7月17日的WAIC展台上，階躍星辰展出了旗下STEPX品牌首款AI終端，也就是大模型原生智能體手機STEPX Neo。該產品搭載了全球首個智能體原生作業系統Step AOS（Agentic-native OS），以及新一代個人智能體階躍Amoo，可直接理解自然語言指令，自主完成全流程操作，僅在需使用者確認的節點發起互動，端到端交付最終結果。
現場多場景真機演示中，階躍Amoo展現了從理解意圖到呼叫生態服務的完整鏈路。以美團跑腿場景為例，使用者只需說一句「幫我把合同送到公司，Frank簽收」，階躍Amoo便能結合長期記憶自動補全聯絡人、地址等資訊，並在使用者確認後呼叫美團跑腿完成取件、收件與物品資訊填寫，生成待支付訂單。這一過程呈現了STEPX以「模型+軟體+硬體」打通商業閉環的技術路徑與落地能力。
終端智能體需要的不僅是權限，更需要一個智能體原生作業系統
此前，行業對AI終端的探索主要有兩條路徑：一是以Google、三星為代表，在現有Android系統中疊加AI能力，可實現圈選搜尋、通知總結等功能，但能力大多侷限於自有應用生態；二是GUI Agent方案，通過讀屏實現跨App操作，但底層仍是面向 「人操作裝置」設計的傳統作業系統。
兩條路徑的共同之處都是：先有手機系統，再往裡加AI，智能體始終是系統 「訪客」。
而階躍則選擇了一條全新的路徑——先想清楚智能體需要什麼，再為它造一個運行環境。STEPX Neo搭載的Step AOS，以人機共生為原則，為智能體從零建構運行環境。「在舊系統上給智能體開一扇門，它永遠是訪客。為智能體蓋一座房子，它才是原住民」。
這套系統重構了底層資源邏輯：統一算力調度，彈性調配CPU、GPU、NPU 等異構算力；統一語義資料層，將感知、行為與個人資料加工為標準格式；原子化能力引擎，拆解系統功能為智能體可直接調度的服務，使用者無需逐個打開App，所有應用能力均由階躍Amoo統一呼叫。
基於原生系統，階躍Amoo可根據任務複雜度決定呼叫不同的模型來完成任務。
簡單任務階躍Amoo直接在端側就能完成。比如你問它「今天天氣如何」「打開萬年曆看看黃曆」或者「看看手機記憶體狀況還有多少」等需求，Step AOS呼叫端側模型就能完成，且速度只需要百毫秒級，執行成功率超過99%，隱私資料不離開裝置。
對於跨應用、長鏈路複雜任務則採用端雲協同。在WAIC現場演示中，使用者提出 「找最近的充電樁，順便點飲品送到家」，階躍Amoo會結合使用者處境與長期偏好，同步匹配充電方案、常用飲品與配送地址，對齊充電與送達時間；針對演唱會規劃需求，階躍Amoo可識別海報資訊，結合使用者常駐城市、日程衝突，自動生成含航班、酒店的完整出行方案，僅向使用者確認是否下單。
原生系統讓同一台STEPX Neo在不同使用者手裡會長出完全不同的智能體。同時，也意味著當使用者使用這台手機的時間越長，它越能做出符合使用者偏好的決策。目前，STEPX Neo已經通過首批《人工智慧終端智能化分級》系列國家標準最高等級L3等級測試，這也是當前開放測試的最高等級。STEPX Neo作為首批獲得L3級證書的移動終端裝置，成為AI終端智能化水平的國家級標竿。
端雲一體模型矩陣，是智能體終端的核心前提
行業共識顯示，AI終端無法僅靠端側小模型支撐全部能力，即使蘋果Apple Intelligence也仍採用本地+雲端協同方案，而非從底層為智能體重構架構。AI終端真正需要的是完整模型矩陣：端側負責低延遲快速響應，雲端負責深度推理與複雜規劃，兩者協同。
階躍的核心支撐來自三層端雲一體模型矩陣。Pro模型承擔高複雜度深度推理，Flash模型處理常規任務，Edge模型在端側實現低延遲即時響應。其中，Step Edge專為終端硬體定製，在29項權威基準評測中位列同類端側模型第一。WAIC展台上展示的那些簡單任務——報天氣、查記憶體、設鬧鐘——都由端側模型直接在本地完成；差旅規劃、演唱會安排等複雜任務才呼叫雲端模型進行深度推理和多步驟規劃。
這套能力的根基來自階躍長期堅持的多模態戰略，其語音理解、圖像理解能力均處於行業領先水平，階躍也因此被業界稱為「多模態卷王」。
階躍星辰董事長印奇在7月13日發佈會後指出，端側模型的最佳化必須與雲端大模型共享計算架構和資料，而不是獨立訓練。「做不好大模型的公司，做不好小模型。」終端廠商外采一個模型放進手機，與模型公司自研的端雲一體化方案，在能力上存在結構性差距。這也是印奇認為能夠定義AI終端的更可能是大模型公司的原因——手機公司擅長供應鏈、品控和管道，但在模型矩陣設計、端雲協同架構、多模態能力積累上，大模型公司具有先發優勢。
終端是大模型商業閉環的必經之路
WAIC展台上的Demo不是一個孤立的產品發佈，而是階躍從大模型戰略出發，走向終端落地的路徑驗證。
階躍認為，AI正在經歷從「能識別、能對話」到「能行動」的範式轉移。AI 1.0解決了「看和聽」，AI 2.0解決了「理解和生成」，AI 3.0的核心命題是「替使用者做事」——感知、記憶、規劃、行動，跨應用、跨裝置、持續服務。當一個智能體已經足夠聰明，它需要一個物理載體去觸達真實世界。
「大模型是『大腦』，終端是AI的『身體』」。印奇表示，只有有了硬體，才能真正形成價值閉環和資料飛輪；沒有適配智能體的終端與系統，Agent無法積累真實運算元據，能力迭代終將遇瓶頸。
階躍從Day1開始就相信軟硬體結合，相信大模型需要通過好的硬體載體面向消費者，最終形成自己的商業化閉環。換言之，不擁有終端入口的大模型公司，無法獲取真實場景的執行資料，不知道使用者到底需要什麼能力，能力迭代就會停滯在同一個水平線上。終端就是資料飛輪的起點。
STEPX就是階躍為這個閉環打造的AI終端品牌。這不是一個手機品牌，而是面向智能體時代推出的全球首個大模型原生AI終端品牌。品牌名中，STEP繼承階躍星辰的基因，X標誌著不同形態、不同場景的無限可能。STEPX Neo是首款落地產品，未來還將推出更多形態的AI終端，但會嚴格遵循AI Native標準，不做與核心AI能力無關的裝置。
之所以選擇手機作為首發形態，是因為手機仍是唯一全天候覆蓋工作、生活全場景的終端，可承載全場景智能體服務。
生態方面，STEPX已與攜程、支付寶、滴滴、美團等首批夥伴達成AI深度合作，輕鬆實現一站式旅遊出行、民生政務、本地生活等多場景服務。
階躍為什麼要造硬體，是從創立之初就思考過的問題，如今這個問題有了明確的答案，STEPX Neo不只是一款新的智能體手機，更是階躍從模型公司走向AI終端入口和服務生態閉環的關鍵一步。 (新皮層NewNewThing)