昨天Claude發佈了cowork，一個針對非技術工作者的知識工作工具而據他們產品部門的分享，Cowork 僅用 1.5 周就交付完成，而且程式碼是100% Claude Code生成這開創了AI自我迭代的新範式，也創造了交付速度的記錄“我們人類會面對面地討論基礎架構和產品決策，但我們所有開發人員都會管理 3 到 8 個 Claude 實例，用於實現功能、修復錯誤或研究潛在的解決方案。”Claude Code 的影響力不再僅僅侷限於開發者。非技術人員也用它來建構項目。技術人員也用它來處理非技術工作。技術與非技術之間的界限正在變得模糊。我絕不是第一個想到這一點的人。Anthropic 的多個團隊幾個月來一直在研究“智能體體驗”——Claude 不僅僅是聊天夥伴，還能幫助你完成實際工作。@bcherny提醒我：我們能否利用內部開發成果，在幾天內發佈一個早期精簡版？於是我們組建了一個小團隊，設定了一個緊迫的截止日期（“周一怎麼樣？” ") ，然後就開始工作了。@claudeai寫道：Cowork。我們人類面對面地討論基礎架構和產品決策，但我們所有開發人員都管理著 3 到 8 個 Claude 實例，用於實現功能、修復錯誤或研究潛在的解決方案。對於原生程式碼，我們使用本地機器上的本地 Git 工作樹。對於較小的改動或僅涉及 Web 程式碼的改動，我們只需讓 Claude 去實現即可。當有人在 Slack 中報告 bug 時，我們通常直接 @ 提及 Claude 並讓他修復。所有程式碼在合併前都會由一位人工（以及另一位 Claude）進行稽核，但我們現在大部分時間都花在協調眾多 Claude 的工作和做出決策上，而不是精心編寫每一行程式碼。我們提前發佈了 Cowork。它還有一些不完善的地方。但如今，軟體工程中最難的部分莫過於確定要開發什麼——我們認為，儘早獲得反饋，瞭解使用者的實際需求，才是打造真正優秀產品的關鍵。如下是cowork的系統提示詞(大道至簡不簡單)

Claude Cowork：不是聊天，是幹活Anthropic 正在悄悄改變 AI 的工作方式我們可能很快就要適應一件事：AI 不再只是“工具”，而是“同事”。昨天 Anthropic 發佈了一項研究預覽功能 ——Claude Cowork。 它看起來不像一次普通的功能更新，更像是一次角色變化。什麼是 Cowork？一句話解釋：Cowork = 把 Claude 的能力，從“對話方塊”裡，帶進真實工作中。過去我們使用 AI，大多是這樣的流程：你提問 → AI 回答 → 你自己動手完成剩下的工作而 Cowork 的模式變成了：你給目標 → AI 自己拆解 → 主動執行 → 交付結果這也是 Anthropic 給它的定位：“Claude Code for the rest of your work”—— 不只是寫程式碼，而是處理日常工作的 ClaudeCowork 到底能做什麼？它最核心的變化，不是“更聰明”，而是更能幹活。在你授權的前提下，Cowork 可以：直接讀取、整理、修改本地檔案自動拆解複雜任務，並按步驟推進從零散材料中生成結構化成果平行處理多個子任務，再統一彙總比如：你只說一句——「幫我把這些截圖裡的資料整理成 Excel。」剩下的事情，它會自己完成。Claude Cowork給出了兩個使用場景，第1個是工作安排和規劃，可以連接Google Calendar第2個是一鍵整理電腦桌面，將檔案進行分類歸納這和我們熟悉的 AI，有什麼本質不同？很多人第一反應是： “這不就是更強的助手嗎？”但真正的區別在於主動性。傳統 AI：等你提問給你答案到此為止Cowork：接收一個目標自己規劃路徑主動執行工作直到任務完成換句話說—— 它不再只存在於聊天窗口，而是開始參與工作流程本身。當前體驗情況需要注意的是，Cowork 目前仍處於研究預覽階段。現在的條件是：僅支援 macOS 版 Claude 桌面應用需要 Claude Max 訂閱功能與權限仍在快速迭代中它更像是 Anthropic 拋出的一個「未來工作方式樣本」。不能忽視的風險Anthropic 也明確提醒了一點：當 AI 能“動檔案”，就必須談安全。如果指令不清晰，或者權限給得過大， AI 可能會執行你“沒打算讓它做的事”。這也是為什麼 Cowork 目前仍被稱為Research Preview—— 它在測試能力，也在測試人類如何與 AI 協作。為什麼這件事很重要？我們可能正在見證一個轉折點：AI 正在從“回答問題的工具”， 走向“真正執行工作的角色”。未來的工作，可能不再是：你打開 Word、Excel、Notion 一步步完成所有細節而是：你說清目標 AI 負責執行 你負責判斷與決策寫在最後Cowork 還不成熟， 但方向已經非常清晰。AI 不只是陪你聊天， 而是開始替你做事。如果 AI 真的成了“同事”， 你最想先把那一項工作交給它？ (AI資訊風向)

繼程式碼工具Claude Code被使用者“玩出花”之後，Claude正式推出Cowork，將其強大的Agent能力擴展到所有非程式設計工作中這款新產品旨在讓任何使用者——而不僅僅是開發者——都能以與Claude Code相同的方式與Claude協作。Cowork目前作為研究預覽版，已向macOS應用上的Claude Max訂閱使用者開放從Claude Code到CoworkClaude Code發佈之初，官方預期開發者會用它來編碼。事實的確如此，但使用者很快就將其應用範圍擴展到了幾乎所有其他領域：從度假研究、製作幻燈片，到清理電子郵件、取消訂閱，甚至從硬碟恢復婚禮照片、監測植物生長和控制烤箱。官方認為，這些多樣化且出人意料的用例背後，根本原因是底層的Claude Agent是最好的代理，而Opus 4.5是最好的模型。受此啟發，Claude團隊推出了Cowork，這是將Claude Code的能力應用於所有非編碼工作的第一步。官方表示，該產品尚處於早期和原始階段，類似於Claude Code首次發佈時的感覺Cowork如何工作？與常規對話不同，在Cowork中，使用者可以授權Claude訪問電腦上的一個指定資料夾。之後，Claude便能讀取、編輯或建立該資料夾中的檔案。例如，它可以：重組你的下載資料夾：通過排序和重新命名每個檔案。處理票據：根據一堆截圖建立一個包含開支列表的新電子表格。整理資料：根據你零散的筆記生成一份報告初稿。在Cowork中，Claude完成這些工作時展現出比常規對話中更強的自主性。一旦設定任務，Claude會制定計畫並穩步執行，同時讓使用者瞭解其進展。對於Claude Code的使用者來說，這種體驗會非常熟悉，因為Cowork建立在完全相同的基礎上。這意味著Cowork能處理許多與Claude Code相同的任務，但形式上更適合非編碼場景。Cowork的功能還可以進一步增強。使用者可以利用現有的連接器，將Claude與外部資訊源關聯。新版本中還增加了一套初始技能，提升了Claude建立文件、簡報和其他檔案的能力。如果將Cow-ork與Chrome瀏覽器中的Claude配對，它還能完成需要訪問瀏覽器的任務。Cowork的設計目標是儘可能簡化使用Claude處理新工作的方式。使用者無需手動提供上下文或轉換輸出格式，也不必等待Claude完成一個任務才能提供反饋或新想法。你可以將任務排入佇列，讓Claude平行處理，體驗更像是給同事留言，而非一來一回的對話。Cowork包含多項新穎的使用者體驗和安全功能，包括：內建虛擬機器（VM）：用於隔離執行環境開箱即用的瀏覽器自動化支援支援所有claude.ai資料連接器在不確定時會主動詢問使用者以獲得澄清保持控制與安全風險在Cowork中，使用者始終掌握控制權。你可以選擇Claude能訪問那些資料夾和連接器，它無法讀取或編輯任何你未明確授權的內容。在採取任何重要行動前，Claude也會徵求你的同意，以便你隨時引導或糾正。儘管如此，官方也提示了一些需要注意的風險：1. 潛在的破壞性操作：默認情況下，如果指令不當，Claude可能會執行刪除本地檔案等操作。由於存在誤解指令的可能性，使用者在下達此類指令時應提供非常明確的指導。2. “提示注入”風險：攻擊者可能通過Claude在網際網路上遇到的內容來改變其計畫。儘管Claude已內建了複雜的防禦措施，但Agent安全（即保障Claude在現實世界中行動的安全）在整個行業中仍是一個活躍的研發領域。官方表示，這些風險並非Cowork獨有，但對於首次使用超越簡單對話的高級工具的使用者來說，建議採取預防措施，特別是在熟悉其工作方式的過程中。寫在最後目前發佈的版本是一個研究預覽。Claude希望借此瞭解使用者會如何使用它，以及如何改進產品。官方鼓勵使用者進行實驗，嘗試一些意想不到的用法。根據這次預覽的反饋，Claude計畫進行大量改進，包括增加跨裝置同步、推出Windows版本，並進一步提升其安全性。 (AI寒武紀)

這些改變世界的產品，最初居然都是不被當回事兒的支線項目（side project）？！包括但不限於：DeepSeek：幻方量化的支線項目Qwen：阿里的支線項目Claude Code：Anthropic的支線項目ChatGPT：OpenAI的的支線項目PyTorch：Meta的支線項目Gmail：Google的支線項目Twitter（現𝕏）：Odeo的支線項目Slack：Tiny Speck的支線項目就說例舉的這8個項目裡面，你日常會用幾個吧（doge臉等答案）～反正，隨便單獨拎那一個出來，都會讓人小小詫異一下：這居然也能是個支線項目？不過我們先來界定一下，什麼叫做“支線項目”。簡單來說，就是非主線、非KPI驅動、最初非戰略立項。這些項目成立之初並不重要，更不是公司翻身的戰略方案。所以失敗也好，和主線方向衝突也罷，都沒有太大關係。但——用熱烈討論的網友的話來說：沒有項目經理、銷售、GTMs、合規、股東，支線項目總是魔法生效的地方。從國內到矽谷，side project神話屢見不鮮廢話不多說，先來看國內做副業做得比主業還家喻戶曉的幻方量化。也就是DeepSeek背後的母公司。幻方確實很技術范兒——在幻方量化內部，長期存在大量圍繞算力、模型和工程效率的技術研究。但幻方並不是一家專門的AI Lab，所以上述這些研究首先服務於量化交易本身。更多時候，AI的作用都是輔助金融市場的分析研究，妥妥的支線工具屬性。所以，DeepSeek並不是在聚光燈下誕生的項目，是沿著內部技術演進自然延伸出來的結果。這一點非常關鍵。這種狀態，恰恰讓它能夠繞開很多創業項目必經的約束，比如節奏、敘事、融資節點、對外承諾……總之就是技術可以先跑在需求前面。更別提做量化起家的幻方，完全不缺卡了。畢竟這個時代算力為王，誰能擁有更豐富的GPU叢集，誰就佔據資源優勢，而幻方量化顯然將這點做到了極致。同時長期深耕金融專業場景，也讓它擁有得天獨厚的資料優勢，在研發通用智能時也會更傾向於注重模型推理和數學能力。長期高強度的演算法投入，加上頂尖的人才儲備，幻方量化能打造出爆款AI，可謂天時地利人和。而同屬國內開源大模型第一梯隊的Qwen其實也是支線項目。通義千問技術負責人林俊暘在𝕏上公開：Qwen was a side project。作為成熟的老牌網際網路公司，阿里早期在大模型上的戰略定位更多的還是面向行業ToB使用者，大模型的商業化交付才是絕對主線。Qwen則堅定走上了一條開源道路。而且據林俊暘所說，side project能夠提高成功機率。一是因為沒有過度的決策參與，把自主權交還給真正寫模型的人。二是微觀管理少，更大的試錯空間換來更快的迭代速度。簡單來說，在Qwen的早期發展中，阿里不是完全不管，也不是嚴加看管，而是找到了一條折中的道路。即儘可能給予研究團隊空間，以支線任務的形式“放養”，在證明其價值後，再逐步融入主線資源。再看矽谷，同樣的典型案例有Claude Code。最初，它不過是工程師Boris Cherny的一個Claude實驗性工程：通過連接AppleScript，它能告訴使用者正在聽什麼音樂，還能切換在播的音樂。有用肯定是有用，但聽起來有點平平無奇（？某次和產品經理交流後，Cherny意識到，或許可以給終端來點和系統檔案互動的工具，比如讀檔案、寫檔案，還有運行批處理命令什麼的。Anyway，Claude Code就這樣在相當偶然的情況下誕生了。初露苗頭時，它只是一個員工基於自家大模型手搓的side project。但正式面市後，隨即產生了暴風式傳播效應，並成為Anthropic的當家產品之一。Boris Cherny在𝕏上記錄道：一年前，Claude在生成bash命令時難以避免轉義錯誤。而且它一次只能工作幾秒或幾分鐘。快進到今天。在過去的三十天裡，我提交了259個PR——497次提交，加入了40000行程式碼，刪除了38000行程式碼。每一行程式碼都是由Claude Code+Opus4.5編寫的。Claude持續運行數分鐘、數小時甚至數天。軟體工程的範式正在改變。誰也沒想到，當初一個並未委以重任的支線項目，現在已經成了一股繞不開的力量，推著我們走進程式設計新時期。支線項目說不定會出現更多“逆襲”故事AI加速進入軟體工程流程之後，試錯的成本被明顯拉低了。過去需要團隊協作和資源協調才能完成的探索，現在能由個人更輕鬆、更迅速地來完成初步驗證。從這個角度來想的話，其實真的不用把“探索”當作正經必須立項的行為了。因為你每天就干自己的活，都有可能探索個新思路或者新方法出來。許多支線項目都是在這種條件下出現——從解決一個具體問題開始，通過真實使用不斷修正方向，然後逐漸茁壯成長，最終成為一根根台柱子。現在，AI能很好地縮短從想法到驗證的距離。像Claude Code這樣的項目，並不是一開始就奔著“核心工具”去，而是在不斷使用中積累成熟度，最終進入真實生產流程。當試錯足夠便宜，能否被迅速使用和反饋就更加重要，小項目的價值也隨之改變。就說是不是直接放大了個人探索的價值吧！不過，AI雖然提升了執行效率，卻未必同步提升戰略判斷的精準性。在技術環境變化時，主線項目更容易被原有判斷束縛，而且老話說什麼來著，船大難掉頭。這只是某一側重點下的對比結果，我們絕對不是在說抨擊主線項目，或者說主線項目就會因此失去意義。只是在當下，有些東西發生了變化。支線項目探索的成本更低，反饋更快，也為主線在方向被驗證後承接規模化任務打下了堅實基礎。這種變化還在進行中，其最終形態並不清晰。不過可以看到一個清晰的趨勢——在AI時代，一些關乎未來方向的早期訊號，或許會越來越多地出現在那些一開始並不被當成正事兒的項目裡。One More ThingBTW，並不是所有的支線項目變成主項目後，都能很快拿到一個好的結果的。Be like：(量子位)

【新智元導讀】全球程式設計師最喜歡的工具迎來最大更新。Boris老哥不僅靠自造的Claude Code年入10億美金，現在更是玩起了極致「套娃」，用Claud Code開發Claude Code，瘋狂迭代1096次提交！Boris Cherny現在不寫程式碼了。作為Claude Code的創造者，這位Anthropic的工程師用自己造的AI工具來寫程式碼——Claude Code去年斬獲超過10億美金的收入。擴展閱讀：30天沒寫一行程式碼，他卻賺了10億美金！這大概是AI時代最諷刺又最美妙的事情：一個人自己不寫程式碼，卻創造了一個能替所有人寫程式碼的工具。而現在，這個工具剛剛迎來了史上最大的一次更新。Claude Code2.1發佈了，這不是一次小修小補——1096次提交，版本從2.0.76直接跳到2.1.1。Anthropic團隊瘋了嗎？不，他們只是在用Claude Code開發Claude Code。這就是AI加速AI的正反饋循環。Claude Code2.1更新了什麼？1. Shift+Enter終於好用了這是使用者抱怨最多的問題，現在徹底解決了。在iTerm2、Kitty、Ghostty、WezTerm這些終端裡，Shift+Enter多行輸入開箱即用。不需要改配置檔案，不需要找變通方案。想換行就按Shift+Enter，就這麼簡單。如果用的是其他終端，運行/terminal-setup就能自動配置。這個改進看起來很小，但用過CC的人都知道，沒有多行輸入有多痛苦。2. Skills系統全面升級Skills是Claude Code最近推出的重磅功能，可以把它理解成「前人驗證好的工作流」。這次更新，Skills成了一等公民：熱多載：修改`~/.claude/skills`目錄下的技能檔案，改完立刻生效，不用重啟。這對開發者來說太重要了。之前偵錯一個Skill，改一次重啟一次，效率極低。現在改完就能看效果，開發體驗直接起飛。分叉上下文：在Skills配置裡加上`context:fork`，就能讓技能在獨立的「子環境」裡運行。這解決了什麼問題？之前執行複雜的Skills，中間產生的大量資訊會污染主對話。問完一個問題，上下文就被塞滿了亂七八糟的東西。現在有了分叉，主對話保持乾淨，技能在旁邊安靜地幹活。生命周期鉤子：Skills現在支援`PreToolUse`、`PostToolUse`和`Stop`鉤子。翻譯成人話就是：可以在Claude呼叫工具之前、之後插入自訂邏輯。比如每次寫檔案之前自動備份，或者每次執行命令之後記錄日誌。這已經是中介軟體等級的能力了。3. 會話傳送功能這個功能必須單獨拿出來說，因為它太酷了。場景是這樣的：在claude.ai網頁上開始了一個項目，聊到一半，發現需要在本地繼續。以前怎麼辦？把對話複製貼上過來？重新描述一遍需求？現在只需要一個命令：/teleport它會自動：驗證是不是在正確的程式碼倉庫拉取並切換到對應的分支載入完整的對話歷史網頁端的工作，無縫傳送到終端。反過來也行，終端裡的會話可以傳送到claude.ai/code繼續。這意味著什麼？可以在任何裝置上開始工作，在任何裝置上繼續工作。在公司用網頁版起草，回家在終端裡深度開發，第二天在咖啡廳用手機回顧進度。Claude Code變成了一個真正意義上的「雲端大腦」。4. 更智能的權限管理之前一個讓人煩躁的問題是：工具呼叫被拒絕的時候，整個智能體就停了。現在不會了。被拒絕之後，Claude會嘗試其他方法繼續推進。另外，工具權限現在支援萬用字元。比如想允許所有帶-h參數的命令，可以寫Bash(*-h*)。不用一個一個地配置權限了。5. 多語言響應可以配置Claude用母語來回覆。日語、西班牙語、中文，都可以。對於非英語母語的開發者來說，這個功能太貼心了。為什麼全球程式設計師都愛Claude Code？說完更新內容，來聊聊一個更本質的問題：Claude Code為什麼能火成這樣？一年收入10億美金，連著名的OpenAI研究員卡帕西都說自己落伍了。這背後是什麼邏輯？1. 它是真正的通用Agent雖然叫Claude Code，但它的能力遠不止寫程式碼。問答、寫作、寫網頁、開發軟體、資料分析，甚至拆分工資條，它都能幹。它能把音訊和圖片快速合成視訊。可以把它理解成一個能操控電腦的智能代理。它能看到檔案系統，讀取檔案、分析檔案、修改檔案、輸出檔案。而溝通方式，就是自然對話。不需要寫程式碼，不需要學命令，說人話就行。2. 資料夾思維Claude Code最棒的設計理念是「資料夾」。每次啟動的時候，給它指定一個資料夾，這個資料夾就是這次任務的上下文。很多CC重度使用者都有專門的Claude Code資料夾，裡面分成很多子資料夾：筆記、資料分析、深度閱讀、軟體開發……每個任務一個資料夾，互不干擾。這種設計讓工作天然有組織性。不像其他AI工具，聊著聊著就亂了，不知道在做什麼。3. 危險模式帶來的效率飛躍什麼是危險模式？開啟之後，Claude Code可以全自動操控電腦，不需要一次次確認。聽起來很危險，但不開的話，每個操作都要點確認，效率根本起不來。當然，一定要做好備份。4. Skill生態Skills是Claude Code的殺手鐧。不需要從零開始，直接用前人驗證好的工作流就行。比如前端設計Skill，一句話就能重新設計網站首頁。這是真正的「站在巨人肩膀上」。聊聊Boris這個人說到這裡，不得不聊聊Claude Code背後的男人——Boris Cherny。Boris的履歷很簡單：前Meta高級工程師，現在是Anthropic的Staff Engineer，負責Claude Code。但他最有意思的地方在於：Claude Code100%的程式碼，都是用Claude Code寫的。沒錯，他自己不寫程式碼，他用自己造的AI來寫程式碼。這聽起來像個悖論，但這恰恰證明了Claude Code的能力——如果連它的創造者都信任它到這種程度，還有什麼理由懷疑呢？Boris的工作方式也很瘋狂。他日常會同時開10-15個Claude Code會話，有的在終端裡，有的在網頁上，每個會話當作一個獨立的「工人」來用。他堅持用最慢但最聰明的模型，比如Opus4.5，因為他相信：更高品質的輸出最終會加速整個開發過程。這個理念很反直覺。大多數人追求速度，想要更快的響應。但Boris認為，如果AI能一次做對，就不需要反覆修改，總時間反而更短。還有一個細節：Claude Code的誕生其實是個「意外」。它最初只是Anthropic Labs團隊的一個原型實驗，用來探索AI模型的能力邊界。沒想到效果太好，直接變成了正式產品。2025年2月發佈，不到一年，年收入就突破了10億美金。這大概就是矽谷最經典的故事範本：一個工程師的「玩具項目」，最後變成了改變行業的產品。Boris還有一個習慣：他會維護一個CLAUDE.md檔案，把它當作「團隊記憶」。每次Claude犯了錯誤或者做對了什麼，他都會記錄下來。這樣下次遇到類似場景，Claude就能直接使用這些經驗。這個習慣後來變成了Claude Code的核心功能之一。你看，好的產品經理不需要做使用者調研，因為他自己就是最苛刻的使用者。Claude Code使用技巧最後分享幾個實用技巧：1. 善用Claude.mdClaude.md是Claude Code的核心配置檔案，相當於它的「憲法」。每次啟動，Claude都會自動載入這個檔案。可以在裡面寫：這個項目是做什麼的偏好規則需要注意的事項這樣Claude每次都能快速進入狀態，不用反覆解釋。2. 拖曳檔案這是最簡單但很多人不知道的技巧：直接把檔案或資料夾拖到Claude Code窗口裡。它會自動讀取內容。不需要複製貼上，不需要輸入路徑。3. 貼上圖片因為Claude Code運行在終端裡，貼上快速鍵不是Cmd+V，而是Control+V。遇到需要圖片的問題，截圖後用Control+V貼上進去，Claude就能看到了。4. 用/teleport無縫切換在網頁端聊到一半，需要本地繼續？直接/teleport，整個對話歷史都帶過來。5. 安裝實用的Skills推薦去官方的Skills倉庫看看：https://github.com/anthropics/skills安裝方式也很簡單，然後跟Claude說「使用xxx skill，幫我做xxx」就行了。「程式設計」的終局Claude Code2.1 的 1096 次提交，背後是一個團隊對「AI 輔助程式設計」這件事的極致追求。但如果只把它當成一個「更好用的程式設計工具」，就太小看它了。Claude Code真正預示的，是程式設計這件事本身的終局。程式設計師會消失嗎？這是每次AI程式設計工具更新時都會被問到的問題。答案是：不會消失，但會徹底改變。Claude Code讓每個人都能「寫程式碼」，但不是每個人都能「定義問題」。未來的程式設計師，不再是敲鍵盤的人，而是能把模糊的需求翻譯成精確任務的人。這個角色更像產品經理，又像架構師，又像項目經理。程式碼變成了思想的副產品，而不是目的本身。自指性AI的哲學意義Boris用Claude Code來開發Claude Code，這不僅僅是一個有趣的花絮。這是AI發展史上的一個里程碑：工具開始製造自己。想想看，人類發明了錘子，但錘子不能製造錘子。人類發明了車床，車床可以加工零件，但不能完整地複製自己。但Claude Code可以。它可以理解自己的程式碼，修改自己的功能，最佳化自己的性能。這是一個自我迭代的系統。每一次更新，都讓它更有能力進行下一次更新。1096次提交，很多都是Claude自己寫的。這種正反饋循環會加速到什麼程度？沒人知道。從Vibe Coding到Vibe EverythingClaude Code的成功證明了一件事：自然語言是最好的程式語言。不是Python，不是JavaScript，而是人話。這個邏輯可以延伸到所有領域。設計？讓AI渲染。寫作？讓AI起草。分析？讓AI處理。我們正在進入一個「Vibe Everything」的時代。不需要學習專業軟體，不需要掌握複雜工具，只需要能清晰表達自己想要什麼。這是真正意義上的「技術平權」。一個沒學過程式設計的小商販，可以用Claude Code做一個庫存管理系統。一個不會Photoshop的創業者，可以讓AI生成完整的品牌視覺。技能不再是壁壘，想法才是。開源生態的意義更重要的是，現在國產開源模型也跟上來了。GLM 4.7、MiniMax M2.1、Kimi K2，都能在Claude Code裡用起來。不再需要擔心封號，不再需要承受官方訂閱的高昂費用。之前Claude Code一年十億美金的收入，都被Anthropic一家吃掉。現在開源生態繁榮起來，每個雲廠商都可以部署、售賣、盈利。而使用者得到的，是只需要百分之一的價格，就能享受到同樣的智能。這不只是商業模式的變化，而是權力結構的變化。AI 的能力不再被幾家巨頭壟斷，而是變成了像水電一樣的基礎設施。程式碼是新的文字，而這次，每個人都可以執筆。 (新智元)

昨晚刷推的朋友，估計心情跟我一樣，像是坐了一趟過山車。前半夜，大家還在為 DeepSeek V4 終於要來的消息狂喜； 結果到了後半夜，畫風突變，到處都是帳號被封的哀嚎。一邊是 DeepSeek 磨刀霍霍準備“虎口奪食”，另一邊是 Anthropic Claude殺紅了眼搞“無差別封殺”。這魔幻的一夜到底發生了啥？01 DeepSeek V4：這次是真要來了關於 DeepSeek 下一代旗艦模型的傳聞，飛了好幾天，終於被爆料賊准的 The Information 證實了。圖：TheInformation 的爆料據兩位知情人士透露，咱們等得望眼欲穿的 DeepSeek V4，預計將在“未來幾周內”正式發佈。（春節前）劃個重點，這次 V4 的核心賣點非常直接——“極強的程式碼能力”。據內部員工爆料，V4 在初步測試中，程式碼表現已經超越了目前市面上所有的現存模型。請注意，這裡的“所有”，不僅包括 GPT 系列，更包括那個目前在矽谷“封神”的 Claude。這架勢，DeepSeek 這次是真的又想直接掀翻矽谷的桌子啊。02 暴風雨前，DeepSeek 早就動手了很多人覺得 V4 是憑空蹦出來的，其實 DeepSeek 可能早就把地基打好了。就在大家忙著跨年的時候，他們悄悄幹了兩件大事，現在回過頭看，全是在為 V4 鋪路。第一件事，是治好了大模型訓練的“心臟病”。跨年夜那天，DeepSeek 甩出了一篇硬核論文《Manifold-Constrained Hyper-Connections (mHC)》。圖：mHC 論文別被這那一串英文嚇住，我給你說人話解釋下：以前訓練這種超級複雜的模型，就像在一條沒有紅綠燈的高速公路上飆車。車速一快，訊號就容易亂竄、追尾，誤差瞬間就能放大 3000 倍，直接導致模型“翻車”。DeepSeek 這次搞了個新演算法，相當於給這條高速裝上了“智能導航和限速系統”。它硬是將失控的風險從 3000 倍死死按到了 1.6 倍，讓資料流穩得像貼地飛行。雖然為此多耗了 6.7% 的油（訓練成本），但換來的是 V4 這種巨型卡車也能開出跑車的絲滑感，這波血賺。第二件事，是連 R1 的“錯題本”都給你看。前兩天，DeepSeek 又把一年前那篇改變世界的論文更新了 60 多頁。 （DeepSeek R1 論文，從 22 頁到 86 頁）這次更新簡直是“教科書等級”的坦誠：它不僅解釋了模型是如何通過強化學習“湧現”出推理能力的，甚至把研發過程中的失敗嘗試都寫出來了。這種坦誠，在如今全員閉源的矽谷，簡直是一股清流。03 現在的 Claude：強如神祇，但也飄了說到 AI 程式設計，現在的 Claude Code，已經不僅僅是好用了。說實話，如果你現在還在矽谷寫程式碼卻不用 Claude，出門都不好意思跟人打招呼。前兩周有個大瓜，一位Google首席工程師爆料：他們在Google內部搞了 1 年都沒做完的項目，用 Claude Code 居然 1 小時就搞定了。圖：Google首席工程師的爆料引發巨大討論這事兒在矽谷引發了巨大震動，實際上 OpenAI、Meta、Google這些巨頭的員工，私底下都在偷偷用 Claude 幹活。但是！劃重點的“但是”來了。正因為產品太強，Anthropic 現在飄了。它開始通過建構嚴密的圍牆，來收割商業利益，吃相越來越難看。去年他們就直接瘋了所有跟中國有關公司的訪問，而昨晚，他們最自己的矽谷同胞也下手了。據知名記者 Kylie Robison 爆料，Anthropic 本周正式切斷了 xAI 員工通過程式碼編輯器 Cursor 訪問 Claude 的權限。圖：推特上的爆料xAI 的聯合創始人 Tony Wu 都在內部信裡無奈承認：“沒錯，這就是針對競爭對手的新政策。”不僅針對巨頭，普通開發者也沒好日子過。Anthropic 官方（Thariq）雖然解釋說是為了“加強安全防護、防止濫用”，但結果就是大批第三方工具（OpenCode 等）的使用者帳號被誤傷封禁。圖：Anthropic 官方回覆這種混亂，直接給了對手“偷家”的機會。就在大家哀嚎一片的時候，OpenAI Codex 方面的人（Tibo）直接跳出來“貼臉開大”。 他在推特上公開喊話：圖：OpenAI 官方回覆他甚至直接甩出了 GitHub 連結，邀請開發者們趕緊過去，並強調他們支援 ChatGPT 登錄，擁有繁榮的生態系統。這那是喊話啊，這分明是趁著 Claude 關門打狗的時候，直接把大巴車開到人家門口來拉客了！殺人誅心，莫過如此。寫在最後雖然 Claude Code 強如神祇，讓馬斯克驚嘆、讓Google汗顏；但 Anthropic 日益封閉和傲慢的態度，正在把使用者推向對立面。這時候，即將在幾周內發佈的 DeepSeek V4，承載了太多人的期待。如果 V4 真如爆料所說，在程式碼能力上能壓倒 Claude，那它打破的不僅是技術的壁壘，更是 Anthropic 試圖建立的霸權。全村的希望，都在這了。最後，想問問大家： 面對強到不講理但越來越封閉的 Claude，和即將發佈的“國貨之光” DeepSeek V4： 你覺得 V4 能創造奇蹟，把“奇點”的大門向所有人打開嗎？ (AI范兒)

不用多說，相信每個人的時間線全被Claude Code刷屏了。馬斯克甚至斷言，「我們已進入奇點！2026年就是奇點之年」。這幾天，Claude Code在全網掀起的陣仗可真不小。一睜眼，地球首富馬斯克重磅宣告：我們已進入奇點！起因竟是，Midjourney創始人公開稱，聖誕假期自己敲的程式碼，比過去十年加起來還要多，簡直太瘋狂。「雖然能感到侷限，但我知道一切都不再一樣了」。同一天，馬斯克不止一次，直接宣稱「2026年就是奇點之年」。這個點評同樣是對Claude Code的高度讚揚。如今，包括Anthropic之父、前DeepMind/OpenAI研究員、Google首席工程師等大佬在內，都為其感到震驚。馬斯克：2026，奇點降臨一直以來，奇點這一概念就像科幻詞一般的存在。雷·庫茲維爾曾在2005年《奇點臨近》一書中，預測道技術奇點大約發生在2045年。而在最新出版的《奇點更近》著作中，他再次重申奇點時間：仍是2045年。誰曾想，這個看似還很遙遠的時刻，一下子被拉到了現在——2026年。所謂的技術奇點，是指技術在長期內增長緩慢，但在某個臨界點急劇加速，呈指數式上升。能夠讓馬斯克有這麼深感觸，竟是Claude Code席捲全網的強大程式設計能力。一點也不誇張地說，2026年開年這局，身邊的人都瞬間成為了Claude Code使用者。生物醫學工程師Derya Unutmaz雖不是專業程式設計師，升級訂閱就是為了更頻繁使用Claude Code。就連xAI聯創Igor Babuschkin感慨道，「有些年頭風平浪靜，啥大事沒有，可有些星期卻濃縮了數十年的變遷」。一夜之間，Claude Code為何變得這麼強了？真正的「民間高手」：Claude Opus精準來說，不是它變強了，而是一直就很強。去年11月底，超大杯Claude Opus 4.5一出世，Anthropic便宣稱其是全球最頂尖的編碼模型。內部測試中，Opus 4.5+Claude Code聯動使用，平均效率暴增220%。當時，Anthropic工程師預言，也許就在2026年上半年，軟體工程就被終結了。如今看來，可能就在最近了。剛剛，在最新升級的LiveBench榜單上，Claude Opus 4.5登頂，直接碾壓GPT-5.1 Codex MAX、Gemini 3 Pro。創始人Bindu Reddy稱，在聖誕假期期間，團隊改進了LiveBench，為了防止AI刷分作弊。這個排名在很大程度上，反映了這些LLMs在現實世界中的表現。去年12月，METR的一份報告揭秘了，全球最能打的AI還是Claude Opus 4.5。它在自主編碼任務中，能夠連續5小時不崩，也是迄今為止公開的AI完成長程任務時間最長的模型。AI大佬Simon Willison表示，Opus 4.5和GPT-5.2就像是一個轉折點。「模型逐步跨越到了一個隱形能力界限的時刻，忽然間，大量的編碼難題都被解決了」。即便是程式設計0經驗的人，也能在不到十分鐘的時間，打造出一款功能齊全的網頁應用。就像網友所言，如果不出意外的話，Claude Code可能會讓更多人成為百萬富翁。人類的最後一次發明如果我們翻開哲學家戴維·查爾默斯（David J. Chalmers）那篇經典的《奇點：哲學分析》，會發現當下的瘋狂景象，不過是這套嚴密邏輯推演的必然兌現。論文地址：https://consc.net/papers/singularity.pdf在查爾默斯的推導模型中，我們正處於一個被稱為「擴展前提（Extension Premise）」的關鍵節點。他將這一過程量化為從AI到AI+再到AI++的階躍：AI：人類水平的人工智慧。AI+：超越人類最強大腦的智能。AI++：超級智能，其超越程度正如人類超越老鼠一般。正如查爾默斯引用的I.J. Good在1965年的那個著名論斷：「超智慧型手機器（Ultraintelligent Machine）將是人類需要製造的最後發明」。邏輯非常性感且冷酷：機器設計機器：既然設計機器本身是一種智力活動，那麼一台超越人類的機器（AI+），必然能設計出比人類所能設計的更好的機器。遞迴的雪崩：這台被AI+設計出的新機器，擁有更強的設計能力，它將設計出下一代更強的機器。無限逼近：只要這台機器能通過編寫程式碼來最佳化自身，我們將無可避免地迎來一場「智能爆炸」。我們現在看到的，正是查爾默斯所描述的「速度爆炸」與「智能爆炸」的完美合流。當模型開始比人類更擅長最佳化演算法時，我們就不再是處於一個線性的增長曲線上，而是站在了垂直牆面的底端。每個人都會成為軟體工程師奇點來臨的那一刻，世界會有什麼不同？Google工程師Vaibhav Agarwal稱，自己再也不用寫程式碼了，現在70%-80%程式碼都是AI寫的。而他的工作僅是「程式碼審查」，角色發生了根本性的轉變，具體是這麼做的：不再輸入語法，用提示詞（Prompt）來定義邏輯；不再費力找 bug，而是審查AI給出的修改建議；不再硬啃遺留程式碼，直接讓AI把它講明白。許多工程師對此感到內疚，覺得自己像是在「作弊」。實際上並不是，他們是在進化。Agarwal曾問過一位資深領導，關於一個所有人都害怕的問題：AI會取代我們嗎？他是這麼說的——AI是一個效率倍增器，而不是替代品。如果你過去每周完成1倍的工作量，現在預期則是，同一周內完成4倍的工作量。沒有任何一家公司希望倒退。如今，衡量「生產力」的標準已經被整體抬高了。如果你因為自稱是個「純粹主義者」而拒絕使用 AI，那並不高尚——你只是慢了。AI不會取代你。但一個借助AI、能完成4倍工作量的工程師……滿足網友的好奇，工程師用的是自家的GeminiHyperbolic創始人Yuchen Jin直言不諱，要是在讀博期間有這些強大工具助力，自己不用耗費5.5年，可能一年就畢業了。此前，奧特曼在採訪中還曾表示，「用不了多久，每個人都會成為軟體工程師」。他隨口拋出了一個關於未來工作方式和軟體世界的超級觀點，但很多人還沒意識到這件事有多重要。核心想法其實很簡單，自然語言，就是新的程式設計語法。程式設計師大軍終結，不需要龐大的開發團隊才能做出第一個版本。只需描述出需求，AI直接把它做出來。在複雜系統中，AI智能體會直接「住」在程式碼庫裡。它們會自己瀏覽repo、修復bug、補測試、重構程式碼，並自動提交修改。一旦軟體開發被自動化，同樣的邏輯也會蔓延到營運、規劃，甚至部分管理工作。程式碼，只是倒下的第一塊多米諾骨牌。如果這一切真的發生，「學會寫程式碼」本身就沒那麼重要了。 (新智元)

6個月，10億美元收入，這就是Claude Code創下的奇蹟。就在剛剛，自曝靠Claude Code讓AI 100%寫程式碼的工程師，大方揭秘了自己的配置！眾多大佬預言：四天工作制真來了。如果有一個 AI，可以幫你寫100%的程式碼，你還會通宵加班嗎？更誇張的是，這個工具不是大廠項目立項，不是融資砸錢堆出來的，而是一個工程師的「副業」。6個月，從個人項目起步，做到了10億美元ARR（年度經常性收入），直接成為程式設計師圈的爆款現象級神器。你肯定已經猜到了，它就是Claude Code。而Claude Code之父已經承認，過去30天裡，自己100%的程式碼，都是靠這個AI寫的！作為Claude Code項目的開發負責人，Boris Cherny可以說是Claude Code技術的靈魂人物。他曾被Cursor開發商 Anysphere重金挖走，然後又被Anthropic閃電速度挖回。上線半年，收入破10億就在25年12月初，AI程式設計圈炸鍋了。Anthropic宣佈，旗下AI編碼神器Claude Code上線僅6個月，就創造了近10億美元年化營收，堪稱AI程式設計類工具史上最亮眼紀錄，直接一條腿跑贏很多大廠半年成績！同時，它還完成了令人咋舌的首筆戰略收購——吞下開發者神器Bun。這就意味著，AI編碼工具已經進入了中後台的基礎設施時代，企業的付費市場已經打開！Claude Code的神奇增長速度，背後有一個關鍵秘密： 它不是簡單的「程式碼補全器」，而是一個AI數字「碼農同事」。一般的AI工具最多也就是補程式碼片段、解釋bug，但Claude Code的目標是：能理解整個項目上下文，自動設計、生成、測試程式碼，並且與真實工作流程深度融合！這就意味著：無論是寫功能、偵錯、打包，AI都能自動完成，可以直接在終端/IDE 裡一條命令「召喚」，而且幾乎不需要手工寫冗餘程式碼。可以說，它已經是一個能和你一起獨立寫項目的AI工程師。這也就是為什麼，上線後僅6個月，Claude Code單靠企業付費訂閱和API商業版，就讓其年化營收跑到了快10億美元。這個數字，比很多傳統軟體老牌公司的全年營收還要高！Claude Code之父，手把手親授自從Claude Code之父Boris Cherny承認自己的程式碼100%由Claude Code寫成，AI社區大為震驚：這是怎麼做到的？就在剛剛，Boris大方揭秘了自己的配置！出乎意料的是，這個配置竟然如此簡單。可以說，Claude Code開箱即用，效果很好，所以Boris Cherny很少對它進行自訂設定。具體步驟如下。1.在終端中平行運行5個Claude。2.在Claude.ai/code上，也同時運行5-10個Claude。通過終端編碼時，他會經常會將本地會話交給網路，或者手動在Chrome中啟動會話，有時還會來回傳送。每天早上和白天，他都會從自己手機上（通過Claude iOS應用）啟動幾個會話，然後會檢查它們。然後，他會用Claude Opus 4.5來思考。可以說，這是他用過最好的程式設計模型，雖然它比Sonnet更大、更慢，但是因為它需要的引導更少，在工具使用上也更好，所以在小模型中，它幾乎總是最快的。Boris的團隊會共享一個CLAUDE.md用於 Claude Code倉庫。他們會將其提交到git，整個團隊每周貢獻多次。每次他們看到Claude做錯事時，就會將其加入到CLAUDE.md ，這樣Claude就知道，下次不能這樣。程式碼審查期間，他常常在同事的PR上標記@.claude，從而將某些內容加入到CLAUDE.md，作為PR的一部分。他們會使用Claude Code Github action (/install-github-action) ，來實現這一點。大多數會話以Plan模式啟動。如果目標是寫一個Pull Request，他就會使用Plan模式，並與Claude來回溝通，直到滿意為止。然後，他會切換到自動接受編輯模式，Claude通常可以一次性完成。一個好的計畫，真的非常重要。Boris說，自己會使用斜槓命令來處理每天多次執行的「內循環」工作流。這樣一來，就不用一次次重複寫提示詞，而且Claude也可以直接使用這些工作流。例如，Claude和他每天都會使用/commit-push-pr這個斜槓命令數十次。這個命令裡會直接內嵌bash指令碼，提前計算好 git status 以及一些其他資訊，這樣命令執行得更快，也避免了和模型之間來回確認、反覆溝通。Boris會經常用到幾個子代理（subagents）。比如 code-simplifier，在Claude完成程式碼後負責對程式碼進行簡化；verify-app則有一套非常詳細的說明，用來對Claude Code進行端到端測試，等等。和斜槓命令類似，Boris把子代理看作是對大多數PR中最常見工作流的自動化封裝，會把那些重複、固定的流程交給它們。他們團隊會經常使用PostToolUse hook，來對Claude生成的程式碼進行格式化。Claude通常一開始就能生成格式很規範的程式碼，而這個hook主要負責補上最後那10% 的細節，從而避免後續在CI中因為格式問題而報錯。他不會使用--dangerously-skip-permissions。相反，他會通過 /permissions 預先放行那些能確認在當前環境中是安全的常用bash命令，從而避免頻繁彈出不必要的權限提示。Boris表示，Claude Code已經替他使用所有他的工具。它經常會搜尋資訊、通過MCP伺服器在Slack上發消息，還會用 bq CLI 運行BigQuery 查詢來回答分析類問題，或者從Sentry拉取錯誤日誌等等。對於執行階段間特別長的任務，他通常會採用以下幾種方式之一：（a）在任務完成後，提示Claude使用一個後台agent來校驗自己的工作； （b）使用agent的Stop hook，用更確定、可控的方式來完成校驗；（c）或者使用ralph-wiggum外掛。最後，一個很重要的建議就是：想要把Claude Code的效果發揮到極致，最重要的一點就是——給Claude一個驗證自己工作的方式。一旦Claude擁有這樣的反饋閉環，最終產出的質量通常能提升2～3倍。Boris的X發佈後，大量專業人士在帖子下方表示讚歎，而且提出了不少細節問題。2026，人類離「只工作四天」竟如此之近？說到這裡，就不得不提最近大佬們對於人類未來工作的預測了。2026年伊始，一場關於 「未來工作模式革命」 的大討論正在興起。曾被視為理想主義者的「四天工作制」，如今正被世界上最有影響力的商業領袖們認真討論，而且越來越多人認為：這不再是烏托邦，而是很有可能成為現實！比爾蓋茲認為，未來人類可能每周只需要工作2到3天。摩根大通的Jamie Dimon預測，下一代人將活到100歲且沒有癌症，每周僅需工作3.5天。黃仁勳認為，4天工作制是最有可能的。馬斯克的預測則最為激進：他認為未來10到20年內，工作將變成可選項，未來將是 「全民高收入」 且沒有貧困的世界。而且，這場變革並非空想。已經有多國開始試點四天工作制，結果顯示，工作效率不降反升，人類員工壓力降低，滿意度上漲。然而，這場變革也不是毫無代價的。人們可能會被AI迅速替代，低技能的崗位轉型壓力巨大，而且失業風險和社會支援體系也需要改革。然而，技術進步從不會因為恐懼而停下腳步。可以肯定的是，我們正處在一個勞動方式被徹底改寫的時代。 (新智元)