藍色光標近1月飆漲70%! AI應用龍頭起飛了?

近期,國內網路產業在AI應用上的利多密集兌現。

先是螞蟻集團發布全模態通用AI助手“靈光”,上線僅四天下載量即突破100萬次。

後來又有阿里巴巴宣佈,其千問APP在公測一周後下載量突破1000萬次。

而百度的AI新業務收入也突破百億,前三季AI原生行銷營收年增262%達28億元。

這一連串的新聞無疑顯示著,如今距離AI真正的商業化落地,越來越近。

而在資本市場上,在AI應用概念下,行​​銷產業整體上漲。其中,藍色光標作為國內最早進入網路廣告行銷的企業,自10月30日以來其股價已然暴漲超70%。若是從年初的最低點算起,該股已然翻倍。

但在AI應用引爆市場的同時,AI泡沫仍舊是資本市場的熱門話題。

如今的AI,到底是泡沫破滅,還是奇點到來前夕?

AI行銷,又將迎來怎樣的改變?

01

AI和行銷產業,早從2023年初就已經有了緊密聯繫。

彼時,由於預期AI應用能快速落地,傳媒、電腦、電子通訊等類股漲幅顯著。

顯然,事情並沒有如想像中順利,幾大類股又隨即持續下跌,藍色光標的股價也從高位大幅腰斬會撤。

但行銷產業仍一直是積極擁抱AI發展的「馬前卒」。

2023年4月,藍色光標率先宣佈,無期限全面停止創意設計、方案撰寫、文案撰寫、短期僱員四類相關外包支出,以此更好地擁抱AIGC。

這事件幾乎成為AI恐慌的代表性事件之一,就算彼時AI應用還遠沒有如今普遍。

時至今日,AIGC已成為一個為人熟知的概念,藍色光標All in AI的策略也已實施許久。

從藍色光標的表現來看,AI已然開始深入這個行業,但要談“顛覆”,或許還為時過早。

最新發布的第三季業績中,藍色光標2025年前三季營收510.98億元,較去年同期小幅成長12.50%。而扣非淨利2.27億元,較去年大幅成長85.53%,營收、淨利均雙位數成長。

而其中,AI驅動收入突破24.7億元。

實際上,在今年上半年的業績當中,藍色光標也曾表示,上半年AI驅動收入達15.7億元,已超去年全年。

但不難發現,上半年,藍色光標營業收入323.60億元,AI驅動收入在其中佔比仍不到20%。

相較之下,藍色光標的業績成長更依賴出海業務的迅猛成長。

2020年至今,出海收入在藍色光標的營收佔比,從2020年的60.24%,攀升至如今的83.45%。

而在這次最初由Gemini3引發的AI熱潮中,藍色光標之所以其能夠先於一眾企業上漲,或是因為其作為Google中國區唯一超級合作夥伴,和Google廣告生態深度綁定,因此承接了Gemini3帶來的利多。

出海業務的快速發展是一柄雙面刃。

為了大力開拓海外市場,藍色光標在海外業務上“賠本賺吆喝”,加上海外Google等平台議價能力更強,藍色光標在海外業務上的利潤更進一步被攤薄。

自2020年以來,藍色光標的毛利率持續下滑。 2025年第三季藍色光標的銷售毛利率僅2.66%,淨利率不到1%。

對比同行,藍色光標的毛利率也處於業界相對較低的水平。

由此來看,藍色光標所做的,是吃力卻不賺錢的苦生意。

而作為乙方,藍色光標需要先付媒體平台的款項,客戶回款速度可能相對較慢,甚至偶爾需要墊錢做生意。

近幾年來,藍色光標經營現金流日益縮減,2025年至今,藍色光標現金流甚至呈現淨流出狀態,前三季經營現金流淨額為-3.65億元。

從中可以發現,儘管藍色光標一直以來押注AI業務,但其業務模式仍舊沒有徹底改變,仍舊是和媒體平台合作,為客戶提供廣告投放服務的模式,並且深陷這一模式的慣性,難以自拔。

這也是如今整個產業的整體困境——

對於包括藍色光標在內的整個行銷產業而言,如今產業的競爭模式本質上仍舊是「規模遊戲」。

2025年上半年,藍色光標的研發投入僅3,458.9萬元,在營收中佔比僅0.11%。

對於一家致力於技術轉型的公司,這個比例顯然不算太高。在All in AI的投入決心上,藍色光標似乎也相對不足。

相較於在研發上的投入,藍色光標在自己所擅長的營銷上顯然更為在行,上半年銷售費用高達3.77億元,是研發投入的十倍有餘。

不論是從公司本身對於發展AI的決心,還是AI對於產業的賦能程度來看,如今的營銷產業,仍舊沒能進入真正的AI行銷時代。

但隨著全球數位廣告成本持續上漲、消費者行為分散加劇,以及經濟環境下行壓力增大,傳統行銷模式在效率、成本與效果層面正遭遇越來越嚴峻的挑戰。

行銷產業的變革,迫在眉睫。

02

2025年,被視為AI應用元年。同時,關於「AI泡沫」的討論也甚囂塵上。

在輝達CEO黃仁勳於財報電話會議上駁斥泡沫擔憂的同時,GoogleCEO桑達爾·皮查伊(Sundar Pichai)在接受采訪時指出,當前的AI投資熱潮中確實存在一定的非理性因素。

但他也強調,回顧網路時代,同樣出現過投資過熱,卻無人否認網路帶來的深遠影響──AI的發展路徑也將類似,理性與非理性因素並存。

如今,AI技術儘管尚未徹底顛覆現有產業模式,但對該產業的推動作用已逐漸顯現。

從內容輸出形式來看,AI已從早期的文字、影像生成,演進至影片、音訊、數位人等複雜多模態內容,其功能日益精進,對廣告行銷產業的影響也愈發深入。

例如,在今年的618直播中,羅永浩的數位人在百度優選平台創下5500萬GMV、超1300萬觀看人次的成績;騰訊「奇妙數位人」也在2025年世界人工智慧大會(WAUC)亮相。

而在美國NBA總決賽直播中,AI生成廣告的製作成本已降至2,000美元左右,進一步凸顯了AI在行銷環節的效率優勢。

根據HubSpot《2025年行銷AI趨勢報告》顯示,全球66%的行銷人員已在工作中使用AI,美國市場的滲透率更高達74%。

艾瑞諮詢數據也預測,2025年國內AI行銷市場規模將達到669億元,年複合成長率為26.2%,並有望在2030年突破千億等級。

然而,AI在帶來效率提升的同時,也為業界蒙上一層陰影——降本增效意味著行銷巨頭所能獲得的預算大幅縮減。

以傳統4A巨頭WPP為例,其前三季營收為32.59億英鎊,年減8.4%,今年以來股價下跌接近70%。

面對同樣的挑戰,WPP也與藍色光標一樣推進AI轉型。 WPP的CEO明確表示要“超越傳統身份解決方案,成為AI驅動的企業”,併計劃每年投入3億英鎊自研AI中樞。

儘管如此,目前行銷產業整體仍未做好全面迎接AI的準備。

HubSpot數據顯示,行銷人員對AI的應用成熟度差異顯著,大多數仍停留在文字創作、研究分析等基礎層面,真正將AI深度整合進業務流程的團隊仍是少數。

這反映出當前AI行銷的結構尚呈碎片化,難以建立完整數據鏈並實現即時互動,因此難以規模化提供個人化用戶體驗。

這一現狀,既是當前廣告行銷產業的限制,也指明了未來的發展方向。

未來,AI將不再只解決創意生成等單環節問題,而是完成從創意生成、內容素材製作、投放優化等全流程產業鏈的賦能。

這也是為什麼,從國內到國外,許多廣告行銷公司紛紛投入自研AI中樞。

透過建構流程化、規模化的AI系統,產業可望實現從降低內容產出成本,到全面提升營運效率的跨越,推動智慧行銷邁入新階段。

然而挑戰依然嚴峻。

在國內,各大媒體平台已基本建立自有流量入口,隨著AI進一步強化平台的資料整合與分配能力,平台在流量控制與使用者觸達方面將更為強勢,這對依賴第三方執行的廣告公司構成極大壓力。

藍色光標在海外市場的情況同樣表明,隨著平台流量成本持續走高、議價能力增強,第三方廣告公司的利潤空間被不斷壓縮。

AI的深入應用,也逐漸削弱傳統行銷模式的核心競爭力。

因此,未來行銷產業的洗牌必將加速,對於行銷公司的要求也將越來越高。

對於頭部公司而言,積極擁抱AI、並能建立自主AI體係或許能脫穎而出,而缺乏轉型能力的中小型行銷公司,則很可能在這一輪產業變革中逐漸退出市場。

結語

回到最初的問題:AI之於廣告行銷,是泡沫還是奇點?

答案或許是,它既包含泡沫,也蘊藏著奇點。

對藍色光標而言,其股價的暴漲是基於AI轉型的預期。

作為擁抱AI的先行者,公司對AI的策略性投入已初步轉化為財務成果,證明了行銷產業在AI賦能下的潛力。

但能否建立自主、深度的AI技術護城河,而非僅作為平台技術的應用方,能否利用AI技術成功重塑商業模式,將成為決定其未來走向的關鍵。

對於整個AI行銷產業而言,AI勢必推動產業進行效率革命與模式升級,但真正的考驗才剛開始。 (格隆匯APP)