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全網都在猜DeepSeek V4的發佈時間，但中國模型激戰還有一條暗線
傳言會在春節期間發佈的DeepSeek V4，還沒現身。
2026年1月初，外媒援引了兩名直接瞭解Deepseek發佈計畫的知情人士消息，稱DeepSeek計畫在春節期間推出其下一代旗艦模型V4。
一石激起千層浪，2025年春節前夕，DeepSeek曾發佈了震撼全球的 R1 模型，導致美股AI類股劇烈波動，也樹立了中國開源模型以性能逼近全球頂尖閉源模型，效率和性價比超越閉源模型的信心。
在爆料傳出前後，DeepSeek團隊密集發表了兩篇由創始人梁文鋒署名的重磅論文，被業內視為V4發佈的“預演”：1月1日發佈的mHC（流形約束超連接），解決了模型越大訓練越容易崩潰的穩定性難題 ；1月12日聯合北大發佈的Engram（條件記憶），讓模型面對熟悉知識時直接查表呼叫，把算力留給真正需要深度推理的複雜任務 ，同時實現計算與記憶體解耦。
這些跡象更讓開發者和分析師堅信，DeepSeek已經完成了V4的技術儲備。野村證券甚至在2月10日的報告中，提前預告DeepSeek將於2月中旬發佈V4，指出V4的重點不在於參數競賽，而在於通過Engram和mHC技術打破晶片和視訊記憶體瓶頸。
開發者在DeepSeek的FlashMLA開源推理庫中發現了一個代號為“MODEL1”的程式碼標識。它的架構參數與目前的 V3 有顯著差異。這被技術圈解讀為V4正在進行最後的工程部署測試。
技術社區流傳著一句笑談，整個中國AI圈都在緊鑼密鼓地準備“V4陪你過春節”。
01. DeepSeek V4何時來？
然而截至發稿，DeepSeek V4還是沒有正式發佈。但是在2月11日，有使用者發現，DeepSeek的App版本號更新為1.7.4，離線狀態下可呼叫的知識庫截止時間為2025年5月，更值得注意的是，模型的上下文窗口從128K提升至1M（100 萬 Tokens），儘管上下文翻了8倍，但首字生成速度反而有所提升，體驗非常絲滑。
同時，模型的表達風格發生了明顯的變化，大量使用者吐槽回覆變得“爹味”或“冷淡”，失去了V3版本那種靈動、幽默的對話感。
從社交媒體來看，大部分人認為這就是V4的“搶先體驗版”或“性能閹割版”，提前灰度測試，再發佈完整版。
有開發者猜測，DeepSeek這次灰度測試的其實有兩個大小不同的版本。小版本參數量200B左右，大版本參數量達到1.4T。而大參數量的版本，性能應該是對標Claude Opus4.6的。
而且，從目前放出的版本來看，依然沒有“多模態”。DeepSeek還是在繼續堅持純語言路線。
但是，接近DeepSeek的人士透露，“這不是V4，就是一個小版本更新。”
2025年春節開始，DeepSeek一直處於聚光燈下，但是卻低調地可怕。DeepSeek的公眾號自2025年1月20日更新R1之後，一共發佈了10篇文章，篇篇10w+，置頂的是《DeepSeek-V3.1發佈，邁向Agent時代的第一步》。只有模型版本的更新會發佈官方公眾號，而重要論文、開源成果等，僅發佈arXiv和官方程式碼倉庫。
全年幾乎沒有任何高管公開對外發出除了技術分享之外的聲音。
所以，這次萬眾矚目的DeepSeekV4春節發佈，成了一場“全民猜猜看”遊戲，官方一直沒有任何回應。
02. V4魅影之下，沒人敢鬆懈
國產晶片及大模型基礎設施廠商，是DeepSeek新版本發佈前最積極的“猜猜看”參與者之一。能否在V4發佈的第一時間提供完整適配支援，已成為檢驗廠商技術實力與服務響應速度的試金石，也直接決定了能否搶佔流量紅利的第一波紅利窗口期。
各個廠商的人互相打聽DeepSeekV4發佈的時間，但是所有人都沒有確切消息。
一家國產晶片廠商的工程師說：“DS這個沒人知道確切時間，都在等著它降臨。”
“DeepSeek給到的資訊太少了，但是就是有預警，我們都得帶著電腦回家。”另外一家晶片廠商同樣表示在時刻準備著DS的發佈。
還有傳言表示，DeepSeekV4會在大年三十或大年初一直接“炸場”。
全行業都在S級預警中，準備在春節期間，做Day0（24小時之內）窗口期適配。
03. 激戰的國產大模型
與DeepSeek靜悄悄相對應的是，整個大模型行業，早已經卷了起來。
從Kimi K2.5於1月27日發佈 ，選擇的時機很好，正值個人Agent開源框架OpenClaw大火。這個由Peter Steinberger打造的本地自託管AI助手項目，兩周內在GitHub突破15萬Stars，而K2.5的特性恰好與之高度契合。
K2.5具有原生多模態視覺編碼能力，以及可自主調度多達100個子智能體、平行處理1500個步驟的Agent叢集（Agent Swarm），近兩周後便以1.16兆token的周呼叫量登上了OpenRouter總榜榜首，超過Gemini 3 Flash和Claude Sonnet 4.5。
隨後，開源社區中，一個神秘的Pony Alpha模型於2月初以“匿名模型”的方式出現在OpenRouter，主打編碼、推理和智能體工作流最佳化 ，可以執行長程Agent任務和複雜系統工程，總參數744B、啟動參數僅40B，首次整合DeepSeek Sparse Attention大幅降低部署成本 ，2月11日被智譜官方確認就是GLM-5 ，智譜官方也特別強調，GLM-5的模型體感可以對齊Opus4.5。
隨著GLM-5的官宣，智譜港股近四日累計漲幅超110% ，僅2月12日當天就一度漲超41%，收盤漲28.68%，總市值達1792億港元。
智譜在上線GLM-5的同時，也宣佈GLM Coding Plan套餐漲價30%起，被長江證券解讀為國產大模型從“燒錢拓客”階段正式進入需求驅動時代。
就在同一天，MiniMax悄悄上線M2.5，啟動參數量僅10B，每秒輸出100 token的情況下連續工作一小時僅需1美元，官方稱具備了“像架構師一樣思考和建構”的能力，期待能夠加速全面Agent時代的到來。股價在過去五個交易日累計上漲約35%。同樣也在模型官宣稿件中提到，綜合來看，M2.5與Opus4.5表現相當。
Openclaw的火爆是一個偶然也是一個必然，AI創業者Jayden提到：“行業太需要一個for個人的、開源的Agent框架，不是Openclaw也會是別的。”
這個純靠技能、記憶與API協議持續工作的“無頭智能體”從概念走向可用，從需求側倒逼了大模型的能力演進方向：Agent的自主規劃、多步工具呼叫、長期上下文記憶特性，再加上7×24小時常駐運行的需求，讓Token消耗從傳統問答式的零散消耗，變成規模化、持續性的巨量消耗直接將模型競爭的核心維度推向了“Agentic工具編排能力、長程任務規劃、持久化記憶與超長上下文處理”這一新範式。
在這一範式下，ClaudeOpus4.6的能力是行業公認的天花板。從各方猜測來看，對DeepSeekV4的期待，也是能夠追趕或者拉平Opus4.6的能力，同時性價比更高。
在DeepSeekV4之前，各家模型廠商，已經開始搶佔這個賽道。
“很關鍵的一點，傳聞DeepSeek V4很強，所以晚發不如早發，撞車等於白髮。所以大家現在的策略就是‘搶跑’，趁著超級頭部還沒扔‘核彈’之前，先把自己的牌打出去。一旦DS V4發佈且效果炸裂，輿論關注度會被瞬間吸乾，那時候再發模型就真的‘發了個寂寞’了。”一位大模型演算法工程師說。
“太累了，即使不在公司，也得帶著電腦。但是沒辦法，現在也是一個範式的升級期，如果不證明自己跟上了步伐，後果很可怕。”
開源社區也有各種爭論，國產模型的使用體感還是和Opus4.6差太多。但是，2026年上市的大模型公司智譜AI和Minimax，市值都已經衝擊2000億港元大關。
“Agentic（智能體化） 是預訓練和RL+PostTrain（後訓練強化學習）之後第三個模型比較大的範式。而我們在這裡面又看到了開源模型的SOTA，資本市場認可的主要是這個邏輯。”一名券商首席分析師指出。
置頂的DeepSeek文章，突出的也是“Agentic”。DeepSeekR1引發上一波熱潮，也是大模型上一個範式進化之時。
國產大模型激戰背後，DeepSeek給到的壓力只是一方面，另外一條更重要的暗線是，在範式轉換之時，沒有一家大模型廠商“敢掉隊”，保持在牌桌上至關重要。
最後，還有一個問題，不按常理出牌的Deepseek，真的會陪我們過春節嗎？ (騰訊科技)