告別安全員：特斯拉Robotaxi的“空座”，是AI接管物理世界的宣誓

引言：方向盤後的“真空”

在很長一段時間裡，自動駕駛行業的“潛規則”是：無論演算法吹噓得多麼神乎其神，駕駛座上總得坐著一個時刻準備接管的人類——安全員。這個人的存在，是技術的枴杖。

然而，當特斯拉決定在Robotaxi營運中徹底拿掉這個“兜底”的角色時，事情的性質變了。這不僅僅是少付一份工資的問題，這是AI在物理世界中，第一次真正意義上獲得了“獨立行事權”。

這也預示著一個新時代的開啟：算力正式接管運力。

01 技術路線的終極賭註：從“教AI開車”到“AI自己悟”

拿掉安全員，底氣何在？答案在於特斯拉FSD底層邏輯的根本性重構——“端到端”大模型。

在過去，Waymo等競爭對手，包括早期的特斯拉，使用的是基於規則的程式碼。遇到紅燈寫一行程式碼停下，遇到行人寫一行程式碼避讓。這種方式在特定區域非常穩健，但一旦面對擁有無窮變數的真實世界，程式碼行數再多也覆蓋不了所有的“長尾效應”的Corner Cases。

特斯拉的V12版本之後，徹底拋棄了數十萬行C++程式碼，轉而投向神經網路。現在的FSD像人類一樣，通過觀看數以億計的視訊片段來“學習”駕駛。

• 以前的邏輯： 工程師告訴車，看見紅燈要剎車。
• 現在的邏輯： 車看了10億次人類老司機在紅燈前的操作，它自己“悟”出了要剎車，甚至學會了在不同路況下剎車的力度與時機。

移除安全員，意味著特斯拉的資料飛輪已經跨過了“恐怖谷”。 模型不再需要人類隨時糾錯，它對複雜環境的泛化能力已經超越了規則定義的上限。這是純視覺方案對雷射雷達方案的一次降維打擊——前者靠的是通用智能，後者靠的是高精地圖的死記硬背。

02 商業模式的暴力美學：原子世界的摩爾定律

為什麼馬斯克如此執著於Robotaxi？因為這是人類歷史上極其罕見的、能將原子世界的物理運輸，塞進位元世界的軟體服務的商業模式。

一旦拿掉安全員，Robotaxi的U單車經濟模型將發生質變：

1. 成本歸零趨向： 傳統的網約車，60%-70%的費用是付給司機的。Robotaxi不僅消除了這部分人力成本，更重要的是，它將車輛的利用率從私家車的5%提升到了50%甚至更高。
2. 資產屬性變更： 特斯拉不再只是一家賣車的硬體公司，而是變成了一家出售里程的SaaS公司。每一輛上路的Robotaxi，都是一台在街頭巷尾自動印鈔的礦機。
3. 價格屠夫： 馬斯克曾預言Robotaxi的綜合成本將低於0.2美元/英里，這比現在的公車票價還要低。

當打車比買車、養車甚至坐公車更便宜時，私家車的概念將面臨解構。特斯拉不需要賣出更多的車，它只需要讓現有的車跑得更多。拿掉安全員，是這筆帳能算平的關鍵前提。

03 權責的“無人區”：當演算法成為被告

技術可行，商業跑通，但真正的“深水區”在於倫理與法律。

只要還有安全員，事故的責任主體就是清晰的——人。但當車內空無一人，一旦發生事故，誰來負責？是寫程式碼的工程師？是提供算力的雲端？還是擁有車輛的車主？

特斯拉移除安全員，實際上是在倒逼監管層面的立法加速。這是一種“騎兵突進”式的策略：用既定事實來推動法律標準的建立。

這也帶來了巨大的風險敞口。在數百萬輛Robotaxi構成的網路中，那怕是99.9999%的安全性，剩下的0.0001%在龐大的基數下也會產生絕對數量的事故。

特斯拉麵臨的挑戰，不再是識別一個路障，而是如何在一個由人類情感、法律條文和道德判斷構成的複雜社會中，讓一個冷冰冰的演算法獲得“信任牌照”。

04 結語：矽基生命的成人禮

特斯拉Robotaxi拿掉安全員，不僅是汽車工業的里程碑，更是通用人工智慧在物理世界的第一次大規模“成人禮”。

它證明了AI不僅能生成文字、生成圖片，還能即時感知、決策並物理操控重達兩噸的鋼鐵物體，在混沌的人類世界中穿行。

那個空著的駕駛座，留給我們的不僅僅是寬敞的空間，更是一個巨大的思考：當機器不再需要人類的監督，人類在未來的生產力鏈條中，究竟該站在那裡？

對於特斯拉，這是兆市值的入場券；對於我們，這是未來已來的敲門聲。 (AI Xploring)