7月13日，階躍星辰在上海正式發佈面向智能體時代的大模型原生AI終端品牌STEPX，並同步推出全球首個智能體原生作業系統Step AOS（Step Agentic-native OS）和階躍新一代個人智能體階躍Amoo，正式打通了從基座模型、智能體系統到硬體終端的完整鏈路。發佈會現場，全球首款大模型原生智能體手機（Agentic Phone）STEPX Neo同步亮相。
這套體系的核心公式是“Step‘1+N’模型矩陣 × Step Agentic-native OS”：模型負責感知、理解和規劃，作業系統則提供記憶、決策與執行環境。在此基礎上，終端進一步承載算力、感測器和真實場景中的互動。模型、系統、硬體三者圍繞智能體任務共同設計，形成從認知到行動的乘法效應。
階躍由此提出了一個更底層的判斷：如果只是把AI疊加在為人設計的舊作業系統之上，智能體始終只是系統裡的“訪客”，很難真正接管任務、呼叫工具、理解環境並持續行動。真正的智能終端，需要一套從底層就為智能體重建的原生系統。
從更大的產業視角看，繼命令列、圖形介面和多點觸控之後，人機互動正在進一步轉向以使用者意圖為起點、以結果交付為目標。STEPX與Step AOS所瞄準的，不只是一個新的終端品類，也包括下一代作業系統的定義權和人機互動入口。這也是中國企業少有的一次，以模型、軟體和硬體全端能力參與作業系統範式定義。
01 舊系統敲不開AI終端的大門
2025年，豆包手機曾站上風口，讓外界第一次直觀看到“AI 接管手機終端”的想像。
此後“AI手機”概念不鮮，但基本是在傳統Android系統上，以系統級預裝應用的身份獲取無障礙服務和簽名級權限，通過螢幕語義理解加模擬點選來跨應用操作。這是典型的“OS+AI”路徑：底層仍是為人和應用設計的Android，AI是在裡面植入的一個超級助手。
這種傳統路徑在現實中遭遇到了“三堵牆”：記憶牆、決策牆和行動牆。傳統系統缺少面向長期記憶的原生機制，智能體難以持續理解使用者；複雜任務需要跨模型、跨服務編排，舊系統缺少適合智能體的決策與資源調度框架；應用能力又被封裝在面向人的介面中，智能體很難穩定、系統地代替使用者完成任務。
這意味著，單點增加模型能力或應用功能，並不能解決全部問題。模型可能更聰明，但如果缺少作業系統級身份、可呼叫的服務和持續運行的資源，智能體仍然只是舊系統裡的“訪客”。
這三堵牆是底層問題，階躍的思路是以實現“人機共生”為導向，為智能體從零建構運行環境。用一個形象的比喻就是：“在舊系統上給智能體開一扇門，它永遠是訪客；為智能體蓋一座房子，它才是原住民。”
02 AI原生的終端作業系統
這座房子的地基就是Step AOS（Step Agentic-native OS），包含三層架構：新設施、新能力、新互動，推倒之前難以踰越的記憶牆、決策牆和行動牆。
底層新設施是為智能體重構系統資源。計算層面，系統供給引擎統一調度CPU、GPU、NPU等異構算力，對端側模型和系統服務提供彈性高性能算力供給；在資料上，統一語義資料層將感知、行為與個人資料加工為統一語義檔案，配合高速混合資料庫實現極速傳輸；在應用及服務層，原子能力引擎將系統功能和服務拆解為適合智能體調度和編排的原子化服務，並提供高效服務引擎和統一協議開放平台，向生態開放。
第二層是新能力，聚焦記憶、決策執行與安全三大關鍵。Step AOS建構了雙域三步記憶結構：使用者域讓智能體記得使用者、理解使用者，智能體域讓其自身知識與經驗持續成長，記憶遵循“記—理—憶”三步鏈路，日常互動中隨時記錄，後台自動整理沉澱，需要時精準召回。
該能力已在PersonaMem、LongMemEval等國際評測基準上達到SOTA水平，日常問答記憶召回最快僅需15毫秒，為同類最快。在最終的決策與執行上，端雲多腦體系讓簡單事快反應、複雜事深思考：設鬧鐘、找照片等即時任務由端側模型在百毫秒內完成，執行成功率超99%；複雜推理與多步驟規劃交由雲端接管，隱私資料始終不離開裝置，終端互動任務成功率位列AndroidDaily評測第一梯隊，Claw Eval任務成功率居中國首位。
同時，信任是最重要的前提。Step AOS提出智能體四維安全體系——可信、可見、可控、可逆，操作在可信執行環境中完成，資料不出安全邊界；每一步可審計可回溯，權限按需授予用完即收，智能體記憶可刪除；誤操作可一鍵撤回。
第三層是新互動，重新定義人與機器的相處方式。智能體互動層是Step AOS全部底層能力面向使用者的統一呈現，核心是互動範式從“過程互動”轉向“結果互動”：使用者不再需要逐步下達指令，只需要表達任務意圖，智能體完成其餘鏈路，並主動輸出任務規劃、執行進度與建議。
這一新的互動範式的成立，需要三種能力的支撐，多模態互動讓使用者以語音、視覺、文字等自然方式表達；上下文記憶自動補全身份、偏好與情境；結果交付讓智能體察覺使用者所處的環境與狀態，主動適配。使用者得以用最簡單的語言完成最複雜的任務，互動本質從“人操作機器”變為“使用者意圖直達優質服務”。
驅動這三層架構運轉的，是階躍星辰覆蓋基礎模型與多模態模型的Step“1+N”模型矩陣。其中，剛剛發佈的Step Edge端側基座模型專為終端硬體定製，在29項權威基準評測中位列同類端側模型第一，可獨立完成輕量化智能任務；複雜場景下聯動雲端旗艦模型協同運算，兼顧低延遲、隱私安全與使用體驗。階躍的設計原則是“每一件事都有最合適的模型驅動”，模型矩陣貫穿感知、記憶、規劃、連接、執行全流程，與Step AOS形成乘法關係而非疊加關係。
在這套架構之上，Step AOS向使用者呈現的是階躍新一代個人智能體階躍Amoo。與只能在單一應用內工作的App級智能體不同，階躍Amoo擁有作業系統級身份，能夠跨應用調度、端雲協同，並在多台裝置間無縫接續任務，按階躍的描述是“與人共生的夥伴”，能在長期使用中理解使用者習慣和偏好。
STEPX則是承載這一切的終端品牌，定位為全球首個由大模型公司自建的原生AI終端品牌——模型、系統、終端出自同一家公司，全球首款大模型原生智能體手機STEPX Neo也同場亮相。
03 首款大模型原生智能體手機亮相 開啟中國智能體時代
階躍董事長印奇多次公開表示，AI公司要跑通商業閉環，不能只依賴技術敘事，還需要好的產品、規模化利潤和可持續經營基礎；他更看好AI與智能終端結合帶來的商業化機會。
這也解釋了階躍為什麼從大模型向作業系統和終端延伸。模型公司如果僅停留在“通過API提供模型智能”，很難直接參與到產品體驗的最佳化中去，也難以形成穩定的使用者反饋和資料閉環。進入系統和終端，意味著模型能力可以更深地嵌入真實任務，並通過持續使用反過來推動模型迭代。
這也是Step AOS強調“原生”的原因。階躍把模型與系統的關係解釋為一種乘法關係：模型矩陣提供認知能力，系統底座提供行動能力；模型能力越強，系統體驗越完整，系統架構越原生，模型完成任務效率也越來越高。模型、系統與終端並非彼此獨立的三層能力，而是一個“模軟硬”三位一體的技術閉環。
相比之下，當下的“終端+外部模型”的方案更接近加法關係：系統、硬體和模型分別增強，再通過介面完成連接，中間仍然隔著權限、協議和組織邊界，模型能力未必能夠完整轉化為系統級體驗。
從商業邏輯看，階躍選擇的是一條更重的路線。把模型、作業系統和終端放進同一套產品體系裡，可以直接觸達使用者，也直接承接體驗、反饋和收入的考驗。對一家大模型公司來說，這意味著角色從底層能力提供者繼續向產品定義者和終端經營者延伸。
智能體手機是這條路線的第一個落點。
發佈會現場，全球首款大模型原生智能體手機STEPX Neo實機驚喜亮相。據悉STEPX Neo已通過首批《人工智慧終端智能化分級》系列國家標準L3等級測試，這也是當前開放測試的最高等級。同時，STEPX Neo是目前唯一獲得L3級證書的智能體手機。作為階躍終端推出的第一款終端形態，STEPX Neo既承擔著終端產品的市場驗證，也承擔著Step AOS與階躍Amoo的首輪場景驗證。
不過，下一步真正決定場景能否成立的，是生態接入成本能否足夠低，以及能否吸引足夠多的應用和服務商以能力協議方式完成適配。目前，STEPX與攜程、支付寶、滴滴、美團、WPS、剪映等首批生態合作夥伴達成AI深度合作，實現一站式旅遊出行、民生政務、本地生活、辦公提效、內容創作等全場景服務，為使用者帶來AI生態新體驗。
支撐這套生態模式的底層核心邏輯就是A2A（Agent to Agent）的互動範式。在階躍看來，Agent to Agent的時代已經來了，智能體時代，APP不會消失，只是會以Agent形態被重新封裝，而不同主體的Agent在使用者授權下即可完成跨服務協作。這套生態走的不是傳統管道化、Skill化的接入邏輯，而是與合作夥伴共商共建的共生模式。Agent不再是新的流量入口，它本身沒有自主選擇權，所有服務決策的源頭都來自使用者自身的使用習慣與偏好，這才是真正意義上的“人機共生”。
在擴大智能體行動能力的同時，階躍也在同步補上治理邊界。同日，階躍星辰聯合上海人工智慧實驗室發佈《新一代智能體系統安全技術白皮書》及《端側大模型網路安全指南》，系統提出“可信、可見、可控、可逆”的智能體安全框架，並宣佈共同研製智能體安全技術國家標準，為智能體進入真實場景後的可控運行、產業應用和標準建設提供參考。
這一步同樣關係到商業化能否成立。智能體一旦獲得呼叫應用、處理資料和代替使用者執行任務的能力，安全就不再只是產品功能，也會成為使用者信任、監管接受和生態合作的前提。對階躍來說，交付行動能力的同時，也要交付一套可審計、可約束、可追責的運行機制。
從產業演進來看，每一代計算平台的更替，都伴隨著一次人機互動範式的變化：命令列對應早期電腦，圖形介面推動個人計算普及，多點觸控開啟移動網際網路，而大模型正在把互動進一步推向以使用者意圖為起點、以結果交付為目標的新階段。
STEPX與Step AOS的意義也在這裡，把模型、作業系統和終端重新組合成一個統一架構，圍繞智能體任務共同設計。如開頭所說，這也是中國企業少有的一次，以模型、軟體和硬體全端能力參與下一代作業系統範式的定義。 (騰訊科技)