美國最新報告：NVIDIA AI晶片將領先17倍！

根據美國對外關係委員會（CFR）的最新報告，雖然華為在AI晶片領域取得了長足進步，但NVIDIA的領先優勢不僅依然穩固，且預計在未來兩年內將急劇擴大。

報告通過對比兩家公司的公開性能資料與產能估算發現，目前美國最頂尖的AI晶片性能約為中國同類產品的5倍，預計到2027年下半年，NVIDIA最好的AI晶片將比華為強大約17倍。

報告直言，華為在至少兩年內難以推出性能超越NVIDIAH200的產品，預計到2027年第四季度推出的昇騰960，其性能和視訊記憶體頻寬才可能與目前的H200持平。

除了晶片性能，報告還提到了產能問題，即使在最樂觀的假設下，即華為的產能在2025年達80萬個AI晶片，2026年達200萬個，2027年達400萬個。

這一數字仍然遠遠低於2025年NVIDIA產能的約5%，在2026年降至4%，2027年降至2%。

報告甚至直言，即便華為在2027年產能增加百倍，也無法達到NVIDIA產量的一半。

此外雖然華為推出了如CloudMatrix 384等叢集系統試圖通過“以量補質”，但報告指出，即使在最激進的晶片生產假設下，華為也無法以有意義的數量生產這些叢集系統。

但NVIDIA也並不是沒有對手，黃仁勳傳記《The Thinking Machine》的作者Stephen Witt近日在接受採訪時表示，Google是目前唯一能對NVIDIA構成實質性威脅的科技巨頭。

他表示，如果Google最終在AI競賽中勝出，NVIDIA將會陷入困境，其引以為傲的CUDA生態護城河可能也會崩潰。

Witt指出，Google的Gemini模型是目前NVIDIA生態系統之外表現最好的AI模型，並且完全是在Google自主研發的TPU晶片上訓練而成。

這一成功案例打破了“頂級AI必須依賴NVIDIA”的觀點，為其他試圖擺脫NVIDIA束縛的科技巨頭樹立了先例。

摩根士丹利的報告也指出，到2027年，GoogleTPU的出貨量有望達到500萬顆，並開始發展TPU租賃服務。

同時為了挑戰NVIDIA的CUDA護城河，Google正努力克服TPU的軟體相容性挑戰，比如大幅加強對PyTorch等流行AI工具的支援，降低開發者的遷移門檻。

因此，如果Google最終在AI競賽中獲勝，雖然不會立即對NVIDIA業務造成致命打擊，但這種變化可能削弱NVIDIA AI晶片的定價能力。 (硬體世界)