“華為雲不追逐Token數量，也不在乎收入總量。” 頭圖來源｜視覺中國 今年5月，輝達CEO黃仁勳對媒體坦言：“很大程度上，我們已經把中國AI晶片市場，讓給華為了。” 事實的確如此，華為正從Plan B選項躍升為至關重要的AI算力支撐平台，並吸引了一批網際網路大廠主動“遷移”至華為雲。

2026年5月的昇騰AI開發者峰會上，最受行業關注的不是新晶片發佈，是華為CANN全面開源開放的消息。 很多人對這個名字陌生，換個說法就懂了。它就是AI晶片的“通用作業系統”，是連接上層AI應用和底層晶片的核心橋樑。過去十幾年，整個AI行業的開發者，都只能用輝達的CUDA這套系統。沒有這套系統，再強的晶片也跑不起來大模型，發揮不出性能。 這也是過去國產AI晶片最大的尷尬。硬體性能追上來了，軟體生態卻跟不上，開發者用起來太麻煩，願意用的人少，晶片再好也沒用。 這次華為把CANN全面開源，就是把自己打磨了多年的這套核心系統，免費開放給全行業用。這件事的影響，遠不止華為一家的生態建設，是整個國產晶片生態的轉折點。

據彭博社援引知情人士報導，中國正起草一項五年期國家AI資料中心網路建設計畫，總投資規模約2兆元人民幣（約合2950億美元），要求至少80% 的基礎技術（包括AI晶片）來自華為等本土供應商。該藍圖由國家發展和改革委員會牽頭，中國移動、中國電信將負責營運大部分設施，並計畫於2028年建成統一的算力網格。 資金來源依賴主權債和超長期特別國債，若計入電網升級，總資本需求可能突破5兆元。然而，融資並非最大難題，真正的瓶頸在於本土加速器的實際供應能力。80%的國產化要求實際上排除了輝達和AMD產品，中國AI算力擴容的上限將由中芯國際的物理產出決定。中芯國際當前最穩定的先進節點仍是等效7奈米的N+2工藝，產能利用率已超過93%，留給新需求的余量極為有限。 另一大制約是高頻寬記憶體。國內HBM供應嚴重不足，限制了華為昇騰類加速器的組裝。華為去年出貨約81.2萬顆AI晶片，2026年處理器營收目標為120億美元，其自身供應鏈已難以維持該增速。據估計，到2030年中國本土供應商僅能覆蓋全國AI晶片需求的約76%，而該市場規模預計將達670億美元。 中國已通過多輪政策收緊對外國晶片的限制：去年8月要求資料中心至少50% 的晶片來自本土；11月進一步規定政府資助項目完全停用外國加速器，據稱進度不足30%的新建項目被要求拆除輝達、AMD和英特爾部件。

今日，有市場消息稱，國內明星人工智慧公司DeepSeek正式啟動首輪外部融資，計畫募資約70億美元，投後估值最高可達590億美元。 若消息屬實，有望刷新國內AI企業單筆融資紀錄，成為中國AI行業歷史上規模最大的一輪融資。 DeepSeek的估值增長，堪稱火箭式。據媒體5月初報導，大基金曾洽談領投，彼時投後估值鎖定在450億美元左右；而僅時隔一個月，市場消息中的最高估值已飆升至590億美元。 據知情人士表示，騰訊計畫出資約100億元，寧德時代計畫出資約50億元，兩家公司將成為本輪融資最大的外部投資者。此外，網易、京東等金也在參與洽談之中，預計本輪投資者陣容將不超過10家。

2026年，全球AI競賽進入白熱化，巨額資金正以前所未有的規模湧入。 美國僅四大科技巨頭微軟、Google、亞馬遜、Meta就預計投入約6500億美元； 中國到2030年累計投資將達10兆人民幣; 歐洲與日本，分別公佈了2000億歐元和1兆日元的投資計畫。

請注意，中國要發力了。 2026年，全球AI競賽進入白熱化，巨額資金正以前所未有的規模湧入。 美國僅四大科技巨頭微軟、Google、亞馬遜、Meta就預計投入約6500億美元； 中國到2030年累計投資將達10兆人民幣;

姚順雨 Shunyu Yao · 1998年生 · 安徽合肥 27歲，他直接向騰訊總裁匯報。 2015·17歲　高考704分，安徽理科第3，進清華姚班

5月中旬，俄羅斯儲蓄銀行（Sberbank）首席執行長German Gref趁著普丁訪華，在俄國家電視台喊了一嗓子：想買中國AI晶片，給自家大模型GigaChat用。 但地主家也沒有餘糧啊！ 華為昇騰950PR的產能，從今年年初就被字節跳動、阿里巴巴等幾家國內大廠用長期訂單鎖死了。單是字節一家，今年早些時候簽下的採購協議，規模就超過56億美元。產線那邊傳回的消息說，這幾家大廠的訂單加在一起，總額早已突破百億美元。 俄羅斯銀行想插隊，很難。