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美國碼農，正被AI「大屠殺」！Karpathy驚呼，26屆畢業生崩潰
美國碼農，正在經歷一場「大屠殺」，就業率已經暴跌27.5%，將近1/3的工作崗位在消失。2026年的CS專業畢業生，已無路可走。一位多年程式設計師說：這個職業要消失了，願我們能榮耀離場、玩得痛快。
美國碼農這個物種，正在逐漸滅絕。
這不是什麼危言聳聽的預言，而是正在發生的事實。
由AI導致的全球大裁員，在2025年達到了117萬，這是自2020年以來的最高紀錄。
2026年的電腦專業畢業生們，一畢業就得面對水深火熱的局面——根本找不到工作！
而美國勞工統計局的資料顯示，美國程式設計師的就業率，已經暴跌了27.5%。
也就是說，幾乎被砍掉三分之一。
怎麼辦？「這場殘暴的歡愉，終將以殘暴終結。」
美國碼農，已經快滅絕了？
如今在美國，程式設計師的就業率已經暴跌。
勞工局的資料，是跌了27.5%。
而史丹佛大學的研究發現，自從2022年底AI工具的普及，22至25歲的程式設計師就業率下降了近20%。
研究人員分析了美國最大薪酬公司ADP的工資記錄，追蹤了2021 年至2025年7月間數百萬名在數萬家公司工作的員工。
資料顯示，年輕和年長開發者的就業情況直到2022年底是一致的。但從那時起，兩者開始分化——年輕開發者開始失業，而年長開發者則沒有。
根據一家美國諮詢公司的統計，AI導致的裁員，對今年美國遭受的衝擊程度僅次於疫情。
這家公司發佈的報告顯示，AI直接或間接導致了今年美國近55000人的失業！
一位程式設計師在自己的部落格中寫道：「為什麼我認識的每一個人，都在被裁員？」
如今美國的科技行業，想要安穩地工作真的很難。裁員和AI的陰影，正在每一個程式設計師的頭上籠罩著。
該怎樣給這場災難命名呢。網際網路泡沫破裂？大衰退？獨角獸大屠殺？或者CrashGPT。
這位程式設計師寫道：Meta裁員數千人，Google招聘凍結，這是一個集體幻覺的緩慢崩塌，FAANG的夢想從內部開始腐爛。
AI不再是提升生產力的工具，而是直接替代程式設計師崗位的角色。
史丹佛、多倫多CS畢業生求職陷入絕境
而且AI，也沒有給年輕的CS畢業生們留下絲毫活路。
史丹佛的CS畢業生們一畢業，就發現面臨的情況跟三年前完全不一樣，這讓他們很憤怒。
因為找不到工作，很多人只能選擇自己多讀一年研究生。而三年前，很多人沒畢業，工作都已經找好了。
Azka Azmi今年春天從多倫多大學電腦系畢業，至今還沒找到工作。
她越找工作，越覺得沮喪，因為這個過程中，她幾乎沒有機會和真人交談！
到處都是AI，所有的公司都在用AI取代真人招聘，你能做的，就是適應這個機器互相交談的世界。
曾經，CS是所有人眼裡的香餑餑專業，動輒百萬年薪，還有高福利和充滿樂趣的工作環境。
但如今，由於AI、經濟不確定性，以及大量CS畢業生進入職場，這些傳說中的完美職位，啪地一下全消失了。
Azka Azmi說，很多學生依賴實習或co-ops的機會來找到工作，但現在可能只有百分之一的申請者，才能收到回覆。
讀個研，發現更難找工作了
2024年春季，Elliot Chen從多倫多大學獲得CS學位，然後投遞了幾百份簡歷。
他沮喪地發現，給應屆畢業生的機會少得可憐。很多職位都要求至少一年的非實習工作經驗，可大多數應屆畢業生都沒有。
很多人，甚至都無法通過簡歷篩選這一關。
因為求職不順，Elliot Chen決定繼續攻讀CS碩士，好讓自己脫穎而出。
結果讀研讀到一半，他發現，自己收到的僱主回覆，甚至比自己本科時還少！
一位CS博士發現，這個專業的本科生們，面對當前的就業市場感到極度恐慌，甚至出現了心理健康問題。
「競爭非常激烈，很多環境都變得非常不友好。這些孩子什麼都做。他們超越了以往任何人的極限。這對每個人來說都是殘酷的。」
Chrisee Zhu也感覺到，自己的同學們異常焦慮。
在小組課程中，他們常常心不在焉，無法做出貢獻，而是專注於求職申請和程式設計練習，為技術面試做準備。
Karpathy 程式設計師，正在經歷一場9級地震
感到AI恐懼的，不僅是小白，還有大佬。
就在剛剛，前特斯拉AI總監、OpenAI聯創Karpathy表示，自己被強大的外星科技震撼到了！
他口中這個「被遞到人類手中的強大外星武器」，就是AI。
而且他直言——
我從未覺得自己作為程式設計師，會如此落後。
他深深感覺到，隨著程式設計師貢獻的程式碼越來越稀疏和零散，這個職業正在經歷劇烈的變革。
他遺憾地表示，如果能妥善串聯起過去一年左右湧現的新工具，自己的能力本可以提升十倍；但如果無法掌握這種強化，那就是技能上的缺陷。
Karpathy總結說：如今，我們面臨著一個全新的、必須掌握的程式設計抽象層（它疊加在原有的技術堆疊之上），其中涉及智能體、子智能體、提示詞、上下文、記憶、模式、權限、工具、外掛、技能、鉤子、模型上下文協議、語言伺服器協議、斜槓命令、工作流、IDE整合……
更迫切的是，我們需要建構一個全域心智模型，以理解這些本質上具有隨機性、易出錯、難以捉摸且不斷演變的「智能實體」的優劣與陷阱。
而現在，它們突然與傳統嚴謹的軟體工程交織在了一起。
最後Karpathy驚呼：
顯然，某種強大的「外星工具」已被交到我們手中，但它沒有說明書！
每個人只能靠自己來摸索，該怎樣持握和操作這個工具。
用他的話說，這個9級地震，正在撼動整個行業！擼起袖子吧，別被甩在後面。
Anthropic工程師Boris Cherny在他的評論下說：自己現在每周都會這麼覺得。
每當自己手動處理某個問題的時候，最後都會發現：Claude可能能搞定這個。
Karpathy表示，自己也有類似經歷。
你到處晃這個武器的時候，它可能會走火；但如果能握持得恰到好處，一道強大的雷射就會射出來，直接熔化你的問題！
在AI製造的垃圾程式碼中程式設計師絕地求生
「AI不會搶你的飯碗，但會用AI的人會。」
自2023年10月以來，這句話幾乎成了輝達CEO黃仁勳的標誌性口頭禪。
在隨後兩年的科技浪潮中，這句格言被無數次引用，成為了懸在每一位開發者頭頂的達摩克利斯之劍。
時間來到2025年末，預言似乎正在以一種令人困惑且矛盾的方式應驗。
一方面，Google的一項全行業調查顯示，高達90%的科技崗位現在都在使用人工智慧工具。而在2024年，這個比例僅為14%。
但另一方面，IBM、亞馬遜等巨頭正在瘋狂裁員，而留下的倖存者們正被淹沒在一場由AI製造的、充滿了Bug與漏洞的「技術債務海嘯」之中。
如今，我們要面對的可能不僅僅是就業市場的洗牌，更是一場關於軟體工程本質的危機。
屠殺進行時：「碼農」的滅絕與「開發者」的倖存
正如前文所說，如果你是2026屆的應屆畢業生，你面對的可能是幾十年來最嚴峻的就業市場。
根據美國大學與僱主協會（NACE）發佈的《2026就業展望》，僱主們的悲觀情緒已達到2020年以來的最高點。
這裡有一個極具諷刺意味的資料對比，揭示了AI對行業的精準打擊。
根據美國勞工統計局的資料，在2023年至2025年間：
- 「程式設計師」（Programmers）：就業率暴跌了27.5%。這類工作通常指根據既定規格編寫程式碼，工作性質獨立且高度結構化。
- 「軟體開發人員」（Software Developers）：就業率僅微跌了0.3%。這類工作更側重於設計、架構和解決複雜問題。
與此同時，資訊安全分析師和AI工程師的職位出現了兩位數的爆發式增長。
賓夕法尼亞大學職業服務中心的高級副主任Jamie Grant的分析一針見血。她警告那些追求軟體工程職位的學生：
現在的職位不再僅僅是寫程式碼那麼簡單了。
僱主要求的是更高階的思維能力、對軟體開發生命周期的掌控，以及那些AI無法替代的技能——比如理解客戶那些模糊不清的需求。
AI程式碼崩壞：被神話的「屎山」製造機
既然「程式設計師」的崗位正在減少，那是因為AI把活兒幹得更好了嗎？
並沒有。真相令人咋舌。
AI軟體公司CodeRabbit近期發佈的一份震撼報告，給盲目崇拜AI程式設計的行業潑了一盆冷水：
AI寫的程式碼，簡直就是一個Bug滿天飛的爛攤子。
CodeRabbit分析了470個程式碼合併請求（Pull Request），得出了一個量化的結論：
- 人類程式碼：平均每個請求包含6.45個問題。
- AI程式碼：平均每個請求包含10.83個問題。
換句話說，AI生成的程式碼出錯率是人類的1.7倍。
更令人擔憂的是錯誤的性質。AI生成的程式碼中，「嚴重」和「重大」問題的比例極高。
儘管AI在拼寫和語法上比人類強兩倍，然而一旦出錯，就會上升到那種——深層次的邏輯謬誤、功能正確性缺失以及程式碼可讀性災難。
CodeRabbit的報告指出，這些問題正在像滾雪球一樣累積成巨大的「長期技術債」。
此外，安全公司Apiiro的研究也補上了一刀：
使用AI的開發者搞出的安全問題，是不用AI的同行的十倍。
因為AI經常在處理密碼和敏感資訊時「降智」，導致受保護資訊洩露。
貝恩公司（Bain & Company）在9月的報告中直言不諱：
儘管程式設計是最早部署生成式AI的領域，但「成本節省並不顯著」，且「結果未能達到炒作的預期」。
給AI擦屁股的荒誕現實
這種「高產量、低品質」的特性，正在根本性地改變工程師的日常工作。
CodeRabbit的AI總監David Loker表示：AI確實加速了產出，但也引入了可預測、可衡量的弱點。
這種變化迫使人類開發者不得不承擔起一個新的角色——給AI「擦屁股」。
7月METR的一項研究揭示了一個反直覺的現象：
對於經驗豐富的開發者來說，AI工具實際上拖慢了他們的進度。
為什麼？因為程式設計師被迫變成了全職的「找茬專家」。
他們需要像拿著顯微鏡一樣，去審查AI生成的那堆看似完美實則漏洞百出的程式碼。只要漏掉一個隱蔽的邏輯Bug，整個系統可能就會崩潰。
但這並不意味著我們應該拋棄AI。
Jamie Grant將AI比作一套「外骨骼」：
想像一下，它能讓你輕鬆舉起1000磅的重物。它應該是你工作的增強器，強化你更高階的批判性思維。
NACE的資料支援了這一觀點：
61%的僱主表示他們並未用AI簡單地取代入門級崗位，而是有41%的僱主計畫利用AI來增強這些崗位。
晉陞階梯斷裂：底層煉獄中的職場新人
與此同時，這場變革還帶來了一個更為深遠的危機：新一代工程師該如何成長？
過去，初級工程師通過做簡單的、任務導向的「髒活累活」（gruntwork）來磨練技能，逐步成長為獨當一面的專家。
但現在，這些活兒被AI包圓了。
如今，應屆生們被迫捲入了一個「先有雞還是先有蛋」的死循環：
如果基礎工作都被AI完成了，新人從入職第一天起就需要勝任更高階的工作。
但如果沒有基礎工作的鍛鍊，他們又該如何獲得高級工作的能力？
對此，Creating Coding Careers的創始人Mike Roberts警告說，許多公司目光短淺，只看重下個季度的業績，不願投資培訓新人。
如果你不培訓市場上的新入行者，最終你就招不到中層骨幹了，這非常短視。
談判桌上沒有AI
到了2026年，無論是對於身經百戰的架構師，還是剛剛走出校門的畢業生，規則已經改變。
依靠「默寫演算法」或「堆砌程式碼量」生存的時代徹底終結了。
正如Jamie Grant所言，學生和職場新人必須認清AI幫不上忙的地方：
在談判桌上或拓展客戶關係的關鍵時刻，AI未必能陪在你身邊。你依然需要展現出最高水平的個人能力。
未來的工程師，註定不能只是那個在角落裡默默敲擊鍵盤的「碼農」。
你必須進化，你必須成為懂業務的戰略家、嚴謹的安全審查官，以及那個能夠馴服「Bug製造機」的超級駕駛員。
技術沒有淘汰人類，它只是殘忍地剝奪了平庸者生存的權利。
參考資料：
https://x.com/karpathy/status/2004607146781278521
https://spectrum.ieee.org/ai-effect-entry-level-jobs
https://x.com/eudtoxic/status/2004421448849383489
https://futurism.com/artificial-intelligence/ai-code-bug-filled-mess (新智元)