阿福試水醫生把關,健康AI不再“單機作戰”

不舒服問AI,多了個醫生點頭的保險。

6月16日,中國最大的健康AI螞蟻阿福上線“醫生把關”新功能。

實測體驗過程,在獲得阿福的解答後,從申請醫生把關到獲得醫生答覆,全程約2分鐘。產品頁面顯示,目前“醫生把關”功能處於“限時免費”狀態,每人每天有3次免費機會。使用者也可選擇"暫不需要"直接結束對話。

AI先回答,醫生再覆核,這個動作甚至有點反潮流。因為大多數AI產品都在努力證明自己更強、更快、更像專家。

這不是不自信,是專業健康AI該有的“慫”。

北京大學醫學人文學院教授叢亞麗的觀點其實點到了要害:通用AI很難滿足醫療領域對專業性、安全性、嚴謹性的要求,專業健康AI需要在醫學知識來源、風險分級、就醫提醒、用藥安全和表達方式上建立更穩妥的機制。但AI應該引導使用者回到醫療系統,而不是讓人誤以為螢幕上的回答可以代替醫生。

阿福上線“醫生把關”,就是把這種克製做進了產品。

在醫療健康這種嚴謹領域,適當的慫其實更需要專業能力。

阿福作為專業健康AI,底座是螞蟻醫療大模型,也有院士專家、名醫參與共創。但使用者真正敢信任的,或許是它在具體場景裡能不能少一點冒進,多一點嚴謹判斷。

一個敢讓醫生來挑錯的AI,比一個什麼都敢答的AI更可信。

01 15%的使用者,按下了需要翻越的真問題

測試期內,大概15%的使用者會選擇讓三甲醫生覆核AI的回答。

15%是一個訊號。它說明單憑健康AI的一個對話方塊,無法完全解決大家所有的健康疑問,甚至有一些半信半疑、想省時間但無法判斷的人。

這就是健康AI需要解決的真問題。

醫療健康場景裡比普通問答麻煩,AI 可以告訴你可能是什麼、該注意什麼、要不要去醫院,但使用者心裡打鼓:我需要再去趟醫院找醫生嗎?

相比結果,健康場景下使用者更需要確定性。不是使用者矯情,是醫療的基本人性。AI的精準率再高,也擋不住醫療健康場景裡的不確定感。

考慮到這層人性,阿福把它做成了完整的“人+機”協作體驗。AI先給出即時分析,需要把關的使用者可以邀請三甲醫生,醫生再從專業和安全形度做二次確認,從申請把關到收到答覆大約2分鐘。

此次上線的拍皮膚功能升級後,可識別皮膚病範圍從50種增加到100多種,覆蓋 99% 的線上就醫常見皮膚問題。海軍軍醫大學第二附屬醫院在皮膚科診間發起的患者實測結果顯示,阿福在皮膚病識別判斷上與醫生診斷高度吻合,基本一致率超過90%。

有參與實測的患者直言:“阿福和醫生說的基本上一致,靠譜的,而且講得很清晰,我們老年人也看得懂,再加上有醫生確認,心裡就更有底了。

還有一個寶媽的感受更有代表性。寶寶午睡醒來後,背上突然起了一片紅疹,她分不清是痱子還是濕疹。拍照問阿福後,AI判斷為痱子,並給出護理建議;出於謹慎,她又選擇醫生把關,醫生確認了AI判斷。

按指引處理後,寶寶紅疹很快緩解。她的感受很直接:“以前遇到這種情況,高低得跑趟醫院,現在一兩分鐘搞定,省心。

整個流程既不是回歸傳統,也不是讓AI全託管,而是找到平衡點。在AI 完成初步分析後,讓醫生做覆核、補充和確認,推動健康AI從“能分析”到“敢相信”。

對使用者來說,這多出來的一步,是在AI省心之後又加了一道保險,做到了健康AI的省心又安心。

02 試水醫生把關,阿福搭建一張健康服務新路徑

阿福這次上線“醫生把關”,表面看是給AI回答後面加了一個真人覆核。

往深一點看,這是阿福把使用者、AI、醫生和醫院資源重新擺到同一張桌上。

過去使用者看病,桌子兩邊是醫生和患者。後來網際網路醫療出現,醫生搬到了線上。再後來AI 進來,使用者開始先問 AI,再決定要不要去醫院。現在阿福做的,是讓AI先把基礎問題處理掉,再讓醫生對關鍵結果把關。

醫生群體也肯定了AI的輔助價值。

上海交通大學醫學院附屬新華醫院皮膚疾病診治中心副主任醫師干皆誠坦言,患者用阿福篩查一遍後,可以提高自己的效率,把更多精力放在複雜病情研究和患者關懷上。

關係變了。AI不再只是一個聊天窗口,而是成了一個串聯患者、醫生、醫療資源的一個新網路。

“醫生把關”功能上線後,不少使用者和醫生從“試試看”轉為主動線上催更:“別只盯著皮膚病,兒科、急診科、婦科、內科也趕緊安排上!”

好大夫線上發起的一項調研吸引了500餘位三甲醫生參與,超9成的醫生希望將“AI回答+醫生把關”模式推廣到更多科室,內科、兒科是被呼籲最多的領域。

這不是突然冒出來的。

阿福本來就一直在做醫生共建。它的底座是螞蟻醫療大模型,聯合院士專家、名醫參與問答思維和評估標準設計;它還連結了全國5000 多家醫院,支援 30 萬真人醫生線上問診,8位院士領銜2000 多位名醫在阿福開設 AI 分身。

醫療是資源密集型服務,健康AI的競爭,最後不會只是模型能力的比拚。難的是把醫生、醫院、風險分級、使用者需求和即時響應串起來。沒有醫生資源,AI再聰明也容易變成一個孤島;沒有AI,醫生又會被大量重複、輕量、高頻的問題消耗。

未來醫療健康AI 的牌桌上,大模型是籌碼,醫生資源才是底牌。阿福這次把底牌翻出了一角。 (市象)