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周亞輝想做AI版Spotify：日活衝到1個億，就不怕大廠“偷襲”
1月28日，崑崙天工正式發佈Mureka V8音樂生成模型，盲測主觀評分超過Suno V5。
崑崙天工董事長兼CEO周亞輝親自為新模型發佈站台，並把“好的AI音樂”定義為一種新的品類，要錨定海外市場，做Al版的“Spotify”。
在周亞輝的設想中，基於Mureka的AI音樂平台將採取完全免費的策略，隨著模型能力的增強，好的音樂能夠吸引大量熱愛音樂的全球使用者。他認為AI音樂的潛力可以與免費“短劇”平台類比，基於海量使用者、通過廣告分成等商業模式實現巨大的商業價值。
周亞輝堅信技術領先一定是最深厚的護城河，模型做到SOTA最大的價值是獲得領跑的窗口期。
比如，Mureka V8 模型在技術上的領先地位可以為崑崙天工爭取到半年左右的“窗口期”。利用公司深厚的海外產業積累與增長經驗，全力衝擊 1 億 DAU（日活）、3 億至 5 億 MAU（月活）的目標。只要能建立起這樣的流量規模，就能在短時間內“不怕大廠”。
周亞輝有持續發佈《投資筆記》的習慣，因成功投中映客、趣店、達達等多個明星項目，他的投資觀點也會經常吸引人關注並引起行業討論。但是最近發佈的一篇投資筆記距離上一篇，已經間隔了一年。
在1月28日的 Mureka V8 發佈會上，很久沒有公開露面的周亞輝，少見地開了個很小範圍的交流會。
他坦誠，最近的精力很少在投資上了，前不久剛剛發佈的、在行業內引起了討論的投資筆記，是對過去經驗的總結，最近的精力都放在模型的技術上。
在這篇引起廣泛討論的筆記中，他詳細分析了字節、阿里等頭部科技大廠在AI時代爭奪SuperApp的戰局，但是完全沒有提到任何一家“AI原生”公司，甚至也沒有剛剛上市的明星大模型公司智譜AI和Minimax。
在周亞輝看來，大廠積累的產業厚度，是任何AI原生公司都不具備的。AI SuperApp只會在大廠中產生。但是，他也表示，很佩服這些AI原生創業公司，他們其實只要堅持自己的節奏、守住目前的陣地，就很好。
在這場生成式AI浪潮剛剛開始的時候，周亞輝立即在矽谷深度調研，談到大洋彼岸的AI生態，周亞輝認為，美國資本市場對創新有著極高的推崇，這種環境賦予了創新公司極高的資本溢價，使它們的估值能在短時間內迅速劇升，從而形成巨大的先發優勢 。
在這種資本邏輯下，大廠即便後發追趕，也很難在短時間內踰越由高溢價夠成的競爭門檻，這使得像 OpenAI 這樣的公司在面對科技大廠圍剿時依然具備極強的生命力 。
以下為交流實錄（有刪減）：
01
如果 AI 音樂能創造一個新品類
Q：目前國內押注AI 音樂賽道的公司相對較少，為什麼你們會持續看好並在這個方向發力？如果 AI 音樂能創造一個新品類，它在 ToC 端的潛力是什麼？
周亞輝：我們並不是專門只選了音樂，而是在整個“崑崙天工”的大模型佈局中，對音訊、視訊、遊戲以及通用文字等每個賽道都進行了加碼和下注。
之所以在音樂領域進展迅速，是因為團隊本身對音樂技術有很深的研究底蘊，此前在海外營運全球最大的K歌社區時，就積累了大量針對音樂社交玩法和 AI 演算法的經驗，所以這是水到渠成的結果。
我判斷未來 1 到 3 年，這些領域都會被 AI 原生平台顛覆。在 2026 年初發佈的這一代視訊大模型中，已經出現了拐點，能夠連貫生成 30 到 60 秒的劇集片段，大幅提高了生產效率和“抽卡”成功率。
而音樂將是第二個明顯爆發的產業，今天發佈的Mureka V8模型生成的歌曲，已經能讓大部分普通聽眾覺得好聽，這說明產品已經具備了被 C 端大規模接受並產生高留存的能力。
Q：Mureka V8是否已經可以實現工業化，並可以服務於專業音樂人？
周亞輝：整體來說，技術架構的持續升級、更先進的結構和更強的 AI 能力可以實現更大的創意空間。目前MurekaV8在旋律生成和製作各方面，已經能夠達到工業化的標準，可以為專業音樂人提供服務。
Q：基於工業化的能力，對於海外版的推出有那些具體的動作或分步走的規劃？
周亞輝：海外版的規劃將分為四個步驟實施。首先是提升 AI 模型的基礎能力，目前已經實現了搜尋功能。第二步是通過使用者與平台的聯動，去驗證那些 AI 生成的品類內容是優質的，通過使用者的實際消費成績來定義標準，建立起內容池。第三步是建立使用者留存機制，尋找新的內容消費和互動場景，類似於過往時代的 Feed 流推薦場，讓使用者不僅是消費內容，還能在裡面“玩起來”。最後一步是完善商業化機制和分成模式。
Q：AI 音樂作品嚐試過跟人類的作品一起打榜嗎？
周亞輝：雖然目前還沒嘗試，但很快就會開始。音樂產業很特別，如果不是頂流，很難火起來。我們下一步就是要通過大規模評測和嘗試，看 AI 作品“火”的機率是多少。如果 AI 創作“火”的機率能顯著高於人類，那它就完勝傳統創作模式了。
Q：AI 音樂作為一個新品類，它和人類創作的歌相比，新在那裡？主要是因為創作方式嗎？
周亞輝： “新”和“舊”其實是相對的。之前的模型大家能輕易聽出 AI 痕跡是因為模型能力不夠，如果未來模型能力持續增強，大家都在用 AI 寫歌，這個品類的界限也就不復存在了。
Q：在 AI 創作過程中，人的核心作用是什麼？
周亞輝：核心在於思想、情感和情緒的表達。你想表達什麼觀點或情緒，都可以通過 AI 來實現。未來，寫歌會成為一種像寫日記、寫文章一樣主流的表達方式，每個人都能用音樂表達出自己獨特的味道。
02
3-5年內，
DAU 過億是一個核心目標
Q：如果 AI 音樂發展成有潛力的產業，技術能否成為安全的壁壘？後來者是否容易趕超開拓者？
周亞輝：技術永遠是安全的壁壘。我從零開始見證Mureka音樂大模型技術一步步迭代非常難，這也就是為什麼像美國的 Anthropic 成立僅幾年就有3500億美金的估值，因為大家公認後來者趕上它是非常困難的。隨著模型能力的向上提升，想要進步一點點都需要付出巨大的努力。
Q：未來基於Mureka的音樂平台生態是怎樣的？會同時做 ToB 和 ToC 嗎？
周亞輝：我們會採取 ToB 和 ToC 平行的策略。Studio 工具是面向創作者（To Creator）的，創作者可以使用我們的工具發佈作品到各種平台，並賺取廣告分成。ToC 的 APP 可能會採用類似於短劇的免費廣告模式，以吸引海量使用者。此外，我們還通過 API 為商用音樂公司提供服務，在盲選測試中，AI 製作的音樂被客戶選中的機率已經超過了傳統曲庫，完全有商用價值了。
Q：海外市場的拓展是基於崑崙原有的產業基礎嗎？國內市場又是如何考慮的？
周亞輝：是的，我們在海外營運社區和做使用者增長都有成熟的經驗。在國內，要跟大廠競爭是非常不容易且沒必要的。在海外，大廠沒有做這個賽道，我們是在跟細分領域的對手競爭。國內市場我們更傾向於合作模式，今天已經與太合音樂合作，未來如果有可能的話，也希望和網易雲音樂等合作夥伴共同探索。
Q：如何吸引傳統音樂人參與進來，共同開發市場？在這方面有什麼規劃？
周亞輝：實際上音樂人的工作流已經發生了變化。很多音樂人已經開始使用 APP 上傳 demo 和自己的 vocal，讓 AI 協助編曲和延展創意，這極大地增強了工作效率。此外，我們要打造的是一個 AI 音樂分發社區，創作者的作品可以在這裡被分享、二創和互動，這種社區動力會吸引更多專業人士。
Q：在合作模式下，如何提升持續造血能力？另外，版權在創作過程中如何劃分？
周亞輝：版權是一個法律和社會層面正在重新定義的全球性課題，目前全世界都沒有確切答案，我們會跟著時代和互動的過程走。關於持續造血，我們可以參考串流媒體的發展史，AI 原生平台會像當年的串流媒體一樣，通過更充分、更高品質的供給來擴大聽歌使用者的基數，最終讓唱片公司和音樂人的獲益變大而非變少。
Q：串流媒體和短影片時代讓音樂產業“神曲化”，AI 會製造更多神曲嗎？它會改變音樂的結構嗎？
周亞輝：神曲化和嚴肅藝術會達到一種平衡。AI 的出現會大幅提升“草根神曲”的格調和質量標準。以前很多神曲雖然情感戳人，但製作粗糙，未來 AI 會補足這些創作者的短板，讓口語化的歌曲在製作檔次上也有大幅提升。我們希望人的思想越多元化越好，不管是專業的音樂人做出高品質經典，還是平凡人做出爆款，AI 都是最好的工具。
Q：未來在這個App中，也會有音樂展示和打榜嗎，這在社區營運中很重要？
周亞輝：我們很快會在海外上線一個完整的閉環展示 APP，它擁有完整的打榜和排名機制。我們在海外擁有多年的社區營運經驗，這是我們的核心優勢。新的品類會用新的方法來做，同時也會從我們原有的 K 歌社區獲取資源支援。
Q：在技術不斷創新的過程中，Mureka架構的領先性能保持多久？
周亞輝：架構需要不斷的微創新和資料積累。從 V1 到 V5 再到 V8，我們經歷了幾次大的技術架構重構。很多從我們這裡出去的人，即便在其他公司帶隊一年多，做出來的產品跟我們仍有很大差距，因為他們掌握的可能還是我們 V1 時代的技術。
Q：您對Mureka的長期目標是什麼？
周亞輝： 我認為在 3 到 5 年內，我們的音樂產品在海外的 MAU（月活）能達到 3 到 5 億，DAU 過億是一個核心目標。一旦實現這個目標，就不用再“怕”大廠了。
03
AI 時代的 Super App，
只會在大廠中產生
Q：為什麼在剛剛發佈的投資筆記中，涉及到 AI 時代的 Super App 基本只提到了幾家大廠，而幾乎沒有提原生的 AI 模型公司？這是基於什麼考慮？
周亞輝：這個問題的核心在於，原生 AI 公司即便能夠上市，整體的資源和產業“厚度”目前依然無法與大廠相比。大廠之所以被高度關注，是因為 AI Super App 的入口地位也直接關係到它們的生死存亡。
這裡存在一個“穿鞋的”和“光腳的”邏輯：大廠作為“穿鞋的”，最怕的就是丟掉手中的船票 。以電商平台為例，如果它們丟掉了 AI 原生 Super App 這個前端入口，那麼未來的購物行為極大機率會遷移到 AI 平台上，可能守不住自己的陣地。
拿到這張船票對大廠來說意義重大。
Q：那麼 AI Native（AI 原生）在中國的創新機會在那裡？
周亞輝：國內依然有很多創新機會，只是不以“Super App”這種大而全的創業形式出現 。 對於國內目前的頭部模型公司，如智譜、Kimi、MiniMax 和百川，我非常佩服他們 。對於這些創業者，我認為現階段只要堅守住，“Keep calm and move on”，保持平常心沿著道路不斷前進就足夠了 。
Q：您曾多次前往矽谷調研，您認為矽谷的 AI 生態與國內有什麼核心區別？
周亞輝：美國資本市場非常鼓勵創新，會給予極高的資本溢價 。這種溢價使得創業公司在短時間內估值劇增，從而形成非常明顯的先發優勢 。美國大廠即便後發追趕，也不一定能超越創業公司，比如 OpenAI 這樣的公司正衝擊8300億美金估值，Anthropic3500億美金估值。在美國的資本生態下，即使是大廠要打贏他們也並不容易。
Q：如果您現在要投資中國公司，會選擇那些方向？
周亞輝：我已經很久不看投資了，目前我比較專注於大模型技術。現在的投資筆記更多是過往經驗的總結 。
Q：國內外火熱的 AI 助手工具您都會體驗嗎？對於最近開源火爆的 Clawdbot 怎麼看？
周亞輝：只要是稍微有點熱點的工具我都會體驗 。對於像 Clawdbot這樣開放原始碼的項目，我認為它目前更多是給人以啟發，但由於其複雜的安裝要求，能否持續發展成大眾產品還有待觀察 。
Q：OpenAI 目前的估值據傳言已經8300億美金了，您覺得二級市場還會給它更高的估值嗎？
周亞輝：我覺得會。雖然 OpenAI 在 2025 年一度表現得比較浮躁，但在最近的GPT 5.2版本中，我感覺到他們迅速調整了狀態，產品能力表現很好。
在面對 Gemini的衝擊時，OpenAI 的防守做得不錯。他們目前的短板在於原生多模態大模型的訓練尚未完全跑通，但這一塊遲早會解決。對於模型專長這裡存在誤判，太看重通過大模型做科學發現，Anthropic押注的程式碼、Gemini的原生多模態，商業化的空間都大得多。但我覺得科學發現也是需要通過程式碼實現的。
Q：你判斷一家模型公司是否“守得住”的標準是什麼？是看 SOTA（最高水平）模型能力嗎？
周亞輝：SOTA能力只是創造了一個“窗口期”。比如我們的 MurekaV8 模型可能給我們帶來半年的領先優勢，我們要利用這個窗口期去拼創作者、消費者和分發的生態。核心在於你的技術路徑是否正確，以及新產品能否持續把使用者招回來。
Q：大模型產品的粘性應該如何建立？目前的模型記憶還不強，使用者遷移成本很低。
周亞輝： 確實。但粘性的建立是一個逐步的過程，就像抖音剛開始時的留存率也很差一樣。 我們需要通過建立社交關係、創作者生態以及更深度的使用者記憶，來逐步提升留存。 (騰訊科技)