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馬斯克：AI 時代，別這樣開會了
"Please get rid of all large meetings, unless you’re certain they are providing value to the whole audience, in which case keep them very short."
——Elon Musk
馬斯克建議取消所有不能提供價值的大型會議。
但當你坐在會議室，
看著一個本該一封郵件解決的問題被第 N 次「深入探討」時，
你很難分清這到底是在「提供價值」，還是在「集體消耗生命」。
資料對不齊，各說各話；重點找不到，東拉西扯；會議拖到都可以報銷打車費的點了，討論還在繼續。
最絕的是，明明可以一封郵件解決的事，非要拉十個人開兩小時會。
而最後的結論是：「下次再議」。
會議，正變成打工人們的時間黑洞。
其實會議本身沒錯，錯的是我們依然在用上個世紀的腦回路處理資訊。
就像用撥號上網跑 AI 模型一樣荒謬：我們坐在配備了最新科技的會議室裡，卻還在靠「我覺得」、「好像是」、「印象中」這些模糊詞彙做決策。
沒有即時資料支撐，沒有事實核查，更沒有自動化的資訊對齊。
就我所知，許多一線大廠團隊的開會方式，仍然還停留在上個世紀。
作為對比的是，就在我們還在用 1995 年的方式開會時，馬斯克已經在暢想沒有 App 和會議的未來了。
老馬在 Joe Rogan 的播客裡 (JRE #2404) 拋出了那個激進的預言：
“未來將沒有 App，也沒有作業系統……你將通過 AI 獲得一切。”
當我看到這張截圖和視訊時，我還蠻想知道馬斯克在整個視訊中聊了些什麼，相關的上下文是什麼，但問題來了：
我該怎麼處理這 3 個小時的音訊？
這就像一場沒有議程、資訊密度極高、主題隨時漂移的馬拉松式頭腦風暴。
下載視訊字幕？
Youtube 目前自帶的字幕還停留在傳統的語音識別年代，質量說實話，我還是放棄了。
我最先想到的，是用 ChatGPT 的語音功能直接“聽”完。
但這念頭很快就被我否決了。
你讓我抱著手機 3 個小時不動？
然後，我自然想到了一直在用的飛書妙記。
結果有點尷尬，打開一看，我的會員到期了，正提醒我續費。
好吧，就算我續了費，我也很清楚這貨能幹成個什麼樣。它是一個頂級的速記員，轉寫、摘要都很好。
但面對 3 小時的資訊風暴，我想要的不僅是“記錄”。
我索性打開chatgpt，搜了一下“最近新出的AI Agent 會議總結產品”之類的關鍵詞。
然後，我就找到了這次實驗的主角：一個叫「超級麥吉」的 AI Agent：
我決定用它來測試。
我把整個 3 小時的音訊，直接扔給了它。沒有任何預處理，就是原始的對話音訊：Joe Rogan 的提問，馬斯克的回答，還有 Jamie 偶爾的插話。
這就像把一場沒有議程的超長會議錄音交給 AI。
結果，還真是有點超出了我的預期：
可以說，超級麥吉超越了“聽寫”的簡單定位，直接進入了“理解”的層面。
它能精準扒出誰是 Joe，誰是馬斯克，連 Jamie 什麼時候插了句話都一清二楚 。
甚至，它居然能串起上下文，知道馬斯克說的梗是在回應 Joe 之前的話。
在生成的紀要中，如 SpaceX 火星計畫、AI 安全、政 fu 效率……等每個主題都提煉得奇準——因為我實際上對所有 AI 生成的東西都並不放心，所以手動 review 了一些 ，這也是因為超級麥吉還貼心地附帶了原文和時間戳，review 起來也很是方便。
且不說似乎沒什麼無中生有的幻覺，但很容易判斷紀要中的某句話是不是幻覺。
給我的感覺，與其說是這一份“機器摘要”，不如說是你有位會議助理給寫的“參會小結”。
而且，它甚至超越了“參會小結”。
因為，它還自動生成了略花哨但還算實用的“會議總覽”儀表盤：
3個多小時 (11905秒)、6個發言人、15個核心議題......
一場老馬馬拉松式的混亂聊天，就這樣被解構了。
原本一維的時間線上的內容，被多維度進行了平鋪，可以從不同的維度去查看內容中的每一個片段和細節。
有點三體裡的高維看低維的上帝視角那感覺了。
一切，盡在眼中。
甚至，它還搞了個“深度心理動機分析”，分析主持人的“表層意圖”和“深層意圖”。
這個……怎麼說呢，如果你身處體制內，或者身處勾心鬥角的職場裡，或者只是想找個抓手能 CPU 某人……
那你估計會，特別需要這個。
此外，它還有這個“金句分析”。
當 Joe Rogan 提到“思想瘟疫” (44:12)，AI 不僅記下了這句話，還在【背景/解讀】裡分析了“真相被壓制”的邏輯。
這就是我說的“理解”，真是完全超出了“聽寫”的範疇。
「沉浸式」播客助手
我本身就是一個重度播客愛好者，每天開車上下班時，跑步時，放鬆時，都會各種聽。
但我一直有個痛點是：每當在播客中聽到一個新概念或黑話時，我總想暫停，想切換個 App 去搜尋。
但條件，往往並不允許，我也嫌累……
等我搜完回來，不僅打斷了思路，還經常忘了剛才聽到那，體驗非常割裂。
我甚至都動過念頭，想做一個“播客伴侶”工具：在聽的時候就能直接提問，讓一個 AI 助手幫我搞定，他會自己回答我。
但現在，我不用再重造輪子了。
因為這個功能在超級麥吉中已經有了。
這次的播客實驗就完美復現了這個場景。
播客裡聊到 "Three Eye Atlas" (01:12:32)，連 Joe 本人都好像有點一臉懵。
這還挺像我們日常開會裡的一些場景，有人會刻意拋出一個黑話，而有人則會假裝聽懂，然後整個過程就連懵帶猜的……雲裡霧裡了
而我只需要對“超級麥吉”說：“這個非引力加速度是啥意思？”
它就會呼叫網際網路搜尋，並在幾秒後彈出一段解釋：
從而可以讓我快速瞭解關鍵資訊，而不用在 context 裡面一通瞎猜了。
而剛搞定這個黑話，老馬又來一個容易讓人懷疑的資料。
馬斯克在 02:29:02 中拋出了一個猛料：
美國國債利息已經超過了軍費。
這話確實是像老馬的說話風格，我反正是不會直接相信的。
於是我也讓超級麥吉核實：“查查是不是真的，給具體數字。”
它能呼叫美國財政部和國會預算辦公室（CBO）的公開資料，給出結果：
也是證明了老馬確實沒有瞎說。
當然，上面這些還只是默認技能。
用了下之後，我發現超級麥吉還有個一堆超級適合我這樣打工人牛馬的必備武器庫：
它背後有一套 MCP外掛系統，從而它可以：
即時查庫、驗證資訊；
發郵件、執行決策；
畫思維導圖、整合日曆……
感覺超級麥吉在開會這件事上，確實花了大功夫，可以說是把開會這事做透了。
它的作用已經超越了“記錄”，更像是在現場中“參與”著會議。
這裡我就不演示太多了，是留點機會給大家自己探索下。
畢竟，真正的生產力，從來不是“看別人怎麼用”，
而是“你決定讓它為你做什麼”。
為了對比，我還是找我同事把同樣的音訊內容丟給了飛書妙記。
這麼說吧：飛書妙記是一個頂級的速記員。轉寫准，關鍵詞提得好，摘要也清晰。
但，也就到這了。
它不會去主動查證資訊，不會關聯外部資料，也不會基於資料內容去“行動”。
兩者的區別是：一個在想辦法“記”，一個在想在辦法“參與”。
表面的差異背後，其實是對開會這件事本質上的不同理解。
我認為會議的未來會從「開會」到「自動發生」
讓我們再想暢想一下：
項目周會不必開了，AI 自動從 Jira、Trello 裡抓資料生成報告；
跨部門對齊也省了，AI 即時同步所有資訊孤島；
決策會不再是“拍腦袋”，AI 已經把多維度資料分析拍你臉上了。
也正因為這種思路上的轉變，超級麥吉這種 Agent 化的方式才顯得很新穎。
當然，一個新穎的創新一旦被市場驗證，就意味著飛書、釘釘們的“快速跟進”也不會遲到。
但這不重要。
重要的是，當所有工具都開始從“記”轉向“參與”時，協作的底層邏輯本身就已經被改變了。
寫在最後
會議本身不會消失，但“無效會議”會被 AI 自動“清洗”掉。
這帶來的，除了對效率工具的升級，更重要的是對協作方式的重構。
我們正在從“等待同步”走向“自動對齊”，從“記錄決策”奔向“執行決策”。
AI 最終的目標，也許不是讓會議更高效，而是讓會議變得不必要。
回到開頭馬斯克的那句話：未來沒有 App，一切都通過 AI 完成。
如果這個預言成真，那麼會議可能也會經歷同樣的命運。
不是說人們不再需要溝通，而是溝通的方式會徹底改變。AI 會成為資訊的中樞，自動收集、分析、分發、執行。
傳統的會議工具還在想著如何把錄音轉成文字，如何自動生成待辦事項。但 Agent 化的 AI 已經在思考：為什麼要等到會議結束才行動？
下一代的協作工具不會是「更智能的會議助手」，而是能夠理解業務邏輯、自主決策、協調資源的 AI Agent。會議只是資訊交換的一種形式，當 AI 能夠更高效地完成這個任務時，傳統會議就失去了存在的必要。
這就像電子郵件取代傳真，即時通訊取代電子郵件一樣。每一次技術變革，都在重新定義我們的工作方式。
如果你也受夠了低效會議，可以試試這個來自超級麥吉 AI Agent：
https://www.letsmagic.cn
把你的會議錄音扔進去，看看 AI 能幫你做什麼。
馬斯克說：未來屬於 AI。
而會議，可能是第一個被 AI 革命的辦公場景。
傳統工具終究會被改進、被超越。
回到開頭那個問題，當一場會議從集體消耗生命，變成了 AI 自動處理的任務……
也許，我們才終於有時間，去深入探討和思考那些真正值得“下次再議”的問題。 (AGI Hunt)