CB Insights 近日發佈了年度重磅報告《Tech Trends 2026》（《2026 年科技趨勢》）。這份報告基於其獨有的預測情報系統，結合私募公司基本面、市場行為訊號以及大量專有資料，勾勒出 2026 年科技創新、資本流動與客戶需求的走向。

報告共涵蓋五大類股、13個核心趨勢，從企業內部效率到金融規則、重工業基礎設施，再到機器人與生物醫療，幾乎囊括了 AI 正在滲透的所有關鍵領域。報告首先回顧了 2025 年預測的命中情況——多數趨勢得到驗證，隨後正式進入 2026 年的前瞻。

企業與工作：AI 代理讓 ROI 成為變得難以捉摸

報告開篇聚焦企業與工作類股，第一個趨勢便是“AI agents make ROI a moving target”——AI代理讓投資回報率（ROI）變得難以捉摸。

目前，企業主要通過效率指標來評估AI代理的價值。根據CB Insights對 59 位 200人以上規模企業總監及以上高管的調研：

• 63% 的受訪者跟蹤生產力提升
• 58% 跟蹤時間節省
• 58% 跟蹤成本節約

相比之下，收入影響、響應時間、客戶滿意度等指標更難量化，很多企業仍停留在“軼事式”評估階段。

一位年收入10億美元 的媒體娛樂公司資訊安全總監直言：“我們還在為此苦惱——測量AI代理 ROI似乎是所有工具的共同難題。”另一位 Fortune 500 金融公司應用開發副總裁也表示，目前董事會主要監控支出，但效果評估“還不是一門精確科學”。

正因如此，一批新興工具廠商看到了機會：

• 在軟體工程領域，Span 於2025年9月推出專有模型 span-detect-1，能夠檢測AI生成的程式碼塊並全程跟蹤，幫助工程團隊清晰衡量AI對開發流程的影響。2025年11月，Span完成2500萬美元 A輪融資。
• 在更廣的企業流程層面，Scribe、Larridin、Workhelix、Pay-i 等平台正快速崛起。Scribe 在2025年11月推出 Scribe Optimize，從文件記錄轉向工作流分析與自動化 ROI 評估；Workhelix 可識別具體任務的生成式AI增強潛力並給出ROI指標；Pay-i 則追蹤生成式AI投資對收入、成本和利潤率的影響。這些公司均獲得高 Mosaic 得分，部分還得到 Reid Hoffman、Yann LeCun、Jeff Dean、Mira Murati 等頂級投資人背書。

報告指出，隨著 AI代理 部署進入更成熟階段，測量框架的標準化將成為廠商與企業共同爭奪的制高點。

同一類股的第二個趨勢是後台辦公室將實現高度自動化，進一步釋放企業效率。

金融與商業：私企活躍、穩定幣入場、店面消逝

在金融與商業類股，報告提出了三個引人注目的趨勢：

Private becomes the new public：私人市場將越來越像公共市場，融資活躍度、透明度和流動性大幅提升。

Stablecoins go corporate：穩定幣將大規模進入企業場景，成為跨境支付、結算和現金管理的新工具。

The storefront disappears：實體店面進一步弱化，零售將徹底向線上、無形化體驗遷移。

這三個趨勢共同指向一個方向：金融與商業規則正在被數字原生基礎設施改革。

工業與國家基礎設施：資料中心、主權AI、太空與國防

工業與國家基礎設施類股同樣充滿戰略意味：

• Data centers become grid assets：資料中心不再只是算力設施，而是成為電網的重要資產，與能源系統深度融合。
• Sovereign AI creates regional AI ecosystems：各國推動“主權AI”，形成區域性AI生態，避免過度依賴單一供應商。
• The commercial space race enters a new era：商業航天進入新階段，成本下降帶動應用爆發。
• Defense AI startups mobilize for mass production：國防AI初創公司開始為大規模量產做準備。

這些趨勢顯示，AI 已從消費級、商業級上升到國家安全與基礎設施等級。

物理AI與機器人：從理解世界到協同工作

物理AI與機器人類股展望：

• AI learns how the physical world works：AI開始真正理解物理世界規律，推動具身智能突破。
• Robots learn to work together：機器人之間實現高效協作，多機協同將成為常態。

健康與生物：語音AI、自動化實驗室、健康計畫解綁

最後，健康與生物類股包括：

• Healthcare puts voice AI to the test：醫療系統大規模測試語音AI在問診、記錄、患者互動中的表現。
• Pharma’s path to self-driving labs：製藥行業邁向“自駕實驗室”，AI全面加速藥物發現與試驗。
• The unbundling of employer health plans：僱主提供的團體健康保險計畫開始解綁，更多個性化、模組化方案湧現。

最後

從企業內部的 ROI 測量難題，到國家層面的主權 AI 競爭，再到機器人協同與自駕實驗室，AI 正在全面滲透生產與生活的每一個環節。

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AI 技術正以前所未有的速度發展，它將如何塑造我們的未來？讓我們拭目以待。 (AI資訊風向)