訓練AI，然後被裁？Uber AI項目突遭裁員，零工、博士都沒留下來

關於AI的起起落落，一切都那麼迅猛，就連裁員也是。

11月27日，據Business Insider獲取的資訊，本周一，Uber的AI訓練計畫“Project Sandbox”中，很多項目成員已收到“裁撤通知”，即便是承諾項目僱員至少有三個月的工作期限。

Uber給出的理由是，因為客戶“內部優先事項發生了變化”，他們提前被拋棄了。目前尚未清楚裁員人數。但引人關注的是，在這一輪裁員大潮中，零工和博士都未能倖免，均收到了裁員郵件。

不過，由於從入職到離職太過迅速，被裁員的人中大部分都還沒能拿到第一筆工資，Uber方面稱，他們的工資可能需要再等七周，也就是原先約定的合同期限結束後。

一個月前，Project Sandbox計畫啟動，據稱，主要是為Google服務，用手中的人力資源幫助其開發AI工具。

該項目至少有十余家外包公司參與。根據公司官網資訊，Uber AI Solutions提供資料標註、模型測試及Agentic AI技術堆疊等企業服務。

近年來，Uber一直致力於在網約車、外賣業務的基礎上加速發展AI業務，利用AI最佳化自身繫統的定價、匹配和調度效率，與Google的Waymo等公司一同佈局自動駕駛計程車（Robotaxi）。其中，Uber AI Solutions尤其受到關注。

今年6月，Uber宣佈將其技術平台提供給全球AI實驗室和企業使用，利用其十年來在資料方面的積累和業務經驗，幫助客戶構造、測試，最終打造出更加智能的AI模型和應用。

在Uber的目標市場中，Agentic AI尤受重視。公司官方發佈《Agentic AI技術堆疊：企業需要滿足那些條件才能在2026年大規模採用》文章中，詳述了Uber為了幫助客戶在2026年打造出真正的Agentic AI所進行的規劃。

當然，其解決方案實際上離開不了“堆人工”，該公司介紹稱，將通過全球超800萬零工勞動力收集和評估實際資料，提供超過200種語言的服務，涵蓋30多個網路。

今年以來，關於美國、印度等地的Uber司機、外賣人員在工作之餘通過標註視訊、圖片等完成AI訓練賺錢的貼文已經廣為流傳。

不過，這項工作需要的遠不止傳統意義上的零工。

就在月初的三季報財報電話會議上，Uber首席執行官達拉·科斯羅沙希（Dara Khosrowshahi）還明確表示，其人工智慧訓練任務中的不少崗位都需要博士學位，他們會在訓練中承擔更高階的任務。

不管是不是所謂“AI降臨派”，或許我們都不得不承認，總有一天我們要為AI打工。

今年以來，以人工喂養AI的產業愈發壯大，全球數十萬人加入了AI資料標註的工作，有的將其作為職業發展方向，有的將其視為帶來可觀收益的副業。

在Google大獲成功的Gemini 3和Nano Banana Pro背後，也少不了這些為AI打工的人。Business Insider稱，Project Sandbox的參與成員完成Uber方面的註冊後，都會與Google的一名特定員工取得聯絡。

目前，Surge AI、Scale AI等初創企業都致力於為科技巨頭們的AI事業提供人工訓練服務。不過，這個市場遠沒有那麼穩定，相關公司的發展歷程中，裁員往往是“常規操作”。

其中典型例子，莫過於為OpenAI提供人工訓練、最早入局這片市場的Invisible Technologies，該公司在ChatGPT發佈數月後就開始了裁員。

此外，AI領域的明星公司，包括GlobalLogic、Scale AI等在內，今年都啟動了大規模裁員計畫。

6月，Meta宣佈收購Scale AI 49%的股權後，後者首席執行官汪滔（Alexandr Wang）隨即加入Meta，而Scale AI則因為客戶流失和經營問題、組織變動等原因進行了大規模裁員。據稱，包括佔公司總人數超過10%的200名全職員工和500餘名合同工失去了工作。

雖然汪滔入職Meta後主導的TBD Lab團隊很受重視，但Meta自身的大裁員也已經在10月到11月開始。

根據美國數位媒體平台Axios早先發佈的報導，Meta計畫在10到11月之間裁撤600名AI條線的員工。FAIR研究團隊的研究總監田淵棟已經離職，AI教父級人物、圖靈獎得主楊立昆（Yann LeCun）也確認自己將於年底從Meta離職創業。

雖然目前多項研究顯示，AI對整體就業的衝擊尚未顯現，但全球最大求職網站Indeed的最新報告則指出，即使AI還無法取代人工，但至少已經能讓企業用更少投入做更多的事，尤其在資料分析領域，員工無需過多培訓就能利用AI來分析資料。

這導致科技公司資料分析領域的職位發佈數量急劇下降，相比新冠疫情前，相關領域的職位空缺減少了40%。即使就業市場不會出現“失業潮”，但如果缺少新的招聘崗位，未來的就業結構就會變得異常畸形。

即使不考慮AI，日本1990年代末泡沫經濟破裂後的情況也提示了這種危機。當時，為了保證已冗餘的在職員工有能力支付房貸，避免金融系統全方位崩潰，日本的政策決策層和大企業幾乎主動放棄了畢業生招聘，這在“失去的三十年”中導致了一系列的經濟和社會問題。

那些率先啟用AI的公司或許會獲得成功，但頗為諷刺的現實是，那些最早為AI打工的人，恐怕始終逃不過被拋棄的命運。 (鈦媒體AGI)