今年以來，OpenClaw“龍蝦熱”席捲全球，AI Agent （智能體）對token算力的消耗量之大，讓各界重新認識了中國模型的性價比。然而，AI對就業甚至對人類的衝擊也不斷引發焦慮，矽谷知名企業Meta、Block、甲骨文等的裁員浪潮滾滾來襲。究竟未來人類如何面對AI浪潮？AI Agent的趨勢將如何變化？中國模型在未來的世界模型競爭格局下有何優勢？Token出海的浪潮將如何演化？對此，我們獨家對話了OpenAI前高管、OpenAI原應用負責人（Head of Go-to-market）扎克（Zack Kass），目前他也是矽谷知名AI諮詢企業ZKAI的創始人。他早在2019年就預言了如今的Agent時代，並在去年正式發行《下一次文藝復興：AI和人類潛能的拓展》（The Next Renaissance: AI and the Expansion of Human Potential"?）。01 “龍蝦熱”凸顯中國模型優勢OpenRouter資料顯示，春節期間中國模型Token使用量全球第一，主要是因為開源部署熱潮，大家都在接入Kimi、MiniMax這些更便宜的模型，直接推高了中國模型的Token用量。也有觀點認為，中國擁有全球最大、最穩定的電網，AI產業可以依託更低的電力成本。對此，Zack持積極看法。原因在於，未來單位Token價格將會持續下降，但需求爆發式增長，導致晶片和電力嚴重不足。“我認為中國做得非常聰明，中國正在全力贏下能源這場比賽。”他表示，“如果你認同我的模型收益遞減理論——即模型質量提升到一定程度後，對大多數企業而言不再是關鍵差異點，這個時刻離我們並不遠。如果你相信這個理論，那就要問：真正的競爭格局是什麼？我認為在核聚變普及之前，核心是能源，其次是晶片，肯定是基礎設施。”在此背景下，他稱，中國正在走開源路線，試圖用優質、低價的AI產品去佔領全球市場，並且在基礎設施上全力衝刺。儘管國際先進模型的優勢毋庸置疑，尤其是在專業領域，但Zack重申了他始終相信“模型收益遞減理論”——對於絕大多數企業而言，模型質量到一定程度後，就不再是實質性的差異點，事實也確實如此。因此他並不認為未來只有最好的模型才能賺錢，相反，他稱：“模型本身就很難賺到大錢了，但應用層會更容易盈利。”不過，業內人士也對騰訊新聞《潛望》表示，還是希望國產模型少一些價格戰，否則在貶低國內勞動價值的同時，可能會換來跟商品類似的貿易壁壘。比較好的嘗試是，希望以後能搞延遲開源，比如在每一代模型訓練完成後，先設立為期 3-6 個月的預覽期，僅授權給選定的海外合作夥伴(如特定的雲服務商） 使用，並按使用量或牌照計費，只有當下代模型發佈時，才將上一代模型開源。02 AI Agent發展大超預期也正是因為這股“龍蝦熱”，AI Agent在今年徹底家喻戶曉。多年前，Zack就預言了智能體的爆發，但如今他也非常驚訝AI Agent進化得這麼快、質量這麼高。“坦白說，我給自己的預判打高分：我在2019年就預測2026年是Agent之年，現在的發展基本符合我的時間線。”但他稱，真正讓他意外的是，至今還沒有出現AI界的“車諾比”或“三里島事件”——比如一次匿名自主攻擊，讓大家分不清是惡意Agent所為，還是人類攻擊者造成的。現在公眾對AI的不信任，大多來自對潛在風險的想像，而不是已經發生的真實危害。他也提醒很多人：在變好之前，情況會變得更奇怪。關鍵問題在於，我們還不清楚多智能體行為的整合風險，我們需要多智能體環境，但還沒找到保護機制與實現路徑。Zack認為，未來會發生的是，大多數智能體工作流會先被個人使用，能對接這些智能體協議的企業會最具優勢，但也會出現一種巨大的不對稱：用Agent的人和不用Agent的人，差距會比當年用網際網路和不用網際網路的人更大。還需要一提的是，現在的網際網路是為人類視覺設計的（HTML），是一個線上大型商場，只適配人的眼睛，不適配機器。未來會出現第二層網際網路：面向機器的、基於TXT/XML的網際網路。能適配機器瀏覽的企業，無論B2B還是B2C，都會大幅跑贏同行。也正因如此，Zack也警告，企業會被去中介化—— 使用者不再需要訪問官網，智能體會直接完成決策與交易。我們會發現使用者真實的偏好到底是什麼。“因此我給所有消費品牌的警告是：確保你的客戶真的喜歡你，否則很快智能體會直接幫使用者 ‘最優下單’：又好又便宜，使用者甚至不用過問。這對零售行業會是巨大衝擊。”03 AI繁榮派vs末日派事實上，在AI開發過程中，一直有兩大陣營：繁榮派（AI boomers）和末日派（AI doomers），爭論不斷。前者認為，通用人工智慧（AGI）會帶來烏托邦，末日派則認為AGI會“殺”死所有人。當年，OpenAI內部正是因為這兩大意識形態的分歧，導致部分人員出走。Zack表示自己是“科技樂觀主義者”（techno-optimistic）。“無論好壞，我更傾向於往好的方向看。我對這個問題的核心框架是：人類提升普通人生活水平唯一穩定的路徑，就是技術。除此之外，沒有其他可持續的方式能為所有人創造更多價值。”隨著技術進步，政府更容易做到公平向善，更難走向極端。更何況，人類整體上是向善的，技術讓人類能做更多好事，當然也會讓少數人做更多壞事——高資源的作惡者會擁有更強控制力，低資源的作惡者破壞力也會變大。“但整體上，我們治癒疾病、發明新技術，讓一切變得更好、更快、更便宜。也正因如此，沒有充分的理由說明，全球經濟不會持續向好，人類生活的底線不會持續抬升。比如中國經濟奇蹟，90年代崛起的中產階級讓數億人擺脫貧困；印度2000年代的經濟奇蹟，也讓近十億人脫離貧困。這些都源於技術進步。”他稱。如果我們非要質疑這種趨勢，那麼就需要問——這個趨勢為什麼會停止？Zack認為，只有兩種邏輯能支撐“世界會變糟”的論調：我們不再發明新技術，陷入技術停滯；我們用發明的技術去做更壞的事。然而，就第一種論調而言，我們顯然不會減少技術創新，現在的技術是未來最“笨”的階段，只會持續變得更智能。就第二個論調來看，這也是末日派的主要論點，技術會催生很多有趣的可能，但也會伴隨可怕的下行風險，大致包括：財富與權力集中、高資源、低資源作惡者被賦能，以及AI出現價值對齊失敗的超級智能。但Zack認為最符合自然走向的情況是，短期中期會有下行壓力，但世界整體會變得更好，而當下感受到的危害，很大程度來自社會動盪，這不再是經濟問題，而是情感問題、精神問題。04 關注自動化帶來的情感代價Zack在去年發佈的新書中也提及了“身份錯位”（identity displacement）這個概念，即未來的核心問題不是經濟問題，而是精神問題。當前無法逃避的一個問題就是——AI造成的大規模失業怎麼辦？事實上，矽谷每天都在見證大量裁員，早年被稱為“養老院”的大廠也再難躺平。“我到現在還沒有明確答案，這次自動化浪潮太猛，完全出乎很多人意料。”Zack表示，他的新書開頭引用了宏觀經濟學之父，1930年凱恩斯寫過一篇論文叫《我們後代的經濟可能性》，裡面有一句話令人印象極深：“我必須放手暢想一個我註定無法親歷的未來：在那個未來，人類或許已經解決經濟問題，轉而面對更深刻的命題。”在他看來，大家總糾結“人類還會不會有工作”，答案大機率是“會”；但就算沒有工作，也意味著我們已經高度自動化，解決了大量生存問題。真正的問題是：在未來，人類必須把自我價值、身份認同和工作剝離開，人們還會幸福嗎？“我沒有完美答案，但我認為短期內，答案很明顯是‘不會’。所以我真正想聚焦的，是明確且現實的威脅——其中最大的，就是自動化帶來的情感代價。”之所以Zack強調“精神問題”，是因為自動化讓絕大多數人已經脫離絕對貧困，有飯吃、有衣穿、有房住。在前工業時代，人類活不過40歲；現在大多數人能活到70歲以上。我們開始思考全新的人生問題，這些問題同樣複雜。未來回頭看，我們這個時代依然充滿糟糕的處境：糟糕的飲食、車禍、暴力等，這些都不是經濟問題，而是精神與文化問題，這是我們下一步必須解決的。 (騰訊財經)
