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【達沃斯論壇】AI衝擊就業，GoogleDeepMind和Anthropic最頂級AI創始人聊了什麼？
“現在就去瘋狂地學會用這些（AI）工具”
GoogleDeepMind的CEO Demis和Anthropic的CEO Dario，作為兩家最頂級AI老闆在達沃斯同台對話。
建議看完，因為資訊密度和質量都非常之高。
關於AGI什麼時候來，兩人吵起來了
Anthropic的CEO Dario的態度很明確：
他曾說過2026-2027年會出現"能在多個領域達到諾貝爾獎水平"的AI模型，現在他依然這麼認為。
理由是這樣的：
AI寫程式碼已經很強了，Anthropic內部的工程師現在基本不自己寫程式碼了，就讓模型寫，自己改改。
他估計再過6到12個月，模型就能端到端地完成軟體工程師的大部分工作。
然後呢？
AI做AI研究，用AI訓練下一代AI，形成一個自我加速的循環。
"一旦這個循環閉合，"他說，"事情會比所有人想像的都快。"
Deepmind的Demis就穩一點。
他還是堅持自己去年的預測：50%的機率在2030年前實現AGI。
為什麼他更謹慎？
因為寫程式碼是一回事，你跑一下就知道對不對。
但科學研究不一樣。
你提出一個化學假說，得做實驗驗證；你預測一個物理現象，得等觀測資料。
這些都需要時間，不是算力能砸出來的。
他還提到一點很有意思：
現在的AI很擅長"解題"，但不擅長"出題"。
你給它一個數學猜想，它可能能證明；但讓它自己提出一個值得研究的問題，它還差得遠。
這種高階的科學創造力，可能是AGI最缺的一塊拼圖。
Anthropic的現金流還能燒多久？
主持人問了一個很尖銳的問題：
Anthropic這種獨立的AI公司，能撐到賺錢的那天嗎？
Dario直接甩出了一組資料：
Anthropic的收入，2023年是0到1億美元，2024年是1億到10億，2025年預計是10億到100億。
三年，每年10倍。
"我不知道這條曲線會不會一直這麼走下去，"他笑著說，"如果真的一直這樣，那就瘋了。但至少現在看起來，我們能活下去。"
Demis那邊也有話說。
他承認去年Google確實有點掉隊，內部都拉響"紅色警報"了。
但他覺得現在DeepMind已經趕上來了，Gemini3表現不錯，他們還是有"全行業最深最廣的研究團隊"。
有意思的是，兩人都強調了一點：
真正能走到最後的，是那些"由研究人員主導、以解決科學問題為北極星"的公司。
（他們沒有點名是誰不是這樣，但我想起來closeAI）
工作會被搶走嗎？
聊到這個話題，氣氛明顯沉重了一些。
Anthropic的Dario之前說過一句話，挺震動的：
一半的入門級白領工作，可能在1-5年內消失。
他還補充了一下：
目前確實還沒看到AI對就業市場的明顯衝擊，但他在Anthropic內部已經能感受到變化了。
"有些崗位，我能預見到未來需要的人會越來越少，而不是越來越多。我們在想怎麼處理這件事。"
歷史上，技術革命總是創造新工作:
農民變成了工人，工人變成了白領。
但Dario擔心的是：這一次，變化太快了。指數級加速的AI進步，可能會"壓垮我們適應的能力"。
Demis倒是給年輕人支了一招：
現在就去瘋狂地學會用這些工具。
他說那些真正精通AI工具的人，可能比傳統實習還能學到更多東西。
"工具的能力溢出"比我們想像的要大。
但他也承認，AGI真正到來之後，"我們就進入未知領域了"。
AI技術帶來的風險隱患
Dario提到他最近正在寫的一篇關於AI風險的文章。
他用了一個電影《超時空接觸》裡的場景來做比喻：
如果你能問外星人一個問題，你會問什麼？
有個角色說："我會問，你們是怎麼做到的？怎麼度過技術青春期而沒有毀滅自己？"
Dario說這個問題一直縈繞在他腦海裡。
他認為人類發明AI是必然的，就像發明火一樣，早晚的事。
但能不能安全地度過這個階段，不被生物恐怖主義、威權濫用、或者我們自己想像不到的問題搞垮，那是另一回事。
他在做的事情之一叫"機制可解釋性"
試圖打開模型的"大腦"，理解它為什麼做出某個決定，而不是把它當黑箱。
這聽起來很學術，但其實是在回答一個很樸素的問題：
我們能不能真的控制住這些越來越聰明的東西？
Demis倒是比較樂觀。
他不太相信費米悖論的"大過濾器"理論，就是說外星文明都毀於自己的技術。
他覺得大過濾器可能早就過了（多細胞生命的出現太難了），現在人類的命運掌握在自己手裡。
"我相信人類的聰明才智。但問題是，我們有沒有時間，有沒有足夠多的聰明人一起合作來解決這些問題。"
明年此時，世界會怎樣？
主持人最後一個問題：如果明年我們再坐在一起，什麼會是最大的變化？
兩人的回答出奇一致：看AI能不能自己做AI研究。
如果這個循環真的閉合了，AI設計AI、AI訓練AI、AI改進AI
那一切都會加速，加速到我們可能來不及反應。
如果沒閉合，那還需要攻克一些更底層的問題：
世界模型、持續學習、機器人……這些都是硬骨頭。
Demis說："也許慢一點更好。"
Dario說："我也更希望慢一點。但不是我們能決定的。"
明年的你，能否準備好？ (FinHub)