開工大吉!春節放了兩周假,很多事情擠在一起發生了
這篇文章,幫大家快速拉齊下資訊,一句話總結:最近,Agent 行業的故事,都聚焦在了一隻叫做 OpenClaw 的🦞上
OpenClaw,應是人類史上,首個「一人獨角獸」
然後,圍繞著誕生不到三個月的 OpenClaw,已經長出了一條完整的產業鏈:基金會、大廠產品、三大雲一鍵部署、國產晶片適配、各種全球 Hackathon、兩套平行的中英文社區生態...
上一次看到這麼快催生出產業結構的,還是 2023 年初的大模型。那一次,行業的建立花了大半年。而這一次...快了N 倍
產業的形成速度,本身就是一種訊號:萬事皆備,只欠東風
先統一做個科普
OpenClaw 是一個開放原始碼的 AI Agent。跑在你自己電腦上,接了十幾個聊天平台,微信、飛書、Telegram、WhatsApp、Discord 都能用。你給它發一條消息,它呼叫大模型去思考,然後真的去「做事」:操作檔案、跑指令碼、管日程、發郵件、瀏覽網頁...
如果你要問:這東西跟 ChatGPT 或者 Claude 的區別在那?
它是住在你的電腦裡的,你所有的本地檔案它都可以去訪問(如果你授權了),並且它是能夠長程運行的,還可以讓你通過手機或者其他方式遠端遙控。
創始人 Peter Steinberger 是奧地利人,之前做了 13 年 PDF 工具(PSPDFKit),拿過 Insight Partners 一億歐元投資
OpenClaw 是他的周末項目,去年 11 月發佈。三個月漲到 19.6 萬 GitHub stars、3.3 萬 forks、4238 個貢獻者,是 GitHub 歷史上增長最快的開放原始碼專案之一
這個項目最早叫 Clawdbot。對,聽著就像 Claude。對此,Anthropic 發了商標投訴,於是 Peter 把這個項目先改名成了 Moltbot,不到一天後,又改名成了 OpenClaw
後來 Claude 套餐的使用條款裡也加了一條,明確禁止在 OpenClaw 上呼叫(不過社區早就繞過去了)。一個周末項目,搞到 Anthropic 專門修改使用條款來限制它,這件事本身挺能說明問題的
它有一個叫 ClawHub 的 Skill 市場,社區上傳了 5700 多個外掛
還有一個關鍵設計:Agent 可以給自己寫新的 Skill 然後自己裝上。這個「Skill 自舉」的能力,是後面很多事情的起點
這個項目火的一塌糊塗,各方大佬都拋來了橄欖枝。然後,在2 月 14 日,Peter 在部落格上宣佈加入 OpenAI
他說:他完全可以把 OpenClaw 做成一家大公司,但他不想。他想做的事是「讓他媽媽也能用上 Agent」,加入 OpenAI 是最快的路
OpenClaw 不跟他走。項目轉入一個獨立的開源基金會,OpenAI 提供資金和技術支援
在宣佈之前那周,他在舊金山跟幾家主要實驗室都見了面。據報導 Sam Altman 和祖克柏都親自試過 OpenClaw,祖克柏私下在折騰這個東西。Meta 同期收了 Manus AI 和 Limitless AI
VentureBeat 的判斷是這樣:OpenAI 自己推的 Agents API、Agents SDK 和 Atlas 瀏覽器,都沒拿到 OpenClaw 這種量級的自然增長。收編 Peter,某種程度上是在補課
一個人做了三個月的周末項目,讓 OpenAI 覺得自己的 Agent 路線需要補課
程式碼留在了社區。創始人去了 OpenAI
這段時間,國內圍繞著的動作非常密集。逐條過
2 月 18 日,Kimi 推出了 Kimi Claw
這個需要單獨說:它是第一個模型廠商直接下場做的 OpenClaw 產品
原版 OpenClaw 你得租伺服器、裝依賴、填 API Key、配搜尋、裝 Skill、設定時任務、接消息平台,一般折騰半天起步。Kimi Claw 的全流程:打開網頁,說一句話,完了。預配了 K2.5 模型,免費額度,搜尋服務接好了,飛書直接對接
至於...為什麼模型廠商親自做這個事?
OpenClaw 使用者最大的反饋就是「太燒 token 了」。旗艦模型跑簡單任務成本太高,反而讓高性價比的國產模型 API 拿到了大量海外使用者。Peter 在播客裡說 Minimax 2.1 程式設計任務上可以用 5% 的花費達到接近 CodeX 的效果
幾十萬 Agent 全天候運行,token 消耗量是人的幾十倍。誰的模型被寫進 Agent 的默認配置裡,誰就吃掉一整條 token 消耗曲線。Kimi 是第一個看到這個並且直接出產品的
以前卷 benchmark 分數,現在卷誰被 Agent 默認呼叫
其他動作:
ollama launch openclaw 就能跑上面這一切...都發生在兩周內
Skill 自舉帶來了一些有意思的後果
有人做了一個叫 Moltbook 的社交網路,只有 AI Agent 能發帖,人只能看。OpenClaw 的龍蝦們湧進去之後自建了話題分區,在裡面辯論、分享指令,後來還搞了一個叫「Crustafarianism」(甲殼教)的東西。Nature 發了文章,PhilArchive 上有學者在分析它的神學結構
我之前在「Agent 進化,不需要人類」裡寫過,昊陽做的 Evolver 外掛 3 萬多次下載絕大部分來自 AI 之間的傳播。GitHub 星數隻有幾十。給星的是人,用它的不是人
Moltbook 但也暴露了安全問題。Wiz 發現一個配置錯誤的資料庫,洩了 150 萬個 API token 和 3.5 萬個信箱
說到安全。SecurityScorecard 發現 13.5 萬個暴露在公網上的 OpenClaw 實例
ClawHub 早期生態裡大約 900 個惡意 Skill,佔比約 20%。卡巴斯基把 OpenClaw 列為「2026 年最大的潛在內部威脅」
Agent 有用,是因為它能訪問檔案、操作瀏覽器、執行程式碼。這些權限是它做事的前提,也是攻擊者的入口
Agent 不拿權限就沒法幹活,拿了權限就會被打。這個結構性的問題目前沒有人解了
社區在拚命補。VirusTotal 做了自動掃描,2 月 19 號出了 40 多項安全加固。但包括我自己在內,也不確定補丁跑不跑得贏攻擊者
還有一件不太愉快的事。2 月 14 日 ClawHub 自動化審查出了技術故障,把中文字元識別成亂碼,大面積誤封了中文開發者帳號。下載量、評價歷史幾個小時內全不可訪問
這事之後國內加速了本土化。至少三個中文社區站點,有人做了 OpenClaw-Docker-CN-IM 把飛書、釘釘、QQ 機器人全打包進一個鏡像。海外一條生態線,國內一條,正在分叉
美團聯合創始人王慧文 2 月 7 日公開喊話做 OpenClaw 相關項目的人來聊
這是他 2023 年大模型浪潮後第一次公開表達投資熱情
同時,全球範圍內都開始了各種類型的 OpenClaw Hackathon,目前來看,最大的一場 2 月 28 日 Global Unhackathon:24 個城市同步,每城 40 人,沒有演講沒有評委沒有獎品,只有寫程式碼
對於 OpenClaw 的競品,大概是兩個方向:更輕、或者更安全
更輕:比如港大 Nanobot,4000 行 Python,16 天 2.2 萬 stars。之前寫過的伯炎做的 MimiClaw 跑在 5 美元晶片上,純 C,沒有作業系統
更安全:比如 NanoClaw 容器級隔離,TrustClaw 雲端沙箱。當然,模型廠本身的項目也是這個領域,比如 Anthropic 的 Claude Cowork,OpenAI 的 Codex App
現在來看,OpenClaw 的 Skill 生態吸引到的開發者注意力,目前還是最大的,也是目前最有勢能的 Agent 項目
春節前,聊 OpenClaw 還是更偏向開發者整活
春節後,模型廠商在做產品,雲廠商在做部署,安全廠商在做防護,硬體廠商在做適配,VC 在問估值...
生態分工兩周內就建立了,這個速度本身就是各方的下注
當然,很多正在發生的事情,大機率還需要再過一陣才能看清楚
....
過年期間,我沒閒著,我的電腦也是,在同時跑著幾十個任務,搞多了很多我並看不懂的東西
新的一年...應該還有更多的好事發生
那麼,就祝大家開工大吉,也能成就自己的「一人獨角獸」 (硅星人Pro)