據報導，Uber將裁減約3300個崗位，相當於全球員工總數的10%。重組旨在減少管理層級，並將支出重新分配至網約車、配送和Robotaxi業務。 Uber發言人表示，此次調整將使公司管理人員數量減少20%，其中部分管理人員將轉為個人貢獻者崗位。不過，公司沒有披露將有多大比例的管理人員被裁。裁員也涉及非管理崗位員工。 (介面新聞)

荷蘭資料保護局21日宣佈，對美國網約車服務營運商優步公司處以8.25億歐元罰款，理由是優步公司在未充分履行相關告知和人工稽核義務的情況下，通過自動化系統停用司機帳戶，違反歐盟《通用資料保護條例》的相關規定。 荷蘭資料保護局說，在2018年至2022年間，優步公司使用軟體追蹤司機的駕駛行為和乘客評價。如果該軟體檢測到疑似欺詐行為或乘客評價過低，相關司機的帳戶就會被自動停用，此過程未經人工稽核，給司機利益造成損害。 上述情況由170多名法國優步網約車司機首先舉報，由於優步公司的歐洲總部位於阿姆斯特丹，荷蘭資料保護局隨即發起調查。優步公司已宣佈對該處罰提出上訴。 近年來，荷蘭資料保護局多次向優步公司開出罰單。2023年對優步公司處以1000萬歐元的罰款；2024年以優步公司將歐洲地區司機的個人資料傳送至美國為由，對其處以2.9億歐元罰款。 (新華國際頭條)

要聞提示 NEWS REMIND 1. 輝達開源機器人技能庫，機器人開始攢Skill 2. 年化訂單超11.5億美元，“開源AI雲”公司Together AI估值飆至83億美元 3. Uber資料標註業務兩名高管離職

Uber把歐洲Robotaxi的下一站，放到了慕尼黑。 路透社6月1日報導，Uber和以色列自動駕駛公司Autobrains宣佈，計畫與輝達合作在德國慕尼黑推出Robotaxi項目。 目前，這項服務還沒有到正式上路階段。按照三方說法，慕尼黑會成為首個落地城市，Uber負責把車輛接入叫車平台，Autobrains提供自動駕駛系統，輝達提供車端計算平台。 實際上，Uber這幾年在自動駕駛上已經換了打法。

今年四月，Uber 的 CTO 發現了一件事：公司全年的 AI 工具預算，四個月就花完了，這件事是整個矽谷「token 消耗大比拚」的一個典型例子，我們之前也寫過。 但就在幾周後，Uber 的 COO Andrew Macdonald 在播客裡給同事「補了一刀」：token 消耗和交付給使用者的功能之間的聯絡，還不存在。 Andrew Macdonald 圖片來自：Business Insider Uber 在去年底部署了 Claude Code，95% 的工程師每個月都在用，70% 的提交程式碼來自 AI，使用率驚人，帳單也驚人。每個工程師每月的 API 呼叫費在 500 到 2000 美元之間，同一個人用同一個工具，同一天的消耗差異可以達到十倍。CTO 不得不說自己要推到重來，「因為我以為夠用的預算，已經被吹走了」。

外電報導，外賣平台foodpanda德國母企Delivery Hero公佈，已收到網約車平台優步(Uber)洽購。 Uber向其提出以每股33歐元作價全面收購，估值約100億歐元(約909億港元)。 報導指，Delivery Hero一直在對其資產進行戰略評估。 受增長放緩和激烈競爭的影響，全球食品配送行業正在整合，Delivery Hero在歐洲的多家同行已成為整合目標。美國餐飲配送市場的領軍企業DoorDash去年同意收購英國的Deliveroo Plc。數月前，Prosus宣佈收購荷蘭Just Eat Takeaway.com NV的計畫。 (瑞恩資本)

未來行業或許不會出現一家獨大的局面，而是形成多種技術路線、多種商業模式共存的生態體系。近日，美國科技巨頭輝達甩出重磅“王炸”，正式推出一款用於開發自動駕駛車輛的開放原始碼平台。消息一出，眾多車企紛紛向輝達伸出橄欖枝，合作洽談的熱度持續攀升。不僅如此，輝達還與美國出行巨頭Uber (優步科技公司) 強強聯手，計畫到2028年，將Robotaxi服務拓展至全球28個城市。輝達的這一動作，自然逃不過行業大佬的眼睛。美國電動汽車巨頭特斯拉公司的首席執行長埃隆·馬斯克在X平台上坦言，“這或許會對特斯拉五六年後的發展構成壓力”，但同時也強調特斯拉在自動駕駛技術上的領先優勢。目前，輝達的開放平台已吸引了眾多合作夥伴，也就是說傳統車企無需再投入巨額資金從零開始研發自動駕駛技術，通過接入輝達的平台，就能快速擁有具備競爭力的自動駕駛解決方案。儘管輝達在生態佈局上佔優，但特斯拉在‌真實場景下的技術成熟度與資料積累‌仍被廣泛認可。正如馬斯克所言：“做到99%容易，解決剩下的1%才是地獄難度。”而輝達CEO黃仁勳也承認，特斯拉在真實道路表現上領先，但相信開放平台最終能匯聚更多創新力量實現反超。輝達的野心2026年，Robotaxi行業正迎來關鍵轉折點，結束長達十年的技術孵化期，正式從局部試點邁向大規模商業化營運。市場調查機構預測，到2035年全球Robotaxi服務市場規模將達到1680億美元，車隊規模增至360萬輛，中美兩國將成為核心驅動力。中國憑藉商業化速度快、政府政策支援及V2X通訊基礎設施完善，將在車隊部署規模上領跑全球；美國則依託鳳凰城、舊金山等城市的早期實踐，持續佔據技術創新高地。這一轉變背後，是技術突破、資本湧入與政策鬆綁的共同作用。端到端AI模型技術的成熟，讓自動駕駛系統的決策效率大幅提升；創紀錄的投資為行業擴張注入動力；而全球多國加速完善自動駕駛法規，為Robotaxi規模化營運掃清障礙。例如2025年中國工信部公佈首批L3准入車型並開展試點，多地通過地方立法明確事故責任，標誌著行業從封閉測試向跨區域、跨場景應用加速推進。憑藉技術與生態優勢，輝達試圖改寫Robotaxi產業的權力結構。上個月輝達發佈用於開發自動駕駛車輛的開放原始碼平台，打破了傳統整車製造商主導的金字塔結構，吸引全球汽車巨頭紛紛加入其生態體系。目前，輝達的NVIDIA Robotaxi Ready平台已新增多個車企，合計年產能達1800萬輛，約佔全球年汽車產量的五分之一。另一方面，輝達的野心不止於技術輸出，更在於建構一個覆蓋全球的Robotaxi生態網路。其與美國優步科技公司達成的合作計畫顯示，雙方將攜手在2028年把Robotaxi服務拓展至全球28個城市。優步作為全球領先的網約車平台，擁有龐大的使用者基礎、成熟的營運體系和精準的調度演算法，而輝達則提供頂尖的自動駕駛晶片與技術支援，兩者的結合堪稱強強聯合。這一合作模式，既規避了輝達自行建構車隊與營運網路的高額成本，又能借助優步的管道快速實現技術的商業化落地，為其他車企參與Robotaxi市場提供了低門檻的路徑。多強爭霸，商業化競速加速面對輝達的強勢進攻，馬斯克強調特斯拉在自動駕駛技術上的領先優勢。特斯拉此前選擇的是一條垂直整合的硬核路線，從自動駕駛晶片FSD的自研，到基於攝影機和AI的純視覺自動駕駛技術開發，再到未來Robotaxi車隊的營運，特斯拉試圖掌控從技術研發到商業化落地的全鏈條。特斯拉的純視覺路線是其技術壁壘的核心。與依賴雷射雷達等多感測器融合的方案不同，特斯拉憑藉海量的真實道路行駛資料，訓練出能夠精準識別複雜路況的AI模型。馬斯克認為，人類通過視覺就能完成駕駛，自動駕駛系統也應遵循這一邏輯。儘管純視覺路線對資料採集、模型訓練的要求極高，但特斯拉通過旗下數百萬輛量產車的即時資料反饋，不斷最佳化FSD系統，其迭代速度讓競爭對手難以企及。隨著電動汽車業務增長觸及天花板，Robotaxi已成為特斯拉未來增長的核心引擎。特斯拉計畫打造的“全民車隊”模式，讓車主在車輛閒置時接入Robotaxi網路，既能為車主帶來額外收入，又能快速擴大車隊規模，這種模式有望釋放社會運力潛力，建構起獨特的共享出行生態。不過，特斯拉也面臨著本土化適配的挑戰，例如在中國市場，其需要建立本土化算力中心，引入Dojo超算平台或外部伺服器資源，以確保FSD系統能高效處理國內複雜的道路場景資料。除了輝達與特斯拉的對決，全球Robotaxi市場已呈現多強爭霸的格局。在北美，Google旗下的Waymo是當之無愧的先行者，其在舊金山已實現全區域覆蓋的純無人Robotaxi營運，憑藉高精度地圖、雷射雷達技術和強大的系統魯棒性，擁有大量忠實使用者。但Waymo基於規則的營運模式也存在擴展性不足的問題，跨城市擴張需要重新進行地圖採集等大量準備工作，進度相對緩慢。在中國市場，Robotaxi的商業化步伐同樣迅猛。百度Apollo旗下的蘿蔔快跑處於領先地位，截至2025年第三季度，訂單量達到310萬單，同比增長212%，已在全球部署超過1000輛Robotaxi。滴滴出行則依託自身龐大的網約車管道優勢，與廣汽聯合研發的前裝量產Robotaxi已交付，並計畫在2027年底部署10萬輛Robotaxi。此外，小鵬汽車、文遠知行、小馬智行等企業也在各自領域發力，廣州更是匯聚了五大Robotaxi巨頭，形成了獨特的產業集聚效應。目前Robotaxi行業的發展，正從技術驗證階段邁向商業化營運的關鍵時期。技術層面，自動駕駛系統的安全性仍是核心挑戰，如何在複雜的城市道路場景、極端天氣條件下確保行駛安全，是所有企業必須攻克的難題。同時，隨著行業向端到端演算法架構演進，誰能掌握更高效的AI模型訓練技術、更強大的算力支援，誰就能在競爭中佔據主動。商業模式上，如何實現規模化盈利是企業面臨的另一大考驗。Robotaxi的營運成本仍相對較高，隨著車隊規模擴大和技術成熟，成本下降空間巨大。長遠來看，單車成本有望降至每公里0.8元，成本回收周期縮短至3.3年。而“乘客自有模式”等創新模式的探索，將進一步釋放共享出行的潛力。輝達與特斯拉的戰略對決，將深刻影響Robotaxi行業的發展方向。輝達的開放平台模式加速了技術普及，推動產業生態多元化；特斯拉的垂直整合路線則堅守技術深度，試圖建構獨特的競爭壁壘。所以未來行業或許不會出現一家獨大的局面，而是形成多種技術路線、多種商業模式共存的生態體系。但對於消費者而言，這意味著將享受到更便捷、更經濟的出行服務；對於整個汽車產業而言，Robotaxi的普及將推動產業向智能化、共享化轉型，開啟一個全新的出行時代。 (鋰智出行)

香港特區政府目標今年內逐步推動自動駕駛，以達至商業營運，旋即吸引網約車平台爭相謀劃搶佔香港市場的大計。其中，網約車平台Uber昨日表示計劃今年在香港推出無人的士服務，Uber自動駕駛交通及送遞總監Sarfraz  Maredia說：「我們會與其中一名重要的中資合作夥伴在香港推出自動駕駛服務，我們在未來數月會分享更多細節。」百度是Uber其中一個合作夥伴，旗下蘿蔔快跑獲得杜拜首個全無人駕駛測試許可，車上無須後備安全員，同款左軚自動車在香港亦測試中。圖為蘿蔔快跑的自動駕駛車在香港進行道路測試。資料圖片特區政府運輸署目前已發出6個自動車先導牌照，除了百度Baidu  Apollo外，冠忠遊覽車有限公司及機管局等亦分別在西九文化區、機場航天走廊、轉機停車場等提供自動駕駛私家車、私家小巴及公共小巴等測試，百度則在香港測試合共50輛自動駕駛車輛，測試地區分別在北大嶼山、南區以及九龍東。運輸署目標今年內會逐步推動自動車無人化，車廂內不會安排後備操作員，而是改用遙距操作。運輸署今年1月曾提及，測試項目至今運作大致暢順、表現穩定，當中北大嶼山項目更有多項躍進，包括從單一自動車運行，擴展至10部同時運行，並進行非商業載客和提升測試路段車速上限至時速50公里。業界料深圳機場率先突破經營無人駕駛出租車的小馬智行昨日舉行媒體座談會，公司聯合創始人、CFO王皓俊直言，今年，自動駕駛行業從技術驗證邁向規模化商業變現的關鍵拐點，自動駕駛商業化已進入「提速換檔」新階段，Robotaxi業務正通過中國+海外雙擎驅動與共建模式創新，實現盈利閉環與規模擴張。據公司披露，2026年核心目標明確：全球落地超20座城市、車隊規模突破3,000輛、Robotaxi收入較2025年翻三倍以上。目前，公司也在積極籌備香港業務，推動Robotaxi服務接入大灣區出行網絡。小馬智行的無人駕駛車輛。王皓俊透露，今年將在深圳繼續擴大運營範圍，並計劃一次性投放足夠多的車輛，形成穩定的密度。同時，深圳機場將是今年重點突破的場景。香港方面則仍需時間，因整體環境仍處於先導測試向商業化過渡階段，形成市場化的收費體系需等待法規細則落地。目前，海外市場已成為新增長極，歐洲、中東、東南亞多點開花。在歐洲，小馬智行與Verne、Uber達成戰略合作，率先在克羅地亞薩格勒布推出歐洲首個商業化Robotaxi服務，已啟動初期部署;在中東，卡達多哈已啟動商業化運營，杜拜正推進全無人運營審批，計劃今年落地;亞洲市場則布局新加坡、韓國等地，形成全球化運營網絡。「規模化擴張不能依賴重資產，共建模式是破解行業增長瓶頸的關鍵。」王皓俊指出，傳統自營模式下，車企需承擔巨額車輛採購與運營成本，而共建模式實現了「技術輸出+資產輕化」的雙贏。議員：在港落地須「過三關」立法會交通事務委員會主席陳恒鑌表示，若無人出租車在香港落地，最快方式是以的士牌照營運，但仍要「過三關」。他說：「首先運輸署要批准它可以跨區行駛，第二批准它可以跨區行駛兼載客，第三就是它要有保險。第二種情況它可能是想做網約的，網約就要發另一些牌照給它。是不是要發這些牌、發這些牌要發多少，這個是要整個社會醞釀的，我相信這個不會是很快的事。」 (香港文匯報)