拳打谷歌，腳踢 Claude？我用 9.9 元的國產模型寫了個遊戲，結果直接沉默了

這兩周，AI 程式設計圈簡直捲出了天際。

前腳Google剛發完新模型，後腳 Claude 就跟進大招。

很多人為了嘗鮮，還在折騰各種“魔法”，費盡周折去申請那些國外的帳號。

但大部分人都沒意識到，其實真正的“版本答案”根本不需要翻山越嶺，就在我們家門口。

01｜ 唯一的中國獨苗，殺瘋了

我們不看跑分，直接看看全球最大的模型聚合平台——OpenRouter 上的實戰資料。

這可是被稱為 AI 界的“照妖鏡”。結果一看，直接給我整沉默了：

好傢伙，在一眾中美巨頭壟斷的 AI 程式設計模型 Top 5 榜單裡，中國獨苗只有這一家：MiniMax M2。

不僅是上榜，它的實戰熱度更是嚇人。

根據統計，M2 的 Token 呼叫量穩居全球前五，高峰期甚至一度飆升到了全球第三，直接跟在Claude Sonnet 4.5 和 Gemini Flash 後面貼身肉搏。

這意味著什麼？意味著在全球範圍內，已經有無數程式設計師用腳投票，認可了它的實力。

02｜價格屠夫：9.9元把門檻踩碎

如果說排名只是讓我驚訝，那看到價格的時候，我就是震驚了。

M2 的價格直接打到了競品 Claude 的 8%。 注意，這不是打折，這是打骨折。

前兩周，他們又搞了個大動作——基礎版首月只要 9.9 元 。

你沒聽錯，一杯瑞幸的錢（甚至還買不到生椰拿鐵），就能讓你“雇”到一個全球 Top 5 等級的 AI 程式設計師，而且是包月、不限速。

不僅如此，它的每款套餐價格都是吊打 Claude：

這就不僅僅是“真香”了，這是直接把 AI 程式設計的門檻給踩碎了。

作為經常測評各種工具的博主，我必須替大家驗證一個問題：這 9.9 元，到底是“智商稅”，還是普通人逆襲的神器？

03｜極限實測： 它真能幹活嗎？

光說不練假把式。

我準備了兩個我們日常最頭疼的場景，看看它能不能接得住招。

挑戰一：復刻殺時間神器“2048”

午休無聊想摸魚？貪吃蛇玩膩了？

我決定讓 M2 給我手搓一個經典的“數字毒藥”——2048。看看它能不能搞定那個複雜的合併演算法。

我的指令 (Prompt)：

請幫我用 HTML + CSS + JS 復刻經典遊戲 2048。

具體要求：介面：經典的 4x4 網格，背景要暖色調（米色/淺黃）。

核心邏輯：使用鍵盤方向鍵或手機滑動控制數字移動。相同的數字碰撞時合併翻倍（2+2=4，4+4=8），並有平滑的移動動畫。

樣式：不同的數字（2, 4, 8... 2048）要有明顯的顏色區分，數字越大顏色越深。計分：頂部即時顯示當前分數和歷史最高分。

一個指令下去，整個過程我只需要一路狂按回車。

不到 3 分鐘，神奇的事情發生了：

這個過程非常有意思，M2 會先思考遊戲的邏輯，然後一步步的把遊戲寫出來。

它甚至能自己更新自己寫過的程式碼。

M2 甚至展現出了一種“老程式設計師”的素養：它不僅寫了程式碼，還自己開了個 HTTP Server 跑了一遍測試，順手把 Bug 給修了。

這不僅是把開發的活幹了，連維運的活也包圓了。

都結束之後，我打開這個遊戲，簡直和原版一模一樣。

打開遊戲，按下方向鍵，數字塊“刷刷”地滑動、合併，那個絲滑的動畫效果，完全不像是一個 AI 在兩分鐘內寫出來的“草稿”。

邏輯類的“滿分作業”。如果你想做個小工具、小遊戲，它完全夠用。

挑戰二：無中生有做資料分析

之前很多想學資料分析的朋友跟我抱怨：“我想學，但手頭沒有資料啊！”

其實，這也難不倒 M2。

我給它出了個難題：兩步走，先造假（模擬）資料，再做高級圖表。

第一步：無中生有（造資料）

請幫我寫一個 Python 指令碼，隨機生成一份包含 2000 條記錄的‘奶茶店銷售資料.csv’。欄位要豐富，包含：訂單號、下單時間（精確到分鐘）、使用者性別、奶茶口味（5種）、甜度（無糖/三分/半糖/全糖）、會員等級（普通/VIP）、訂單金額。直接運行這個指令碼，幫我生成檔案。

M2 二話不說，呼叫 Python 指令碼瞬間生成了一份極其逼真的 CSV 檔案。

第二步：全自動分析（出炫酷圖表）

現在，讀取剛才生成的 CSV 檔案，幫我用 Plotly 庫生成一個高級互動式 Dashboard，包含以下圖表：銷售熱力圖 (Heatmap)：橫軸是‘星期幾’，縱軸是‘小時’，顏色深淺代表銷量。我要一眼看出那天那個點最忙。使用者偏好桑基圖 (Sankey)：展示‘使用者性別 -> 會員等級 -> 甜度偏好’的流動關係。客單價箱線圖 (Box Plot)：對比 VIP 會員和普通使用者的消費金額分佈。洞察：根據圖表，自動總結出 3 條行銷建議。

出圖的過程更加複雜一點，因為遇到一些畫圖模組沒有，不過不用擔心，它完全自動的給裝上了。

這其實是一個非常爽的過程，寫過程式碼的人都知道，安裝各種依賴庫簡直會讓人吐血。

震撼結果：這是真正的“自產自銷”。 M2 先是用 Python 的 faker 庫給我捏造了一份極其逼真的資料。

緊接著，它生成的 Dashboard 簡直絕了：

那個熱力圖，一眼就看出來，基本上每天下午 4-5 點顏色最深（摸魚喝奶茶高峰期）。

最神的是那個桑基圖，你能清晰地看到“女生 VIP 使用者基本都流向了“無糖/半糖”，看來美女都怕糖是真的！

以後別再說沒資料練手了。

9.9元，你不僅有了分析師，連“資料造假...啊不，資料模擬”的活兒它都包圓了。

這種圖以前我得調半天程式碼，現在 M2 一分鐘出圖。

04｜速度快到飛起

天下武功，唯快不破。

程式設計這個場景，速度是個關鍵指標，對程式設計的體驗影響也非常大，也直接影響到開發效率。

我看了一下 OpenRouter 上資料，這個 M2 簡直是離譜，它的 TPS（每秒輸出 Token 數）基本上是 Claude Opus/Sonnet 4.5 的兩倍。

比 Gemini 3 Pro 也高了近 50%！

另外，M2 已正式支援圖像理解、聯網搜尋 MCP。

05｜怎麼用？

M2 的接入非常簡單、絲滑。

MiniMax 做了 API 生態的全面適配，支援Anthropic 和 OpenAI 兩種標準格式。

不管你是用現在的網紅編輯器 Cursor、Claude Code，還是其他的 AI 工具，它基本都能無縫接入。

只要三步，就能用上了。

第一步：先訂閱一個套餐：

https://platform.minimaxi.com/subscribe/coding-plan

選擇一個適合自己的檔位，比如我選擇了只需要 9 塊 9 的 Starter，然後下單。

第二步：獲取 API Key

訂閱成功後，平台會給你生成一個 Coding Plan 專用的 API Key。

複製就好了。

第三步： 打開你常用的 AI 程式設計工具，把 Key 填進去。

在 Claude Code 裡面設定比較簡單，在配置檔案~/.claude/settings.json設定這些參數即可：

{"env":{"ANTHROPIC_BASE_URL":"https://api.minimaxi.com/anthropic","ANTHROPIC_AUTH_TOKEN":"","API_TIMEOUT_MS":"3000000","CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC":1,"ANTHROPIC_MODEL":"MiniMax-M2","ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL":"MiniMax-M2","ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL":"MiniMax-M2","ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL":"MiniMax-M2","ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL":"MiniMax-M2"}}

當然，這裡的MINIMAX_API_KEY要換成你自己的。

配置完之後，你就擁有了一個24小時待命、不喝咖啡、不發脾氣、還巨便宜的頂級程式設計師助手。

最後說兩句

MiniMax 搞 9.9 元 ，是不是在卷價格戰？ 是，肯定有商業考量。

但作為使用者，我感謝這種“卷”。

兩年前，為了用好一點的模型，我們得當“網路難民”，忍受高價和封號。

但 2025 年，世道變了。國產模型不再是無奈的“備胎”，而是好用且便宜的主力。

當算力門檻降到 9.9 元 時，這就叫“技術平權”。

所以，真誠建議大家：別光在岸上看，跳下去試試。

萬一，它真幫你把心底那個 App 的夢做出來了呢？

騰出時間，去造夢吧。程式碼的事，交給 AI。 (AI范兒)