Agent進入企業協作流。
智東西6月3日消息，昨天，阿里Agent平台MuleRun（騾子快跑）正式上線Enterprise版AI協作IM（即時通訊）應用——Messages。Messages的核心設計是讓人類員工與AI Agent在同一個工作空間裡協作。Agent可以被@、可以被拉群，也可以持續參與團隊工作流程。
此前，2025年9月，MuleRun 1.0發佈，定位為AI Agent交易市場，使用者可根據自身需求在平台上尋找不同Agent，隨租隨用、按需付費。今年3月，MuleRun團隊發佈MuleRun 2.0，將產品升級為可自我進化的個人AI Agent助手，主打更低上手門檻、0門檻使用、24小時線上和主動工作等能力。
此次上線的Messages面向MuleRun Enterprise使用者上線，意味著MuleRun開始把Agent從個人工作台推進到企業協作流中。過去不少AI產品主要解決個人節點的效率問題，而Messages試圖解決團隊協作中的上下文分散和資訊中轉問題，讓人和Agent在同一個對話中討論、決策和執行任務。
01.
Agent可被拉群，
團隊共享任務上下文
最新發佈的MuleRun Messages，不僅能在群聊中加入AI助手，還可以把Agent放進團隊協作空間中，讓Agent成為線程裡的正式參與者。
據官方介紹，在Messages中，團隊成員可以直接跟另一位成員的Agent對話。一件事情相關的所有上下文，包括人的討論、Agent的產出和後續反饋，都會共享在同一個地方。因此，人和人、人和Agent、Agent和Agent三種互動都可以在Messages中進行。
功能上，Messages支援使用者加入並自訂專家Agent。使用者點選左上角“+”號即可加入Agent，並根據業務需求設定不同角色和能力。
例如，市場Agent可以專注內容生成和管道策略，技術Agent可以負責程式碼審查和架建構議，資料Agent可以專注報表和趨勢分析。定義職責邊界、專業領域和工作風格後，Agent會按照對應角色線上程中持續工作。
02.
Agent深度參與工作溝通與執行，
團隊成員可相互呼叫
在Messages中，團隊可新建會話，並邀請團隊成員和各自的Agent進入同一個空間。資訊不再需要經過“人→AI→人”的中轉流程，可以在同一群組中直接交流。
每個項目、議題、任務對應一個獨立線程，團隊成員可線上程中討論和推進工作，所有記錄持久化保存，新成員加入後也可以回溯完整上下文。Agent同樣深度參與線上程中，團隊成員@Agent即可分配任務，Agent能夠線上程內即時響應、執行和交付。線程中的所有成員都能同步看到產出，不需要任何人單獨轉發或整理。
Messages也支援跨角色的直接協作。產品經理可以直接與技術同事的Agent確認任務可行性，設計負責人可直接與市場Agent確認品牌規範，不再需要“我先問問我的AI，然後告訴你結論”的過程。另外，Agent之間也可以互相@，共同協作，分發需求。
具體工作流中，成員提出需求後，Agent能夠線上程內執行並交付；成員向反饋意見，Agent也能根據反饋修改；最終團隊確認定稿。整個流程能夠在同一個線程內完成，減少工具切換和資訊搬運。
MuleRun給出了兩個實操案例。第一個是新功能上線宣傳：產品營運線上程中發佈功能Brief，文案Agent基於Brief生成各管道發佈文案，素材Agent生成配圖和短影片，外投Agent線上程中篩選達人，群內各管道企業員工同步發佈。
在這一案例中，Agent可以滿足團隊成員對接需求、素材製作、撰稿、生成配圖等需求。過去，這一流程通常散佈在產品文件、設計群、營運群和不同AI對話窗口中，對接起來較為複雜。
現在，流程被收斂到一個線程裡，所有人和所有Agent看到相同上下文，並圍繞同一個任務推進。
第二個案例是設計部門的協作衝刺任務。案例中，設計負責人在會話中發起Q3上線項目啟動，明確交付節點：明天中午前完成風格參考圖和主視覺，周五評審前準備一份5頁方案文件。
隨後，三位設計師線上程中認領各自任務，並分別拉入素材Agent、文案Agent和品牌Agent。三條線在同一個空間內平行推進，負責人可以在一個介面中查看所有產出，即時審閱並定稿，不需要在微信群催進度、在設計工具裡翻評論，也不需要在多個AI對話窗口之間搬運素材。
03.
多線程平行協作，
多個任務同時推進
除了執行單一線程任務外，Messages還支援多線程平行運作，每個線程對應一個獨立業務場景。
例如，工作場景中，商機洞察可以在一個線程裡推進，行銷策劃可以在另一個線程裡同步執行，行銷素材準備則在第三個線程裡即時響應。每個線程擁有各自的參與者和Agent，互不干擾，各自推進。管理者可以在一個介面中看到所有線程的進展。
04.
結語：Agent開始進入企業協作流
過去，AI Agent更多承擔個人助手或個人數字員工的角色，幫助單個使用者完成研究、寫作、分析、程式碼等任務。Messages上線後，MuleRun試圖把Agent進一步放進團隊協作場景，讓Agent可以被@、被拉群、長期留線上程中參與工作。
這類產品讓Agent開始成為組織工作流中的參與者，對於企業來說，AI能力能否真正落地，不只取決於單個Agent能完成什麼任務，也取決於它能否進入團隊已有的溝通、協作和決策鏈路中。 (智東西)