Sora 死了，享年 6個月

曾經封神的 AI 視訊模型 Sora 就這麼沒了。

前幾天，OpenAI 官方親自發文告別 Sora：應用關停、API 關停、視訊功能不再接入 ChatGPT。

聽聞這一消息，有網友直接把 Elon Musk “墓碑梗圖”搬出來祭奠。

評論區更是“人類迷惑行為大賞”：有人艾特創始人 Sam Altman 問“到底在幹嘛”。

有人直接開噴“那我們憑什麼信你下一個產品”，還有人直接吐槽“死之前也不開源一下。”

還有人很淡定：“沒事，還有別家能用。”

老狐還記得，2024 年初 Sora 剛出來的時候，幾乎是“核爆級出圈”，堪稱“工業革命”。

那會兒大家還在卷文生圖，它直接把“電影級視訊生成”甩到你臉上。

雨水打在玻璃上的折射、人物走路的慣性、鏡頭推進的節奏，那種感覺不是“ AI 在畫圖”，是“ AI 在拍電影”。

Sam Altman 一邊發 demo，一邊持續加碼預期。

全網一度覺得這玩意兒，遲早要幹掉影視工業一部分。

再後來，產品上線，會員專屬，邀請碼炒到飛起。

再再後來，Sora 2 發佈，補齊音畫同步、角色對話、分鏡控制，甚至去年 9 月做了獨立 App。

到這一步，其實路徑已經很明顯了，它不止想做工具，它是想做“ AI 時代的內容平台”。

換句話說，它想成為 AI 版抖音。

但問題也恰恰出在這。

一開始大家玩得很開心，“把自己丟進電影裡”確實很爽。

第一次：臥槽好牛；第二次：再試一個；第三次：……好像也就這樣。

然後就沒有然後了。

這不是技術問題，是典型的“ demo 型產品”困境，它證明了“能做”，但沒有建立“要一直用”的理由。

新鮮感一過，使用者就散，留不住，也養不出習慣。

相關資料顯示，Sora APP 的 30 天使用者留存率僅為 1%，60 天留存率直接歸零。

與此同時，版權開始紛紛找上門。日本內容機構發函，好萊塢開始緊張。

那怕後來 OpenAI 拉來了 迪士尼，給了 IP 授權，開放漫威、皮克斯、星戰這些大殺器，看起來像是“終於要商業化了”。

但是劇情出現反轉，到今年 1 月份，Sora 的下載量已暴跌 45%。

再往後就更乾脆了：Sora 一關，迪士尼同步撤退，合作終止、投資取消，一起按下暫停鍵。

你說這是產品問題嗎？不完全是。

真正壓垮它的，其實是更現實的一件事：算力。

做視訊太貴了，有測算說，Sora 一天燒的錢在千萬美元等級，一年下來就是幾十億美元的等級。

一個使用者生成一段視訊，背後燒掉的資源，夠 ChatGPT 回答幾十次甚至更多問題。

為了控製成本，OpenAI 不得不把免費使用者每日生成額度從 30 個削減到 6 個。

這樣下來，進一步削弱了普通使用者的使用意願，加速了留存崩塌。

同時，Google Gemini、Meta，以及國內的可靈、即夢等競品相繼推出視訊生成功能，使用者分流加速，Sora 的壓力驟增。

走到這一步，問題就很直接了，那個賺錢就保留那一個。

於是再看 OpenAI 最近的一系列動作，就完全順理成章：

整合產品線做“超級應用”，All in 程式設計和生產力，把算力、團隊、資源都往能賺錢的地方集中。

甚至有消息稱，為了給下一代模型騰算力，像 Sora 這種高消耗、低回報的業務，優先順序直接被往後排。

說白了，這不是“做不出來”，是“沒必要做了”。

聽起來冷血，但在 IPO 前，砍掉浪漫、留下現金流，是所有公司的必修課。

回頭看，Sora 確實在 AI 視訊領域開了個好頭，只不過如今主角換了。

字節跳動 Seedance 2.0 在卷真實世界模擬，水、布料、微表情，全在往“像真人拍的”逼近。

快手 Kling 3.0 已經把商業閉環跑通，幾千萬創作者、幾億條視訊，直接悶聲賺大錢。

這裡有個很關鍵的差異，Sora 是在“創造一個新場景”，而這些產品，是在“吃已有場景”。

中國有短影片、電商、微短劇這套完整生態，模型一出來，立刻就有人用、有人反饋、有人變現。

這是一個天然飛輪，而 Sora 當初做獨立App，本質是在從 0 開始搭生態。

沒有創作者體系，沒有分發管道，沒有內容土壤。技術再強，也很難跑起來。

可見，AI 視訊這件事，已經從“誰模型更強”，變成“誰生態更完整”。AI 行業，也已然從“炫技階段”，進入“算帳階段”。 (科技狐)