我敢打賭，AI視訊生成這個行業，要因為這一個免費開放原始碼的項目而變天了。
沒錯，我說的就是從6月下半旬開始在Github上爆火的OpenMontage。
這是一個專門用來給AI視訊生成準備的Harness工具，你把你的提示詞給它，它就能自動幫你完善成專業的AI視訊生成提示詞，並且還配有剪輯、配音等等一系列後期工作。
並且它跟OpenClaw一樣，會自動幫你挑視訊模型，在滿足你需求的前提下，它會想方設法地去降低整個工作流的成本。
具體有多神呢？下面這段視訊就是完全用OpenMontage生成的，標題為“來自明天的訊號 (SIGNAL FROM TOMORROW)”。
根據OpenMontage官方的介紹，這是一部完全通過OpenMontage製作的電影級科幻預告片，包括了概念、劇本、場景規劃、Veo生成的動態片段、配樂以及Remotion合成。
除了這種概念藝術片之外，OpenMontage還能應用在實際產品宣傳上。
比如下面這個視訊，通過AI，生成了4張關於一個叫做VOID的腦機介面。OpenMontage會自動為它配上相關的產品介紹，還會把產品的數字概念加以動態演示。
01 到底是個什麼東西？
現在市面上所有的AI視訊工具，不管是Sora、Runway、Kling還是Pika，本質上都是片段生成器。你給它一句話，它給你吐出來一段幾秒鐘的素材。
但是這些工具給你的是“素材”，不是“成片”。
OpenMontage給你的，是一整個視訊製作團隊的完整視訊製作流程。
你跟它說“給我做一個60秒的科普視訊，講清楚黑洞是怎麼形成的”，然後它就開始行動了。
• OpenMontage會先上網搜資料，找最新的研究，找觀眾最關心的問題，確保輸出的內容不能是瞎編的
• 然後寫指令碼，分鏡頭，算成本，完成這步以後它會問你，如果成本OK分鏡OK，那就繼續往下執行
• OpenMontage開始生成畫面、找素材、配音、找音樂
• 根據生成的畫面自動剪輯、加字幕、做轉場、混音、調色
• 最後自己先檢查一遍，有沒有黑幀，聲音對不對，字幕准不准，沒問題了才把成片給你
整個過程就跟Claude Code一模一樣，你是甲方，OpenMontage是乙方全套團隊。
OpenMontage的核心是一套狀態機驅動的確定性製片系統，每一步幹什麼、幹到什麼標準才能往下走，都寫死在程序裡。
最底層是模型無關適配層。它把14家視訊生成API、10個圖像模型、4個TTS引擎、本地開源模型（WAN2.1、Hunyuan、CogVideo）、甚至免費公共素材庫，全部封裝成了統一的介面。
對上層流水線來說，用那個模型生成的視訊其實無所謂，系統會自動根據鏡頭類型選最合適的模型、算成本。
中間層是52個專業工具。
比如事實核查的網路搜尋工具、鏡頭分析工具（自動抽幀識別景別、轉場、節奏點、語音停頓）、基於Remotion和FFmpeg的程序化剪輯引擎等等。
上層是技能工作流。它會規定整個生產過程裡，研究階段要搜多少個來源、指令碼要符合什麼結構、分鏡每個鏡頭必須包含那些欄位、什麼情況要打回重寫、什麼鏡頭用什麼等級的模型等等。
整個流程跑在一個導演循環（Director Loop）裡。
從你輸入需求開始，系統自動推進研究→指令碼→分鏡→資產規劃→生成→剪輯→質檢，每一步都有明確的驗收標準。
說白了，其他AI視訊工具是給你一個很厲害的攝像師，你自己還得當導演、當編劇、當剪輯、當製片；而OpenMontage是直接給你拉來了一整個成熟的劇組，你只需要說你想拍什麼就行。
而且它跟OpenClaw一樣，可以隨意更換模型。你有Kling的key就用Kling，有Runway就用Runway。
你可能要問了，那我雖然有token，但我沒素材可咋辦啊？
沒關係，OpenMontage會用免費的圖片生成加動畫來填充畫面，甚至它還能從Archive.org、NASA、Wiki這些免費的地方，去找真實的歷史素材、紀錄片素材給你剪出來真正的“視訊”。
他們官方演示裡做了一個60秒的皮克斯風格動畫短片，有角色有劇情有配音有字幕，總共才花了1.33美元。還有一個產品廣告片，只用了一個OpenAI的key，花了0.69美元。
甚至還可以完全不用花一分錢的，用免費素材加本地配音做出來的紀錄片風格視訊。
還有一個被所有人忽略的點：它是“參考驅動”的，不是“prompt驅動”的。
這句話的意思是，你不用給OpenMontage說什麼“電影感、4K、黃金時刻、景深、85mm鏡頭”這種話。
你直接把你喜歡的一個短影片或者抖音連結甩給它，說“給我做個跟這個節奏差不多的，但是內容講量子計算”。
它會自動去分析那個參考視訊的節奏、鉤子、結構、鏡頭語言，然後給你出幾個方案，告訴你那些地方保留，那些地方改了，要花多少錢，做出來大概是什麼樣。
你不用當prompt工程師，你當甲方就行。
02 因何而爆火？
OpenMontage的建立者是calesthio，全稱為Calesthio AI Labs。calesthio在上傳OpenMontage之前，已經開發了許多個開放原始碼專案，比如個人情報Agent Crucix（10.3k stars），以及分析工具BreakoutAnalysis、期權交易工具OptionsCanvas、Claude Code 上下文記憶工具SessionAnchor等等 。
其實OpenMontage這個項目早在3月份的時候就在Github上建立了，但直到6月底才開始爆火。
原因在於，早期的OpenMontage只是個框架，提出了這種以Agent形式去生成視訊的流程，不過並不能真正幫你執行。
直到6月，calesthio提交了23個commit，還合併了15個社區PR，這才讓OpenMontage變成今天的樣子。
6月22日到6月26日這幾天，OpenMontage幾乎每天都要斬獲3000多顆星星，其火爆的趨勢不亞於3月份的OpenClaw。
OpenMontage能爆火還有一個原因，就是它的README寫得非常通俗易懂。
一般的項目，它的README往往都是各種安裝依賴、使用說明，OpenMontage不一樣，它直接把生成的視訊和提示詞放進了README開頭，是好是壞你一眼便知。
接著它連續放了多個樣片案例，並且每個案例都寫清楚生產方式和成本。
另外，calesthio還發現中國的AI視訊生成市場很大，於是在6月24日，特地用中文重新寫了一篇README。其目的不言而喻。
在OpenMontage出現之前，AI視訊生成是一件非常麻煩的事情。
首先你得先選平台。用Sora？得有ChatGPT會員，還不一定排得上隊，生成10秒視訊等半小時，效果還不穩定。用Runway？一分鐘視訊大幾十塊錢，生成完了還得自己下載下來。
好不容易生成了幾段素材，噩夢才剛剛開始。你得把這幾段幾秒鐘的視訊下載下來，打開剪映或者PR，自己拼到一起。然後得自己寫文案、自己配音，還得自己找BGM。
雖然此前Seedance 2.0、可靈還有Sora 2都有類似的自動增加配音、自動根據素材生成視訊，然而由於各種合規問題和素材質量問題，到頭來很多事情還得自己在剪輯時加入。
同一段提示詞同一批素材，如果你想換個模型試試，那對不起，所有流程重來一遍。
說白了，之前的AI視訊，本質上還是“大公司建遊樂場賣門票”。你想進來玩，可以，得按我的規矩來，得買我的票，玩什麼項目我說了算，而且有些地方還不讓你帶零食進來。
OpenMontage不一樣，它是免費開放原始碼的，一切素材解釋權在你。
它把話語權從大公司手裡奪回來了。
03 視訊生成行業真要變天了？
很多人可能會問了，不就是一個開源工具嗎，至於說的這麼邪乎？
可以肯定的一點是，OpenMontage會徹底改變，整個行業的競爭維度，就像我們從Chatbot時代跨越到Agent時代一樣。
之前所有人都在卷模型，卷畫質，卷時長，卷物理規律對不對。
現在突然有人告訴你，這些都是基礎能力，是入場券而已。我是使用者，我要的是片子，我要的不是素材，所以你卷那些沒用，我要看你們卷的是成片、是分鏡。
就像手機行業，前幾年大家都在卷處理器，卷攝影機像素，現在處理器夠用了，大家開始卷系統，卷影像演算法，卷充電速度，卷誰能把使用者體驗做好。
視訊生成這個行業，馬上就要進入這個階段了。
以後再出來一個新模型，說我能生成10秒視訊，畫質8K，根本沒人會驚訝。大家只會在意它能不能接OpenMontage？多少錢一秒？跟其他模型比有什麼優勢？
還有一個潛在的影響，專業視訊製作這個行業，也要開始洗牌了。
很多人說AI替代不了剪輯師，替代不了導演。沒錯，頂級的導演和剪輯師永遠不會被替代，但是90%的中低端視訊製作，真的要沒了。
當年美圖秀秀出來的時候，也有人說替代不了影樓，。當年剪映出來的時候，也有人說替代不了專業剪輯師。
歷史永遠是這樣。新技術出來的時候，一開始大家都覺得玩具一樣，然後突然有一天你發現，它已經把你能幹的活都幹了。
不過也說句實在的。
在體驗的過程中，我發現OpenMontage還是有很多bug的，而且很多功能也不完善，做出來的視訊也不是每次都能達到專業水準。
但是，開放原始碼的力量從來不是一開始就完美，而是它一旦跑起來，就會有全世界的人一起給它添磚加瓦，發展速度會超出所有人的想像。 (字母AI)