建築，靈光可以即時“看見”並講解。

作為螞蟻集團AGI（通用人工智慧）戰略的產品級探索，靈光精準把握2025年AI應用市場向場景化生產力工具轉型的趨勢，其核心理念“讓複雜變簡單”，通過將應用開發嵌入日常對話，重新定義了通用型AI助手的生產力邊界。

據悉，螞蟻集團2025年以來加速AGI佈局，已發佈AI醫療管家AQ、佈局具身智能靈波科技，螞蟻百靈大模型也躋身了兆參數模型陣營。靈光的推出，進一步展現了螞蟻在通用人工智慧領域從技術突破到場景落地的全鏈路能力。 (證券之星)