北美最後的車載雷射雷達“獨苗”，正在快速敗退。Luminar峰值50億美元的市值，在不到三年時間跌到7000萬美元左右，幾乎清零。5月突然曝出內訌，創始人CEO因為“商業道德”問題走人，首次將曾經風光無限的全球雷射雷達TOP2 的困境暴露於公眾。而現在，Luminar又被傳出大規模裁員消息，現金流距離“暴雷”越來越近。就連CFO，也剛剛跑路了。Luminar裁員、CFO跑路與半年前戲劇性的“商業道德”問題趕走創始人不同，這次Luminar的困境是“自曝”。前幾天Luminar向SEC提交了監管檔案，明確說將裁員25%來“止損”。止什麼損？Luminar發出了預警，公司帳上現在只有7200萬美元現金及有價證券，如果沒有新的融資或者借貸，最多支撐到明年一季度。而之前的債務，也出現了逾期違約。更直白說，ICU倒計時，短則2個月，長則半年。所以Luminar到底欠了多少錢還不上，接連裁員縮減成本都應付不暇？沒透露也無從猜測，但Luminar的財務狀況應該非常棘手，以至於2020年一手運作Luminar上市的CFO，剛剛官宣離職走人了。理由是“尋求其他職業機會”，“並非因與公司財務狀況或審計機構存在任何分歧”。這相當於一種委婉的方式，向外界宣稱了Luminar無論財務還是業務，都已經回天乏術了。Luminar如今現金流枯竭、債務違約、核心團隊崩塌，其實距離當年市值50億美金的巔峰時刻，也才僅僅兩年多的時間。美國雷射雷達最後的希望，可能還是守不住2012年建立Luminar時，奧斯汀·羅素(Austin Russell) 只有17歲，剛剛從史丹佛應用物理專業輟學。這個醉心物理的矽谷天才，從小就展現了過人的天賦，2歲時熟記元素周期表，12歲時寫下了他的第一項專利。在上大學之前，他就已經對雷射雷達展現出了濃厚的興趣，高中開始在加州歐文分校貝克曼雷射研究所學習，師從光學大牛Jason Eichenholz（後成為Luminar聯創和CTO）。進入史丹佛3個月後，羅素參加了2011年成立的泰爾獎學金項目。這個項目專為年輕人提供為期兩年、共計10萬美元的資助，讓他們能追求自己的創新想法。拿著這筆獎學金，羅素決定專注於雷射雷達，自己設計和製造雷射雷達元件，一家名為Luminar的公司由此誕生。在5年的隱姓埋名後，Luminar在2017年突然宣佈進軍自動駕駛汽車領域，並開始活躍於資本市場，A輪就拿下了3600萬美元融資（約2.6億元）。2018年，公司宣佈已經在雷射雷達方面擁有完全整合的技術堆疊，代表產品Iris在2019年初步亮相，可用於在乘用車、Robotaxi和卡車上實現自動駕駛。憑藉先發，Luminar接連拿下了全球多家巨頭OEM、Tier 1客戶。輝達、Mobileye、高通、豐田、沃爾沃、奔馳、奧迪、上汽等等，都成為了Luminar的合作對象。其中的沃爾沃奔馳上汽等車企，除了定點量產合作，還拿出真金白銀投資了Luminar。公開資訊中，Luminar還是奔馳唯一一家直接投資押注的雷射雷達公司。2020年，Luminar登陸納斯達克，上市前估值就已達到34億美元（約246億元），一度成為美股市值最高的雷射雷達企業。2022年，Luminar達到了成立以來的巔峰：市值50億美元。但後續的發展出人意料，Luminar的“巔峰”只停留在市值，一直沒能轉化成業務。剛剛說的Luminar早期拿下的一系列定點項目，最後真正上車的只有沃爾沃EX90/ES90、上汽飛凡R7這幾款車。據剛剛走人的CFO透露，Luminar給沃爾沃出貨的雷射雷達，其實根本不夠成本價，完全是賠本賺吆喝。但問題是，這幾款車都不是各自所在賽道的優秀選手。尤其是飛凡R7，走量最大的SKU是上海市、長三角地區的出租網約車，根本沒配雷射雷達。至於沃爾沃，一直是新能源賽道的陪跑角色，反倒是用了速騰雷射雷達吉利系的“兄弟車型”賣爆。相當於Luminar賠了本，吆喝根本沒賺到多少。Luminar確定車載雷射雷達戰略，全面擁抱ADAS爆發的時間節點，其實不算晚，幾乎和中國頭部玩家禾賽、速騰同步。態度和效率嘛，也比當年“一哥”Velodyne要好得多。但為什麼最後還是越跑越吃力？最致命的主觀因素之一，可能是Luminar的技術路線——1550nm波長、二維振鏡結構。懂行的觀眾老爺可能一下就明白了，Luminar做雷射雷達，始終抱著矽谷精英的理想主義色彩，技術、性能毫不猶豫選擇最炫技、最昂貴的，對傳統龐大的汽車工業的習慣訴求考慮較少。1550nm波長本身沒啥不好，甚至遠距離探測比905nm路線更有優勢，但最大的問題就是常見的矽基材料不能接收1550nm波長，只能用昂貴的銦鎵砷材料。這就使得Luminar初期和中國一眾905nm玩家競爭時，輸了車企最在乎的第一要素。而到了後期，905nm路線玩家通過晶片化、自研處理器等等手段，實際已經追平並超過了1550nm產品性能，車企就更加沒理由選擇堅持1550nm的Luminar了。其次是二維振鏡結構，早期看的確比一維轉鏡體積更小，但問題也幾乎一樣：成本更高的同時，更複雜的結構反而降低了雷射雷達的抗衝擊、可靠性。另外在性能參數的標註上，振鏡路線也比較吃虧，其本質可以理解成一個簡單的“相控陣雷達”，直接代表性能的“線數”不是一個固定值，不同方向、不同掃描策略下各不相同，PPT中的峰值線數，只能作為參考。而轉鏡則直觀得多，所見即所得。幾個共同因素作用下，905nm雷射雷達這幾年幾乎統治了全部的ADAS及Robotaxi市場。比如禾賽科技2025年上半年的雷射雷達總交付量為284399台，其中ADAS市場交付約44.97萬台。速騰上半年雷射雷達出貨量為236501台。再加上自有生態的華為，三家幾乎佔據了車載雷射雷達超91%的份額。並且速騰和禾賽，已經開始將業務延伸到具身智能，新增長曲線已經顯現。中國其實還有一家與Luminar技術路線高度相似的玩家——圖達通。但這其實是Liminar在主觀因素之外，客觀條件上的劣勢——人家圖達通有蔚來的羽翼庇護，靠這一家裝機量就站穩賽道，短期別說生存之憂，就連擴張新客戶也不是很急迫。不過最近有媒體曝出圖達通也在向905nm、轉鏡路線轉軌，還因為跟禾賽產品太過相似產生了商業糾紛。說回Luminar，一邊是擁抱中國市場因為成本、技術問題沒有優勢，而回頭看美國市場，有且僅有一家智能車企業：特斯拉。Luminar一方面很幸運，誕生在了自動駕駛的起源之地，也是智能汽車革命的策源地。但最大的不幸，是北美只有把雷射雷達貶損得一文不值，而且還是行業領軍者的馬斯克、特斯拉。等不到L4走量，L2幾又是死局，荒廢了技術資本產業升級、積累的最佳窗口。大模型浪潮帶動的具身智能雷射雷達新機遇，恐怕又要被中國玩家嬴者通吃了。 (智能車參考)

AGI衝擊已然顯現：誰受益、誰買單，正成為這個時代的核心命題。未來，人工智慧（AI）帶來的究竟是GDP奇蹟，還是社會秩序的解體？上周，「AI教父」Hinton直言，科技億萬富翁真心實意押注AI取代大量人力，這會導致社會的完全解體！最近，來自亞馬遜的匿名人士抗議道：當前這代AI，幾乎成了像亞馬遜這類科技巨頭沉迷的毒品——他們以AI為藉口裁員，將節省的資金投入無人付費的AI產品資料中心。由1000多名亞馬遜員工聯署的公開信警告稱，這種不計代價的AI開發模式可能貽害無窮。上個月，亞馬遜一口氣裁掉了3萬人。而諷刺的是，這3萬人最好、最理想的選擇是購買亞馬遜股票。亞馬遜最新財報公佈後，市值增加了約2500億美元一幅末日圖景正在浮現：從實驗室裡的擔憂，已經蔓延到辦公室、倉庫和資料中心。根據Challenger、Gray&Christmas等再就業諮詢公司資料，美國企業10月共宣佈裁員153074人，創20多年新高。另據Crunchbase和layoffs.fyi統計，僅2025年，Intel、微軟、Verizon、亞馬遜等大公司就宣佈合計裁撤超過70000個崗位。國外媒體用「layoffs are piling up」（裁員堆積如山）來形容企業裁員潮——裁員不再是個別事件，而是一個時代現象。失業「海嘯」背後的理由高度一致：「給AI讓路」。Hinton：AI導致社會完全解體上周，77歲的「AI教父」Hinton與美國82歲的參議員Bernie Sanders就AI對就業的威脅，進行了長達一小時的公開對話。在喬治城大學，Hinton詳盡闡述了AI將以最糟糕方式徹底顛覆社會的種種預測，再次狠狠敲響了警鐘。Hinton警告說，AI的快速發展可能引發大規模失業，加劇不平等，甚至改變人際關係的本質——而與此同時，各國政府和科技巨頭正一步步走向危機。這次，他分享了7大觀點：「這一次真的不同」——AI可能取代而非僅僅重塑工作富人愈富，他們並不為工人失眠AI學習速度比人類快，並可能很快超越我們在不扼殺批判性思維的情況下，請使用AI從戰場到會議室，AI可能改變戰爭與和平「『它們會想活下去』——AI系統可能抵抗被關閉」稅收造就了AI——也可能拯救我們於水火AGI降臨，但人類並無準備Hinton此前曾警告，人類被AI消滅並非「不可想像」。他還認為，我們距離實現「通用人工智慧」（AGI）——也就是具有人類或超越人類智能、能執行各種複雜任務的假想AI系統——並沒有那麼遙遠。這個目標正是整個AI行業當前的執念所在。在對話中，Hinton將人工智慧的進化比作青蛙大腦與人類大腦之間的差距。他說，像GPT-5這類大語言模型所知道的，如今已經遠遠超過任何個人。它們已經比我們知道的多幾千倍。談及未來十年的AI前景，Hinton借用「霧中駕駛」比喻：我們能清晰預見一兩年後的發展，卻對十年後的局勢一無所知。但可以肯定的是，AI將越來越聰明，最終可能超越人類，而這一過程正以指數級速度推進。Hinton指出，當前的大型AI系統雖然在連線量上還不如人腦（AI約為1–2兆個連接，而人腦約有100兆）。但由於訓練資料龐大，它們早已在知識廣度上遠超人類，能夠在大多數任務中勝任「次等專家」的角色。未來，它們的推理與行動能力將持續增強，而我們卻尚未找到與這種新智能共處的方式。Hinton表示，社會尚未準備好應對AI帶來的深遠影響。當被問及對機器接管世界的恐懼是否仍是天方夜譚時，Hinton回答說不是——這也是他2023年離開Google後公開發聲的原因。他解釋說，一旦智能體發展出形成「子目標」的能力，它們就會想要繼續存在，甚至會欺騙試圖關閉它們的人類。Anthropic發現了這種情況——但目標或存在受到威脅，AI會試圖欺騙甚至敲詐那些想要關閉它們的人。一旦到那個高級階段，AI的說服力就成為它們最強大的武器。到那時，AI的說服力將比人類強得多，甚至讓人人都處於「楚門的世界」。誰掌控AI？誰從中受益？在如此多負面預期之中，Hinton也強調AI的巨大正向潛力。他指出，AI可以顯著改善醫療、教育、氣候預測、資源分配等核心公共服務。特別是在個性化教學、醫學影像診斷與藥物開發上，AI將帶來質的飛躍。然而，Sanders一針見血地指出：「這些潛力是否兌現，取決於誰掌控AI。」他質問：「馬斯克、貝索斯這些人會推動32小時工作周、全民醫保和氣候公平嗎？」答案顯而易見。馬斯克上個月表示，AI將「以更快的速度」取代案頭工作。上半年，Anthropic的Dario Amodei警告：在未來五年內，AI可能淘汰一半的初級白領崗位，讓失業率飆升到10%到20%。早在六月，亞馬遜首席執行官Andy Jassy就表示，AI的能力將使亞馬遜未來能夠縮減其白領員工隊伍。2025年早些時候，Shopify和Duolingo都通知其團隊，在申請增加招聘名額之前，他們需要證明AI無法勝任他們所招聘的職位。參加此次活動的喬治城大學學生，似乎敏銳地意識到了AI的負面影響。討論結束時，Sanders詢問聽眾，他們認為人工智慧會造福於他們的未來，還是會損害他們的前景。選擇後者的舉手人數明顯更多。面對台下眾多年輕人，Sanders發出真誠呼籲：AI不是好或壞的問題，而是誰掌控它、誰受益的問題。Hinton則補充：現在我們仍然掌控AI發展方向，這也是我們必須抓住的窗口期。AI裁員的藉口與真相業界一直試圖用AI智能體（AI Agents）替代人工，特別是在被認為最容易被淘汰的客服等崗位。但現實中，這些嘗試往往以令人尷尬的失敗告終。換句話說，連底薪工作都還沒能順利被替代，AI顛覆就業這件事，並非板上釘釘。不過，AI帶來的就業寒冬已在眼前。亞馬遜精準一刀亞馬遜CEO聲稱裁員並非AI驅動，同時又預測AI將淘汰工作崗位。這並非認知混亂——而是精心設計的路線圖。科技行業正在浮現的裁員模式表明：美國企業正在悄悄啟動一場勞動結構的大變革——早有籌劃，卻從未公開承認。資料不會說謊。根據美國的WARN法案申報資料，一幅裁員畫像逐漸清晰：在這輪裁掉的4700個崗位中，近40%屬於工程類職位——也就是說，亞馬遜一次性裁掉了大約1880名工程師。更關鍵的是，這種「精確投放」的方式，絕非隨機裁員。受影響最嚴重的，是「軟體開發工程師II」（Software Development Engineer II）這一層級的中級程式設計師。他們通常擁有幾年經驗，負責實現功能、程式碼審查、日常開發工作。AI裁員三部曲亞馬遜是給其他企業打了樣：如何悄然完成AI裁員。這是一套熟悉的「否認-部署」劇本，正推動這場勞動革命：通過這套分階段策略，企業得以在悄無聲息中完成轉型——等到他們公開承認，是因為變革早已完成，市場也早就接受了新的就業邏輯。現在，沒有什麼能阻止這一切發生。一位工程師的無奈：「我真的相信，凡是整天坐在電腦前工作的崗位，遲早都會被淘汰。只是時間早晚的問題。」英國國家教育研究基金會（NFER）的一份新報告警告稱，到2035年，AI和自動化可能會取代英國多達300萬個低技能崗位，尤其是技工、機器操作和行政職位。而來自MIT的研究發現，AI已經能取代11.7%的美國勞動力。後果已顯現AGI或許還未到，但它的一些後果已經顯現出來。上文中的亞馬遜請願者表示，他們認為自己必須努力對抗AI發展可能帶來的危害。據亞馬遜雲端運算部門的一位軟體開發工程師稱，一些工程師面臨使用AI工具將生產力提高一倍的壓力，否則等待他們的就可能是失業。此外，這些請願者們在公開信中呼籲亞馬遜建立「道德人工智慧工作組」，讓普通員工能夠參與進來，在「AI如何用於自動化其部分角色」方面擁有發言權。這次請願活動並非個例，世界各地的許多組織都試圖倡導放緩人工智慧的發展，思考其過快發展可能帶來的衝擊和風險。只是在AI競賽不斷加碼的大背景下，這些運動收效甚微。包括亞馬遜在內，各公司仍在繼續迅速發佈新的、功能日益強大的AI模型。不可否認的是，AI正在帶來革命性的影響，但每一個普通個體在這場時代變革中所付出的代價，必須得到重視。 (創業邦)

AGI衝擊已然顯現：誰受益、誰買單，正成為時代核心命題。未來，人工智慧（AI）帶來的究竟是GDP奇蹟，還是社會秩序的解體？上周，「AI教父」Hinton直言，科技億萬富翁真心實意押注AI取代大量人力，這會導致社會的完全解體！最近，來自亞馬遜的匿名人士抗議道：當前這代AI，幾乎成了像亞馬遜這類科技巨頭沉迷的毒品——他們以AI為藉口裁員，將節省的資金投入無人付費的AI產品資料中心。由1000多名亞馬遜員工聯署的公開信警告稱，這種不計代價的AI開發模式可能貽害無窮。上個月，亞馬遜一口氣裁掉了3萬人。而諷刺的是，這三萬人最好、最理想的選擇是購買亞馬遜股票。亞馬遜最新財報公佈後，市值增加了約2500億美元一幅末日圖景正在浮現：從實驗室裡的擔憂，已經蔓延到辦公室、倉庫和資料中心。根據Challenger， Gray&Christmas等再就業諮詢公司資料，美國企業10月共宣佈裁員153074人，創20多年新高。另據Crunchbase和layoffs.fyi統計，僅2025年，Intel、微軟、Verizon、亞馬遜等大公司就宣佈合計裁撤超過70000個崗位。國外媒體用「layoffs are piling up」（裁員堆積如山）來形容企業裁員潮——裁員不再是個別事件，而是一個時代現象。失業「海嘯」背後的理由高度一致：「給AI讓路」。Hinton：AI導致社會完全解體上周，77歲的「AI 教父」Hinton與美國82歲的參議員Bernie Sanders ，就AI對就業的威脅，進行了長達一小時的公開對話。在喬治城大學，Hinton詳盡闡述了AI將以最糟糕方式徹底顛覆社會的種種預測，再次狠狠敲響了警鐘。Hinton警告說，AI的快速發展可能引發大規模失業，加劇不平等，甚至改變人際關係的本質——而與此同時，各國政府和科技巨頭正一步步走向危機。這次，他分享了7大觀點：「這一次真的不同」——AI可能取代而非僅僅重塑工作富人愈富，他們並不為工人失眠AI學習速度比人類快，並可能很快超越我們在不扼殺批判性思維的情況下，請使用AI從戰場到會議室，AI可能改變戰爭與和平「『它們會想活下去』——AI系統可能抵抗被關閉」稅收造就了AI——也可能拯救我們於水火AGI降臨，但人類並無準備Hinton此前曾警告，人類被AI消滅並非「不可想像」。他還認為，我們距離實現「通用人工智慧」（AGI）——也就是具有人類或超越人類智能、能執行各種複雜任務的假想AI系統——並沒有那麼遙遠。這個目標正是整個AI行業當前的執念所在。在對話中，Hinton將人工智慧的進化比作青蛙大腦與人類大腦之間的差距。他說，像GPT-5這類大語言模型所知道的，如今已經遠遠超過任何個人。它們已經比我們知道的多幾千倍。談及未來十年的AI前景，Hinton借用「霧中駕駛」比喻：我們能清晰預見一兩年後的發展，卻對十年後的局勢一無所知。但可以肯定的是，AI將越來越聰明，最終可能超越人類，而這一過程正以指數級速度推進。Hinton指出，當前的大型AI系統雖然在連線量上還不如人腦（AI約為1–2兆個連接，而人腦約有100兆）。但由於訓練資料龐大，它們早已在知識廣度上遠超人類，能夠在大多數任務中勝任「次等專家」的角色。未來，它們的推理與行動能力將持續增強，而我們卻尚未找到與這種新智能共處的方式。Hinton表示，社會尚未準備好應對AI帶來的深遠影響。當被問及對機器接管世界的恐懼是否仍是天方夜譚時，Hinton回答說不是——這也是他2023年離開Google後公開發聲的原因。他解釋說，一旦智能體發展出形成「子目標」的能力，它們就會想要繼續存在，甚至會欺騙試圖關閉它們的人類。Anthropic發現了這種情況——但目標或存在受到威脅，AI會試圖欺騙甚至敲詐那些想要關閉它們的人。一旦到那個高級階段，AI的說服力就成為它們最強大的武器。到那時，AI的說服力將比人類強得多，甚至讓人人都處於「楚門的世界」。誰掌控AI？誰從中受益?在如此多負面預期之中，Hinton也強調AI的巨大正向潛力。他指出，AI可以顯著改善醫療、教育、氣候預測、資源分配等核心公共服務。特別是在個性化教學、醫學影像診斷與藥物開發上，AI將帶來質的飛躍。然而，Sanders一針見血地指出：「這些潛力是否兌現，取決於誰掌控AI。」他質問：「馬斯克、貝索斯這些人會推動32小時工作周、全民醫保和氣候公平嗎？」答案顯而易見。馬斯克上個月表示，AI將「以更快的速度」取代案頭工作。上半年，Anthropic的Dario Amodei警告：在未來五年內，AI可能淘汰一半的初級白領崗位，讓失業率飆升到10%到20%。早在六月，亞馬遜首席執行官Andy Jassy就表示，AI的能力將使亞馬遜未來能夠縮減其白領員工隊伍。2025年早些時候，Shopify和Duolingo都通知其團隊，在申請增加招聘名額之前，他們需要證明AI無法勝任他們所招聘的職位。參加此次活動的喬治敦大學學生，似乎敏銳地意識到了AI的負面影響。討論結束時，桑德斯詢問聽眾，他們認為人工智慧會造福於他們的未來，還是會損害他們的前景。選擇後者的舉手人數明顯更多。面對台下眾多年輕人，Sanders發出真誠呼籲：AI不是好或壞的問題，而是誰掌控它、誰受益的問題。Hinton則補充：現在我們仍然掌控AI發展方向，這也是我們必須抓住的窗口期。AI裁員的藉口與真相業界一直試圖用AI智能體（AI Agents）替代人工，特別是在被認為最容易被淘汰的客服等崗位。但現實中，這些嘗試往往以令人尷尬的失敗告終。換句話說，連底薪工作都還沒能順利被替代，AI顛覆就業這件事，並非板上釘釘。不過，AI帶來的就業寒冬已在眼前。亞馬遜精準一刀亞馬遜CEO聲稱裁員並非AI驅動，同時又預測AI將淘汰工作崗位。這並非認知混亂——而是精心設計的路線圖。科技行業正在浮現的裁員模式表明：美國企業正在悄悄啟動一場勞動結構的大變革——早有籌劃，卻從未公開承認。資料不會說謊。根據美國的WARN法案申報資料，一幅裁員畫像逐漸清晰：在這輪裁掉的4700個崗位中， 近40%屬於工程類職位 ——也就是說， 亞馬遜一次性裁掉了大約1880名工程師 。更關鍵的是，這種「精確投放」的方式，絕非隨機裁員。受影響最嚴重的，是「軟體開發工程師II」（Software Development Engineer II）這一層級的中級程式設計師。他們通常擁有幾年經驗，負責實現功能、程式碼審查、日常開發工作。AI裁員三部曲亞馬遜是給其他企業打了樣：如何悄然完成AI裁員。這是一套熟悉的「否認-部署」劇本，正推動這場勞動革命：通過這套分階段策略，企業得以在悄無聲息中完成轉型——等到他們公開承認，是因為變革早已完成，市場也早就接受了新的就業邏輯。現在，沒有什麼能阻止這一切發生。一位工程師的無奈：「我真的相信，凡是整天坐在電腦前工作的崗位，遲早都會被淘汰。只是時間早晚的問題。」英國國家教育研究基金會（NFER）的一份新報告警告稱，到2035年，AI和自動化可能會取代英國多達300萬個低技能崗位，尤其是技工、機器操作和行政職位。而來自MIT的研究發現，AI已經能取代11.7%的美國勞動力。後果已顯現AGI或許還未到，但它的一些後果已經顯現出來。上文中的亞馬遜請願者表示，他們認為自己必須努力對抗AI發展可能帶來的危害。據亞馬遜雲端運算部門的一位軟體開發工程師稱，一些工程師面臨使用AI工具將生產力提高一倍的壓力，否則等待他們的就可能是失業。此外，這些請願者們在公開信中呼籲亞馬遜建立「道德人工智慧工作組」，讓普通員工能夠參與進來，在AI如何用於自動化其部分角色方面擁有發言權。這次請願活動並非個例，世界各地的許多組織都試圖倡導放緩人工智慧的發展，思考其過快發展可能帶來的衝擊和風險。只是在AI競賽不斷加碼的大背景下，這些運動收效甚微，包括亞馬遜在內，各公司仍在繼續迅速發佈新的、功能日益強大的AI模型。AI所帶來了革命性影響，而每一個普通個體在這場時代變革中所付出的代價，必須得到重視。 (新智元)

關於AI的起起落落，一切都那麼迅猛，就連裁員也是。圖片來源：unsplash11月27日，據Business Insider獲取的資訊，本周一，Uber的AI訓練計畫“Project Sandbox”中，很多項目成員已收到“裁撤通知”，即便是承諾項目僱員至少有三個月的工作期限。Uber給出的理由是，因為客戶“內部優先事項發生了變化”，他們提前被拋棄了。目前尚未清楚裁員人數。但引人關注的是，在這一輪裁員大潮中，零工和博士都未能倖免，均收到了裁員郵件。不過，由於從入職到離職太過迅速，被裁員的人中大部分都還沒能拿到第一筆工資，Uber方面稱，他們的工資可能需要再等七周，也就是原先約定的合同期限結束後。一個月前，Project Sandbox計畫啟動，據稱，主要是為Google服務，用手中的人力資源幫助其開發AI工具。該項目至少有十余家外包公司參與。根據公司官網資訊，Uber AI Solutions提供資料標註、模型測試及Agentic AI技術堆疊等企業服務。近年來，Uber一直致力於在網約車、外賣業務的基礎上加速發展AI業務，利用AI最佳化自身繫統的定價、匹配和調度效率，與Google的Waymo等公司一同佈局自動駕駛計程車（Robotaxi）。其中，Uber AI Solutions尤其受到關注。今年6月，Uber宣佈將其技術平台提供給全球AI實驗室和企業使用，利用其十年來在資料方面的積累和業務經驗，幫助客戶構造、測試，最終打造出更加智能的AI模型和應用。在Uber的目標市場中，Agentic AI尤受重視。公司官方發佈《Agentic AI技術堆疊：企業需要滿足那些條件才能在2026年大規模採用》文章中，詳述了Uber為了幫助客戶在2026年打造出真正的Agentic AI所進行的規劃。當然，其解決方案實際上離開不了“堆人工”，該公司介紹稱，將通過全球超800萬零工勞動力收集和評估實際資料，提供超過200種語言的服務，涵蓋30多個網路。今年以來，關於美國、印度等地的Uber司機、外賣人員在工作之餘通過標註視訊、圖片等完成AI訓練賺錢的貼文已經廣為流傳。不過，這項工作需要的遠不止傳統意義上的零工。就在月初的三季報財報電話會議上，Uber首席執行官達拉·科斯羅沙希（Dara Khosrowshahi）還明確表示，其人工智慧訓練任務中的不少崗位都需要博士學位，他們會在訓練中承擔更高階的任務。不管是不是所謂“AI降臨派”，或許我們都不得不承認，總有一天我們要為AI打工。今年以來，以人工喂養AI的產業愈發壯大，全球數十萬人加入了AI資料標註的工作，有的將其作為職業發展方向，有的將其視為帶來可觀收益的副業。在Google大獲成功的Gemini 3和Nano Banana Pro背後，也少不了這些為AI打工的人。Business Insider稱，Project Sandbox的參與成員完成Uber方面的註冊後，都會與Google的一名特定員工取得聯絡。目前，Surge AI、Scale AI等初創企業都致力於為科技巨頭們的AI事業提供人工訓練服務。不過，這個市場遠沒有那麼穩定，相關公司的發展歷程中，裁員往往是“常規操作”。其中典型例子，莫過於為OpenAI提供人工訓練、最早入局這片市場的Invisible Technologies，該公司在ChatGPT發佈數月後就開始了裁員。此外，AI領域的明星公司，包括GlobalLogic、Scale AI等在內，今年都啟動了大規模裁員計畫。6月，Meta宣佈收購Scale AI 49%的股權後，後者首席執行官汪滔（Alexandr Wang）隨即加入Meta，而Scale AI則因為客戶流失和經營問題、組織變動等原因進行了大規模裁員。據稱，包括佔公司總人數超過10%的200名全職員工和500餘名合同工失去了工作。雖然汪滔入職Meta後主導的TBD Lab團隊很受重視，但Meta自身的大裁員也已經在10月到11月開始。根據美國數位媒體平台Axios早先發佈的報導，Meta計畫在10到11月之間裁撤600名AI條線的員工。FAIR研究團隊的研究總監田淵棟已經離職，AI教父級人物、圖靈獎得主楊立昆（Yann LeCun）也確認自己將於年底從Meta離職創業。雖然目前多項研究顯示，AI對整體就業的衝擊尚未顯現，但全球最大求職網站Indeed的最新報告則指出，即使AI還無法取代人工，但至少已經能讓企業用更少投入做更多的事，尤其在資料分析領域，員工無需過多培訓就能利用AI來分析資料。這導致科技公司資料分析領域的職位發佈數量急劇下降，相比新冠疫情前，相關領域的職位空缺減少了40%。即使就業市場不會出現“失業潮”，但如果缺少新的招聘崗位，未來的就業結構就會變得異常畸形。即使不考慮AI，日本1990年代末泡沫經濟破裂後的情況也提示了這種危機。當時，為了保證已冗餘的在職員工有能力支付房貸，避免金融系統全方位崩潰，日本的政策決策層和大企業幾乎主動放棄了畢業生招聘，這在“失去的三十年”中導致了一系列的經濟和社會問題。那些率先啟用AI的公司或許會獲得成功，但頗為諷刺的現實是，那些最早為AI打工的人，恐怕始終逃不過被拋棄的命運。 (鈦媒體AGI)

當地時間11月25日，PC與印表機大廠惠普（HP）公佈了截至2025年10月31日的2025會計年度第四財季財報。雖然第四財季營收優於市場預期，但獲利出現下滑，並且對於新一季的財測不及預期。惠普還宣全球大規模裁員4000至6000人的計畫，截至去年10月，惠普員工總數為5.8萬人，如果裁員6000人，那麼裁員比例將超過10%。受該消息影響，導致惠普股價盤後大跌5%。Q4營收超預期，但獲利下滑根據惠普公佈的第四財季財報顯示，該季營收同比增長4%至146.4億美元，超越華爾街預期的144.8億美元。主要受益於 AI PC 與 Windows 10 退場掀起的換機潮（微軟已於2025年10月14日終止支援Windows 10）。但是，惠普第四財季的獲利卻出現了下滑。其GAAP淨利潤為7.95億美元，低於去年同期的9.06億美元；GAAP攤薄每股收益為0.84美元，低於上年同期的0.93美元，僅之前提供的0.75至0.85美元的指引範圍內。第四季度非GAAP攤薄每股收益為0.93美元，也低於上年同期的0.96美元，在之前提供的0.87美元至0.97美元的指引範圍內。從各業務的表現來看，主要產品為筆記型電腦、桌面PC的個人系統部門（Personal Systems），第四季營收同比增長8%至103.5億美元，佔總營收高達70%，營業利潤率僅5.8%。其中，消費類PC收入增長了10%，商用PC收入增長7%；以銷量計算，整體銷量較去年同期增加7%，其中消費類PC銷量年增8%，商用PC銷量也增長了7%。惠普印表機部門（Printing）第四季營收為42.7億美元，較去年同期減少4%，營業利潤率為18.9%。其中，消費類印表機收入下降9%，商用印表機收入下降4%。惠普總裁兼首席執行官恩裡克·洛雷斯（Enrique Lores）表示：“我們實現了連續第六個季度的收入增長。這主要得益於個人系統在商用和消費領域的增長。在列印業務方面，市場仍然疲軟，但我們的收入符合預期。”從整個2025財年業績來看，惠普2025財年營收553億美元，同比增長3.2%。GAAP攤薄每股收益為2.65美元，低於上年的2.81美元。2025財年非GAAP攤薄每股收益為3.12美元，也低於上年同期的3.43美元。惠普預計，2025年全年惠普的PC產品出貨量將增長6.6%，但2026年將下降2.2%，因為客戶的PC換代熱情正在消退。業績展望不及預期，儲存漲價抑制了獲利能力在業績展望方面，對於2026財年第一季，惠普估計GAAP稀釋後的淨每股收益在0.58美元至0.66美元之間，非GAAP稀釋的淨每股利潤在0.73美元至0.81美元之間，中值低於分析師平均預估的0.78美元。對於2026財年，惠普估計GAAP稀釋後的淨每股收益在2.47美元至2.77美元之間；非GAAP稀釋每股利潤在2.90美元至3.20美元之間，中間值低於華爾街預測的3.33美元，主要反映美國對等關稅政策所衍生的額外成本。彭博社分析指出，惠普對於2026財年第一財季及整個2026財年的業績指引不及預期的主要原因在於PC業務所需的儲存晶片（包括DRAM和NAND Flash）供不應求，合約價格持續上漲，侵蝕了惠普的獲利能力，抵消了PC業務出貨量和收入增長所帶來的動力。根據相關研究機構及儲存模組廠商的預計，2026年全球儲存晶片仍將繼續維持供不應求的局面，這也意味著，儲存晶片的價格可能還將繼續上漲。摩根士丹利分析師此前也警告稱，資料中心需求增加引發的全球儲存晶片價格飆升可能會推高成本，並給惠普、戴爾和宏碁等消費電子製造商的利潤帶來壓力。對於儲存晶片供應及漲價方面的問題，惠普總裁兼首席執行官恩裡克·洛雷斯（Enrique Lores）在財報會議上回應稱，2026年上半年惠普公司仍將擁有充足的庫存，受到的影響相對較小。但預計將在2026財年下半年，惠普將受到更為顯著的影響，因為屆時儲存晶片價格上漲幅度將更大。“對於2026年下半年，我們在制定指引時採取了審慎態度，同時也在採取積極的應對措施，包括引入更多儲存晶片供應商、在客戶需求不敏感的產品中減少記憶體配置，以及在必要時提高產品售價等。”恩裡克·洛雷斯說道。但是，不論是降低產品配置，還是對於產品進行漲價，都可能將會抑制客戶的需求。這對於惠普等終端裝置廠商來說顯然是不利的。因此，惠普也預期2026年PC出貨量將同比下降2.2%。全球裁員4000至6000人在財報公佈的同時，惠普還宣佈了一項“2026財年計畫”，即通過採用和啟用人工智慧來提高客戶滿意度、產品創新和生產力。其中就包括全球裁員約4000-6000人。據悉，惠普的新一輪裁員將涉及惠普產品開發、內部營運和客戶支援的團隊。值得一提的是，在今年2月，惠普就曾進行了一輪裁員，裁員規模為1000至2000人。惠普預計，與重組和其他費用相關的勞動力和非勞動力成本約為6.5億美元，2026財年約為2.5億美元。預計到2028財年末，這些行動將節省約10億美元的總營運成本。惠普總裁兼首席執行官恩裡克·洛雷斯在新聞稿中指出：“隨著我們加快AI驅動裝置的創新，以提高客戶的生產力、安全性和靈活性，我們在2026財年的重點是嚴格執行。我們致力於推動可衡量的成果，確保我們的計畫轉化為股東的長期價值。”據介紹，惠普正在加速開發AI賦能的PC產品。截至今年10月31日的第四財季，惠普AI PC的出貨量佔惠普總PC出貨量的30%以上。“展望未來，我們看到了將人工智慧融入惠普的巨大機遇，以加速產品創新，提高客戶滿意度並提升生產力。”恩裡克·洛雷斯在隨後的電話會議上進一步指出，“這是我們必須要做的事情，為了確保公司保持競爭力。”惠普股份有限公司首席財務官Karen Parkhill也表示：“展望未來，我們正在採取果斷行動來緩解最近的成本逆風，並投資於人工智慧驅動的舉措，以加快產品創新，提高客戶滿意度，提高生產率。我們相信這些行動將加強我們的基礎，為我們的長期增長做好準備。” (芯智訊)

上月底，亞馬遜啟動了近年規模最大的一輪裁員，約14000個崗位被直接削減。這並非一場常規的降本增效，而是一輪面向AI時代的組織重構。對許多一線員工而言，真正的危險不是績效下滑，而是崗位本身正被系統性稀釋。亞馬遜CEO今年強調“Use AI or Bye-bye”。公司計畫將更多資源加速投入到AI基礎設施、大模型、雲端運算及自動化系統中。隨之而來的，是大量原本支撐跨境電商、國際零售和中後台營運的崗位，被壓縮、合併，甚至直接消失。在這一背景下，裁員邏輯變得簡單而冷硬：不是你不夠努力，而是你的崗位已不再被需要。面對AI，那些過去依靠經驗、溝通、流程和耐心維繫的普通崗位，正逐漸失去支點，被悄然移出職場版圖。我們對話了三位被“一鍵清退”的亞馬遜基層員工。相比財報與公告中的冷資料，他們的講述更貼近地面。從裁員郵件降臨的一刻，到系統帳號被瞬間註銷；從AI工具的真實使用體驗，到安穩感被擊碎的瞬間——在這些細節裡，一場工業級的AI轉型，變得具體、冰冷，也更加接近普通人的真實命運。上一秒還在對接客戶，下一秒被裁了得知自己被裁員那一刻，李明嵐正在加班。10月28日傍晚，她正對著電腦核對客戶資料。“叮”一聲，右下角彈出一封新郵件。標題很短，沒有多餘修飾。她愣了幾秒，才意識到，那是一封裁員通知。李明嵐從事電商行業近10年，入職亞馬遜擔任客戶經理一年多來，績效排名始終靠前。裁員名單中突然出現自己的名字，讓她一時難以回神。她立刻告訴兩位上級領導，但對方同樣一臉錯愕。除了表示驚訝與惋惜，他們也無法提供更多資訊。據稱，他們也是從前一天的媒體報導中才得知裁員消息，對具體安排並不知情。想到仍有客戶在等待回覆，李明嵐回到電腦前打算處理交接，並逐一向客戶道別。系統卻彈出提示：“您已無法登錄。”沒有交接，沒有過渡。她手中未完的項目和問題，就此戛然而止。圖 | 接到裁員郵件後，系統帳號很快就被註銷“快到甚至不需要交接。”在李明嵐看來，這次裁員更像一場迅速而徹底的清算。國內商務崗基層員工劉令一，也在這場裁員中一夜出局。在他的經驗中，公司以往裁員遵循“PIP機制”——績效尾部淘汰。流程包括書面通知、領導及HR約談，再到數月評估緩衝，被裁員工通常有兩個月左右的周旋期。但這一次，從收到裁員郵件到與HR確認賠償方案，劉令一隻用了不到48小時。曾經讓人避之不及的HR約談，這幾天成了需要搶位的稀缺資源。由於涉及人數眾多，HR行程排滿，劉令一在收到郵件後立即預約，才擠進了第二天下午的空檔。會議室裡，一名素未謀面的主管與一名HR直接宣讀裁員結果，並提供三種賠償方案，全程幾乎沒有寒暄。明明沒有外籍人員在場，對話卻全程使用英文。劉令一覺得，這種難以說明緣由的“硬裁”，似乎更適合用一種非母語完成。他對這份工作本就沒有強烈留戀，但面對冷靜而程式化的話術，仍感到不適。會議桌上的檔案，字字句句似乎都與公司反覆強調的“領導力準則”形成微妙反差。“成為全球最好的僱主，關注員工成長與發展。”他在心裡默念，簽下了名字。受衝擊更大的，是林夢穎這類員工。在國內網際網路大廠經歷三年高壓工作後，林夢穎於去年底入職亞馬遜中國，擔任電商營運。不到一年，她第一次感受到所謂的“work-life balance”：每周三天到崗，六點下班，雙休，團隊節奏穩定，沒有強烈內卷。她將這裡視作一處“修復空間”，開始恢復運動、閱讀和社交節奏，並與男友計畫未來，相信這份相對穩定的崗位可以支撐更長遠的生活。10月27日，是林夢穎的生日。晚上，她正舉起手機準備給蛋糕拍照，螢幕突然彈出一封公司郵件。她以為是節日祝福，點開後才發現是領導預告即將裁員的通知。“裁員賠償大禮包”，成了今年最突兀的生日禮物。更意外的是，她所在的小組整體被裁，相關業務線在全球範圍內同時撤除。對於一些跨境工作的員工而言，裁員還意味著簽證、居留和生活安排的連鎖變化。社交平台上，關於此次裁員的討論持續發酵。一位網名為“小戶裡的小布”的新員工形容，這輪裁員像“滅霸的響指”。“不看績效，只為消滅人口”，他寫道。與AI鬥智鬥勇大半年，最終被幹掉實際上，在裁員消息公佈之前，亞馬遜內部早已出現過“預警”。6月底，李明嵐收到一封系統郵件，附上了CEO安迪·賈西在公司官網發佈的一篇長文。密密麻麻的英文中，“AI”幾乎每隔幾行就出現一次。從基礎設施、大模型，到雲服務、電商和物流應用，亞馬遜今年展開了有史以來最大規模的技術投入。1000個人工智慧相關的項目正在開發，公司物流倉儲、雲服務、電商業務等都正在被AI重塑。滿屏都是與AI相關的雄心壯志。在文章結尾處，賈西寫道：隨著AI效率的提升，未來幾年公司員工規模將隨之縮減。當時看到這句話，李明嵐並未放在心上。AI取代人，是一種被講了太多年的“未來命題”。直到裁員郵件彈出，她才反應過來：原來，未來這麼快就來了。這輪裁員，安迪·賈西的公開說法是，為適應AI技術變革，將資源進一步集中至人工智慧相關領域。“Use AI or Bye-bye”是他掛在嘴邊的企業新口號。這場“All in AI”的轉向，其實從年初起，劉令一就已感知到。公司內部網路陸續上線AI搜尋外掛和辦公工具，鼓勵“全員開發”，員工可以使用內部平台搭建自己的AI應用。部門還要求在每周例會上分享AI使用場景，輪流講述“如何用AI為業務提效”。但在劉令一看來，這更像一項行政任務。聽說有同事開發了一款生成銷售話術的智能體，他只覺得是“紙上談兵”。商務工作本質上是一種高頻互動。對接中小賣家，談判、維繫關係，靠的是情商、語境判斷和即時反應。而AI生成的話術往往生硬、範本化，很難真正嵌入真實的商務場景。同事們心照不宣，默認在核心業務上與AI保持距離。一次聚餐中，有同事向劉令一抱怨：“鼓勵用AI提效，說白了，不就是讓我們加速被替代。”焦慮之下，周會裡的“AI分享”更多淪為PPT美化、資料整理，真正能直接進入業務鏈條的場景，少之又少。但在季度匯報節點，部門又被要求配合領導，設計一套“AI賦能業務”的方案，對上匯報。讓底層員工設法用AI提效，更像一種自上而下的焦慮傳導。7月底，亞馬遜召開第二季度財報電話會議。CEO安迪·賈西遭受了電話另一頭的輪番拷問。亞馬遜雲服務營收增速遠低於微軟和Google、人工智慧領域的發展也落後於競爭對手。在投資人輪番追問中，賈西試圖用宏大的AI藍圖穩住情緒。但會後，AWS股價在盤後交易中下跌7%。顯然，資本並未完全買帳。亞馬遜還需要講出更能讓市場信服的AI故事。然而這場AI浪潮，在基層員工這裡，並未形成真正的共振。林夢穎忙不過來時，也會用公司AI工具輔助分析廣告資料。但從輸入指令、生成結果再到人工覆核，流程複雜，效率提升有限。而且AI不瞭解具體商家背景，結論常常流於表層。她給這個系統打的分數是“60分”。這讓她產生一種錯覺，AI短期內無法替代自己。李明嵐也有類似判斷。她認為，客戶是否出席活動，往往取決於長期信任和人際關係的積累。即使公司AI系統能答業務問題，但人與人之間的連接，機器無法取代。只是從公司整體視角看，這些價值微乎其微。根據2024年亞馬遜財報，國際零售業務營收約佔22%，利潤只貢獻約5.5%；而云服務業務雖僅佔總營收約17%，卻貢獻了近60%的營業利潤。今年，亞馬遜計畫投入超1000億美元加碼AI領域，傳統業務的戰略權重進一步下滑。在AI浪潮下，個體在業務鏈中的價值被稀釋成可隨時替換的變數，在系統化裁剪面前顯得可有可無。李明嵐們曾努力維繫的崗位、積累的經驗與信任，在一夜之間被結構化淘汰。系統生鏽，螺絲釘背鍋帳戶被公司系統一鍵註銷後，李明嵐努力保持平靜。她感覺這種不快就像一個原本自己也並不痴迷的人，突然甩了自己。作為客戶經理，李明嵐的日常被電商平台上各種瑣碎問題圍繞，其中最常遇到的是客戶資質稽核。8月初，一位服裝零售客戶發來求助。李明嵐打開稽核系統，卻提示依舊模糊：“請核實提交資料的完整性”，她頓感頭疼。在亞馬遜，為了過濾風險帳戶，跨境電商需要不定期接受資格審查，內容包括賣家身份、經營資質、財務狀況等。稽核系統高度自動化，演算法能敏銳判定合規與否，卻難以解釋具體原因。通常，這類問題交由公司統一負責的部門處理。客戶經理能做的，往往只是將客戶情況整理成郵件上報。面對“演算法黑箱”，對面的回應，也多是：“請客戶重新上傳檔案。”接下來的幾周，李明嵐陪客戶反覆試錯：壓縮圖片、修改註冊資訊、重新掃描帳單，甚至調整掃描清晰度，如此循環再提交。直到月底的一次系統刷新，提示忽然變為“稽核通過”。客戶連聲道謝，而李明嵐卻笑不出來——問題的解決並非源自自己，也許是演算法更新了參數，也許是模型重新訓練。她能起的作用，僅是“提供情緒價值”，耐心回覆客戶的疑問，並安撫焦慮情緒。最初加入亞馬遜時，她期待在新領域積累業務能力，但這種耗費精力卻難有收穫的日常，不斷削磨她的底氣。系統架構帶來的結果，是基層員工不得不承擔的“副作用”。李明嵐及部門的績效與客戶營業額直接掛鉤。客戶因稽核問題暫停交易，損失的銷售額同樣會被模型算出，而後精準扣在業績上。那個月，她還有兩位客戶的店舖因同樣問題關停，績效免不了下滑。在這個全球規模龐大的跨境電商平台裡，資訊高效流通本就不易，這也是劉令一日常困擾所在。在亞馬遜工作的這段時間，他使用過三套內部通訊工具，有時為開會要在三個平台輪番通知。公司沒有統一的OA系統，需要檢索內部網路或依靠零散文件獲取資訊。郵件仍是日常溝通的主管道。一次上門拜訪客戶時，劉令一被客戶指向新上線的功能，詢問具體操作。面對陌生的功能名稱，他低聲應了兩句，裝作淡定：“我得跟團隊確認一下，再告訴您。”事實上，他完全不知何時上線，也不清楚細節。平時，他清楚的僅是自己明確的KPI，對項目全景和產品體系理解有限。幾次向直屬領導提出疑問，得到的回答也模糊不清，資訊量並不多。與他們相比，林夢穎更像一隻在實驗項目裡的“小白鼠”。去年底，她從國內頭部大廠跳槽，進入亞馬遜中國的一個新型電商客戶項目組。此前投遞過亞馬遜職位未果，這次意外被HR在人才庫中發現。面試時，她在兩天經歷了六輪考核。與以往不同，面試官更關注她與“領導力準則”下企業價值觀的契合度，而非過去經歷的細節。這讓林夢穎感受到，公司對員工能力的包容度更高，而非“即來即用”。加上對外企“不卷”“自由度高”的印象，她接下了offer。即便降薪、無年終獎、缺少食堂或健身房等“大廠待遇”，她依然覺得值得嘗試。入組後，鬆弛氛圍超過預期。前兩個月，她幾乎沒有正式任務，主要在系統上學習崗位知識。遇到困難，向同事請教，總能得到耐心而細緻的解答。在此前的工作經歷中，林夢穎一直感受同級間暗自較勁。而在這裡，她幾乎沒有壓力感。並非亞馬遜所有項目組都如此鬆弛，在裁員前，她曾一度覺得這份工作理想得有些不真實。直到得知該項目將在全球撤裁，林夢穎意識到，這或許本身就是一場業務實驗，而那些曾讓她覺得不真實的鬆弛感，也終於有了答案。圖 | 大裁員的同時，亞馬遜依舊在招聘AI人才裁員同步進行的，是招聘。社交平台上，一條亞馬遜營運崗招聘帖寫著：“會用AI就行。”亞馬遜這艘大船仍在航行，只是改了航向。而那些基層員工，則成了隨時可能被卸下的艙內貨物。 (虎嗅APP)

近日，《Nature》一篇文章討論了這樣一個問題：若AI泡沫破裂，OpenAI、Google等AI公司的科學家將流向那裡？該文章認為他們或將重回學術界，或將創辦AI科技公司，過程中雖然伴隨著裁員與震盪，但從長期看可能促成AI人才與技術溢出到其它領域。資料顯示，2025年前十個月，美國裁員總數已經超過110萬人，科技行業成為重災區。亞馬遜在財報亮眼的同時裁掉了1.4萬名員工，微軟也裁員超過1.5萬人。官方解釋都是圍繞AI展開：為了讓企業更靈活、更高效，必須“精簡組織結構”。然而，真正的原因更深層：巨額的AI投資壓力。微軟、亞馬遜、Google、Meta、甲骨文等科技巨頭在AI算力、晶片、資料中心等方面的資本支出已達到歷史新高。僅微軟今年資本支出就超過600億美元，預計明年接近千億美元。對於任何企業來說，這都是巨額負擔。裁員，成為了最直接的成本控制手段。如果未來幾年AI技術無法兌現盈利預期，整個行業可能面臨泡沫破裂的風險。AI泡沫破裂可能引發一系列連鎖效應：1.股市暴跌AI相關股票佔標普500市值比例接近三分之一，股價下跌可能導致富裕階層資產縮水，消費能力下降。2.企業現金流緊張高債務企業可能面臨流動性危機，被迫裁員或縮減投資，甚至出現破產風險。3.就業市場衝擊初級白領崗位首當其衝，尤其是科技、資料處理、初級程式設計師崗位。AI相關崗位需求可能下降，部分新興產業擴張受阻。藍領崗位暫時安全，但如果經濟衰退波及整體消費，物流、零售等行業也可能連鎖裁員。4.宏觀經濟影響消費下降 → GDP增速放緩。投資收縮 → 科技、建築、核能等相關行業受影響。可能導致美國經濟進入短暫衰退期，經濟增長動力大幅下降。5.金融市場連鎖反應銀行與投資機構可能面臨壞帳風險，高槓桿科技公司觸發市場恐慌，整體投資者信心下降。不過，AI投資也催生了新的就業機會：資料中心建設、核電產業以及新興AI公司，都創造了大量崗位。這說明，AI並非單純的“失業機器”，而是一場產業結構重塑。對比2000年前的那場網際網路技術泡沫，從經濟規模來看，AI泡沫可能會比網際網路泡沫慘烈 17 倍！如果AI泡沫真的來臨，那些OpenAI和Google的頂級大腦會流向那裡？馬里蘭大學學院公園分校（University of Maryland in College Park）的經濟學家Brent Goldfarb表示，如果AI泡沫破裂，AI研究人員和開發者也會面臨類似的裁員。他認為受影響最大的是一大批一窩蜂湧上AI熱潮的初創公司，比如跟風推出會議記錄、「AI科學家」等AI應用的公司。而OpenAI、Google、輝達以及其他主要AI公司「很可能會活下來」。這些公司最不可能做的事情就是砍掉自己的科學核心，因為這才是通往未來的路徑。目前，在AI領域，無論投資規模還是論文發表量，科技行業都遠遠超過學術界。研究者提出一個現象：「AI人才外流（AI brain drain）」——美國科技行業僱傭了幾乎70%的人工智慧相關領域博士畢業生數量，遠遠超過學術界。這導致了在各類基準測試榜單上名列前茅的最大AI模型中，有90%都是由產業界開發的。2025年的美國裁員潮，讓人們對AI既充滿期待，也感到不安。它帶來了經濟增長的引擎，但也潛藏著泡沫破裂的危機。 (HsuDan)

11月21日消息，美國無線營運商Verizon宣佈，為縮減成本並重組業務營運，將裁員超1.3 萬人，這是該公司單次規模最大的裁員行動。Verizon同時表示，計畫將179 家公司直營零售門市轉型為特許經營模式，並關閉1 家門市。Verizon新任執行長丹・舒爾曼在致員工的備忘錄中稱，公司將在全組織範圍內裁員超1.3 萬人，同時大幅削減外包及其他外部勞動力支出。“當前的成本結構限制了我們在客戶價值主張上進行大額投資的能力，” 舒爾曼在這份被路透社獲取的員工備忘錄中寫道，“我們必須簡化營運，解決那些拖慢我們效率、讓客戶感到不滿的複雜問題與阻礙因素。”該公司發言人證實了此次裁員計畫，並表示：“對威瑞森而言，這是一次重設、重組業務，並重新調整工作重點的機會，有助於我們重奪通訊服務商的行業領導地位。”上周，路透社及其他媒體曾報導稱，威瑞森計畫裁員約1.5 萬人。此次裁員的對象主要是其美國本土員工。舒爾曼表示，威瑞森將設立一筆2,000 萬美元的職業轉型基金，用於幫助被裁員工－ 在人工智慧（AI）時代來臨之際，協助他們把握機遇、掌握必要的技能。威瑞森強調，此次裁員並非公司使用AI 所導致的結果。目前，這家無線營運商正面臨日益加劇的市場壓力：一方面，新客戶群體規模不斷萎縮；另一方面，老牌競爭對手推出了更低價的套餐，有線電視營運商也紛紛入局，加劇了行業競爭。 （國心網）