2026世界人工智慧大會進入第三天,世博、張江、西岸“三地四館”繼續向公眾開放。多款全球首發人形機器人、算力裝置、智能體產品提供沉浸式體驗。與此同時,金融、教育、智能體、智慧港口等多個方向的專業分論壇密集舉辦。
AI大模型和具身智慧型手機器人
已廣泛滲透生產生活
下一步將如何“進化”?
大會現場
來自多個賽道的從業者給出了方向
其中三個訊號值得關注
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機器人訓練加速
模擬技術大幅提升資料採集效率
展覽現場,一位工作人員頭部和手部佩戴專用資料採集裝置,正在製作咖啡。這些資料可直接在數字空間生成模擬環境,幫助人形機器人訓練掌握技能。
光輪智能解決方案副總裁張建偉演示時,裝置能模擬真實微波爐拉門的拉力感,通過在模擬環境下快速驗證人類運算元據,效率大幅提升。
這種資料採集方式正在改變機器人研發的節奏。大曉機器人董事長、商湯科技聯合創始人王曉剛表示,希望未來兩年積累千萬小時資料,在兩年後達到具身智能領域的“ChatGPT時刻”,實現智能湧現——讓機器人在開放的家庭場景中完成複雜任務,真正成為我們生產生活的“好幫手”。
機器人訓練正在告別“一幀一幀教”的慢節奏。資料採集加模擬驗證這套組合拳,讓“學得快、練得準”從願望變成了現實。
人機互動進化:
從“指令式”到“無感化”
人工智慧時代,人機互動的方式也將迎來巨大變化。與會嘉賓指出,未來人類與智能體之間的頻繁溝通,需要更加流暢自然的體驗,語音將扮演更重要角色。
聲網業務與戰略副總裁陳寶金表示,客戶的需求是智能體和人的互動做到無感知。他介紹,公司提供了智能打斷、噪音消除等功能,讓智能體更好地理解人的通話。
人機互動正在從“你說我聽”的指令模式,走向“自然對話”的無感模式,AI不再需要你適應它,而是它來適應你。
從“算得快”到“想得到”
AI正成為科學發現的新引擎
除了生活中可感知的應用,業界認為,人工智慧下一步帶來的更大變革,集中體現在對科研領域的賦能。
思朗科技董事長兼首席執行長查浩指出,人體內3000種不同靶點中,只有15%找到了對應藥物。科學智能的出現提供了一個全新的研究範式,在材料領域同樣如此。更安全的電池、續航更好的汽車或手機……科學智能正在從底層重塑這些產品的研發路徑,並最終滲透進日常生活的每一個細節。
人工智慧正在從“幫科學家算得快”變成“幫科學家想得到”——從工具升級為科研夥伴。
技術的方向從來不是由硬體定義的,而是由“怎麼用、用在那”決定的。機器人訓練在加速、人機互動在無感化、AI開始參與科學發現——智能體的價值,正在從“更快”擴展到“更深”。 (新華網財經)
