一個農民,用 Codex 管理了 1500 畝地

今天在 X 上刷到一篇文章,一個農民竟然用 Codex 管理了 1500 多畝的農場。

Codex? 不是用來寫程式碼的嗎?

一個農民,竟然也用Codex,他能用在那幹嘛呢?難道種地也要寫程式碼?

這個事情還變成了 OpenAI 的官方案例,甚至專門採訪了這個農民。這引發了我很大的興趣。

01 北海道的一個農民

這是一個來自日本北海道的農民,名叫 Haroki Tomiyasu。(雖然我不喜歡小日本,但這個故事有點意思。)

這個農民經營著一家大型農場,主要種植洋蔥、小麥和甜菜。農場面積超過了 100 公頃。(1500 畝)

按照我的想像,這種農場主應該每天開著拖拉機,看看天氣,盯著莊稼的長勢。最多也就是雇些人,再加上大量的機械化裝置,對吧?

但他不一樣,他現在已經把很多的工作交給了 AI。

最開始他只是像我們大部分人一樣,使用 ChatGPT 來查資料、解決問題或者是學習新的知識。

自從接觸到了 Codex,他發現情況又不一樣了。

如果說 ChatGPT 是幫他思考、做問答,那麼 Codex 就開始幫他具體幹活了。

02 他用 AI 幹了什麼

一個印象深刻的案例就是病蟲害的識別。

以前發現作物長勢異常,他需要自己判斷原因,或者請專家過來看。現在,他只需要拍張照片上傳給 AI,AI 就能自動分析葉片的狀態和病蟲害特徵,告訴他可能的原因並給出具體的建議。

你別小看這麼一件事,對於一個面積上百公頃的農場主來說,這樣可以節省大量的時間和精力。

你看我只會用 AI 來拍照、給小朋友改作業,人家已經用到現代化農業裡面去了。

如果說這個還不足以讓你眼前一亮的話,那麼接下來這個一定讓你大開眼界。

他把衛星的遙感資料接進了系統,農場每塊地的長勢、顏色的變化、水分的情況都能自動監測到。如果某個區域出現異常,系統就會主動提醒。

照這樣看,連農民工都會下崗了,巡田這事都可以通過 AI 來做了。

這個農民動手能力還真的是很強,他還用 Codex 幫自己開發了一套溫室的控制系統。

在手機上就能看到溫度、濕度和裝置的狀態,甚至還可以遠端調整參數以及控制大棚捲簾升降。

我們很多的同學天天在玩各種小龍蝦,但大部分人都是用來生成一個每天的新聞日報啥的。看看人家,都已經操控農場了。

他還給自己的農場做了一個聊天機器人。農民們遇到問題時,不需要翻手冊,也不需要到處問人,直接問那個機器人就可以了。機器人能回答裝置操作、流程執行,以及作物的注意事項等問題。

AI智能客服被他玩的明明白白啊。。

03 我們都低估了工具

看完這些,我真的覺得我還是太侷限了。

我們很多時候真的是把工具當一個工具在研究,而不是用到我們自己的工作或生活當中去。而且很多時候,我們可能會認為這些東西都是研發人員用的。

但實際上工具出來之後,它並沒有侷限什麼行業、什麼人可以用。它更像一種新的生產力,誰願意嘗試,誰能想到,誰就能用。

就像這個農民一樣,他不是專業的程式設計師,也沒有什麼軟體公司的背景,也不懂太多 AI 的原理,更沒有一個專業的技術團隊。

但這些都不重要。真正厲害的是,他有這樣的想法,並且通過 ChatGPT 來學習,再通過 Codex 真正把東西給做出來。

想像一下,如果他不這麼做,他可能需要一個專門的外包團隊,找開發公司投入很大的成本。

那現在呢?任何一個普通人,只要思路打開,加上點耐心,再利用這些工具,很多事情真的就能做出來。

04 那你呢?

看完這篇文章之後,我最大的感受其實不是這個農民有多厲害。

而是我們很多人都低估了這些工具,我們總是在研究它們會什麼,以至於網上這樣的文章都氾濫了。

但真正重要的,這個東西跟我們有什麼關係,我們的工作裡,到底有那些事情可以交給它,卻好像很少人去想。

北海道那個農民,給自己造了一個農場助手。

那你呢?

你的工作裡,有沒有一個每天重複出現、卻一直沒人解決的問題?

也許下一個被 Codex 改造的行業,不是什麼高科技行業。而是你所在的那個行業。 (AI范兒)