#中國AI
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中美談了8小時，美方很滿意！

9月20日，紐約，中美經貿磋商持續數小時。會後，美國財長貝森特面對記者，用了四個字概括會談，“非常成功”。從美方的表態看，似乎對談判的結果很滿意，但中方通稿的表述則是“坦誠、深入、富有建設性”，所以到底是怎樣一個結果？為何中美表述不太一樣？ 【美國真的很滿意嗎？】 一、美國想要什麼？ 細看這次會談的議題，相關新聞管道列了兩條主線：一是落實歷次經貿共識、促進雙邊貿易投資；二是單獨就人工智慧有關問題舉行對話。AI產業作為新興產業之一，單獨列為一條主線，這在以往中美博弈過程中很罕見。
中美談了8小時，美方很滿意！
國際#中美經貿#貝森特#中國
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Fortune雜誌—誰在決定智能時代的上限？

當中國市場的單晶片性能與國際先進水平仍存在代差，一個根本性追問由此而生：智能時代的上限究竟由什麼決定？近期，四位分別來自國產GPU、量子計算、變壓器製造和算力中心領域的實踐者給出了各自的回答，而他們的共識是：AI底座從來不是單一維度的競賽，而是算力、電力、人與生態的系統協同。 9月15日和16日，《財富》中國科技50強·創新之夜以及2026年《財富》世界500強論壇在廣州先後舉行。分別於這兩場活動中進行的“迎接新算力”和“築牢AI底座：誰在決定智能時代的上限”圓桌討論，圍繞AI基礎設施駛入深水區之後的挑戰與機遇，描繪出AI時代更全面的圖景。 中國GPU與量子計算的突圍 在“迎接新算力”圓桌討論中，沐曦股份高級副總裁于明楊直面國產GPU的現實差距。他坦言：與輝達相比，國產GPU短板集中在兩個環節：一是EDA（電子設計自動化）工具，由於中國起步比較晚，因此在EDA的品質以及性能上有差距；二是製造環節，“由於製造方面的能力侷限，我們設計當中的能力不能表現出來”。但他認為這種代差可以通過其他手段解決，例如與產業鏈緊密合作、與客戶深度定製化和調優。
Fortune雜誌—誰在決定智能時代的上限？
科技#中國AI#算力基礎設施#GPU
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美國指責中國AI企業“蒸餾美模型”，自己卻偷偷用上了中國AI模型，被發現後緊急下線

據路透社報導，美國國家檔案館營運的《聯邦公報》官網（Federal Register）被發現部署了基於阿里通義千問Qwen模型的AI搜尋功能，用於幫助使用者搜尋擬議中的聯邦法規。 《聯邦公報》官網是美國聯邦政府的“官方公告欄”，政府新出的法規、行政命令、部門通知都會先登在這上面。 根據路透社查閱的截圖和該網站原始碼的存檔版本，使用千問模型的搜尋工具在16日被下線。目前，美國國家檔案和記錄管理局以及白宮均未公開解釋千問何時被部署、具體如何運行。 然而，就在此前，美國FBI等機構剛剛把矛頭指向包括阿里巴巴在內的中國AI公司，指責其對美開展“工業規模”蒸餾，獲取美前沿模型能力。中方則否認相關指控。
美國指責中國AI企業“蒸餾美模型”，自己卻偷偷用上了中國AI模型，被發現後緊急下線
美股#美國#中國AI企業#中國AI模型
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中國AI價值鏈的微笑曲線：硬體與雲平台「拿大頭」，AI服務等中間層利潤承壓

美銀認為，中國AI價值鏈正在形成"啞鈴型"利潤結構——價值集中在兩端：以AI加速器、半導體設備、晶圓代工和記憶體為代表的戰略瓶頸環節，以及擁有規模優勢與生態網絡效應的大型雲平台；而夾在中間的獨立大模型實驗室與物理AI製造商，則面臨轉換成本低、模仿速度快、定價權薄弱的多重擠壓。 中國AI本土化進程已從政策目標演變為商業現實，但份額擴張與利潤擴張之間的裂口正在加深。隨著國產加速器、記憶體與設備廠商在中國市場快速搶佔份額，資本密集湧入帶來的重複投資與價格競爭，使得"誰在價值鏈上真正賺錢"成為比"本土化走了多遠"更為關鍵的投資命題。 據美銀美林9月17日發佈的中國AI策略報告，中國AI價值鏈正在形成"啞鈴型"利潤結構——價值集中在兩端：以AI加速器、半導體設備、晶圓代工和記憶體為代表的戰略瓶頸環節，以及擁有規模優勢與生態網絡效應的大型雲平台；而夾在中間的獨立大模型實驗室與物理AI製造商，則面臨轉換成本低、模仿速度快、定價權薄弱的多重擠壓。 這一判斷對投資者的直接含義是：中國AI並非一個同質化的主題，而是三類風險收益截然不同的標的集合。美銀美林將相關股票劃分為本土化受益者、基礎設施出口商與AI應用三個"桶"，並警告稱，若美國AI資本開支放緩，三類標的所受衝擊的性質與幅度將顯著分化。
科技#中國#AI價值鏈#微笑曲線
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從沙烏地阿拉伯到新加坡，中國大模型被全球搶著用！

9月16日，新加坡技能與勞動力發展局（SWDA）推出200多門AI課程，並向符合條件的學員提供6個月高級AI工具免費訂閱。值得注意的是，大模型企業MiniMax旗下的MiniMax Agent、海螺AI和MiniMax Audio，作為中國AI應用代表，受邀納入Singtel AI Pass這一計畫，為當地公眾學習和使用AI提供配套工具。 根據MySkillsFuture官網，年滿18歲的新加坡公民，參加符合相關條件的AI課程後，可申請一次免費訂閱。可選服務包括ChatGPT Plus、Google AI Pro、Microsoft 365 Personal和Singtel AI Pass。後者由新加坡當地最大的電信集團 Singtel 提供，包含六款AI工具，其中便涵蓋MiniMax旗下應用。課程之外的工具支援，讓學員有機會繼續練習，並嘗試將AI用於日常工作。 AI課程的推出，是全球多國加快普及AI的一個縮影。 各國尋找適合本土需求的AI
從沙烏地阿拉伯到新加坡，中國大模型被全球搶著用！
科技#中國#AI大模型#全球市場
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Token 消耗量 4 年漲 3500 倍，中國 AI 換了個賺錢的地方

中國電信研究院周六發佈了一份《智能體時代 AI 基礎設施發展研究報告（2026）》，裡面有個數字很扎眼：2026 年中國 Token 年消耗量預計達到 10 億億，到 2030 年超過 3500 億億，4 年漲 3500 倍。Token 可以理解成 AI 處理文字的計量單位，1 個 token 約合 1.5 個漢字——你跟 AI 說一句話，它回一段話，中間來回消耗的就是這東西。 報告的結論比數字更值得琢磨：中國 AI 產業的重心，正從大模型和算力競爭，轉向智能體的規模落地和應用變現。模型層已經卷不出利潤，行業集體挪窩，去應用層找錢。 Token 為什麼會暴漲 先看這個數字怎麼來的。你跟 ChatGPT 聊天，一問一答，消耗幾百上千個 token。一個智能體幹活完全兩碼事：你交代它"把這份財報整理成對比表，再寫份摘要"，它要拆任務、讀檔案、調工具、核資料、寫初稿、自查一遍再改——每一步都在反覆呼叫模型，幹完一件事，燒掉的 token 是聊天場景的成百上千倍。
Token 消耗量 4 年漲 3500 倍，中國 AI 換了個賺錢的地方
科技#中國AI#Token
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中國AI走向世界，能否與美國AI分工？

參加在中國上海市舉行的世界人工智慧大會的月之暗面展台（7月） 福井環：中國AI模型正進一步提升在全球的存在感。美國AI在性能方面佔優，而中國AI以高性價比拓展市場。兩者不同的戰略似乎在帶來競爭與共存平行的局面…… 福井環：中國的人工智慧（AI）模型正進一步提升在全球的存在感。除了9月2日被報導提交上市申請的月之暗面 (Moonshot AI)的“Kimi”之外，DeepSeek（深度求索）、MiniMax集團的“MiniMax”等中國模型的優勢是低價格和高性能。中國企業以高性價比為武器拓展市場，而美國企業則致力於追求最高性能。兩者不同的戰略似乎正在帶來競爭與共存平行的局面。 月之暗面即將上市，Minimax總市值降至峰值的三分之一
中國AI走向世界，能否與美國AI分工？
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中國的AI模型取得進展，但應用能否轉化爲收入？

Nvidia is moving beyond chips into AI model gateways, while Chinese models are expanding their global reach, as competition shifts to other areas 輝達正從晶片領域拓展至人工智慧模型網關，而中國模型則加速擴大其全球影響力，競爭重心正轉向其他領域 圖片來源：Bamboo Works Chip giantNvidia's(NVDA.US) new agreement to acquireHugging Facefor $12.93 billion is much more than the purchase of a website that hosts AI models. Nvidia has long dominated the AI chip market and the Cuda software ecosystem, while Hugging Face connects more than 18 million developers and about 200,000 companies with over 3 million models. If completed, the transaction will take Nvidia beyond its roots in computing infrastructure into model discovery, testing, downloading and deployment, bringing it closer to the gateway where companies decide which models to use and where to run them.
中國的AI模型取得進展，但應用能否轉化爲收入？
科技#中國#AI模型#AI商業化